PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 193

Transcripción

1 CAPÍTULO: 17 MEDICIONES CIENTÍFICAS 1. El problema de la medición en las ciencias sociales 2. Niveles de medición 2.1. Nivel nominal de medición 2.2. Nivel ordinal de medición 2.3. Nivel de intervalo de medición 2.4. Nivel de razón de medición 3. Confiabilidad y validez 3.1. Tipos de confiabilidad 3.2. Tipos de validez 3.3. Relación entre confiabilidad y validez Actividades didácticas 1. El problema de la medición en las ciencias sociales El tema de la cuantificación de los resultados de investigaciones en las ciencias sociales tiene un trasfondo filosófico y trata de la complejidad de su objeto de estudio que es relacionado con lo esencialmente humano. Por un lado, los filósofos de la ciencia de orientación positivista, consideran que sólo aquello que puede ser expresado cuantitativamente merece el nombre de conocimiento real y científico, mientras que otros, agrupados en torno a la fenomenología, enfatizan en las ciencias sociales el factor humano o espiritual, y creen que los números aplicados a sus resultados son incompatibles con la complejidad de la naturaleza humana. Estos últimos critican frecuentemente la postura positivista calificándola de metromanía, cuantofrenia o numerología (Sorokin en Ander-Egg, 1995: 109). Para algunos, sin embargo, como Guillermo Briones, esta incompatibilidad no debería existir: La disputa no permite advertir que los conceptos cuantitativo y cualitativo no son antagónicos y que, de hecho, la historia de la ciencia muestra cómo, en una misma teoría, confluyen juntamente categorías de uno y otro orden, y tampoco permite apreciar que cuando es posible realizar mediciones, lo que se mide son cualidades o propiedades de objetos o de situaciones (1998: 149). PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 193

2 Es importante estimar, entonces, en su justa medida, la cuantificación en las ciencias sociales sin llegar, sin embargo, a mitificar la medida o la medición en sí. El Diccionario de la Investigación Científica define la medición como asignación que se hace a las categorías o clases de acuerdo a ciertas reglas o símbolos (Tamayo y Tamayo, 1996: 141). Dicha asignación debe hacerse de acuerdo a ciertas reglas y normas para que los números realmente permitan reproducir las relaciones existentes entre los objetos o situaciones, lo que lleva a la necesidad de construir los índices y las escalas. En otras palabras, la finalidad del escalamiento es convertir una serie de hechos cualitativos a los que llamamos atributosen una serie cuantitativa a la que llamamos una variable (Goode y Hatt, 1996: 186). Lo que se mide realmente a través de las escalas y los índices, son los indicadores de las categorías o variables investigadas. Por ejemplo, al investigar el tema del estatus social se pueden medir las dimensiones como, la educación, la ocupación e ingreso, cada una de las cuales, posee a la vez, sus propios indicadores. Para nuestros fines prácticos, podemos simplificar todo esto asumiendo que medir significa asignar valores a los resultados obtenidos. Asignar valores o valorar lo que estamos observando, estudiando, puede tener diferentes formas y grados de rigurosidad. Consideremos, por ejemplo, estas dos valoraciones imaginarias que un profesor hace evaluando la exposición oral de un determinado tema; en el primer caso dice: Realmente, me ha gustado mucho la presentación que hiciste de este material y, en el segundo, se expresa sí: El 85% de tus respuestas fueron las correctas. En ambas situaciones, se emite un juicio de valoración, diciendo en otras palabras, se mide. Esto nos enseña, por lo menos dos principios importantes sobre la medición, que son los siguientes: a) El hecho de medir en ciencias sociales no significa solamente asignar números, sino asignar valores (es un término más amplio, pues los números también representan valores, pero no son los únicos que existen). En este sentido amplio, medir significa tanto decir que la longitud de una cosa es de 1 metro con 85 centímetros, como afirmar que esta cosa es de color negro. b) La medición tiene niveles o grados de rigurosidad. Es obvio que la evaluación del profesor, según la cual el 85% de las respuestas del estudiante fueron correctas es más rigurosa o representa mayor nivel de medición que la que solamente afirmaba que el trabajo presentado, realmente le había gustado. Este segundo principio, relacionado a los niveles de medición, estudiaremos a continuación. 2. Niveles de medición Por nivel de medición entendemos una escala, a través de la cual podemos ordenar jerárquicamente las diferentes formas de medición de acuerdo a la precisión con la cual evalúa o mide ciertas variables. Por ejemplo, para medir la estatura de una muestra de personas, podríamos ordenarlas en tres grupos: altos, medianos y bajos, como también, podríamos medir su estatura en centímetros. Las dos mediciones pertenecen a dos niveles de medición diferentes, de los cuales este segundo, obviamente es el de mayor nivel. En las mediciones científicas se reconocen cuatro niveles de medición que van en orden ascendente: del nivel de medición más elemental hasta el más riguroso. Dichos niveles son: 194 METODOLOGÍA - ANTON P. BARON

3 (1) el nominal, (2) ordinal, (3) de intervalo y (4) de razón. Al estudiarlos, vale la pena tener en cuenta que las cualidades de un nivel de medición inferior, son también cualidades de los niveles superiores. Esto quiere decir, que aquella variable que puede ser medida en el nivel de intervalo, por ejemplo, también tiene las cualidades y puede ser medida en el nivel ordinal y nominal. De hecho, muchas veces los investigadores miden y representan los datos en niveles de medición diferentes. Por ejemplo, al medir el peso de los niños de una determinada edad, lo hacen usando la pesa y obteniendo los resultados en kilogramos, lo que constituye como veremos a continuación- un nivel de medición más alto, el de razón, pero después agrupan sus datos y los representan en porcentajes de niños que, por ejemplo, (a) son obesos, (b) tienen sobrepeso, (c) se ubican dentro del rango normal y (d) están por debajo del peso normal. Esta segunda manera de medir pertenece al nivel ordinal que es inferior al de razón, lo cual ilustra el hecho, según el cual, podemos medir la misma variable en diferentes niveles.. En cualquier investigación que realizaremos, los resultados que vamos a obtener necesariamente tendrán que ubicarse dentro de uno de estos cuatro niveles de medición Nivel nominal de medición Nominal, proviene de la palabra latina nomin, que quiere decir nombre y, cuando se mide algo en este nivel, es como si le pusiera a lo medido un nombre o un rótulo. En este nivel de medición, las diferencias existentes entre las variables son más bien cualitativas que cuantitativas. Esto quiere decir que podemos ir colocando nuestras observaciones dentro de unas categorías o, ponerles etiquetas. Por ejemplo, si medimos la variable color de pelo, a nuestras observaciones pondríamos rótulos como rojo, rubio, castaño, etc. En la del club favorito de fútbol tendríamos rótulos como Cerro Porteño, Libertad, Olimpia, Guaraní o Manchester United, etc. Existen muchos estudios y muchas posibilidades de investigar con la utilización de este tipo de medición. Por ejemplo, si alguien quisiera saber si las mujeres están más a favor de la igualdad sexual que los hombres, estaría relacionando dos variables medibles en el nivel nominal: (1) el sexo y (2) la opinión, favorable o no, sobre la igualdad sexual. En ambas variables solamente se tendría que rotular los resultados como mujer, hombre, en la primera variables y a favor, en contra, en la segunda. En todo momento, tenemos que tener cuidado de que las categorías, dentro de las cuales colocamos nuestras observaciones o datos, sean mutuamente excluyentes: no puede ser que algún sujeto pertenezca tanto a una como a otra categoría. Por último, debemos tener en cuenta las limitaciones propias de este nivel de medición, mediante el cual, sólo podemos asignar a cada observación un rótulo o colocarla dentro de una categoría, pero no podemos afirmar que una observación sea más o menos que otras; o sea, no podemos ordenar nuestros datos, procedimiento reservado para el segundo nivel de medición Nivel ordinal de medición En este nivel de medición se describen las variables ordenándolas a lo largo de algún continuo. Las variables no sólo pueden ser aquí rotuladas o clasificadas sino que, también pueden ser ordenadas jerárquicamente, o sea, podemos decir que algunas sean más PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 195

4 o mayores que otras. En otras palabras, lo que hacemos, cuando medimos algo en el nivel ordinal, es clasificar las observaciones una arriba o debajo de otra. Por ejemplo, ya vimos que alto, mediano, bajo es una forma de medir la estatura. Esto no sólo nos permite señalar a alguien como alto, sino saber que su estatura será mayor de quien fue rotulado como mediano o bajo. Otra variable que sería posible medir en este nivel podría ser, por ejemplo, el orden de llegada a clase de metodología. Podemos usar este último ejemplo, para ilustrar la limitación de la medición ordinal. Supongamos que los primeros alumnos en llegar a la clase de metodología fueron unos cinco estudiantes que llegaron de lejos en un transporte público, así que entraron al aula uno tras otro, casi al mismo tiempo quince minutos antes que empezara la clase. La séptima alumna vino 10 minutos más tarde y luego llegaron de a poco otros en diferentes intervalos de tiempo. Finalmente, el alumno número 19 en llegar vino justo a la hora de empezar las clases, y el siguiente entró sólo unos segundos más tarde. Cuando la clase estaba en pleno desarrollo, una media hora más tarde, entró el estudiante número 21. Ahora bien, todas estas diferencias de intervalos en las llegadas de los alumnos, no serían posibles de describir en este nivel de medición y esto es lo que constituye su principal limitación. De los tres últimos casos, sólo podríamos decir que el estudiante número 21 vino después del 20 y éste, a su vez, después del 19. Pero no sabríamos, en este caso, que la diferencia entre estos dos primeros era sólo de unos segundos, mientras que la de los dos últimos, de media hora. En el nivel ordinal de medición, no podemos saber qué tanto una observación es mayor o menor que otra, algo que sólo se puede medir en los dos últimos y más altos niveles Nivel de intervalo de medición En latín interval lum significa literalmente espacios entre paredes. Como los solados romanos construían dichas paredes en espacios iguales, de ahí entendemos por nivel de medición de intervalo aquel que describe variables que están separadas entre sí por intervalos iguales. Consecuentemente, este tipo de medición nos permite asignar la diferencia entre los datos observados a lo largo de algún continuo. Por ejemplo, cuando decimos que ayer la temperatura más baja fue la de 15 grados y más alta, de 25, y hoy la temperatura oscila entre 20 y 30 grados, podemos afirmar que en ambos casos, la diferencia fue la misma: la de 10 grados, lo podemos hacer porque nuestra medición, en este caso, es de nivel de intervalo. Como otro ejemplo puede servirnos la prueba o el examen parcial que rendimos en la facultad o en colegio, confeccionado con veinte preguntas del tipo selección múltiple de un valor total de 20 puntos. Lo que saca cada uno de los estudiantes, no solamente nos permite ordenarlos del que mejor ha rendido hasta al que lo hizo peor, como si fuera la medición ordinal, sino que también podemos saber las diferencias numéricas que separan a un alumno del otro. Obviamente, el nivel de medición de intervalo es mayor que nivel nominal y ordinal, pero tenemos que tener cuidado con interpretar estos datos de forma absoluta, porque 196 METODOLOGÍA - ANTON P. BARON

5 este tipo de mediciones también tiene sus limitaciones. Por ejemplo, si algún día la temperatura bajara de 30 grados a 20 y otro día, bajara de +5 a -5, en ambos casos se trataría de la misma diferencia en el descenso de la temperatura, que era de 10 grados. Sin embargo, si en el primer caso, la consecuencia para el agua, por ejemplo, sería que la misma quizá se volvería un poco más fría solamente, en el segundo, la misma estaría congelada. Vemos, entonces, que existe una gran diferencia entre estos diez grados en cada caso. Y si nos fijamos en el ejemplo de la prueba de veinte puntos y suponemos que un alumno sacó el 20 y otro sólo 10 puntos, esto tampoco significaría que el primeo supiera dos veces más que el segundo. Aún, si alguien sacara 0 de este examen, esto no significaría que el estudiante en cuestión, careciera de conocimiento alguno sobre la materia, significaría más bien solamente, que éste no supo responder a ninguna de las 20 preguntas. Todo esto se debe a que, en este nivel de medición, nos servimos de escalas arbitrarias o relativas, por lo cual, las diferencias numéricas que describimos no representan sus magnitudes exactas o absolutas, sino relativas. Estas escalas son arbitrarias o relativas porque se las confecciona arbitrariamente en función a algún otro factor. Por ejemplo, la medición de la temperatura que usamos en esta parte del mundo en grados Celsius, es una medición de intervalo, porque está confeccionada en función del comportamiento del agua: cuando ésta se congela, decimos que hace 0 grados y cuando hierve, afirmamos que la temperatura llega a 100. El 0 en estas escalas no es, pues, absoluto, por cuanto el fenómeno medido no desaparece sino que sigue existiendo por debajo de este 0, cosa que no ocurre en el último nivel de medición Nivel de razón de medición Cuando se mide las variables en este nivel de razón (ratio, del latín significa el cálculo ), no solamente se determina las diferencias entre ellas en intervalos iguales, como en el nivel anterior, sino además se lo hace a través de una escala que posee el 0 absoluto. Esto quiere decir que existen variables que dejan de ser cuando su valor llega a 0. Este es el nivel de medición más alto que nos ofrece resultados más exactos. Cuando expusimos algunos ejemplos del nivel anterior, dijimos que si un estudiante sacara 20 puntos de un examen y el otro 10, esto no significaría que el primero supiera dos veces más que el segundo, sino solamente que la diferencia entre ellos fuera de 10 puntos. No es así en el presente nivel de medición, en el cual, cuando decimos, por ejemplo, que Juan es dos veces más viejo que Lucía, esto siempre y en todas las circunstancias tiene un valor absoluto y no depende de nada más que de las edades de estas dos personas, siendo que, en este caso, cualquiera que fuese la edad de Juan, podríamos calcular la edad de Lucía, tanto si el hombre tuviera 10 u 80 años. Esto se debe a que la variable edad medida en años, constituye una medición de razón, pues cuenta con un 0 absoluto, por debajo del cual no existe edad alguna. Otros ejemplos, pueden ser el peso en kilogramos, el tiempo o la misma temperatura, pero medida en grados Kelvin, en vez de Celsius. En este nivel de medición es difícil hablar de limitaciones, ya que a través de él se describen las magnitudes exactas de las diferencias existentes entre los datos observados. PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 197

6 A continuación, observaremos un cuadro comparativo que resume las características principales de estos cuatro niveles de medición. Nivel Característica Ejemplos Qué permite Qué no permite Nominal Se asignan rótulos a los datos - genero - partido político - color de pelo Colocar cada dato dentro de una categoría Observar que un dato sea mayor o menor que otro Ordinal De intervalo Se asignan valores a lo largo de un continuo Se asignan puntos equidistantes a lo largo de un continuo - orden de llegada a clases - año universitario - nota final de metodología - temperatura (en ºC) - puntaje del examen final - cociente intelectual Colocar cada dato por arriba o abajo del otro Medir diferencias entre variables Saber qué tanto una observación es mayor o menor que otra Calcular las magnitudes exactas de las diferencias De razón Se mide a través de una escala con 0 absoluto - edad - peso - temperatura en º Kelvin Calcular el valor doble de otro y obtener variables sin cantidades algunas Casi nada. Cuadro comparativo de los niveles de medición 3. Confiabilidad y validez Siendo que la medición científica es un hecho tan complejo y difícil, es importante saber cómo asegurarnos de que la misma se válida y confiable. La confiabilidad y la validez, son los procedimientos necesarios, en el proceso de la investigación, que nos ayudan a no cometer errores y no sacar conclusiones falsas Confiabilidad Al hablar de confiabilidad, hablamos de los resultados que obtenemos o de los puntajes que asignamos a las variables medidas. O sea, una prueba, la cual usamos para medir algo, es confiable cuando, a través de ella, se obtienen resultados cercanos a lo que verdaderamente exista. Suponiendo que lo que medimos tiene un valor real y verdadero, pero desconocido para nosotros y que el resultado de nuestra medición, puede o no reflejarlo, podemos llegar a representar la idea de confiabilidad de medición a través del siguiente esquema: 198 METODOLOGÍA - ANTON P. BARON

7 El puntaje observado es lo que el investigador registra; el puntaje verdadero es lo que realmente posee una persona, pero es algo que nunca sabemos, porque nuestra medición jamás puede es perfecta, de ahí que a este supuesto puntaje verdadero sumamos el puntaje del error. Error, que puede provenir del método, o sea, de alguna circunstancia externa imprevista o del rasgo, es decir de alguna característica del sujeto mismo, que tampoco conocemos. En ambos casos, estos errores hacen que el puntaje verdadero y el observado sean diferentes. Siendo así, la confiabilidad se podría representar de esta manera: En un supuesto e ideal caso de no cometer errores, la confiabilidad máxima estaría representada, entonces, por el 1, sin embargo, como esto nunca sucede, las pruebas estandarizadas que suelen usarse en la investigación, suelen tener el coeficiente de confiabilidad que oscila entre 0,8 a 0,9. Si no contamos con estas pruebas estandarizadas preparadas por grupos de especialistas sino que tenemos que hacernos nosotros, qué haríamos para aumentar el grado de confiabilidad? He aquí algunas sugerencias sobre lo que podamos hacer: Aumentar el nº de observaciones o reactivos (preguntas o puntajes) Eliminar los reactivos poco claros Estandarizar las condiciones externas de la aplicación de la prueba Ofrecer las mismas instrucciones y procedimientos a todos los sujetos Moderar la excesiva facilidad y dificultad de las pruebas. Existen tres aspectos o tipos de confiabilidad que podemos aumentar usando las diferentes estrategias, que son las siguientes: Repetición de la prueba: consiste en aplicar la misma prueba dos veces a la misma población y comparar los resultados obtenidos. Este procedimiento presenta, sin embargo, dos problemas: resulta difícil establecer si el eventual cambio ocurrido se debió al error del instrumento o a algún cambio en la actitud de las personas estudiadas; puede ser que las personas recuerden sus anteriores repuestas y, simplemente, las repitan. Formas múltiples: Consiste en construir dos formas correlacionadas de la prueba para aplicarlas alternadamente a la misma muestra. Aquí, los inconvenientes son los siguientes: PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 199

8 la correlación entre las dos formas puede resaltar evidente para el encuestado; el hecho de contestar la primera serie de preguntas acerca de un tema determinado puede afectar las respuestas de la segunda serie. División en mitades: Se aplica la prueba una sola vez pero, se la divide previamente en dos mitades, tratándolas como se fueran dos formas distintas. En este caso, cada una de las mitades debe contener el suficiente número de ítems, afirmaciones o casos, para ser confiable de por sí Validez Dijimos antes que una prueba es confiable cuando arroja resultados cercanos a los verdaderos, pero para que sea válida, debe realmente medir aquello para lo cual fue diseñada. En otras palabras, puede darse el caso, en que hagamos pruebas confiables pero que no sean válidas en determinados contextos. Si, por ejemplo, elaboro una serie de buenos reactivos de suma y resta y los aplico a una población, las diferencias que obtendría como resultado, serían confiables, pues reflejarían situaciones de diferencias reales, concretas y existentes, pero si luego, sobre esta base, quisiera extrapolar mis conclusiones y referirme con ellas a los niveles de inteligencia de los respondientes, mis conclusiones carecerían de validez, pues mi prueba no estaba preparada para medir semejante variable. Existen diferentes formas de cerciorarse de la validez de una prueba. Validación lógica o del contenido: consiste en el análisis del contenido de los ítems de la prueba, tratando de apreciar la representatividad de cada uno dentro del universo al que pertenece. Se habla frecuentemente, de este método como del análisis del sentido común. Lo que puede realizar el mismo investigador en cuanto conoce teóricamente el tema estudiado o puede acudir a los expertos. En este último caso, la validación lógica se convierte en opinión de un jurado. Validación predictiva o de criterios independientes: consiste en predecir ciertas características a partir de los valores que las personas obtienen en relación con un criterio externo que debe estimarse (Briones, 1998: 157). Por ejemplo, la validez de una prueba destinada a medir la posición social, se puede obtener confrontándola con otros valores como la renta, los antecedentes familiares, el grado de instrucción, etc. En este caso, se presupone o se predice que la suma de estos factores mida la real posición social de cada uno y la correlación de la escala con estos índices revela su validez. Validación construida o de grupos conocidos : Existen diferentes formas de construir la validación de la prueba, pero la más conocida y utilizada es la de grupos conocidos. La validez, en este caso, se obtiene a través de la aplicación de la prueba a dos grupos antitéticos, cuyas actitudes u opiniones son conocidas al investigador. Por ejemplo, si se está convalidando una prueba destinada a medir la aceptación de la educación sexual en la primaria se selecciona un grupo de personas reconocidas como conservadoras y otro grupo de innovadores. La prueba quedará convalidada cuando los valores mayores y menores se distribuyan en los dos grupos respectivamente de acuerdo a lo esperado Relación entre la confiabilidad y la validez Esta relación es sencilla y se expresa así: una prueba puede ser confiable pero no válida, pero nunca puede ser válida sin ser confiable. En otras palabras, la confiabilidad es una condición necesaria, aunque no suficiente para la validez. 200 METODOLOGÍA - ANTON P. BARON

9 Si imaginamos que el centro de las tarjetas de cuadro de dardos que se representa a continuación, representa nuestro objetivo principal de la investigación, y los puntos donde cayeron nuestros dardos representan los resultados que obtuvimos mediante nuestras pruebas, las tres siguientes tarjetas con sus respectivos dardos, representarían las tres diferentes situaciones posibles relacionadas con la confiabilidad y la validez de nuestra medición. MEDICIÓN CONFIABLE, PERO NO VÁLIDA MEDICIÓN NI CONFIABLE NI VÁLIDA MEDICIÓN CONFIABLE Y VÁLIDA Cuadro comparativo que ilustra las diferentes situaciones de relacionamiento entre la confiabilidad y la validez de la medición PARTE VI - CAP MEDICIONES CIENTÍFICAS 201

10 ACTIVIDADES DIDÁCTICAS 1. Identifica el nivel de medición asociado a cada una de las siguientes variables: puntaje del examen de una asignatura académica el barrio edad en años color como longitud de onda color como objeto de percepción la nota final de una materia tiempo al correr 100 metros club deportivo favorito puntaje del cociente intelectual año de estudio de la facultad 2. Cuáles de las siguientes serían fuentes de error del método y cuáles fuentes de error del rasgo? dormir mal la noche anterior a la aplicación de la prueba recibir instrucciones confusas sobre la prueba el investigador que aplica la prueba causa antipatía en un de los sujetos edad la prueba que recibió un participante estaba mal impresa 3. Suponiendo que tienes que realizar una prueba de 100 preguntas, con la cual se propone medir los conocimientos de los estudiantes universitarios sobre metodología. Qué harías, para que tu prueba sea confiable y válida? 202 METODOLOGÍA - ANTON P. BARON