1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA

Transcripción

1 Guía Docente ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA EMPRESARIAL CURSO 3º SEMESTRE 1º GRADO: ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO 2017/2018 FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

2 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 1.- ASIGNATURA: Estadística y Econometría Empresarial Código: b307 Curso(s) en el que se imparte: Tercero Semestre(s) en el que se imparte: Primero Carácter: Obligatoria ECTS: 9 Horas ECTS: 45 Idioma: Español e inglés Modalidad: Presencial Grado en que se imparte la asignatura: Grado en Administración y Dirección de Empresas Facultad en la que se imparte la titulación: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA: Departamento: Matemática Aplicada y Estadística Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa 2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA 1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO: Responsable de Asignatura DATOS DE CONTACTO Raquel Ibar Alonso Tlfno (ext): (5331) ribar@ceu.es Despacho: 0.06B Profesor DATOS DE CONTACTO Antonio Franco Rodríguez de Lázaro Tlfno (ext): (5363) fralaz@ceu.es Despacho: 0.07B Profesor DATOS DE CONTACTO Aguirre Arrabal, Cristina Tlfno (ext): Tfno.: Ext.: 5659 aguiarr@ceu.es Despacho: JRB

3 Profesor DATOS DE CONTACTO Lluís Hurtado Gil Tlfno (ext): (5456) Despacho: 0.08B Profesor DATOS DE CONTACTO Fernando Martínez Santos Tlfno (ext): (5365) Despacho: 0.03B 2.- ACCIÓN TUTORIAL: Para todas las consultas relativas a la asignatura, los alumnos pueden contactar con el/los profesores a través del , del teléfono y en el despacho a las horas de tutoría que se harán públicas, en el portal del alumno. 3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La información observada sigue un comportamiento que permite generalizar el comportamiento muestral a la población que representa. El Big Data está inundando el entorno socioeconómico en el que nos encontramos, por ello resulta imprescindible el conocimiento de la Estadística inferencial necesaria para entender el presente y tener la base adecuada para poder hacer predicciones y estimaciones, tanto temporales como transversales. Para cursar esta asignatura es recomendable tener conocimientos previos de Estadística Descriptiva e Informática. 1.- COMPETENCIAS: 4. COMPETENCIAS Código CB1 CB2 CB3 Competencias Básicas y Generales Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. 3

4 CG1 Código CE 2 CE 4 Capacidad para el pensamiento analítico y crítico. Competencias Específicas Capacidad para identificar, formular y solucionar problemas aplicando criterios profesionales y entendiendo la ubicación competitiva e institucional de la organización identificando sus fortalezas y debilidades. Capacidad para realizar análisis críticos en términos cuantitativos y cualitativos, incluyendo el análisis de datos, la interpretación y extrapolación a la realidad empresarial concreta. 2.- RESULTADOS DE APRENDIZAJE: Utilizar las herramientas estadísticas adecuadas para el tratamiento y análisis de datos. Interpretar correctamente, desde una perspectiva económica, los resultados del análisis estadístico. Aplicar las técnicas estadísticas en la toma de decisiones en ambiente de riesgo en el marco general de las investigaciones económicas. 5. ACTIVIDADES FORMATIVAS 1.- DISTRIBUCIÓN TRABAJO DEL ESTUDIANTE: Total Horas de la Asignatura 270 Código Nombre Horas Presenciales AF2 Seminario 58 AF4 Prácticas Individuales 41 TOTAL Horas Presenciales 99 Código Nombre Horas No Presenciales AF0 Trabajo Autónomo del Estudiante DESCRIPCIÓN ACTIVIDADES FORMATIVAS: Actividad Definición 4

5 AF2: Seminarios AF4: Prácticas Individuales Actividad formativa ordenada preferentemente a la competencia de desarrollar, por parte de los estudiantes, las habilidades de aprendizaje que les permitan asimilar contenidos adquiridos previamente, relacionar conceptos económicos y de disciplinas afines y/o auxiliares y distintos enfoques teóricos y metodológicos; permite profundizar en el estudio de cada materia de un modo que habrá de ser en gran medida autónomo. La actividad formativa se centra asimismo en que los estudiantes alcancen las competencias necesarias para comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades; prioriza la participación y la puesta en común de los alumnos de la interpretación razonada de los conocimientos y de las fuentes del área de estudio, a partir de la coordinación del profesor. Actividad formativa ordenada preferentemente a la competencia de los estudiantes en la recogida, manipulación y tratamiento de datos y variables relevantes para el análisis económico, estadístico, financiero, contable y fiscal; prioriza la realización par parte del alumno de actividades que supongan la aplicación de conocimientos teóricos y/o técnicas adquiridas, podrían ser individuales o conjuntas, dependiendo de la materia y competencias que se pretenden adquirir Trabajo autónomo Actividad formativa en la que el estudiante de forma autónoma gestiona su aprendizaje a través del estudio de los materiales formativos. 6. SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1.- ASISTENCIA A CLASE: Para poder acogerse al sistema de evaluación continua es precisa la asistencia al 75% de las clases. Por ello se realizarán controles de asistencia, que se subirá periódicamente al Portal del Alumno. Ya que el alumno puede faltar el 25% del total de las clases, no se admitirán justificaciones de ausencia. 2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: CRITERIOS DE EVALUACIÓN Nombre Peso Examen escrito con ejercicios 50% Examen escrito con preguntas de razonamiento y/o test 50% 3.- DESCRIPCIÓN SISTEMAS DE EVALUACIÓN: CONVOCATORIA ORDINARIA (Evaluación Continua) 5

6 La evaluación del alumno se efectuará teniendo en cuenta: 2 Pruebas-Control: consistirán en exámenes escritos con ejercicios, preguntas tipo test y con preguntas de razonamiento para evaluar los conocimientos adquiridos en cada bloque. Se realizarán al final de cada bloque del temario. Supondrán el 50% de la calificación final. Prueba final: Examen obligatorio al final del semestre, escrito, con preguntas tipo test, problemas y/o cuestiones de razonamiento sobre el contenido de toda la asignatura. Supondrá el 50% de la calificación final. Para poder superar la asignatura es necesario tener una nota mínima de 3 sobre 10 en esta prueba. Para poder beneficiarse de la evaluación continua es necesario cumplir con la asistencia mínima (75%), CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA El alumno que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá presentarse al examen final de la convocatoria extraordinaria, que abarcará toda la materia contenida en la asignatura y supondrá el 100% de la nota final del alumno. 7. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA 1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: PARTE I - CALCULO DE PROBABILIDADES TEMA 1: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD. Experimento aleatorio. Concepciones de la probabilidad. Sucesos. Operaciones con sucesos. Axiomática de Kolmogorov. Teoremas del cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Independencia de sucesos. TEMA 2: VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Y CARACETRÍSITCAS DE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Variable aleatoria Función de distribución: propiedades Variables aleatorias discretas. Función de cuantía. Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Esperanza matemática Dispersión. PARTE II: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD POBLACIONALES TEMA 3: TEORIA DE MUESTRAS Concepto de inferencia. Inferencia estadística Concepto de población, censo y muestra. Tipos de muestreo. Muestra aleatoria simple. Concepto de estadístico. TEMA 4: MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETOS. Concepto de población: censo Binomial Poisson Multinomial. Otros modelos unidimensionales de probabilidad TEMA 5: MODELOS DE PROBABILIDAD CONTINUOS. Uniforme 6

7 Normal Distribuciones derivadas de la normal: 2, t y F. Teorema central del límite. PARTE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS EN EL MUESTRÉO TEMA 6: TEORIA DE LA ESTIMACION Concepto de estimador. Media muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral. Características. Distribución de probabilidad de los estimadores según los diferentes tipos de distribución de probabilidad de la población. Propiedades de los estimadores: insesgadez,eficiencia,consistencia,suficiencia,invarianza y robustez. TEMA 7: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS. Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza de la media poblacional en distintas distribuciones de probabilidad poblacional. Intervalos de confianza para la varianza poblacional en poblaciones normales. Aplicación del teorema de Chebychev para la obtención de intervalos de confianza. Determinación del tamaño de la muestra. PARTE IV: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS TEMA 8: CONCEPTOS GENERALES DE LOS CONTRASTES Hipótesis estadísticas. Tipos de contrastes. Errores de tipo I y tipo II: nivel de significación y potencia del contraste. Región crítica y región de aceptación. TEMA 9: CONTRASTES NO ARAMÉTRICOS Contrastes de aleatoriedad muestral. Contrastes de normalidad poblacional. Contrastes de distribución poblacional. Contrastes de independencia. Contraste de homogeneidad TEMA 10: CONTRASTES PARAMÉTRICOS Contrastes de significación. Contrastes de Neyman Pearson. PROGRAMA DE PRÁCTICAS: Al finalizar cada tema teórico se procederá a la realización de prácticas. El profesor resolverá una serie de problemas en clase, con la participación de los alumnos, posteriormente, ellos deberán resolver y exponer en clase otra serie de problemas que habrán sido incorporados como Documentación de Apoyo a la Docencia en el Portal del Profesor con suficiente antelación, y que tendrán disponibles en el Portal del Alumno. 8. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA 1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: - Córdoba Bueno, M. (2016): Fundaments of Statistical Inference. Ed. Dykinson - Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L(2006). Fundamentos de Probabilidad. Thomsom - Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L. (2006). Problemas de Probabilidad. Thomsom - Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L(2005) Fundamentos de Inferencia Estadística. EDICIONES PARANINFO Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L: Problemas de Inferencia Estadística. AC (2000) 2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: 7

8 CARLBERG, C. (2011): Análisis estadístico con Excel. Anaya Multimedia. CASTILLO, I. Y GUIJARRO, M. (2005): Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Ed. Pearson. CORDOBA BUENO, M. (2016): Fundaments of Descriptive Analysis. Ed. Dykinson. FERNÁNDEZ CUESTA, C.(1995): Curso de estadística descriptiva. Teoría y práctica. Ed. Ariel. HERNÁNDEZ, A. (2008): Curso elemental de Estadística Descriptiva. Ed. Pirámide. MONTIEL, A. (1998): Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall. PÉREZ LÓPEZ, C. (2004): Estadística Aplicada a través de Excel. Ed. Pearson. PÉREZ, C. (2008): Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al análisis de datos. Ed. Pearson. PÉREZ LÓPEZ, C.(2012): Estadística Aplicada: Conceptos y ejercicios a través de Excel. Garceta, SANZ, J.A. ET AL.(1996): Problemas de Estadística Descriptiva Empresarial. Ed. Ariel Economía. URIEL, E. Y MUÑIZ, M. (1988): Estadística Empresarial (Teoría y ejercicios). Ed. Paraninfo. URIEL, E. Y PEIRÓ, A. (1995): Introducción al análisis de series temporales. Editorial Paraninfo. VISAUTA, B (2002): Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Ed. McGraw Hill. 4.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD: Instituto Nacional de Estadística: Comunidad de Madrid: Eurostat: epp.eurostat.ec.europa.eu Banco de España: NORMAS: 9. NORMAS DE COMPORTAMIENTO Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de 8

9 asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas. Asimismo, deberán observarse los siguientes comportamientos: Sentarse adecuadamente. Apagar los teléfonos móviles durante las clases, exámenes y demás actividades dentro del aula. Mantener en todo momento una actitud atenta y respetuosa, tanto hacia los compañeros como hacia el profesorado y resto de personal de la Universidad. No entrar a las clases con comida y/o bebidas. No leer ni manipular materiales distintos a los de la asignatura. Respeto hacia las instalaciones y a la Institución en su conjunto. Debe recordarse que: el intento de copiar en los exámenes, bajo la forma que sea, se considera una falta muy grave, contraria al decálogo de la Universidad, y sancionable de acuerdo con los criterios establecidos en el reglamento del alumnado de la Universidad, aprobado por la Junta de Gobierno el 17 de diciembre de