Esquema del bloque (1) Relación entre Variables Cuantitativas. Correlación. Asociación entre variables cuantitativas Objetivos. Esquema del bloque (2)

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1 Esquma dl bloqu (1) Rlación nt Vaiabls Cuantitativas Colación 1. Intoducción 2. CORRELACIÓN Asociación Vaiabls Cuantitativas a) Coficint d Colación Concpto significado Infncias J.F. Casanova Colación Rgsión 2 Esquma dl bloqu (2) 3. REGRESIÓN Obtnción d ls pimntals a) Ecuación d gsión b) Rcta d gsión Fomulación Pdicción infncias Coficint d Dtminación Custions Espcials c) Rgsión no linal J.F. Casanova Colación Rgsión 3 Asociación nt vaiabls Objtivos Rlaciona (conoc tndncias) Pdci J.F. Casanova Colación Rgsión 4 Asociación nt vaiabls Ejmplos d aplicacions Contola una vaiabl actuando sob ota Dosis fámaco paa concntación colstol Alcanza una nota n una asignatua J.F. Casanova Colación Rgsión 5 Asociación nt vaiabls Ejmplos d aplicacions Conoc una vaiabl difícil, costosa o imposibl d mdi Pdci cuándo s poduciá cuación En un individuo En un gupo Evita l uso d una técnica invasiva J.F. Casanova Colación Rgsión 6 Colación Rgsión 1

2 Asociación nt vaiabls Pdicción stadística Posición intmdia nt la pdiccions subjtivas las dtministas. Admás valúa l nivl d sguidad l o comtido. Asociación nt vaiabls Pdicción stadística Plantaminto simila a ls Física Clásica. PERO complicación adicional: En Biomdicina las ls qu buscamos no funcionan po igual n todos los individuos. Pacn cumplis solo apoimadamnt. J.F. Casanova Colación Rgsión 7 J.F. Casanova Colación Rgsión 8 PREDICCIÓN ESTADÍSTICA Sí istn sas ls, po su fcto s ntmzcla con otos Métodos spcials Asociación nt vaiabls Técnicas FORMA LINEAL NO LINEAL LEYES EXACTAS Dtministas LEYES APROXIMADAS No dtministas Función Rlación Pdicción Colación Rgsión linal Rgsión no linal J.F. Casanova Colación Rgsión 9 J.F. Casanova Colación Rgsión 10 CORRELACIÓN CONCEPTO DE CORRELACIÓN Asociación n Cualitativas: citos valos d una vaiabl s combinan pfntmnt con dtminados valos d la ota. (Raza Colo d ojos) En Cuantitativas: los valos d las vaiabls stán odnados S pud sab si la lación s CRECIENTE o DECRECIENTE QUÉ FORMA TIENE. J.F. Casanova Colación Rgsión 11 CRECIENTE Pso Altua MÁXIMO EN EL CENTRO Edad Fuza Física DECRECIENTE Sobpso Snsibilidad al Dolo La lación más sncilla s la LINEAL (lína cta) Colación Rgsión 2

3 Coficint d Colación d Pason Índic bivaiant qu mid l gado d lación linal nt dos vaiabls. ( )( ) n Evalúa la sguidad d qu, al vaia cita vaiabl, también lo haga la ota. Coficint d Colación d Pason Su valo absoluto nos infoma sob la intnsidad d la lación. El signo nos dic si s ccint o dccint. Vaía nt -1 (lación linal pua dccint) +1 (ídm ccint). El co indica qu no ha lación linal. J.F. Casanova Colación Rgsión 13 J.F. Casanova Colación Rgsión 14 = 1 Coficint d Colación d Pason = 0 = 0 8 Coficint d Colación d Pason Po qué ( )( )? Valos altos d con valos altos d Valos bajos d con valos bajos d ( )( ) 0 Valos altos d con valos bajos d Valos bajos d con valos altos d ( )( ) 0 J.F. Casanova Colación Rgsión 16 Significado d los valos d stá simp nt 0 1. Considalo alto o bajo dpnd d la pcisión dl campo d aplicación CC Físicas Tcnológicas CC Biológicas Médicas CC Socials Psicológicas Mu alto Alto J.F. Casanova Colación Rgsión 17 Ejmplo Datos d dad (, n mss) PAS (, n mm d Hg) d una musta d 25 niños Edad PAS Edad PAS Edad PAS J.F. Casanova Colación Rgsión 18 Colación Rgsión 3

4 71'40 93'88 Ejmplo Colación 29'54 12' 92 (24 71'40)(80 93'88)... (120 71'40)(11593'88) 25 29'54 12'92 0'845 Vaiabls Gaussianas Estimación dl Coficint d Colación MÉTODO: Tansfomación z d Fish 1 1 z ln 2 1 DISTRIBUCIÓN : Apoimadamnt nomal o stánda: sz 1 n 3 J.F. Casanova Colación Rgsión 20 Vaiabls Gaussianas Estimación dl Coficint d Colación PASOS: 1) Tansfoma n z 2) Obtn Intvalo d Confianza paa z 3) Tansfoma límits I.C. paa z n : 2z 2z 1 1 J.F. Casanova Colación Rgsión 21 Ejmplo Estimación d 1) Tansfomación d n z 1 1 0'8446 z ln 1' '8446 2) Intvalo d Confianza paa z s z ' 213 I.C. (95%): 1'24 1'96 0'213 = = 1'24 0'417 = (0'823,1'657) Ejmplo Estimación d 3) Intvalo d Confianza paa INF 2 0' ' '657 SUP 2 1' ' '930 1 Vaiabls Gaussianas Significación d la Rlación Linal Estadístico d Contast: Distibución (paa H 0 : = 0): Apoimadamnt t d Studnt, con = n-2, cntada n co o stánda: s 1 n 2 J.F. Casanova Colación Rgsión 24 2 Colación Rgsión 4

5 Ejmplo Significación d Eo stánda t d Studnt s ' '112 t (25-2) = 3 77 Compobación > t (23) s = = 0 42 Colación Rgsión 5

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