CAPÍTULO 4 ANÁLISIS DE DATOS. El instrumento de medición se aplicó en la segunda semana de enero del

Transcripción

1 CAPÍTULO 4 ANÁLISIS DE DATOS El instrumento de medición se aplicó en la segunda semana de enero del 2008, a 209 estudiantes que se encontraban utilizando una computadora dentro de las salas de cómputo de los edificios de negocios, ciencias y humanidades. La técnica que se utilizó para analizar los datos fue estadística descriptiva; mediante el programa SPSS versión 14.0, se sacaron frecuencias de los datos para ser contrastados a través de tablas cruzadas o de contingencia y pruebas de proporciones. 4.1 Resultados Se reportó una distribución de 121 mujeres y 88 hombres entre los encuestados, donde la mayoría reporto una edad de entre 21 y 23 años. De los 209 cuestionarios aplicados, 84 corresponden a la Escuela de Negocios, 70 a Ingeniería y Ciencias, 28 a Ciencias Sociales, 24 a Humanidades y 3 a Asuntos Internacionales o estudiantes de intercambio. Del 100% de los encuestados, el 38.8% expresó sólo emplear el Internet para buscar información al 34

2 planear un viaje, mientras que el 61.2 % lo utiliza para buscar información y después comprar. La vinculación existente entre género, escuela a la que pertenecen los encuestados y si sólo buscan información o también compran, se muestra a continuación en la tabla 4.1 Tabla 4.1 género/ escuela/ información compra. Información Género Escuela Total AI CS HU IC NE Sólo información Femenino Masculino Total Compra Femenino Masculino Total Total Para poder comprobar estadísticamente si existente una relación entre los datos mostrados en la tabla 4.1 se sacó el valor de Chi- cuadrada del género y escuelas en relación con la información. A continuación, en la tabla 4.2, se muestra como los valores localizados en la columna de significancia: y 0,000 por ser menores a 0.05 indican que la relación entre los datos si existe y no es casual. 35

3 Tabla 4.2 Chi- cuadrada de los datos mostrados en la tabla 4.1 Info. Valores Grados de libertad Significancia (2-lados) Sólo información Chi-cuadrada de Pearson Radio de Probabilidad N de casos válidos 81 Compra Chi-cuadrada de Pearson Radio de Probabilidad N de casos válidos 128 De manera adicional, se sacó el coeficiente de contingencia, dato que ayuda a establecer la fuerza de relación entre las variables de la tabla 4.1. En este caso, como se muestra en la tabla 4.3 el coeficiente de contingencia presenta valores menores a 0.05 en la columna de significancia aproximada así como cifras mayores a 0.3 en la columna de valor; lo que indica que la relación entre los datos también es significativa estadísticamente y que hay mayor tendencia por parte de los estudiantes, de las diversas disciplinas, a comprar en Internet. Tabla 4.3 Coeficiente de contingencia de los datos en la tabla 4.1 Info. Valor Sig. Aprox. Nominal por Nominal Phi Sólo información Cramer's V Contingente de coeficiencia N de casos válidos 81 Compra Nominal por Nominal Phi Cramer's V Contingente de coeficiencia N de casos válidos

4 Por otra parte, se preguntó a los estudiantes acerca de cuales eran los servicios que buscaban en Internet durante la planeación de un viaje. Para determinar lo anterior, se sacaron las proporciones de las frecuencias de uso y se muestran a continuación en la tabla 4.4. Mediante la observación de dichas proporciones se puede observar que: el servicio más solicitado al planear un viaje en Internet, es la búsqueda de información y compra de boletos de avión (0.7464) seguido de la búsqueda de información sobre Hoteles (0.512); mientras que los servicios que son menos empleados son las búsqueda de información y compra de excursiones y tours guiados (0.2153) seguido de la renta de autos (0.0718). Tabla 4.4 Proporciones de las frecuencias de uso de servicios turísticos Servicios N Proporción Avión Hoteles Camión Atracciones Excursiones/ tours Autos De manera complementaria, se realizó una prueba de proporciones para poder conocer estadísticamente, que servicios eran usados por más del 40% de los encuestados. Se saco la proporción de personas que usaron cada servicio y se realizó la prueba con un intervalo de confianza del 95%, un valor de prueba de 37

5 0.40 y un valor de z α igual a 1.645, se rechazó o aceptó la hipótesis de que la proporción de uso de cada servicio fuera mayor al 40%. A continuación se muestra la tabla 4.5 con los resultados obtenidos. Tabla 4.5 Prueba de proporción de usos de servicios Valor de la proporción = 0.4 Servicios Proporción 95% de confianza N Ho Zc Acción de uso Límite mínimo Avión P Significativa Hoteles P Significativa Camión P No significativa Atracciones P No significativa Excursiones P No significativa Autos P No significativa Con un nivel de confianza de 95% se obtuvo que sólo la búsqueda de boletos de avión y la búsqueda de información de hoteles, rechazan la hipótesis donde la proporción es menor o igual a 0.40, lo que indica que son servicios empleados por más del 40% de los encuestados. Después de conocer que servicios son los más y los menos utilizados por los encuestados, se realizó una comparación de las proporciones de uso en relación a sólo buscar información o comprar. Resultando que únicamente en información sobre excursiones y tours guiados, fueron mayoría las personas que 38

6 solamente buscan información a las que compran. Lo anterior se observa a continuación en la tabla 4.6. Tabla 4.6 Relación de proporciones de servicios con buscar sólo información o comprar. Información Sólo Información Servicios Personas B. Avión B. Camión R. Hoteles R. Autos Excursiones/tours E. atracciones compra Sin embargo, a manera de comprobar si la diferencia explicada en la tabla 4.6 tiene significancia estadística, se realizó una prueba de las proporciones, obteniendo como resultado que la diferencia es solamente casual y no significa que exista una mayoría significativa en las personas que sólo buscan información a las que compran relacionado con excursiones y tours. Es mediante portales en línea que los cyber-usuarios pueden acceder a la información, uno de los objetivos de esta investigación fue conocer qué sitios son los más usados por la comunidad universitaria. De la muestra se obtuvo que el portal más usado es el buscador de Google (178), seguido por el de Ticket bus (99) y por el de Yahoo! Travel (80). Debido a que actualmente las líneas aéreas cuentan con sus propios sitios de Internet y venden servicios a través de ellos, también se pidió a los encuestados colocar el nombre del portal de la línea área en caso de visitar alguno en particular durante la planeación de viajes; las líneas 39

7 aéreas que más fueron mencionadas son: Volaris (16) y Mexicana (14) y Aeroméxico (14). La relación que existe entre los servicios más solicitados y los sitios más empleados se muestra a continuación en la figura 4.1. Donde el sitio más visitado para buscar información sobre todos los servicios fue Google; 129 personas usan este buscador para consultar información de boletos de avión, mientras que sólo 47 visitan Yahoo! Travel. Por otra parte, el sitio de Ticket Bus resultó más utilizado para información de camiones y hoteles que Yahoo! Travel; 58 personas emplean Ticket Bus para información de camiones y 45 para información de hoteles mientras que únicamente 25 y 35 personas visitan Yahoo! Travel para buscar información de los servicios respectivos. El servicio, de los cuatro mostrados en la figura 4.1, que es menos solicitado es: la búsqueda de información de entradas a espectáculos y atracciones, mostrando frecuencias de uso bajas para las tres páginas: 63 personas consultan Google, 33 Ticket Bus y 32 Yahoo! Travel. 40

8 100% 0 80% % 40% Ticket Bus Yahoo! Travel Google 20% % avion camion hotel espectaculos Figura 4.1 Relación entre servicios más solicitados y sitios en línea más frecuentados Los sitios en línea cuentan con determinados atributos que los caracterizan y provocan que el consumidor se sienta cómodo durante la búsqueda de información y compra de servicios. Para poder conocer que atributos eran más o menos importantes de un portal en línea, se pidió a los encuestados catalogar en una escala del 1 al 8, donde el uno es el atributo más importante de un sitio y el ocho el menos esencial. A continuación se presentan en la tabla 4.7 las frecuencias del lugar de importancia que más se repitió en cada atributo. 41

9 Tabla 4.7 Frecuencia de los atributos de sitios en línea Atributos Frecuencia Lugar de importancia Seguridad/confianza hacia el sitio Tarifas bajas 60 2 Facilidad de uso 49 2 Rapidez del sitio 56 3 Información y contenido relevante Posibilidad de reservar muchos servicios en una sola transacción 49 6 Diseño y presentación del sitio 72 7 Idioma 92 8 Al analizar los datos de la tabla 4.7 se determinó que los atributos de mayor importancia para los consumidores en portales de Internet son: la seguridad y confianza que el sitio proyecte al consumidor, atributo seleccionado por 144 personas en primer lugar de importancia. Seguido por las tarifas bajas y la facilidad de uso del sitio, atributos seleccionados por 60 y 49 personas, respectivamente, en segundo lugar de importancia. Mientras que, en tercer lugar de importancia, seleccionados en este posicionamiento por 56 y 45 personas, respectivamente, se encuentran la rapidez del sitio y el contenido o la información relevante que contenga. Es importante señalar que el atributo de: Información y contenido relevante, presentó frecuencias iguales al ser seleccionado por 45 personas, tanto en tercer como en cuatro lugar de importancia. El atributo menos importante resultó ser el idioma en el que pueda encontrarse la información, al ser seleccionado por 92 personas en el nivel de importancia número ocho. 42

10 Debido a que existen situaciones por las cuales es posible que el consumidor decida no comprar un servicio en Internet durante la planeación de viajes, se pidió a los encuestados enumerar sólo las opciones que eran importantes para ellos, de una lista de posibles razones por las cuales no comprarían. De los datos obtenidos, se sacaron las frecuencias para conocer que razones eran las más consideradas, por los estudiantes, para no comprar en línea. Dentro de las opciones que provocan que los estudiantes no compren se puede apreciar que sólo tres personas seleccionaron la opción indicada como otro, en donde mencionaron que para ellos el Internet es un medio de compra muy seguro y no consideran ninguna razón para sentir incertidumbre. Opuesto a esto, como se muestra en la tabla 4.8 y en la figura 4.2, las razones más seleccionadas por los demás encuestados, para no comprar en Internet son: el miedo a usar la tarjeta de crédito en línea, atributo seleccionado por el 73% de los encuestados; la desconfianza al proveedor, opción seleccionada por el 57% de los encuestados; la desconfianza al Internet, seleccionado por el 52% de los encuestados; y que la información de los sitios en línea sea incompleta, atributo seleccionado por el 49.% de los encuestados. Quedando como las opciones menos relevantes para no comprar en Internet: la contratación de un agente de viajes, seleccionado por el 14% de los encuestados; la duración del viaje, seleccionado por el 8% de los encuestados; y el idioma en el que esté el sitio en línea, atributo seleccionado sólo por el 7% de los encuestados. 43

11 Tabla 4.8 Frecuencias de razones para no comprar en Internet Miedo a usar TC Desconfianza del proveedor Desconfianza comprar en Internet Información incompleta Tarifas inadecuadas Validos N Faltantes Frecuencias Porcentaje 73% 57% 52% 49% 40% 35% 23% 15% 14% 8% 7% 1% Página lenta/mal diseño Falta de TC Número de escalas Prefiere agente de viajes Duración del viaje Idioma Ninguna razón (muy seguro) Ninguna razón (muy seguro) Idioma Duración del viaje Prefiere agente de viajes Número de escalas Falta de TC Página lenta/mal diseño Tarifas inadecuadas Información incompleta Desconfianza comprar en Internet Desconfianza del proveedor Miedo a usar TC 1% 7% 8% 14% 15% 23% 35% 40% 49% 52% 57% 73% Figura 4.2 Porcentajes de cada razón para no comprar en Internet Con la finalidad de conocer si existe o no, una relación entre la selección de posibles razones para no comprar en Internet y el género de los encuestados, se realizaron tablas cruzadas con los cuatro atributos más seleccionados. Sin embargo, al analizar los valores obtenidos de chi-cuadrada y el contingente de coeficiencia, se apreció que la relación entre las variables es casual y no existe 44

12 deferencia entre géneros y las posibles causas para no comprar en Internet. Demostrando lo anterior, se muestran a continuación en las tablas 4.9 y 4.10 los datos de chi- cuadrada y el contingente de coeficiencia en relación al género y el miedo a usar la tarjeta de crédito. Tabla 4.9 Tabla cruzada entre género y miedo a usar TC Genero Miedo a usar TC Si No Total Femenino Masculino Total Como se observa en la tabla 4.10, el dato de chi-cuadrada indicado en la columna de significancia es mayor a 0.05, lo que indica que no existe relación estadística entre los datos de la tabla 4.9. Por lo mismo, el valor del coeficiente de contingencia (0.009) comprueba que la relación entre las variables es nula. Tabla 4.10 Chi- cuadrada y coeficiente de contingencia Valor Significancia chi-cuadrada de Pearson Nominal por Coeficiente de nominal contingencia N de casos válidos