Escuela de Técnica Superior de. Ingeniería Informática. Grado en Ingeniería Informática

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1 Grado en ngeniería nformática Escuela de Técnica Superior de ngeniería nformática Grado en ngeniería nformática GUÍA DOCENTE DE LA ASGNATURA: ÁLGEBRA Curso Académico 2013/2014 Fecha:

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: Centro: Escuela Técnica Superior de ngeniería nformática - Titulación: Grado en ngeniería nformática - Plan de Estudios: G026 - Rama de conocimiento: ngeniería y Arquitectura - tinerario / ntensificación : - Departamento: Matemática Fundamental - Área de conocimiento: Álgebra - Curso: Carácter: Obligatoria - Duración:Semestral - Créditos ECTS (teóricos/prácticos):6 ( 3/3 ) - Horario: - Dirección Web de la asignatura (aula virtual): - dioma:español 2. Requisitos Ninguno 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: Margarita Rivero Álvarez - Grupo: Mañana y Tarde. - Departamento: Matemática Fundamental - Área de conocimiento: Álgebra - Lugar Tutoría (1) : Dpto. Matemática Fundamental, 3ª planta Edf. Matemáticas y Física, despacho nº 74 - Horario Tutoría (1) : Miércoles de 16-19h. y jueves 10:30-13:30h. - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: mrivero@ull.es - Dirección web: Profesor/a: Guillermo Fleitas Morales - Grupo: Mañana y Tarde (prácticas) - Departamento: Matemática Fundamental - Área de conocimiento: Álgebra - Centro: Facultad de Matemáticas - Lugar Tutoría (1) : Dpto. Matemática Fundamental, 3ª planta Edf. Matemáticas y Física, despacho nº 67 - Horario Tutoría (1) : Lunes y martes de 9-11h. y miércoles de 14:30-16:30h. - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: gfleitas@ull.es - Dirección Web: 2

3 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Básico - Perfil Profesional: ngeniero Técnico en nformática 5. Competencias C1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. C3. Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. E1. Aplicar las técnicas para construir demostraciones lógico-matemáticas. Resolver sistemas de ecuaciones lineales e interpretar los resultados. Entender los conceptos de espacio vectorial, bases y coordenadas de un vector. Relacionar las transformaciones lineales con las matrices. Calcular los autovalores y autovectores de una matriz. Calcular la factorización QR de una matriz. T1. Capacidad de actuar autónomamente. T2. Tener iniciativa y ser resolutivo. T3. Tener iniciativa para aportar y/o evaluar soluciones alternativas o novedosas a los problemas, demostrando flexibilidad y profesionalidad a la hora de considerar distintos criterios de evaluación. T9. Capacidad para argumentar y justificar lógicamente las decisiones tomadas y las opiniones. T10. Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar. T13. Capacidad para encontrar, relacionar y estructurar información proveniente de diversas fuentes y de integrar ideas y conocimientos. T15. Capacidad de tomar decisiones basadas en criterios objetivos (datos experimentales, científicos o de simulación disponibles). T16. Capacidad de planificación y organización del trabajo personal. T20. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos. T21. Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático. T22. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. T23. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. T24. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos y analizar e interpretar sus resultados. T25. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación. 3

4 6. Contenidos de la asignatura Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura - Profesor/a: Margarita Rivero Álvarez (teoría, prácticas) y Guillermo Fleitas Morales - Temas:. Lógica proposicional. Conjuntos. Álgebras de Boole.. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales.. Espacios vectoriales. Espacios euclídeos. Producto escalar y norma. V. Diagonalización de matrices. Valores y vectores propios. Actividades a desarrollar en inglés - Profesor/a: Visualización de vídeos en inglés 7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Descripción Clases en grupos grandes donde se desarrollará teoría y problemas. Clases en grupos reducidos para la resolución de problema de forma participativa. Clases virtuales a través de la plataforma Moodle donde deben visualizar algunos vídeos en inglés. Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante (presencial en aula + virtual online) Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total Horas Clases teóricas 22+ 3(on line) 25 Relación con competencias C1, C3, E1, T1, T2, T3, T9, T10, T13, T15, T16, T20, T21, T22, T23, T24, T25 Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) Realización de seminarios u otras actividades complementarias 22+ 3(on line) C1, C3 E1, T1, T2,T3, T9, T10, T13,T15, T16, T20,T21, T22, T23,T24, T25 C1, C3, E1, T13 Estudio/preparación clases teóricas C1, C3, E1, T1, T13 Estudio/preparación clases prácticas C1, C3, E1, T9 Preparación de exámenes C1, C3, T9 Realización de exámenes 4 4 C1, C3, E1 4

5 Total horas (on line)= Total ECTS 6 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (2) Álgebra lineal con métodos elementales: Luis Merino, Evangelina Santos (Thomson) Problemas resueltos de álgebra: Emilio Espada Bros (Edunsa) Cómo hablar, demostrar y resolver en Matemáticas: Miguel de Guzmán (Base Universitaria, Anaya) Álgebra para ngeniería Química: Guillermo Fleitas (Manuales y Textos Universitarios, ULL) Bibliografía Complementaria (3) Álgebra Lineal: José García García, Manuel López Pellicer (Marfil) Álgebra lineal: Larson, Edwards y Falvo (Pirámide) Problemas de álgebra: Máximo Anzola, otros (Primer Ciclo) 9. Sistema de Evaluación y Calificación (4) Descripción El 75% de la nota corresponde al examen final. Además se realizará una evaluación continua basada en tres pruebas objetivas (15% de la nota) y la realización de cuestionarios de la Docencia Virtual (10% de la nota). A aquellos estudiantes que no hayan superado la asignatura en la primera convocatoria y deban presentarse a convocatorias posteriores, solo se les ponderará la calificación obtenida en un examen final. Examen Final Estrategia Evaluativa TPO DE PRUEBA (5) COMPETENCAS CRTEROS PONDERACÓN C1, C3, E1, T1-3, T9-10, T13, T15-16, T Adecuación a lo solicitado Concreción en la redacción Nivel de conocimientos adquiridos 75% Evaluación continua C1, C3, E1, T1-3, T9-10, T13, T15-16, T Adecuación a lo solicitado Nivel de conocimientos adquiridos 25% 10. Resultados de aprendizaje 5

6 11. Cronograma/Calendario de la asignatura (6) Descripción del Cronograma T: teoría, P: problemas, G: grupos reducidos de tutoría, O: prueba objetiva, D: docencia online dentro del PADO. 1 er Cuatrimestre Adscrito al Programa de Actividad Docente On-line SEMANA Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total Semana 1: T, P- Explicar y practicar Tema. Resolución S.E.L. por el método de Gauss Semana 2: T,P,G- Explicar y practicar Tema. Determinantes. En G. trabajar la resolución de S.E.L. con parámetros Semana 3: T,P,G- Explicar y practicar Tema. Rango de matrices. En G. trabajar con determinantes Semana 4: T,P,D- Explicar y practicar Tema. Lógica proposicional. Online estudiar y evaluar: Factorización LU. 3+1 online 5 9 Semana 5: T,P,O- Explicar Tema. nducción. Conjuntos. Prueba objetiva del Tema Semana 6: T,P,D- Explicar y practicar Tema. Aplicaciones entre conjuntos. Online estudiar y evaluar: Matrices por bloques 3+1 online 6 10 Semana 7: T,P,D- Explicar y practicar Tema. Álgebra de Boole. Online estudiar y evaluar: Circuitos eléctricos. 3+1 online 6 10 Semana 8: T,P,D- Explicar y practicar Tema. Online estudiar y evaluar: Algoritmo euclídeo. 2+1 online 3 6 Semana 9: T,P,G- Explicar y practicar Tema : Espacios vectoriales; Bases. En G trabajar el Álgebra de Boole de los conjuntos Semana 10: T,P,O- Explicar y practicar Tema. Subespacios vectoriales. Prueba objetiva del Tema Semana 11: T,P,G,D- Explicar y practicar Tema. Espacios euclídeos. En G trabajar los conceptos de subespacios y bases. Online estudiar y evaluar Arimética modular. 4+1 online 5 10 Semana 12: T,P,G- Explicar y practicar Tema. Matrices y cambios de base.. En G trabajar los conceptos relacionados con las aplicaciones lineales Semana 13: V T,P,D- Explicar y practicar Tema V. Semejanza de matrices. Online estudiar y evaluar: Ecuaciones diofánticas. 2+1 online 2 5 6

7 Semana 14: V T,P,G- Explicar y practicar Tema V. Diagonalización. En G trabajar los conceptos relacionados con las aplicaciones lineales Semana 15: V T,P,O- Explicar y practicar Tema V. Prueba objetiva del Tema Semana Evaluación Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación