ASIGNATURA / COURSE TITLE: BIOESTADÍSTICA Y TICS Código / Course number Materia / Content area ESTADÍSTICA Tipo / Course type

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1 ŀ Asignatura: BIOESTADÍSTCA Y TICS ASIGNATURA / COURSE TITLE: BIOESTADÍSTICA Y TICS 1.1. Código / Course number Materia / Content area ESTADÍSTICA 1.3. Tipo / Course type Formación básica / Compulsory subject 1.4. Nivel / Course level Grado / Bachelor (first cycle) 1.5. Curso / Year 1º / 1 st 1.6. Semestre / Semester 1º / 1 st (Fall semester) 1.7. Número de créditos / Credit allotment 6 créditos ECTS / 6 ECTS credits 1.8. Requisitos previos / Prerequisites Es muy recomendable que el alumno esté familiarizado con los conceptos vistos en matemáticas de la ESO, así como con el manejo de instrumentos informáticos básicos de gestión, en concreto, manejo de ordenadores a nivel de usuario (hojas de cálculo tipo Excel). / Students should be familiar with the notions acquired in mathematics (ESO), as well as with basic PC use and software instruments as Excel. Disponer de un nivel de inglés que permita al alumno leer bibliografía de consulta. Students must have a suitable level of English to read references in the language. 1de 1

2 1.9. Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones presenciales / Minimum attendance requirement En Bioestadística: La asistencia a clase es altamente recomendable. Biostatistical: Attendance is not mandatory. La asistencia a los seminarios/tutorías/trabajo de campo es obligatoria en un 75% / Attendance to 75% of the seminars/tutorials/fieldwork is mandatory TICs: la asistencia a clase y a los seminarios es obligatoria. TIC: attendance is mandatory. La ausencia a seminarios en más del 25 % de los mismos, deberá ser justificada compensada con la realización de un trabajo de entidad proporcional al número de horas perdidas Datos del equipo docente / Faculty data Docentes / Lecturers: Bioestadística: Dolores Martín Ríos. TICs: Juan Moreno Martín. Departamento de / Department of Despacho - Módulo / Office - Module Teléfono / Phone: +, (JMM) Correo electrónico/ maria.mrios@hospitalreyjuancarlos.es Correo electrónico/ juanmorenoma45@gmail.com Página web/website: Horario de atención al alumnado/office hours: Objetivos del curso / Course objectives COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE QUE EL ESTUDIANTE ADQUIERE CON LA MATERIA Competencias Competencias Generales: - Basar las intervenciones de la enfermería en la evidencia científica y en los medios disponibles. Competencias Específicas: - Aplicar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, identificando las posibles causas de problemas de salud y conocer las tecnologías y sistemas de información y comunicación de los cuidados de salud. Resultados El estudiante: 2de 2

3 1. Fundamenta la importancia de la estadística como herramienta para acceder al conocimiento científico en situaciones de cuidado de salud. 2. Utiliza en cada situación las técnicas y medidas básicas adecuadas para describir un conjunto de datos. 3. Interpreta los resultados de la estimación de parámetros poblacionales a partir de estadísticas muestrales. 4. Analiza críticamente los datos estadísticos de investigaciones, informes y trabajos en ciencias de la salud. 5. Razona el uso de las TIC s en el cuidado de la salud Contenidos del programa / Course contents BIOESTADÍSTICA. Tema 1: Bioestadística. Introducción y conceptos básicos Método científico en Ciencias de la Salud Papel de la estadística en las ciencias de la salud Tipos de estadística Seminario 1: Lectura y comprensión de un artículo científico. Parte 1. (evaluable conjuntamente con el seminario 2): Estructura de un artículo de investigación Identificación de objetivos 1.2. Material y métodos 1.3. Resultados 1.4. Conclusiones. Tema 2.- Estadística descriptiva 2.1 Concepto de variable y formas de medición. Tipos de variables. 2.2 Variables cualitativas. Distribución de frecuencias. Representación gráfica. 2.3 Variables cuantitativas. Medidas de centralización, posición, dispersión y forma. Representación gráfica. 2.4 Codificación de las variables y creación de bases de datos para el análisis estadístico con ordenadores y paquetes estadísticos. Seminario 2. Lectura y comprensión de un artículo científico, Parte 2 (evaluable conjuntamente con el seminario 1): Variables, poblaciones y muestras. 2.1 Identificación de las poblaciones Identificación de las variables Muestras. Tema 3. Introducción al análisis descriptivo con el SPSS Diseño de base de datos con SPSS Análisis descriptivo Seminario 3. Ejercicios prácticos (evaluable) Resumen de datos 3.2. Tabulación. 3de 3

4 Tema 4. Teoría de la probabilidad Introducción intuitiva y axiomática 4.2. Propiedades de la probabilidad Probabilidad condicionada Sucesos independientes Principio de las probabilidades compuestas Teoremas de la Probabilidad Total y Bayes Rendimiento de una prueba diagnóstica. Seminario 4. Ejercicios prácticos (evaluable) 4.1. Cálculo de rendimientos diagnósticos y uso del Tª Bayes Cálculo mediante hoja de cálculo excel. Tema 5. Variables aleatorias (Discretas y continuas) 5.1. Funciones de densidad de probabilidad uni y multidimensional 5.2. Parámetros de una función de densidad de probabilidad: media, varianza y covarianza 5.3. Algunas funciones de densidad de probabilidad: binomial, hipergeométrica, Poisson, normal, t de Student, ji-cuadrado y F Seminario 5. Ejercicios prácticos (evaluable) Tema 6. Inferencia estadística. 6.1 Esquema general de la inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos de confianza. 6.2 Contraste de hipótesis. 6.3 Potencia y tamaño muestral. 6.4 Test estadístico. Seminario 6. Ejercicios prácticos (evaluable) 6.1 Ejercicios Tema 7. Comparación de dos proporciones. Medidas de asociación 9.1. Inferencia sobre una proporción. Aproximación normal. 9.2.Tablas de 2x2. Pruebas de homogeneidad y pruebas de independencia 9.3. Comparación de dos proporciones: muestras independientes Comparación de dos proporciones: muestras apareadas Medidas de asociación según diseño de estudio. 4de 4

5 Seminario 7. Ejercicios prácticos (evaluable) 7.1 Ejercicios Tema 8. Comparación de variables cuantitativas entre dos grupos 8.1. Estudio de normalidad. 8.2 Prueba de Levene de homogeneidad de variancias 8.3 Comparación de dos medias en muestras independientes y poblaciones normales. 8.4 Comparación de dos medias: muestras apareadas y poblaciones normales. 8.5 Pruebas no paramétricas Seminario 8. Ejercicios prácticos (evaluable) Tema 9. Análisis de Variancia El problema de las comparaciones múltiples ANOVA 9.3. Pruebas post-hoc. Seminario 9. Ejercicios prácticos (evaluable) Tema 10. Concepto de interacción Interacción ANOVA factorial. Seminario 10. Ejercicios prácticos (evaluable) Tema 11. Regresión lineal y Correlación Regresión y correlación Modelo de la correlación Rectas de Regresión Modelo lineal de regresión Relación entre los coeficientes de regresión y correlación Varianza residual Coeficiente de correlación lineal. Seminario 11. Ejercicios prácticos (evaluable) Tema 12. Estrategia de análisis Seminario 12. Ejercicios prácticos (evaluable) 5de 5

6 TICS: Unidad 1. Las TICs 1. Explicación del funcionamiento de las clases 2. Trabajos prácticos en el aula 3. Trabajos mensuales a través de la red 4. Examen final y nota compartida con Bioestadística Unidad 2. Evolución de las TIC s 1. La Tecnologia y La Familia 2. Nuevas tecnologías 3. Privacidad y nuevas tecnologías 4. La Aplicación de las TIC s en nuestra vida 5. Móviles, Whatsapp, redes sociales Unidad 3. La enfermería y las TIC s 1. Humanización del cuidado de enfermería 2. Informática y enfermería 3. La enfermería del siglo XXI 4. El futuro de la salud y las TIC s Seminario 1: Trabajo sobre las TIC s y la enfermería (evaluable). Unidad 4. Empezando a trabajar con Excel 1. Archivos, libros y hojas de trabajo 2. Filas, columnas y celdas 3. Introducción de datos. Textos y números 4. Introducción a las formulas y funciones 5. La pantalla de Excel 2007 Unidad 5. Manipulación de documentos 1. Crear un libro de trabajo nuevo. Abrir uno existente. 2. Guardar un libro de trabajo. Guardar como 3. Desplazarse por una hoja de trabajo 4. Introducción de datos: textos y números 5. Introducción de horas y fechas Unidad 6. Insertar y eliminar elementos 1. Inserción de celdas, filas y columnas 2. Eliminación de celdas, filas y columnas dentro de una hoja 3. Insertar, eliminar, mover o copiar hojas en un libro de trabajo 4. Formulas: Suma, resta, multiplicación, división 6de 6

7 Unidad 7. Revisión en clase de los trabajos anteriores 1. Puesta en común de los trabajos individuales 2. Análisis y corrección Unidad 8. Introducción de fórmulas 1. Introducción de fórmulas manualmente 2. Comprender las fórmulas 3. Errores de fórmulas Seminario 2: 2 hojas de cálculo con las fórmulas (evaluable) Unidad 9. Corrección de la ortografía / Impresión 1. Configurar la autocorrección 2. Verificación de la ortografía 3. Vista preliminar 4. Configurar página 5. Imprimir 6. Encabezado y pie de página Seminario 3: Hoja de cálculo con encabezados y pies (evaluable) Unidad 10. Referencias 1. Relativas 2. Absolutas 3. Mixtas Unidad 11. Los gráficos en Excel 1. Herramientas de gráficos 2. Elementos de un gráfico 3. Dar formato a los gráficos: Líneas, columnas, barras. 4. Plantillas de gráficos Seminario 4: Creación de una hoja de cálculo con diferentes gráficos (evaluable) Unidad 12. Imprimir hojas de cálculo 1. Configurar página 2. Crear encabezados y pies de página 3. Vista preliminar Unidad 13. Listas de datos 1. Definición y mantenimiento de una lista 7de 7

8 ꃀκ Asignatura: BIOESTADÍSTCA Y TICS 2. Introducir datos. Modificar datos de una lista 3. Ordenar una lista. Filtrar una lista 4. Aplicar autofiltro. Utilizar filtros avanzados para extraer un subconjunto. 5. Crear subtotales. 6. Importar datos de otras aplicaciones. Utilizar formularios de datos. 7. Agregar y eliminar registros en un formulario de datos. 8. Buscar registros. Unidad 14. Trabajar con varias hojas 1. Introducción 2. Usar libros y hojas como plantillas 3. Información sobre las macros 4. Creación, edición y ejecución 5. Proteger hoja Unidad 15. Revisión del curso 1. Análisis de dudas 2. Revisión de trabajos individuales y colectivos 3. Evaluación global Seminario 5: Valoración de Excel 2007 y su unión con Bioestadística 8de 8

9 1.13. Referencias de consulta / Course bibliography 1. MARTIN ANDRES, A; D. LUNA DEL CASTILLO, J. Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Ediciones Norma 3ª edición, Ediciones NORMA Madrid SENTIS J, ASCASO C, VALLÉS A, CANELA J. Bioestadística. Barcelona: Masson, Salvat; MORTON RF, HEBEL JR, McCARTER RJ. Bioestadística y Epidemiología. 2ª ed. México: Interamericana, McGraw-Hill; SILVA LC. Cultura Estadística e Investigación Científica en el campo de la salud: una mirada crítica. Madrid: Díaz de Santos; COLTON, T. Statistics in Medicine. Little, Brown and Company. Boston MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007 (INCLUYE CD-ROM) de Valdés-Miranda Cros, Claudia y Plasencia López, Zoe. Anaya Multimedia, El libro de EXCEL 2007 de Dodge, Mark y Stinson, Craig. Anaya Multimedia Métodos docentes / Teaching methodology Clase magistral en gran grupo Estudio de casos Docencia virtual en red Trabajo práctico en aula de informática, biblioteca, laboratorio Tutoría programada (individual o en pequeño grupo) 1. Clases teóricas: exposición oral por parte del profesor de los contenidos teóricos fundamentales de cada tema. En las sesiones se utilizará material audiovisual (presentaciones PowerPoint, transparencias ) disponible en la página de docencia en red. Estos esquemas no pueden sustituir en ningún caso a las lecturas obligatorias detalladas en la guía docente. 2. Clase práctica resolución por parte de los alumnos de ejercicios y casos prácticos propuestos por el profesor. 3. Estudio de casos: Lectura crítica de artículos científicos. 4. Tutorías programadas: sesiones en grupos pequeños para seguimiento y corrección de trabajos. Las tutorías programadas estarán reflejadas en el cronograma del curso y se anunciarán con dos semanas de antelación en la página de docencia en red. 5. Estudio personal: aprendizaje autónomo académicamente dirigido por el profesor a través de las tareas publicadas en la página de docencia en red. 9de 9

10 Asignatura: BIOESTADÍSTCA Y TICS 3. Tiempo de trabajo del estudiante / Student workload Presencial Clases teóricas Clases prácticas Tutorías programadas a lo largo del semestre Nº de horas 30 h 15 h 3 h Otros (casos prácticos) 10 h (%) Realización del examen final 2 h (%) Realización de actividades prácticas 35 h (%) No Estudio semanal 55 h (%) presencial Preparación del examen 10 h (%) Carga total de horas de trabajo: 25 horas x 6 ECTS 150 h Porcentaje 40% 60horas 60% 90 horas 4. Métodos de evaluación y porcentaje en la calificación final / Evaluation procedures and weight of components in the final grade La evaluación de los alumnos se basará en un examen al final de la asignatura y trabajos entregados durante el curso. El examen supondrá un 70% de la nota final y los trabajos un 30%. El examen incluirá los contenidos de Bioestadística y constará de tres partes: 20 preguntas tipo test, 40% de la nota del examen. 3 problemas cortos, 20 % de la nota del examen. 2 problemas largos, 40 % de la nota del examen. Los alumnos necesitarán una calculadora para la realización del examen y los trabajos de evaluación. Una vez empezado el examen no se podrá entrar en el aula y los alumnos se calificarán como no presentados con las consecuencias que ello ocasione. Durante el curso se propondrán a los alumnos una serie de trabajos que serán evaluados entre 0 y 10 puntos. Para la entrega de los trabajos se establecerá una fecha tope. Los ejercicios entregados después de esta fecha se considerarán no entregados y su puntuación será de 0 puntos. La evaluación de los alumnos en TICs se basará en un examen al final de la asignatura más una evaluación continua de su trabajo y de los ejercicios realizados en clase y a través de la red. Los problemas de bioestadística, tanto en los exámenes como en los trabajos, se evaluarán teniendo en cuenta: 10de 10

11 - La precisión y corrección de los cálculos matemáticos. - La adecuación de las fórmulas empleadas y el correcto desarrollo de las mismas. - La interpretación de los resultados desde el punto de vista estadístico. Evaluación extraordinaria: Tendrá el mismo perfil que la evaluación ordinaria. Los alumnos que no hayan realizado los trabajos en aula y seminarios (individual/grupal) realizarán un trabajo de entidad proporcional al número de horas perdidas. Los alumnos que tengan realizado parcial o total los trabajos se les guardará la calificación correspondiente. No presentarse al examen supone hacer uso de convocatoria y obtener calificación de NO EVALUADO en convocatoria ordinaria. No presentarse al examen supone hacer uso de convocatoria y obtener calificación de NO EVALUADO en convocatoria Extraordinaria. El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el artículo 5 del Real Decreto 1125/2003 de 5 de Septiembre (BOE 18 de Septiembre), por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional. 5. Cronograma* / Course calendar Seman a Week Contenido Contents Horas presenciales Contact hours Horas no presenciales Independent study time 1 Tema 1 BioE y TICs Tema 2 BioE y TICs Tema 3 BioE y Tutorial TICs Tema 4 BioE y TICs Tema 5 BioE y TICs Tema 6 BioE y TICs Tema 7 BioE y TICs Tema 8 BioE y Tutoria TICs Tema 9 BioE y de 11

12 Seman a Week Contenido Contents Tutorial TICs Tema 9 BioE Tema 10 TICs Tema 9 BioE Tema 11 TICs y Tutorial Tema 10 BioE Tema 12 TICs Tema 11 BioE Tema 13 TICs Tema 11 BioE Tema 14 TICs Tema 12 BioE Tema 15 TICs Recogida trabajos TICs Horas presenciales Contact hours Horas no presenciales Independent study time de 12