SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO III. Problema 1: Un sistema LIT cuando se alimenta con la señal sgn(t), definida como:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO III. Problema 1: Un sistema LIT cuando se alimenta con la señal sgn(t), definida como:"

Transcripción

1 SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO III Problema : Un sistema LIT cuando se alimenta con la señal sgn(t), definida como: sgn(t) = t 0 t 0 produce la siguiente salida: Determine la salida cuando la entrada es la siguiente: SOLUCION: La nueva entrada la podemos expresar como sgn(t-) - sgn(t+), por lo tanto la salida a esta entrada será la siguiente:

2 Otra forma sería derivar sgn(t) quedando δ(t); por lo tanto la derivada de la salida al sgn(t) dará h(t). Finalmente se convoluciona h(t) con la nueva entrada x(t). Problema : Un sistema descrito por la siguiente ecuación en diferencia y(n)-y(n-)=x(n). Determine la salida y(n) cuando la entrada es: x (n) kπn = 3 Cos k= SOLUCION: Como la entrada es una sumatoria de sinusoides, lo más conveniente es encontrar la respuesta en frecuencia del sistema y luego calcular la salida para cada una de ellas y aplicar superposición. Las frecuencias de las 3 sinusoides son: π/, π,.5π. Hay que evaluar la función transferencia en estas tres frecuencias: La salida será: Problema 3: Dado el siguiente sistema:

3 a) x(n) = -x(n-). Por lo tanto b) Para encontrar x(n) hay que conseguir primero la respuesta al impulso del sistema total para luego convolucionar con x(n). La ecuación que rige el sistema total es la siguiente: Para conseguir la respuesta al impulso, buscamos la solución de la homogénea Esto produce una respuesta que debemos invertir y retardar unidades de tiempo para lograr el verdadero h(n) Para evaluar K, se sabe que h()=0 ; por lo tanto(evalúe la ecuación) h()=-, eso implica que K=

4 Ahora se convoluciona esto con la entrada Gráficamente, al girar x(n), podemos observar que la convolución existe desde que n-8= es decir n=0 y hasta el infinito. Además la convolución se calculará, en su zona de existencia, como: Esto resulta igual a:

5 Problema 4: Un sistema L.I.T está definido por la siguiente ecuación Si b=3a, determine y(t) y su espectro cuando la excitación es x(t)=sen ( at + 30º) + Sen ( bt + 60º) SOLUCION: Calculamos la función de transferencia La salida será por tanto: Para dibujar el espectro expresaremos a y(t) en función de cosenos Así el espectro bilateral será:

6 Problema 5: Para el siguiente sistema determine la salida cuando x(t) = Cos( πt/t + 45º) SOLUCION: Hay varias posibilidades para resolver este problema: A) Encontramos la respuesta al impulso y se procede a convolucionar con x(t)

7 h(t) = r(t) - r(t-t) -u(t-t) donde r(t) es una rampa que se inicia en t=0(es decir la integral del escalón) B) Encontrar H(jω) Evaluar esta respuesta para ω=π/t y la salida entonces será: C) Se pasa directamente la señal x(t) por el sistema asumiendo integradores en reposo. Problema 6: Para el sistema mostrado: a) Escriba la ecuación diferencial que lo describe

8 Se duplica el retardador y luego se intercambian los bloques de izquierda y derecha quedando: Ahora es fácil ver que la ecuación es: Ax(n)+Bx(n-)+Cy(n-)=y(n) b) Determine la función de transferencia del sistema o Respuesta en frecuencia. Usando la ecuación diferencial, se coloca como x(n) una exponencial e jθn y sabiendo que la salida es y(n)=x(n)h(jθ ) = e jθn H(jθ ), se despeja H(jθ ) A e jθn +Be jθ(n-) +Ce jθ(n-) H(jθ )= e jθn H(jθ )

9 H(jθ )= (A +Be -jθ )/(- Ce -jθ ) c) Determine la respuesta impulsiva del sistema Hay que resolver la homogénea; la raíz da real e igual a C. Por lo tanto h(n) podría ser h(n)=kc n u(n) Sin embargo la ecuación en diferencia tiene un término del tipo x(n-): Esto significa que h(n)= K C n u(n)+ K C (n-) u(n-). Al igualar la ecuación en n=0 y en n= resultan K =A y K =B. Finalmente h(n)= AC n u(n)+ BC (n-) u(n-). Problema 7: Sea una señal x(t) que alimenta a un sistema LIT con h(t): x(t) = h(t) = t t t 0 Determine t o para que la salida sea máxima en t=8 seg. Determine el máximo valor que alcanza y(t) SOLUCION: La Convolución de dos pulsos del mismo ancho produce un triángulo. En este caso la Convolución existe t 0 -+= t 0 hasta t 0 ++3= t El centro del triángulo estará entonces en t 0 + y esto al igualarlo a 8 seg. Produce t 0 =6 Problema 8 : Demuestre analíticamente que al conectar dos sistemas LIT en casacada, la respuesta impulsiva equivalente es igual a la convolución de las respuestas impulsivas individuales.

10 y(n) = k ' = g(n) = k= n k = λ k = n λ k= k= g(n k') = y (k')h x(k') h h (k)h h λ= (n k) = (k k')h (n k) (n λ)h k = k ' = (n k) = ( λ k') = x(k')h g(n k') = k= h x(n) * g(n) k= (k k')h h (k)h (n k)h (n k) = (n k k') (k k') Así re observa que la salida y(n) se consigue convolucionando la entrada con una respuesta impulsiva que es la convolución de las respuestas impulsivas individuales.

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS PROPUESTOS. CAPITULO III

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS PROPUESTOS. CAPITULO III SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS PROPUESTOS. CAPITULO III Problema 1: Dado el siguiente sistema: a) Determine x1(n) cuando x(n) = u(n) - u(n-4) b) Determine x2(n+1) cuando x(n) = Cos0.5nπ 2º Se define z(n)=

Más detalles

Problemas del tema 3. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo

Problemas del tema 3. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo Ingeniería Informática Medios de ransmisión (M) Problemas del tema Sistemas lineales e invariantes en el tiempo Curso 8-9 7//8 Enunciados. Considere el sistema de la figura Retardo de segundo ( ) x(t)

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO IV. PROBLEMA 1: Se tienen 3 señales cuyas representaciones en serie de Fourier son las siguientes:

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO IV. PROBLEMA 1: Se tienen 3 señales cuyas representaciones en serie de Fourier son las siguientes: SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS.CAPITULO IV PROBLEMA 1: Se tienen 3 señales cuyas representaciones en serie de Fourier son las siguientes: Determine si cada una de ellas es real y par. Si el coeficiente

Más detalles

Muestreo y Procesamiento Digital

Muestreo y Procesamiento Digital Muestreo y Procesamiento Digital Práctico Transformada de Fourier en tiempo discreto Cada ejercicio comienza con un símbolo el cual indica su dificultad de acuerdo a la siguiente escala: básico, medio,

Más detalles

Tema 2. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión 1)

Tema 2. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión 1) SISTEMAS LINEALES Tema. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión ) 7 de octubre de F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Representación de señales discretas en términos de impulsos

Más detalles

MODELACION EN VARIABLES DE ESTADO

MODELACION EN VARIABLES DE ESTADO CAPÍTULO VIII INGENIERÍA DE SISTEMAS I MODELACION EN VARIABLES DE ESTADO 8.1. DEFINICIONES Estado: El estado de un sistema dinámico es el conjunto más pequeño de variables de modo que el conocimiento de

Más detalles

Sistemas Lineales. Examen de Septiembre Soluciones

Sistemas Lineales. Examen de Septiembre Soluciones Sistemas Lineales Examen de Septiembre 25. Soluciones. (2.5 pt.) La señal y(t) [sinc( t)] 4 puede escribirse como y(t) [sinc( t)] 4 [ ] sin(o πt) 4 o πt [ sin(o πt) ] 4 4 πt 4 [y (t)] 4 4 y (t) y (t) y

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática 6.003: Señales y sistemas Otoño 2003 Examen final Martes 16 de diciembre de 2003 Instrucciones: El examen consta

Más detalles

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 80 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 80 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota: IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería Electrónica EL-470 Modelos de Sistemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 005 Examen Final Total de Puntos: 80 Puntos

Más detalles

Tema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2)

Tema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2) SISTEMAS LINEALES Tema. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión ) 4 de octubre de 00 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Representación de señales discretas en términos

Más detalles

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI)

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI) Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI) Dr. Ing. Leonardo Rey Vega Señales y Sistemas (66.74 y 86.05) Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires Agosto 2013 Señales y Sistemas (66.74

Más detalles

C A P I T U L O V ANALISIS EN FRECUENCIA DE SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS SERIES DE FOURIER PARA SEÑALES DISCRETAS EN TIEMPO:

C A P I T U L O V ANALISIS EN FRECUENCIA DE SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS SERIES DE FOURIER PARA SEÑALES DISCRETAS EN TIEMPO: C A P I T U L O V ANALISIS EN FRECUENCIA DE SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS 51- SERIES DE FOURIER PARA SEÑALES DISCRETAS EN TIEMPO: Las mismas motivaciones que nos condujeron al desarrollo de las series y

Más detalles

Señales y Sistemas II

Señales y Sistemas II 1 Señales y Sistemas II Módulo I: Señales y Sistemas Discretos Contenido de este módulo 2 1.- Tipos de señales y operaciones básicas 2.- Tipos de sistemas y sus propiedades 3.- Respuesta impulsiva y convolución

Más detalles

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace SISTEMAS LINEALES Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace 2 de octubre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 3 Contenidos. Autofunciones

Más detalles

Sistemas Lineales. Tema 5. La Transformada Z. h[k]z k. = z n (

Sistemas Lineales. Tema 5. La Transformada Z. h[k]z k. = z n ( La transformada Z Sistemas Lineales Tema 5. La Transformada Z Las señales exponenciales discretas de la forma z n con z = re jω son autosoluciones de los sistemas LTI. Para una entrada x[n] = z0 n la salida

Más detalles

Convolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo.

Convolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Convolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Introducción. En este documento se describe como el proceso de convolución aparece en forma natural cuando se trata

Más detalles

apuntes señales SEÑALES Y SISTEMAS 1.- Representar convenientemente a la señal de entrada x 3.- Obtener la salida usando el método mas apropiado

apuntes señales SEÑALES Y SISTEMAS 1.- Representar convenientemente a la señal de entrada x 3.- Obtener la salida usando el método mas apropiado SEÑALES Y SISTEMAS 2.1.-INTRODUCCION: Tal y como se dijo anteriormente, los sistemas de comunicación eléctrica son los que han tenido más éxito debido a que logran la mayor eficiencia al transmitir mas

Más detalles

Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo

Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo La respuesta al impulso de un sistema LTIC (h(t)), representa una descripción completa de las características del sistema. Es decir la caracterización

Más detalles

ECUACIÓN DE OSCILACIONES. Tomado del texto de Ecuaciones Diferenciales de los Profesores. Norman Mercado. Luis Ignacio Ordoñéz

ECUACIÓN DE OSCILACIONES. Tomado del texto de Ecuaciones Diferenciales de los Profesores. Norman Mercado. Luis Ignacio Ordoñéz ECUACIÓN DE OSCILACIONES Tomado del texto de Ecuaciones Diferenciales de los Profesores Norman Mercado Luis Ignacio Ordoñéz Muchos de los sistemas de ingeniería están regidos por una ecuación diferencial

Más detalles

UNIDAD 1: SEÑALES Y SISTEMAS CONTINUOS - TEORÍA

UNIDAD 1: SEÑALES Y SISTEMAS CONTINUOS - TEORÍA CURSO: SEÑALES Y SISTEMAS UNIDAD 1: SEÑALES Y SISTEMAS CONTINUOS - TEORÍA PROFESOR: JORGE ANTONIO POLANÍA P. 1. DEFINICIONES SEÑAL: Matemáticamente es una variable que contiene información y representa

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z ALUMNOS: CRUZ NAVARRO JESUS ALBARRÁN DÍAZ KARLA GRUPO: 4 SEMESTRE:

Más detalles

En la Clase 3, se demostró que cualquier señal discreta x[n] puede escribirse en términos de impulsos como sigue:

En la Clase 3, se demostró que cualquier señal discreta x[n] puede escribirse en términos de impulsos como sigue: SISTEMAS LINEALES INVARIANTES EN EL TIEMPO (SISTEMAS LTI) Un sistema lineal invariante en el tiempo, el cual será referido en adelante por la abreviatura en inglés de Linear Time Invariant Systems como

Más detalles

Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo.

Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo. Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo. 205-206 Tema 3. Análisis de Fourier de tiempo continuo 205-206 / 23 Índice Introducción 2 Respuesta de sistemas LTI a exponenciales

Más detalles

Análisis de Sistemas y Señales: Transformadas de Laplace, Z y Fourier. ÍNDICE. Transformadas de Laplace. 3. Transformada de Fourier.

Análisis de Sistemas y Señales: Transformadas de Laplace, Z y Fourier. ÍNDICE. Transformadas de Laplace. 3. Transformada de Fourier. Análisis de Sistemas y Señales Transformadas: Laplace, Z y Fourier. F L Z Alumnos: Anzures Robles Jorge Garcíaa Luciano Laura Quezada Borja Arnulfo Rojas Arteaga I. Karina Román Guadarrama José Roque Grupo:

Más detalles

1 Ecuaciones diferenciales

1 Ecuaciones diferenciales 1 Ecuaciones diferenciales La solución a una ecuación algebraica es un número, o un conjunto de números que satisfacen la ecuación. Por ejemplo las soluciónes de x 2 4x + 3 = 0 son x 0 = 1 y x 1 = 3. Las

Más detalles

PS Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia

PS Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia PS35 - Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia William Colmenares 4 de junio de 006 Índice. Respuesta Temporal. Polos y Ceros.. ejemplos numéricos.......................... 3 3. Señales

Más detalles

Segunda parte (2h 30 ):

Segunda parte (2h 30 ): TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES EXAMEN FINAL SEPTIEMBRE 2008 05/09/2008 APELLIDOS NOMBRE DNI NO DE LA VUELTA A ESTA HOJA HASTA QUE SE LO INDIQUE EL PROFESOR MIENTRAS TANTO, LEA ATENTAMENTE LAS INSTRUCCIONES

Más detalles

SISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z

SISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z SISTEMAS LINEALES Tema 6. Transformada Z 6 de diciembre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 3 Contenidos. Autofunciones de los sistemas LTI discretos. Transformada Z. Región de convergencia

Más detalles

TEMA 1. Principios de Teoría de la Señal

TEMA 1. Principios de Teoría de la Señal Tecnología de Comunicaciones Inalámbrica (TCI) 2012-2013 TEMA 1. Principios de Teoría de la Señal Juan Carlos Crespo crespozj@dtf.fi.upm.es 1 INTRODUCCIÓN En este capítulo estudiaremos la naturaleza de

Más detalles

Concepto y Definición de Convolución

Concepto y Definición de Convolución Convolución Concepto y Definición de Convolución Propiedades Correlación y Autocorrelación Convolución Discreta 1 Concepto y Definición de Convolución Mediante la convolución calcularemos la respuesta

Más detalles

Tema 8 Ecuaciones diferenciales

Tema 8 Ecuaciones diferenciales Tema 8 Ecuaciones diferenciales 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Definición 1.1: Ecuación diferencial Se llama ecuación diferencial de orden n a una ecuación que relaciona la variable independiente

Más detalles

1 Control Óptimo. 1.1 Introducción Problema típico de control óptimo

1 Control Óptimo. 1.1 Introducción Problema típico de control óptimo 1 Control Óptimo 1.1 Introducción El control óptimo es una rama del control moderno que se relaciona con el diseño de controladores para sistemas dinámicos tal que se minimice una función de medición que

Más detalles

Lección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

Lección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden Métodos Matemáticos de la Ingeniería Química. 009 0. Lección.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden - Sección.: al. - Sección.: c, a, 3, 5, 7, 9,, 4 y. - Sección.3: y 3. - Sección.4:, 3, 5 y 5. - Sección.5:,

Más detalles

Lista de ejercicios # 4

Lista de ejercicios # 4 UNIVERSIDAD DE COSTA RICA MA-5 FACULTAD DE CIENCIAS Ecuaciones Diferenciales para Ingeniería ESCUELA DE MATEMÁTICA Primer Ciclo del 5 Lista de ejercicios # 4 Sistemas de ecuaciones diferenciales. EPII-II-

Más detalles

2.1 Descripción en espacio de estado de sistemas dinámicos

2.1 Descripción en espacio de estado de sistemas dinámicos 2 Análisis de sistemas lineales 2.1 Descripción en espacio de estado de sistemas dinámicos El objetivo de este capítulo es formular una teoría general de describir los sistemas dinámicos en funcion de

Más detalles

Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación lineal homogénea. Soluciones linealmente independientes

Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación lineal homogénea. Soluciones linealmente independientes Universidad Diego Portales Segundo Semestre 2007 Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación

Más detalles

Señales y Sistemas I cod:

Señales y Sistemas I cod: Señales y Sistemas I cod: 1656 Jorge Iván Sofrony Esmeral 3 de agosto de 1 Jorge Iván Sofrony Esmeral () Señales y Sistemas I cod: 1656 3 de agosto de 1 1 / 8 Series de Fourier La ingeniería tiende a plantear

Más detalles

VALORES Y VECTORES PROPIOS

VALORES Y VECTORES PROPIOS VALORES Y VECTORES PROPIOS En diversos campos de la ingeniería y las matemáticas surge el problema de calcular los valores escalares λ y los vectores x 0 tales que para la matriz cuadrada A se cumple Ax

Más detalles

Errores frecuentes en las ecuaciones diferenciales

Errores frecuentes en las ecuaciones diferenciales Errores frecuentes en las ecuaciones diferenciales 1 Preliminares 1. Propiedades elementales de la exponencial el logaritmo. Ejemplos: log(x) = log(x) log(), log(x + ) = log(x) + log(), log(x + ) = log(x)

Más detalles

Sistemas Lineales. Sistemas

Sistemas Lineales. Sistemas Sistemas Lineales Sistemas Un sistema opera con señales en una ó más entradas para producir señales en una ó más salidas. Los representamos mediante diagrama en bloques Señal de entrada ó excitación Señal

Más detalles

Tema II: Análisis de circuitos mediante la transformada de Laplace

Tema II: Análisis de circuitos mediante la transformada de Laplace Tema II: Análisis de circuitos mediante la transformada de Laplace La transformada de Laplace... 29 Concepto e interés práctico... 29 Definición... 30 Observaciones... 30 Transformadas de Laplace funcionales...

Más detalles

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Unidad didáctica. Ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Las ecuaciones polinómicas son aquellas equivalentes a una ecuación cuyo primer

Más detalles

Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte

Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte UCV, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Eléctrica. Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte Ebert Brea 7 de marzo de 204 Contenido. Análisis de sistemas en el plano S 2. Análisis de sistemas

Más detalles

Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Grado en Matemáticas Curso 203-204 . Ecuaciones lineales con coeficientes constantes Ecuaciones de primer orden. Encontrar la solución de los siguientes

Más detalles

ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SEÑALES

ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SEÑALES UNIVERSIDAD DE LOS ANDES POSGRADO INGENIERÍA BIOMÉDICA ENERO 2007 ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SEÑALES LUIS ENRIQUE MENDOZA AGENDA INTRODUCCIÓN. DEFINICIÓN. SEÑALES ESTACIONARIAS Y NO ESTACIONARIAS. TRANSFORMADA

Más detalles

3.7. Ejercicios: Sistemas discretos

3.7. Ejercicios: Sistemas discretos 3.7. Ejercicios: Sistemas discretos 57 3.7. Ejercicios: Sistemas discretos Ejercicio 1. Calcule la salida y[n] de cada uno de los siguientes sistemas para la entrada x[n] que se muestra en la figura. (1)

Más detalles

Control Moderno. Ene.-Jun UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Dr. Rodolfo Salinas.

Control Moderno. Ene.-Jun UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Dr. Rodolfo Salinas. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Control Moderno Ene.-Jun. 27 Dr. Rodolfo Salinas abril 27 Control Moderno N abril 27 Dr. Rodolfo Salinas Respuesta en el tiempo

Más detalles

Unidad 3: Vectores. c) Cuándo dos vectores son equipolentes? Mismo módulo, dirección y sentido

Unidad 3: Vectores. c) Cuándo dos vectores son equipolentes? Mismo módulo, dirección y sentido Unidad 3: Vectores Ejercicio 1 a) Dibuja dos vectores con distinto módulo, misma dirección y mismo sentido que el vector dado: b) Dibuja dos vectores con distinto módulo, misma dirección y sentido contrarios

Más detalles

Señales y Sistemas. Señales y Clasificación Sistemas y Clasificación Respuesta al impulso de los sistemas. 5º Curso-Tratamiento Digital de Señal

Señales y Sistemas. Señales y Clasificación Sistemas y Clasificación Respuesta al impulso de los sistemas. 5º Curso-Tratamiento Digital de Señal Señales y Sistemas Señales y Clasificación Sistemas y Clasificación Respuesta al impulso de los sistemas Señales El procesamiento de señales es el objeto de la asignatura, así que no vendría mal comentar

Más detalles

Sistemas lineales invariantes en el tiempo

Sistemas lineales invariantes en el tiempo Sistemas lineales invariantes en el tiempo Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas, mramos}@fing.edu.uy Centro Universitario Regional Este Sede Rocha

Más detalles

Sistemas Lineales 1 - Examen Practico - 25/7/08

Sistemas Lineales 1 - Examen Practico - 25/7/08 Sistemas Lineales 1 - Examen Practico - 25/7/08 Nota Importante: Se recuerda que para aprobar la prueba es necesario tener al menos un ejercicio completo. Se sugiere justificar o explicar cada uno de los

Más detalles

2.6. La integral de convolución

2.6. La integral de convolución 2.6. La integral de convolución 141 2.6. La integral de convolución La convolución entre dos funciones es un concepto físico importante en muchas ramas de la ciencia. Sin embargo, como sucede con muchas

Más detalles

2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO. Una señal puede ser definida como una portadora física de información. Por ejemplo,

2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO. Una señal puede ser definida como una portadora física de información. Por ejemplo, 2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO Una señal puede ser definida como una portadora física de información. Por ejemplo, las señales de audio son variaciones en la presión del aire llevando consigo

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (Transformada de Laplace) Julio López jclopez@dim.uchile.cl Depto Ingeniería Matemática, Universidad de Chile Verano 2010, Resumen clases Julio López EDO 1/30 Introducción

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

Ecuación de calor: Solución con el método de separación de variables y serie de medio rango de Fourier *

Ecuación de calor: Solución con el método de separación de variables y serie de medio rango de Fourier * Universidad de San Carlos Departamento de Matemática Facultad de Ingeniería s septiembre/211 Matemática Aplicada 2N Ecuación de calor: Solución con el método de separación de variables y serie de medio

Más detalles

Si conocemos x(n) y obtenemos la salida del sistema podemos determinar la respuesta al impulso del sistema obteniendo en primer lugar H(z) con: = n(

Si conocemos x(n) y obtenemos la salida del sistema podemos determinar la respuesta al impulso del sistema obteniendo en primer lugar H(z) con: = n( 58 Funciones de transferencia de sistemas LTI Como ya conocemos la salida de un sistema LTI en el tiempo (en reposo) para una secuencia de entrada x(n) se podía obtener como la convolución de esa secuencia

Más detalles

Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular.

Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. 1. Definiciones previas 1.1. Wronskiano Diremos que el Wronskiano de un conjunto

Más detalles

Propiedades de los sistemas (con ecuaciones)

Propiedades de los sistemas (con ecuaciones) Propiedades de los sistemas (con ecuaciones) Linealidad: Para verificar si un sistema es lineal requerimos que le sistema sea homogéneo y aditivo es decir, cumplir con la superposición. Método: Dada una

Más detalles

Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades

Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades Félix Monasterio-Huelin 8 de febrero de 206 Índice Índice Índice de Figuras Índice de Tablas. Introducción a las transformadas de

Más detalles

METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS

METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS Para encontrar la solución de la Ecuacion diferencial de orden n definida por Donde los son constantes y f(x) es un función

Más detalles

MAT08-13-CALCULA - La calculadora ClassPad 300 como recurso didáctico en la enseñanza de las matemáticas

MAT08-13-CALCULA - La calculadora ClassPad 300 como recurso didáctico en la enseñanza de las matemáticas ENUNCIADO Para completar el curso te proponemos la siguiente actividad: Selecciona cualquier contenido o contenidos del área de Matemáticas (o de otra especialidad si esta no es tu área de trabajo) de

Más detalles

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Propiedades de la Transformada de Fourier Linealidad Comportamiento de la fase Naturaleza

Más detalles

Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I)

Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I) Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I) Universidade de Vigo ETSE Telecomunicación CONTENIDOS 1. Repaso de conceptos asociados con la TF 2. Formulación de la DFT 3. Propiedades de la DFT 4. Métodos

Más detalles

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra.

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra. Integral definida Integral definida Dada una función f(x) y un intervalo [a,b], la integral definida es igual al área limitada entre la gráfica de f(x), el eje de abscisas, y las rectas verticales x =

Más detalles

3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales.

3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales. 3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales. La mejor manera de caracterizar un sistema consiste en probar de qué manera responde a señales de entrada, es decir, cómo transforma las señales

Más detalles

EJERCICIOS PROPUESTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN

EJERCICIOS PROPUESTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN EJERCICIOS PROPUESTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN 1. Para la función de transferencia G(s), cuya entrada proviene de un controlador proporcional de ganancia A, y que se encuentran en lazo cerrado

Más detalles

Integral de Fourier y espectros continuos

Integral de Fourier y espectros continuos 9 2 2 2 Esta expresión se denomina forma de Angulo fase (o forma armónica) de la serie de Fourier. Integral de Fourier y espectros continuos Las series de Fourier son una herramienta útil para representar

Más detalles

Necesitamos tener los vectores de dirección de ambas rectas. Para calcular el ángulo que forman, aplicamos la siguiente fórmula:

Necesitamos tener los vectores de dirección de ambas rectas. Para calcular el ángulo que forman, aplicamos la siguiente fórmula: PROBLEMAS MÉTRICOS ÁNGULOS ÁNGULO QUE FORMAN DOS RECTAS Necesitamos tener los vectores de dirección de ambas rectas. Para calcular el ángulo que forman, aplicamos la siguiente fórmula: cos α = ÁNGULO QUE

Más detalles

Tema 5. Régimen Permanente Senoidal. Sistemas y Circuitos

Tema 5. Régimen Permanente Senoidal. Sistemas y Circuitos Tema 5. Régimen Permanente Senoidal Sistemas y Circuitos 5. Respuesta SLT a exponenciales complejas Analicemos la respuesta de los SLT ante exponenciales complejas Tiempo continuo: xt () e st s σ + jω

Más detalles

5 Estabilidad de soluciones de equilibrio

5 Estabilidad de soluciones de equilibrio Prácticas de Ecuaciones Diferenciales G. Aguilar, N. Boal, C. Clavero, F. Gaspar Estabilidad de soluciones de equilibrio Objetivos: Clasificar y analizar los puntos de equilibrio que aparecen en los sistemas

Más detalles

5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES

5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES Tema 5 : Funciones elementales - Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TEMA 5 FUNCIONES ELEMENTALES 5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES 3º 5.1.1 - FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx Las funciones de proporcionalidad

Más detalles

SOLUCIÓN DE UN SISTEMA LINEAL DE ECUACIONES

SOLUCIÓN DE UN SISTEMA LINEAL DE ECUACIONES SOLUCIÓN DE UN SISEMA LINEAL DE ECUACIONES MÉODO DE LA MARIZ INVERSA EN EXCEL ANECEDENES Un sistema lineal de n ecuaciones con n incógnitas se puede escribir en la forma general: 11 1 12 2 1 1n n 1 21

Más detalles

FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx. Su pendiente es 0. La recta y = 0 coincide con el eje

FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx. Su pendiente es 0. La recta y = 0 coincide con el eje Funciones elementales - Matemáticas B 4º E.S.O. FUNCIONES ELEMENTALES DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx FUNCIÓN CONSTANTE: y = n Las funciones de proporcionalidad

Más detalles

Guia 4. Transformada de Laplace

Guia 4. Transformada de Laplace Guia 4. Transformada de Laplace 1. Encontrar la transformada de Laplace de la función f(t) = e αt [Asen(ωt)+Bcos(ωt)]. 2. Encontrar la transformada de Laplace de g(t) = d2 f(t) 2 si L[f(t)] = F(s). 3.

Más detalles

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace SISTEMAS LINEALES Tema. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace de octubre de 00 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Autofunciones de

Más detalles

TEMA 2: MODULACIONES LINEALES

TEMA 2: MODULACIONES LINEALES TEMA 2: MODULACIONES LINEALES PROBLEMA 1 La señal x(, cuyo espectro se muestra en la figura 2.1(a), se pasa a través del sistema de la figura 2.1(b) compuesto por dos moduladores y dos filtros paso alto.

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA VICE-RECTORADO ACADEMICO DECANATO DE DOCENCIA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA VICE-RECTORADO ACADEMICO DECANATO DE DOCENCIA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA VICE-RECTORADO ACADEMICO DECANATO DE DOCENCIA Departamento: INGENIERIA ELECTRONICA Núcleo: INSTRUMENTACION, CONTROL Y SEÑALES Asignatura: SEÑALES Y SISTEMAS

Más detalles

Señales y Sistemas. Teoría y problemas. Ignacio Bosch Roig Jorge Gosálbez Ramón Miralles Luis Vergara Domínguez

Señales y Sistemas. Teoría y problemas. Ignacio Bosch Roig Jorge Gosálbez Ramón Miralles Luis Vergara Domínguez Ignacio Bosch Roig Jorge Gosálbez Ramón Miralles Luis Vergara Domínguez Señales y Sistemas Teoría y problemas EDITORIAL UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA Los contenidos de esta publicación han sido revisados

Más detalles

Transformada de Laplace (material de apoyo)

Transformada de Laplace (material de apoyo) Transformada de Laplace (material de apoyo) André Luiz Fonseca de Oliveira Michel Hakas Resumen En este artículo se revisará los conceptos básicos para la utilización de la transformada de Laplace en la

Más detalles

Matemática Aplicada - Licenciatura de Farmacia - Curso 2005/ HOJA 5 1 SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE LA HOJA 5

Matemática Aplicada - Licenciatura de Farmacia - Curso 2005/ HOJA 5 1 SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE LA HOJA 5 Matemática Aplicada - Licenciatura de Farmacia - Curso 2005/2006 - HOJA 5 1 SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE LA HOJA 5 1) A continuación diremos de qué tipo son las ecuaciones diferenciales ordinarias (e.

Más detalles

EJERCICIOS VOLUNTARIOS DE GEOMETRIA CON SOLUCIÓN. 2º BACHILLERATO

EJERCICIOS VOLUNTARIOS DE GEOMETRIA CON SOLUCIÓN. 2º BACHILLERATO EJERCICIOS VOLUNTARIOS DE GEOMETRIA CON SOLUCIÓN. 2º BACHILLERATO ESPACIO AFIN 1.Hallar la ecuación del plano que contenga al punto P(1, 1, 1) y sea paralelo a las rectas: r x 2y = 0 ; y 2z + 4 = 0; s

Más detalles

Ecuaciones diferenciales

Ecuaciones diferenciales de primer orden 21 de noviembre de 2016 de primer orden Introducción Introducción a las ecuaciones diferenciales Las primeras ecuaciones diferenciales surgen al tratar de resolver ciertos problemas de

Más detalles

La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que

La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que Métodos con series de Fourier Definición: Función periódica La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que para toda. El número en un periodo de la función. Si existe

Más detalles

Preguntas de 33 Problema 1 de 17 Problema 2 de 18 Problema 3 de 15 Problema 4 de 15

Preguntas de 33 Problema 1 de 17 Problema 2 de 18 Problema 3 de 15 Problema 4 de 15 IE TEC Carné: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería Electrónica EL-47 Modelos de Sistemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 7 Examen Final Total de Puntos: 98 Puntos obtenidos:

Más detalles

Técnicas cualitativas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y Unicidad de soluciones

Técnicas cualitativas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y Unicidad de soluciones Lección 4 Técnicas cualitativas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y Unicidad de soluciones 4.1. Introducción Cuando aplicamos técnicas cualitativas para estudiar los problemas

Más detalles

Tarea 1. César Hernández Aguayo

Tarea 1. César Hernández Aguayo Solución: Tarea 1. César Hernández Aguayo 1. Graficar y explicar cómo surge la gráfica. f(x) = sen 1 (x). La función seno inverso, denotada por sen 1, está definida por f = sen 1 x si y sólo si x = sen

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción Señales y Clasificación de Señales Señales Periódicas y No Periódicas 6

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción Señales y Clasificación de Señales Señales Periódicas y No Periódicas 6 CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS 1.1 Introducción 1 1.2 Señales y Clasificación de Señales 2 1.3 Señales Periódicas y No Periódicas 6 1.4 Señales de Potencia y de Energía 8 1.5 Transformaciones de la Variable

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES TRABAJO PRÁCTICO Nº 3

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 BLOQUE I: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 Los sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas pueden ser: única solución infinitas soluciones no tienen solución rectas que se cortan

Más detalles

1. Sistemas Muestreados

1. Sistemas Muestreados . Sistemas Muestreados. Sistemas Muestreados.. Introducción 2.2. Secuencias 5.3. Sistema Discreto 5.4. Ecuaciones en Diferencias 6.5. Secuencia de Ponderación de un Sistema. 7.6. Estabilidad 9.7. Respuesta

Más detalles

(1,0)x(0,1) = (0,0) (1/ 2,1/ 2)x(-1/ 2,1/ 2) = (-1/2,1/2) (4/5,-3/5)x(3/5,4/5) = (12/25,-12/25)

(1,0)x(0,1) = (0,0) (1/ 2,1/ 2)x(-1/ 2,1/ 2) = (-1/2,1/2) (4/5,-3/5)x(3/5,4/5) = (12/25,-12/25) El Producto Interno Ya que la suma de vectores puede hacerse algebraicamente (a,b) + (c,d) = (a+c,b+d) parece natural definir un producto de vectores como (a,b) x (c,d) = (ac,bd). Pero este producto no

Más detalles

Muestreo y Procesamiento Digital

Muestreo y Procesamiento Digital Muestreo y Procesamiento Digital Práctico 5 Muestreo de señales de tiempo continuo Cada ejercicio comienza con un símbolo el cual indica su dificultad de acuerdo a la siguiente escala: básico, medio, avanzado,

Más detalles

1. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. Ecuaciones de primer orden. 2. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial.

1. Ecuaciones lineales con coeficientes constantes. Ecuaciones de primer orden. 2. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial. . Ecuaciones lineales con coeficientes constantes Ecuaciones de primer orden. Encontrar la solución de los siguientes problemas de valor inicial. ẋ =5x, x0) =.. ẋ + x =0, x) =.. ẋ + x = te t, x0) =. si

Más detalles

Descripción y Objetivos Etapas del proyecto Presentación del producto Balance final Conclusiones generales. Universidad Técnica Federico Santa María

Descripción y Objetivos Etapas del proyecto Presentación del producto Balance final Conclusiones generales. Universidad Técnica Federico Santa María f s = 22050 x[n] n y[n] n x n x[n] C C D D L y n = L x n L C x n + sign x n 1 C D, x n < D, x n D x[n] n y[n] n x n x[n] D D u y 1 n = a x n 1,6 x n 1,6 x n + sign x n D 1 D a k = 2,5 D 0,997 D c L, x

Más detalles

Bloque 3. Análisis. 2. Tipos de funciones

Bloque 3. Análisis. 2. Tipos de funciones Bloque 3. Análisis 2. Tipos de funciones 1. Función lineal Es una función polinómica de primer grado y tiene una ecuación del tipo: y = mx. Su gráfica es una línea recta que pasa por el origen de coordenadas,

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 005 MATEMÁTICAS II TEMA : ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción A Reserva 1, Ejercicio

Más detalles

Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1

Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1 Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1 (1 sesión) Laboratorio de Señales y Comunicaciones PRÁCTICA 1 Señales: Tiempo y Frecuencia 1. Objetivo El objetivo de esta primera práctica es revisar: las principales

Más detalles

z = ( a 2 + b 2) 1/2 arg(z) = arctan, (5)

z = ( a 2 + b 2) 1/2 arg(z) = arctan, (5) 1 NUMEROS COMPLEJOS 1.1 Definiciones básicas Definimos la unidad imaginaria i 1. Todos los números complejos se escriben de la forma: z = a + ib, (1) donde a y b son números reales. Dado z = a+ib con a

Más detalles

Lista de ejercicios # 5

Lista de ejercicios # 5 UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FACULTAD DE CIENCIAS MA-005 Ecuaciones Diferenciales para Ingeniería ESCUELA DE MATEMÁTICA Segundo Semestre del 206 Lista de ejercicios # 5 Ecuaciones diferenciales en derivadas

Más detalles

VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE.

VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE. VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE. 3. Describir la trayectoria y determinar la velocidad y aceleración del movimiento descrito por las curvas siguientes: (a) r (t) = i 4t 2 j + 3t 2 k. (b) r (t)

Más detalles