PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Transcripción

1 SECRETARÍA ACADÉMICA Dirección de Desarrollo Curricular PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Unidad de Enseñanza Aprendizaje y Secuencia Didáctica PROGRAMA EDUCATIVO: MODALIDAD: MODELO DE FORMACIÓN: TIPO: Ingeniería Civil Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática Presencial Por Competencias Obligatoria Cd. Victoria, Tamaulipas. Agosto, 2015.

2 FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: UNIDAD DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller Ingeniería Civil Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática DATOS GENERALES: ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística NÚCLEO DE FORMACIÓN: Básica PERIODO ESCOLAR: 4o CLAVE: HTC HTI: TH: TC: MATERIA ANTECEDENTE MATERIA CONSECUENTE TIPO: Investigación de Operaciones (IC, ISC) OBLIGATORIA ( X ) OPTATIVA ( ) Estadística Aplicada (IIS) G.EN Cálculo Integral (excepto ISC y ISM) Métodos Cuantitativos I (IIS) Inferencia estadística (ISM) Investigación de Mercados (ISM) Capacidad de análisis y síntesis para la solución de problemas inherentes a su profesión Capacidad de actualizar sus conocimientos profesionales. Capacidad innovadora y creativa; con ética y actitud positiva hacia el trabajo. ATRIBUTOS DEL PERFIL DE EGRESO Con formación en ciencias básicas que le permite identificar las necesidades en las áreas de su profesión para proponer alternativas de solución o mejora, tomado como referencia la información que genera en su Capacidad para modelar el comportamiento probabilístico de los procesos reales que se generan en su Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas y probabilísticas para el manejo de información. PROGRAMA EDUCATIVO: CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN EL PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO GENERAL DE LA UEA ATRIBUTOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS DE LA UEA Estrategias Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN SABER SABER HACER SABER SER Conocimientos/ Competencias Cognitivas Modela el comportamiento probabilístico de procesos reales y experimentos que se generan en su Identifica áreas de oportunidad para optimizar procesos, tomando como referencia la información del proceso o experimento en cuestión. Aplica las teorías, métodos y técnicas estadísticas para solucionar o mejorar situaciones de ingeniería. Habilidades/ Competencias Instrumentales y aptitudinales Hábil en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información. Interpreta resultados estadísticos de manera congruente. Propone mejoras en los procesos de acuerdo al análisis de la información. Actitudes y valores/ Competencias interpersonales y actitudinales Capacidad de integración al trabajo en equipo. Respeto por las opiniones de sus pares. Estudio de caso. Simulaciones a través de Presenta las teorías de la estadística descriptiva. Presenta las teorías de la probabilidad. Presenta las teorías de la estadística inferencial. Plantea y presenta estudios de caso para análisis estadístico. Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes. Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, así como áreas de oportunidad de optimización de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional Genera instrumentos para la obtención de datos de procesos o experimentos. Analiza los datos de los de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional Define modelos probabilísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio. Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su

3 EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE DE LA UEA PRODUCTO INTEGRADOR DE LA UEA NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO 10 Competente Propone mejoras para la optimización de procesos, interpretando los resultados de casos de estudio donde aplique las Estudio de caso donde se apliquen las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpretando los resultados y proponiendo mejoras para la optimización de procesos. teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial. 9 Satisfactorio Interprete los resultados de casos de estudio donde aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial. 8 Suficiente Aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial en casos de estudio de su 7 Básico Aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial en casos de estudio generales. 6 Elemental Aplica la estadística descriptiva, la teoría de probabilidad y la estadística inferencial para el análisis de datos. 5 No competente Aplica la estadística descriptiva para el análisis de datos.

4 SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO: NÚMERO Y NOMBRE 1. Estadística Descriptiva ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO Capacidad para modelar el comportamiento estadístico de los procesos reales que se generan en su DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información. TIEMPO/DURACIÓN 20 hrs ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS 1.1 Introducción El campo de la probabilidad y estadística Estadística descriptiva Inferencia estadística. 1.2 Teoría de las decisiones. 1.3 Clasificación y organización de datos Distribuciones de Frecuencias Histogramas 1.4 Parámetros estadísticos Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana, Moda, Cuartiles Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variación, Sesgo. Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje Estudio de caso. Simulaciones a través de Presenta las teorías de la estadística descriptiva. Plantea y presenta estudios de caso para análisis estadístico. Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes. Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, así como áreas de oportunidad de optimización de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional Genera instrumentos para la obtención de datos de procesos o experimentos. Analiza los datos de los de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional Define modelos estadísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional. Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio. INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su RECURSOS Notas impresas o digitales. Presentación digital o apuntes de la clase. Computadora y herramientas de Proyector Multimedia. PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO El informe del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su NIVELES DE DOMINIO EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE CRITERIOS DE DESEMPEÑO 10 COMPETENTE Diserta el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su 9 SATISFACTORIO Expone el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su 8 SUFICIENTE Presenta informe escrito del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional. 7 BASICO Presenta el modelo del comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta

5 resultados. 6 ELEMENTAL Genera el modelo el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, interpreta algunos resultados. 5 NO COMPETENTE Genera el modelo el comportamiento estadístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva. SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO: NÚMERO Y NOMBRE 2. Teoría de probabilidad ELEMENTO DE LA Capacidad para modelar el comportamiento estadístico y probabilístico de los procesos reales que se generan en su COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas y probabilísticas para el manejo de información. TEMA, UNIDAD O MÓDULO TIEMPO/DURACIÓN DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS 2.1 Conceptos de probabilidad y sus fundamentos matemáticos. Fenómenos determinísticos y aleatorios Experimentos, espacios muéstrales y eventos Teoremas básicos de probabilidad. Probabilidad marginal, probabilidad conjunta Probabilidad condicional e independencia de eventos. Probabilidad total. Teorema de Bayes Análisis combinatorio. Diagrama de Árbol. Permutaciones. Combinaciones. 2.2 Distribuciones de probabilidad Variables aleatorias y sus características. Funciones de variables aleatorias. El concepto del valor esperado. 20 hrs ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje Estudio de caso. Presenta las teorías de la Plantea y presenta Simulaciones a probabilidad. estudios de caso de través de Plantea y presenta análisis estadístico y estudios de caso para probabilístico, de análisis estadístico y procesos reales y probabilístico. experimentos que se Revisa y retroalimenta los generan en su ámbito resultados obtenidos en los profesional. estudios de caso de los Define modelos estudiantes. probabilísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional. Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio. INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su RECURSOS Notas impresas o digitales. Presentación digital o apuntes de la clase. Computadora y herramientas de Proyector Multimedia.

6 2.2.2 Distribuciones de probabilidad discreta: Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribuciones de probabilidad continuas: Distribución exponencial Distribución normal. PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO Informe del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su NIVELES DE DOMINIO 10 COMPETENTE 9 SATISFACTORIO 8 SUFICIENTE 7 BASICO 6 ELEMENTAL 5 NO COMPETENTE EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE CRITERIOS DE DESEMPEÑO Diserta el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su Expone el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su Presenta informe escrito del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su Presenta el modelo del comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados. Genera el modelo el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad, interpreta algunos resultados. Genera el modelo el comportamiento estadístico y de la probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad.

7 SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO: NÚMERO Y NOMBRE 3. Estadística Inferencial ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL Capacidad para modelar el comportamiento estadístico, probabilístico e inferencial de los procesos reales que se generan en su BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas y probabilísticas para el manejo de información. TIEMPO/DURACIÓN 24 horas ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS 3.1 Distribución de muestreo Formulación de un experimento estadístico Planeación del muestreo Muestras aleatorias Métodos de muestreo. 3.2 Teorema del Límite Central. 3.3 Distribución de muestreo de la media y sus parámetros. 3.4 Distribución de muestreo de la proporción y sus parámetros. 3.5 Distribuciones de muestreo de dos estadísticos independientes. 3.6 Estimaciones. Conceptos de estimador y tipos de estimadores Estimación del intervalo de coeficientes de μ Estimación del intervalo de coeficientes de P Estimación del intervalo de confianza de la diferencia entre dos estadísticos independientes. 3.7 Selección del tamaño de muestra 3.8 Prueba de hipótesis Prueba de hipótesis de μ Prueba de hipótesis de P Prueba de hipótesis de la diferencia entre dos estadísticos independientes. Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje Estudio de caso. Simulaciones a través de Presenta casos de aplicación de la estadística inferencial. Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes. Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, probabilístico e inferencial, de procesos reales y experimentos que se generan en su Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio, sobre la población. INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su RECURSOS Notas impresas o digitales. Presentación digital o apuntes de la clase. Computadora y herramientas de Proyector Multimedia. PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO Informe del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística NIVELES DE DOMINIO 10 COMPETENTE 9 SATISFACTORIO EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE CRITERIOS DE DESEMPEÑO Diserta el estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su Expone el estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la

8 inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su 8 SUFICIENTE 7 BASICO 6 ELEMENTAL 5 NO COMPETENTE optimización de procesos de su Presenta informe escrito del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su Presenta el modelo del comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados. Genera el modelo el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta algunos resultados. Genera el modelo el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencia.

9 Básica Complementaria REFERENCIAS (APA) Impresa: Luis Rodríguez Ojeda.- Probabilidad y Estadística Básica para Ingenieros con el soporte de MatLab para cálculos y gráficos estadísticos. Escuela superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Guayaquil, Ecuador Digital: Impresa: Digital: Nombre del (la) Profesor (a) Dra. Blanca Patricia Rubio Lajas M. I. Luis Armando García Eliseo ELABORACIÓN Fecha de Elaboración: 25/01/2017