Gestión Clínica: de los datos a la acción. Experiencia en una Red de Salud

Transcripción

1 Gestión Clínica: de los datos a la acción. Experiencia en una Red de Novartis en la Academia V Nov Bogotá - Colombia Daniel Luna MD, MSc, PhD cand. Jefe del Departamento de Informática en Médico de Planta del Servicio de Clínica Médica Hospital Italiano de Buenos Aires - Argentina daniel.luna@hospitalitaliano.org.ar

2 Ciencias de la Basadas en la Información

3 Ciencias de la Conocimiento Médico Information Overload 50 millones de artículos científicos publicados 1 millón nuevos por año 2 nuevos artículos por minuto

4 Ciencias de la Información de los Pacientes

5 Teorema Fundamental de Friedman ( + ) > Crear un ambiente que combine persona con tecnología y fuentes de información es mejor que la persona sola Charles Friedman Fundamental Theorem of Medical Informatics Friedman CP. J Am Med Inform Assoc Mar-Apr;16(2):169-70

6 Continuum asistencial Continuum de Información

7 Continuum de Información Fragmentación y aislamiento

8 Evidencia y desafíos Demostraron mejoras en la calidad, eficiencia y costos (Chaudhry 2006, Buntin 2011) Disponer de información confiable posibilita la ejecución de políticas en salud más eficientes en todos los niveles (Adler-Milstein 2014) Dichos beneficios no son fáciles de alcanzar, más aún al intentar integrar múltiples organizaciones en redes asistenciales, ya sea a nivel regional como nacional (Cresswell 2013)

9 Hospital Italiano de Buenos Aires 2 Hospitales 23 Centros Médicos propios Universidad propia (Medicina / Enfermería / Farmacia y Bioquímica) Instituto de Ciencias Básicas y Medicina Experimental

10 Informatización asistencial Departamento de Informática en

11 Evolución del proyecto Incorporación de tecnologías de la información y de las comunicaciones en el Hospital Italiano de Buenos Aires Enlace: goo.gl/7icxp2 Inicio del Proyecto Creación del DIS TTMM Generalización Itálica Ambulatorio Control terminológico centralizado Censo en línea ADT PACS WS Terminología a terceros Portabilidad (tablets smartphones) Legacy Residencia de IM Itálica Internación Migración a WEB Itálica Guardia POPES Itálica Domiciliar ia Itálica Enterprise PNL Firma Electrónica

12 Sistema de Información Clínico Basado en Componentes

13 Componente de agregación de los datos Reportes y Tableros Gestión Operativa Reportes transaccionales desde los aplicativos Gestión de recursos, costos e insumos Gestión Clínica BI - DataWarehouse Clínico Indicadores de calidad Sistemas de soporte para la toma de decisiones Perfilamiento médico

14 Tableros para la gestión Operativa Ocupación y Egresos

15 Tableros para la gestión Operativa Gestión por Case-Mix

16 Tableros para la gestión Operativa Padrones del Seguro de

17 Tableros para Gestión Clínica Indicadores de Calidad JCI

18 Tableros para Gestión Clínica Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico) Manejo del perfil lipídico después de un síndrome coronario agudo Solicitud del LDL-colesterol LDL-colesterol 130 mg/dl

19 Tableros para Gestión Clínica Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico) Manejo de la población Diabética Solicitud del Hb Glicosilada Hb Glicosilada 7 g/dl

20 Tableros para Gestión Clínica Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico) Screening de Cáncer de Mama

21 Tableros para Gestión Clínica Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico) Control de la Presión Arterial

22 mm Hg Departamento de Informática en Efectividad del Programa Objetivo: Evaluar el modelo educativo de empoderamiento Vs la transmisión de información, para cambios de hábitos, y su impacto en la reducción de la presión arterial. Ensayo clínico controlado , , Δ cases controls , basal final Am J Hypertens Jul;19(7):737-43

23 Tableros para Gestión Clínica Indicadores Globales Radar de indicadores de efectividad del cuidado médico. Período Examen obstétrico post parto Consejo abandono hábito tabáquico BB post-infarto Rastreo de cáncer de mama Rastreo de cáncer de cuello uterino Rastreo de cáncer de colon Grado de control de la HTA Control lipídico post-infarto Control lipídico en DBT Tratamiento de la osteoporosis Solicitud Hb. Glicosilada en DBT Hb. Glicosilada < 7.0 en DBT Vacunación Influenza Virus

24 Tableros para Gestión Clínica Perfilamiento por Médico

25 Casos Departamento de Informática en Gestión Clínica Alerta Sanitaria (Varicela) Corredor endémico semanal año 2011 Histórico 5 años Plan de. HIBA 40 Éxito Seguridad Alerta Casos Nuevos Brote Semanas

26 Gestión Clínica Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)

27 Gestión Clínica Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)

28 Gestión Clínica Alerta Sanitaria

29 Cambiando el Modelo Enrolamiento de pacientes

30 Armado de Padrones Información Controlada Servidor Terminología Registro Pacientes MPI Reglas Sistema Seguimiento e intervención HCE - CDR Sistema Agendamiento

31 Intervenciones varias INPUT REGLA SALIDA MPI Generacion de padrones ADT Mensajería CDR HCE Formularios Estructurados REGLAS Solicitud de practicas Generacion de alertas y/ o alarmas LAB Generacion de turnos Imagenes Integracion con el PoPeS

32 Reglas de enrolamiento Nombre: PACIENTES con CANCER COLORRECTAL 1 Paciente activo Sistemas administrativos Mayor o igual a 18 años Diagnostico de Cáncer de colon MPI o Tabla Maestra de Personas Problemas activos en HCE SUBSET ID Procedimiento asociado a cáncer de colon Procedimiento principal en Parte Quirúrgico electrónico SUBSET ID

33 Enrolamiento para Alertas Ejemplos Alergia al Látex Antecedentes Klebsiela EVR Directivas Anticipadas Grupo Sanguíneo Enfermedades Crónicas Rechazo de Transfusión Participación en Protocolos Prácticas Preventivas

34 Ejemplos de Alertas Participación en Protocolos

35 Ejemplos de Alertas Practicas Preventivas

36 Ejemplos de Alertas Interacciones Droga-Droga

37 Lecciones Aprendidas Algunas de nuestra cosecha Respetar el ciclo del dato Captura primaria por quien lo hace, en donde lo hace y sin carga secundaria de metadatos Que los médicos NO codifiquen Armar una arquitectura basada en componentes Utilizar estándares para Interoperabilidad Foco en el mejo del cambio (Socio-Tecnológico) Pensar que los sistemas de información clínicos tienen ciclos largos de 2-5 años

38 Gestión Clínica: de los datos a la acción. Experiencia en una Red de Muchas Gracias!!! Novartis en la Academia V Nov Bogotá - Colombia Daniel Luna MD, MSc, PhD cand. Jefe del Departamento de Informática en Médico de Planta del Servicio de Clínica Médica Hospital Italiano de Buenos Aires - Argentina daniel.luna@hospitalitaliano.org.ar