Personal Dosimetry Statistics and Specifics of Low Dose Evaluation

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1 Personal Dosimetry Statistics and Specifics of Low Dose Evaluation Comisión Chilena de Energía Nuclear Ricardo Avila, Roberto Gómez, Personal Dosimetry Laboratory and Carlos Oyarzún, Metrology of Ionizing Radiation Laboratory Chilean Nuclear Energy Commission

2 Contents 1.Statistics from Dosimetry Service 2.Data Handling and Dose Evaluation System 3.Calibration procedure: piecewise polynomials 4.Reduction of Glow Curve Noise

3 1. Statistics of the Dosimetry Service Equivalent Dose distribution of users without a hand ring.

4 Log-Normal Fit Statistics of the Dosimetry Service

5 Statistics of the Dosimetry Service Body dose of workers who do wear a hand ring.

6 Dose to the hand ring. Statistics of the Dosimetry Service

7 Greater Dose of hand ring users. Statistics of the Dosimetry Service

8 Statistical parameters of the Monthly Dose / msv Equivalent Dose No Ring With Ring Rings Median Average Std. Dev Pearson Bias Avrg. + 2 * Std. Dev Significant Dose Rate /

9 2. Data Handling and Dose Evaluation System

10 3. Slightly non-linear Calibration Dose calibration

11 Slightly non-linear Calibration

12 Slightly non-linear Calibration

13 Slightly non-linear Calibration Improving the fit: matching a cubic, al low dose (below q1): D = a + b q + c q^2 + d q^3 to a linear fit at higher dose, D = r + s q; With continuous value, and first derivative at matching q1: s = b + 2 c q1 + 3 d q1^2, r = a c q1^2 2 d q1^3. Matching point: q1 = 50 nc: approx. 7 msv, always with the 1/Charge weight.

14 Cubic linear piece-wise polynomials fit

15 Cubic linear piece-wise polynomials fit

16 4. Reduction of Glow Curve Outliers From Harshaw 3500, 5500, and 6600 readers

17 Reduction of Glow Curve Outliers

18 Reduction of Glow Curve Outliers For each point along the glow curve: Take the neighboring 5 to 15 points, and, excluding the point under test: - Evaluate the local Standard Deviation, - and the expected value at that point.

19 Reduction of Glow Curve Outliers If the measured value deviates by more that some 2 to 4 Std. Dev. s: - call it an outlier. - Backstep over current interval, re-testing points where outliers may have gone undetected due to high Std.Dev. caused by the just found outlier. - Finally: replace all outliers with the local cubic fit.

20 Reduction of Glow Curve Outliers

21 Outliers removal

22 Reduction of Glow Curve Outliers 9494

23 Glow curve inspector

24 Evaluation Output

25 Distribution of % difference upon removing outliers

26 Summary 1. A Dosimetry Data Administration application has been developed, greatly reducing human labor and error risks. 2. The Dose, over a significant part of the national workforce is, on average, below 0.05 msv / month. 3. A dose evaluation procedure has been developed, with care on the low dose (below 2 msv) region. i. Calibration with piecewise polynomials: Cubic linear pieces, matched at 50 nc: approx. 7 msv. ii. Frequent Outliers are removed : Dose between 0.05 and 0.2 msv vary by 2 to 5%.

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