PLAN DOCENTE DE ASIGNATURA

Transcripción

1 Máster Universitario en Comunicación Social PLAN DOCENTE DE ASIGNATURA Título de la asignatura: Investigación en Línea: Uso y Diseño de Bases de Datos Codi de l assignatura: Trimestre: Primer Tipo: Obligatoria Número de créditos: 5 ECTS Lengua o lenguas de la docencia: Dr. Lluís Codina Bonilla, impartirá docencia en castellano Dr. Cristòfol Rovira Fontanals, impartirá docencia en castellano (con documentación en castellano, catalán e inglés) Profesores responsables: Lluís Codina Bonilla y Cristòfol Rovira Fontanals 1. Presentación de la asignatura Asignatura metodológica que combina aspectos de seminario con prácticas tipo taller. Los temas tratados se articulan alrededor del uso de bases de datos académicas para el desarrollo de un proyecto académico, comenzando por la investigación necesaria para poder llevar a cabo el estado de la cuestión previo a cualquier proyecto y siguiendo con el diseño de bases de datos propias con las que proceder al registro de los datos de una investigación original. La integración de la asignatura en el máster se justifica por el hecho de aportar a los estudiantes el conocimiento del sistema de publicación peer review, propio de la actividad académica. Asimismo, aporta competencias metodológicas e informacionales en la utilización de bases de datos académicas para la realización de estados de la cuestión, fase previa a la realización de proyectos de investigación. Por último, proporciona competencias metodológicas e informacionales en el desarrollo de bases de datos propias, que es uno de los instrumentos más habituales en las investigaciones en comunicación social.

2 2. Competencias que se deben alcanzar 2.1. Competencias específicas Dominar los métodos y técnicas de investigación de las ciencias sociales y humanas aplicadas a objetos novedosos en el campo de la comunicación, mediante la recogida y análisis sistemático de datos. Argumentar y defender el propio trabajo de investigación, mostrando que las investigaciones son originales y cumplen los requisitos de la ética académica. Escribir artículos de investigación aportando fuentes científicas con precisión y con el mayor rigor académico, de acuerdo a normas de la comunidad científica internacional, en los idiomas habituales de la misma, especialmente en inglés. Se valorará que el trabajo escrito esté bien estructurado en todas sus partes, bien argumentado y bien documentado, con criterios de exhaustividad de fuentes académicas y de referencia según índices de impacto y pertinencia respecto al objeto y tema de estudio y su orientación académica. Actualizarse constantemente sobre el estado de la cuestión de los campos de investigación (conocimiento) en los cuales los grupos del Departamento de Comunicación de la UPF investigan, y en el marco de los cuales el estudiante tendrá que desarrollar su propia carrera investigadora Competencias propias Adquirir competencias en el uso de bases de datos científicas y la utilización de índices de impacto e índices académicos en general. Comprender los fundamentos del sistema de publicaciones denominado peer review. Adquirir competencias en el uso de sistemas personales de gestión bibliográfica y en el diseño y utilización de bases de datos para proyectos propios.

3 Desarrollar estrategias de difusión y maximización de impacto de la producción propia mediante el uso de los sistemas tipo web 2.0 y las redes sociales para académicos e investigadores. 3. Contenidos Programa Las unidades didácticas se distribuyen en dos partes principales e incluyen los siguientes temas: 1. Competencias informacionales e informáticas Utilización de los recursos del CRAI de la Biblioteca de la UPF para proyectos de investigación y trabajos académicos. Esta sesión se realizará con el apoyo del personal del CRAI-Biblioteca del campus del Poblenou. 2. El sistema de ciencia evaluada El ciclo de vida de la producción de contenidos académicos y el sistema peer review. 3. Bases de datos académicas Principales bases de datos académicas nacionales e internacionales en el campo de las humanidades y la comunicación. 4. Motores de búsqueda académicos Los principales buscadores académicos. Componentes y funciones. Búsqueda avanzada. Sistema de alertas. 5. Ciencia 2.0 Recursos de la web 2.0 y de la web social para académicos. Principales redes sociales académicas. Componentes y funciones. 6. Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) Características y funciones de un SGBD. Metodología de diseño de bases de datos. FileMaker. 4. Evaluación Sistemas de evaluación Ponderación

4 Participación en seminarios y talleres y resolución de trabajos en el aula % 20 % Trabajo individual (TFA) 80 % TOTAL 100 Por tanto, la asignatura se evaluará mediante un sistema continuado con los siguientes componentes: 1. Resolución de prácticas en el aula y de estudios de caso y análisis comparativos en forma no presencial. 2. Trabajo final de la asignatura, que incluye la presentación de un portfolio con el análisis de artículos científicos y el diccionario de datos de una base de datos propia. 3. Asistencia y participación en las sesiones presenciales Bibliografía básica GRAY, D. E. Cap. 5 Searching: Reviewing and Using the Literature. En: Doing Research in the Real World. London: Sage, Ó DOCHARTAIGH, Niall. Internet Research Skills. London: Sage, SHAW, Maura. Mastering online research: A comprehensive guide to effective and efficient search strategies. Cincinnati: Writers Digest, Bibliografía complementaria ABADAL, Ernest; CODINA, Lluís. La diversidad cultural en Google y los motores de búsqueda: Una aproximación conceptual. El Profesional de la Información, 17(2), CABEZAS, Álvaro; TORRES, Daniel; DELGADO, Emilio. Ciencia 2.0: Herramientas e implicaciones para la actividad investigadora. El Profesional de la Información, 18 (1), P CODINA, L. Ciencia 2.0: Redes sociales y aplicaciones en línea para académicos. Hipertext.net, núm. 7, Acceso: < >.

5 ROVIRA, Cristòfol; MARCOS, Mari-Carmen; CODINA, Lluís. Repositorios de publicaciones digitales de libre acceso en Europa: Análisis y valoración de la accesibilidad, posicionamiento web y calidad del código digital. El Profesional de la Información, 16 (1), enero-febrero de Recursos didácticos Recursos de información para trabajos académicos del CRAI- Biblioteca de la Universidad Recursos de la web 2.0 Aulas informáticas 6. Metodología Sesiones de clase expositivas basadas en la explicación del profesor Seminarios tipo taller con desarrollo de prácticas con bases de datos basadas en simulaciones de proyectos de investigación individuales Presentación y discusión en clase de avances en los trabajos de investigación individuales Tutorías presenciales, eventualmente completadas con apoyo telemático como correo electrónico y recursos de la intranet de la UPF. Prácticas realizadas en aulas de informática para que el estudiante profundice en los conceptos explicados en las clases y seminarios mediante su aplicación a datos reales Realización de trabajos individuales Se utilizará una metodología con apoyo del Aula Global. Se utilizará un conjunto combinado de metodologías docentes: las sesiones expositivas, con apartados de debate tipo seminario, actividades tipo taller y estudios de caso y análisis comparativos. Durante las semanas presenciales se discutirán los resultados obtenidos por parte de los estudiantes. El profesor presentará nuevos temas y realizará nuevos encargos para las semanas no presenciales.

6 7. Programación de actividades SEMANA 1-2 Competencias informacionales e informáticas básicas: Recursos del CRAI-Biblioteca. Recursos informáticos. Presentación del TFA. Componentes del portfolio. Análisis de la producción científica. Diseño de una base de datos. SEMANA 3-4 El sistema de la ciencia evaluada. Producción científica y bases de datos. El sistema peer review. El ciclo de la información electrónica y la industria de las bases de datos académicas. Los sistemas Open Access. SEMANA 5-6 Utilización de bases de datos. Relacionar componentes y fases de un trabajo académico con sistemas de información. Búsquedas avanzadas. SEMANA 7-9 Motores de búsqueda académicos y Ciencia 2.0. La web 2.0 y la web social aplicada a actividades Análisis de materiales docentes. Realización de informes/reseñas acompañados de un mapa conceptual de los diferentes sistemas estudiados. Análisis y reseña crítica de materiales docentes (artículos sobre el sistema peer review, la industria de la información académica y el sistema Open Access). Análisis comparativo de bases de datos nacionales e internacionales, de tipo multidisciplinar. Análisis comparativos de motores de búsqueda académicos y sistemas de la

7 académicas. Ciencia 2.0. SEMANA 10 Sistemas de gestión de bases de datos. Componentes y funciones. FileMaker. Revisión del TFA. Análisis de la producción científica. Diccionario de datos para un proyecto de investigación académico. Trabajo final de la asignatura. Desarrollo de la estrategia de investigación del proyecto personal. Primeros resultados obtenidos en bases de datos. Análisis de los resultados obtenidos. Prototipo final de la base de datos de investigación propia.