todos los puntos de U, y las funciones df : U R m son continuas en x, entonces F es diferenciable en x.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "todos los puntos de U, y las funciones df : U R m son continuas en x, entonces F es diferenciable en x."

Transcripción

1 clase C 1 clase C p 1. clase C 1 Consideremos U un abierto de R n, y F : U R m. Si para cada x U existe df (x), podemos definir una función df : U R m df (x) = ( 1 (x),..., m (x)) y tiene sentido estudiar si esta función es continua, tiene derivadas parciales, es diferenciable, etc. La importancia de este tipo de estudio es evidente en los distintos teoremas que vamos a demostrar en este capítulo. En primer Lugar, Teorema (Condiciones Suficientes de Diferenciabilidad). Sea U abierto en R n, F : U R m, y x U. Si existen todas las derivadas parciales de F, df ( 1 =,..., ) m, i = 1,..., n, en todos los puntos de U, y las funciones df : U R m son continuas en x, entonces F es diferenciable en x.

2 clase C 1 clase C p Demostración: (Saltar al final de la demostración) Para que F sea diferenciable en x basta que cada una de las componentes f j de F lo sea. Así que bastará demostrar que el teorema es cierto para funciones con valores reales, f : U R, y aplicarlo luego a cada una de las componentes de F. Así pues, supongamos que f es una función de U en R, tal que existen todas las derivadas parciales, 1 i n, en todos los puntos de U, y que las funciones definidas por esas derivadas parciales son continuas en un punto x de U. Tenemos que demostrar que f(x + h) f(x) (x)( h) h cuando h tiende a cero. En esa expresión, (x)( h) =< f(x), h >= = 0 i=1 (x)h i

3 clase C 1 clase C p U x + h 0 = x x + h = x + h n h x + h 1 x + h 2 Por otro lado, dado un vector h = (h1,..., h n ) R n, definimos los vectores h 0 = (0,..., 0) h 1 = (h 1, 0..., 0) h 2 = (h 1, h 2, 0,..., 0). h n = (h 1, h 2,..., h n ) = h y consideramos la poligonal de vértices x + h i, 0 i n. Si h es suficientemente pequeña, todos los segmentos [x + h i 1, x + h i ] estarán contenidos en U. Si calculamos la diferencia f(x + h) f(x) sumando y restando los valores de f en todos los

4 vértices de esa poligonal, y ordenamos adecuadamente el resultado, podemos poner clase C 1 clase C p f(x + h) f(x) = f(x + h n ) f(x + h 0 ) = = f(x + h n ) f(x + h n 1 ) + f(x + h n 1 ) + f(x + h 1 ) f(x + h 0 ) = = (f(x + h i ) f(x + ) h i 1 ) i=1 Consideramos ahora uno cualquiera de esos sumandos, f(x + h i ) f(x + h i 1 ); si escribimos las coordenadas de los vectores x + h i y x + h i 1, tenemos f(x + h i ) = f(x 1 + h 1,..., x i 1 + h i 1, x i + h i, x i+1,..., x n ) f(x + h i 1 ) = f(x 1 + h 1,..., x i 1 + h i 1, x i, x i+1,..., x n ) Los dos puntos sólo se diferencian en la coordenada i-ésima. Podemos definir la función g(t) = f(x 1 + h 1,..., x i 1 + h i 1, t, x i+1,..., x n ) para t [x i, x i + h i ] (g(t) es la función f definida sólo en el segmento [x + h i 1, x + h i ]) de modo que f(x + h i ) f(x + h i 1 ) = g(x i + h i ) g(x i )

5 La función g(t) es una función real de una sola variable real, continua y derivable (por las hipótesis sobre la existencia de todas las derivadas parciales de f en todos los puntos de U). Además, clase C 1 clase C p g (t) = (x 1 + h 1,..., x i 1 + h i 1, t, x i+1,..., x n ) Por tanto podemos aplicar a g el l Valor Medio en el intervalo [x i, x i + h i ], de modo que g(x i + h i ) g(x i ) = g (t i )(x i + h i x i ) = = (x 1 + h 1,..., x i 1 + h i 1, t i, x i+1,..., x n )h i para algún punto t i del intervalo [x i, x i + h i ] Si llamamos por comodidad y i = (x 1 +h 1,..., x i 1 +h i 1, t i, x i+1,..., x n ) [x+ h i 1, x+ h i ], nos queda f(x + h i ) f(x + h i 1 ) = (y i )h i

6 clase C 1 clase C p Volviendo al principio de la demostración, tenemos f(x + h) f(x) (x)( h) = h n i=1 (f(x + h i ) f(x + ) h i 1 ) = h n i=1 (y i )h i n i=1 (x)h i = = h ( ) (y i ) (x) i=1 h h i = n i=1 (x i )h i Tomando módulos, y aplicando la desigualdad triangular en el sumatorio f(x + h) f(x) (x)( h) h = (y i ) (x) h i h (y i ) (x) i=1 ya que cada h i h 1 i=1 =

7 Si hacemos por fin que h tienda a cero, todos los puntos y i que están en los segmentos [x + h i 1, x + h i ] tienen que tender forzosamente a x. Y como por hipótesis las derivadas parciales de f son continuas en x, cada uno de los sumandos de la expresión anterior (y i ) (x) tiende a cero. Luego efectivamente f es diferenciable en x, como queríamos demostrar. (Volver al enunciado) clase C 1 clase C p

8 Observaciones: El teorema da sólo una condición suficiente para que F sea diferenciable en x, pero no es necesaria: hay funciones diferenciables cuyas derivadas parciales no son funciones continuas, igual que en una variable hay funciones derivables cuya derivada no es continua. Ejemplo 1. Sea { x f(x) = 2 sen(1/x) si x 0 0 si x = 0 Comprobar que f es derivable en todo R, pero su derivada no es continua en x = 0 clase C 1 clase C p

9 En efecto, si x 0, f (x) = 2x sen(1/x) + x 2 cos(1/x)( 1/x 2 ) = 2x sen(1/x) cos(1/x) clase C 1 clase C p y f (0) = lim t 0 f(t) f(0) t = lim t 0 t 2 sen(1/t) t = lim t 0 t sen(1/t) = 0 f es derivable en todo punto de R, pero la función f (x) no es continua en x = 0, ya que x sen(1/x) tiende a cero, pero cos(1/x) no tiene ĺımite (oscila de 1 a 1) cuando x tiende a cero. El teorema anterior da lugar a la siguiente definición: Definición ( Clase C 1 ). Sea U un abierto en R n, y F : U R m. Se dice que F es de clase C 1 en U, y se escribe F C 1 (U), si existen todas las derivadas parciales df (x) para todo x U, para todo i = 1,..., n, y las funciones df : U R m son continuas en U Si escribimos las componentes de F, F = (f 1,..., f m ), F es de clase C 1 en U si existen todas las derivadas parciales de todas las componentes de F en todos los puntos de U, y las

10 funciones clase C 1 clase C p j : U R son continuas en x para todo x U, para todo i = 1,..., n y para todo j = 1,..., m Según el teorema, las funciones de clase C 1 en U son diferenciables en todos los puntos de U. Se suele llamar D(U) al conjunto de todas las funciones diferenciables en U en R m, y C(U) al conjunto de las funciones continuas de U en R m, y se tiene C 1 (U) D(U) C(U) donde los contenido son estrictos (hay funciones continuas que no son diferenciables, y funciones diferenciables que no de clase C 1 )

11 clase C 1 clase C p 2. clase C p Por otro lado, si d ( df )(x) = lim dx j t 0 Si i j se escribe d 2 F dx j (x) y si j = i, se escribe d2 F (x). df tiene derivadas parciales, serían dx 2 i df (x + te j ) df (x) t Estas derivadas se llaman derivadas segundas de F en x, y verifican ( d 2 F d 2 f 1 (x) = (x), dx j dx j d 2 f 2 dx j (x),..., ) d 2 f m (x) dx j Si estas derivadas segundas existen para todo x U, se pueden considerar las funciones correspondientes en U, y volver a estudiar si son continuas, tienen derivadas parciales, etc.

12 Ejemplo 2. Sea f(x, y) = x 2 y 3. Calcular las derivadas primeras y segundas de f en cada punto de R 2 En cualquier punto (x, y) se tiene clase C 1 clase C p (x, y) = 2xy3 dx d 2 f d (x, y) = 6xy2 dydx dy (x, y) = 3x2 y 2 2 f d (x, y) = 6xy2 dxdy d 2 f (x, y) = 2y3 dx2 2 f dy 2 (x, y) = 6x2 y { xy(x 2 y 2 ) si (x, y) (0, 0) Ejemplo 3. Sea f(x, y) = x 2 +y 2 0 si (x, y) = (0, 0) Calcular las derivadas segundas de f en (0, 0). En primer lugar si (x, y) (0, 0), podemos calcular as derivadas parciales dx (x, y) = (y(x2 y 2 ) + xy2x)(x 2 + y 2 ) xy(x 2 y 2 )2x (x 2 + y 2 ) 2 = y(x4 + 4x 2 y 2 y 4 ) (x 2 + y 2 ) 2

13 clase C 1 clase C p y dy (x, y) = (x(x2 y 2 ) xy2y)(x 2 + y 2 ) xy(x 2 y 2 )2y (x 2 + y 2 ) 2 En (0, 0) = x(x4 4x 2 y 2 y 4 ) (x 2 + y 2 ) 2 f(t, 0) f(0, 0) (0, 0) = lim dx t 0 t f(0, t) f(0, 0) (0, 0) = lim dy t 0 t = lim t t = lim t t Ahora calculamos las derivadas segundas en (0, 0) d 2 f (0, 0) = lim dx2 t 0 d 2 f (0, 0) = lim dy2 t 0 d 2 f (0, 0) = lim dydx t 0 (t, 0) (0, 0) dx dx t (0, t) (0, 0) dx dx t (0, t) (0, 0) dx dx t = 0 = 0 = lim t t = lim t t = lim t 0 = 0 = 0 t 5 t 4 0 t = 1

14 y d 2 f (0, 0) = lim dxdy t 0 (t, 0) (0, 0) dy dx t = lim t 0 t 5 t 4 0 t La situación que aparece en este ejemplo, en el que las dos derivadas d2 f dxdy (0, 0) y d2 f (0, 0) dydx son distintas, no es habitual, sino que lo más frecuente es que sean iguales, como consecuencia del siguiente teorema = 1 clase C 1 clase C p

15 clase C 1 clase C p Teorema (Igualdad de las derivadas cruzadas). Sea U abierto en R n, y F : U R m una función de clase C 1 en U. Supongamos que para todo x U existen las dos derivadas d 2 F d 2 F d 2 F (x) y (x), y que las funciones : U R m y dx j dx j dx j d 2 F : U R m son continuas. Entonces dx j para todo x U d 2 F dx j (x) = d2 F dx j (x) Demostración: (Saltar al final de la demostración) En primer lugar, vamos a simplificar un poco las condiciones del enunciado: si escribimos las componentes de F, F = (f 1,..., f m ), entonces ( ) d 2 F d 2 f 1 d 2 f m (x) = (x),..., (x) dx j dx j dx j y será suficiente demostrar de las derivadas segundas de cada componente son iguales. Así que bastará demostrar el teorema para funciones con valores en R, y aplicarlo a cada componente de F por separado.

16 Además, para calcular derivadas de f respecto de las variables x i y x j, en un punto fijo x 0 = (x 0 1,..., x 0 n) de U, podemos sustituir primero todas las variables distintas de x i y x j por el valor de las coordenadas correspondientes del punto x 0, y luego calcular las derivadas respecto de esas dos variables y sustituir. Es decir, si llamamos g(x i, x j ) = f(x 0 1,....x 0 i 1, x i, x 0 i+1,..., x 0 j 1, x j, x 0 j+1,..., x 0 n) (g es la función f sobre el plano que pasa por x 0 y es paralelo a los ejes x i y x j ) entonces d 2 f dx j (x 0 ) = d2 g dx j (x 0 i, x 0 j) clase C 1 clase C p x 0 3 x 0 =(x 0 1,x 0 2,x 0 3) g(x 1,x 2 )=f(x 1,x 2,x 0 3) x 0 2 x 0 1

17 clase C 1 clase C p En consecuencia, será suficiente demostrar el teorema para funciones de dos variables, y aplicarlo a la función g. Así pues, suponemos que U es un conjunto abierto de R 2 y f : U R es una función tal que existen d2 f dxdy (x, y) y d2 f (x, y) en todos los puntos de U, y que estas derivadas segundas dydx son funciones continuas en U. (x 0,y 0 + j) (x 0 + h, y 0 + j) (x 0,y 0 ) (x 0 + h, y 0 ) Definimos el cociente Sea (x 0, y 0 ) un punto fijo en U, y sean h y j dos números reales distintos de cero. Si h y j son suficientemente pequeños, podemos asegurar que el rectángulo de vértices (x 0, y 0 ), (x 0 + h, y 0 ), (x 0, y 0 + j) y (x 0 + h, y 0 + j) está contenido en U. (I) = f(x 0 + h, y 0 + j) f(x 0 + h, y 0 ) f(x 0, y 0 + j) + f(x 0, y 0 ) hj La demostración del teorema va a consistir en calcular el ĺımite de este cociente cuando h y j

18 clase C 1 clase C p tienden a cero. Según cómo hagamos el ĺımite, saldrá una de las derivadas segundas, o la otra. Como el ĺımite tiene que ser único, las dos derivadas tienen que ser iguales. Primer Paso: Definimos la función φ(x) = f(x, y 0 + j) f(x, y 0 ) en el intervalo [x 0, x 0 + h], de modo que (I) = φ(x 0 + h) φ(x 0 ) hj (II) Esta función φ es continua y derivable por las hipótesis sobre f, puesto que para existir la d 2 f derivada segunda de f en todos los puntos de U,, tiene que existir la derivada primera de dydx f respecto de x en todos los puntos de U. Además φ (x) = dx (x, y 0 + j) dx (x, y 0) Entonces podemos aplicar el l Valor Medio a φ, y tendremos ( φ(x 0 + h) φ(x 0 ) = φ (µ)h = dx (µ, y 0 + j) ) dx (µ, y 0) h

19 para algún µ [x 0, x 0 + h]. Sustituyendo en (II), tenemos clase C 1 clase C p (I) = ( dx (µ, y 0 + j) dx (µ, y 0) ) h hj = (µ, y dx 0 + j) (µ, y dx 0) j (III) Consideramos ahora en el numerador dx (µ, y) como función de y en el intervalo [y 0, y 0 + j]. Otra vez las hipótesis sobre f aseguran que ésta es una función continua y derivable, y su derivada es d2 f (µ, y). Aplicando el l Valor Medio dydx dx (µ, y 0 + j) dx (µ, y 0) = d2 f (µ, ν) j dydx para algún ν [y 0, y 0 + j], y sustituyendo en (III) (I) = d2 f (µ, ν) dydx

20 y 0 + j clase C 1 clase C p ν y 0 x 0 µ xo + h Por último, si ahora h y j tienden a cero, necesariamente el punto (µ, ν) tiende a (x 0, y 0 ), y como por hipótesis las derivadas segundas de f son continuas, se tiene lim (I) = (h,j) (0,0) lim (h,j) (0,0) d 2 f dydx (µ, ν) = d2 f dydx (x 0, y 0 ) Segundo paso: Repetimos ahora el mismo esquema de demostración, pero partiendo de la función ψ(y) = f(x 0 + h, y) f(x 0, y) definida en [y 0, y 0 + j], de modo que ahora (I) = ψ(y 0 + j) ψ(y 0 ) hj (IV )

21 clase C 1 clase C p Como antes, ψ(y) es continua y derivable, y ψ (y) = dy (x 0 + h, y) dy (x 0, y) Aplicando el l Valor Medio a ψ(y), (I) = ψ (α) j hj = (x dy 0 + h, α) (x dy 0, α) h = (V ) Y también considerando dy (x, α) como función de x en [x 0, x 0 +h], es derivable, y su derivada es d2 f (x, α). Aplicando otra vez el l Valor Medio a esta función y sustituyendo en dxdy (V ), tenemos (I) = d 2 f (β, α) h dxdy h = d2 f (β, α) dxdy para algún β [x 0, x 0 + h] Por último, si h y j tienden a cero, el punto (β, α) tiende a (x 0, y 0 ), y por la continuidad de las derivadas parciales de f lim (I) = (h,j) (0,0) lim (h,j) (0,0) d 2 f dxdy (β, α) = d2 f dxdy (x 0, y 0 )

22 Como hemos dicho, el ĺımite tiene que ser único, luego las dos derivadas segundas tienen que ser iguales, y esto termina la demostración. (Volver al enunciado) clase C 1 clase C p

23 Esta propiedad da lugar a las siguientes definiciones: clase C 1 clase C p Definición ( clase C p y C ). Sea U un conjunto abierto de R n, y F : U R m. Se dice que F es de clase C p en U, y se escribe F C p (U), si existen todas las derivadas parciales hasta el orden p de F en todos los d k F d p F puntos de U, (x), y las funciones : U R m son continuas en U k 1... p Se dice que F es de clase C en U, y se escribe F C (U), si es de clase C p para todo p N. Observaciones: 1. La clase de una función depende de la función, y del conjunto donde está definida. 2. Sea F : U R m, F = (f 1,..., f m ). Si existen derivadas de orden p de F, serán ( ) d p F d p f 1 d p f m (x) = (x),... (x) 1... p 1... p 1... p Es decir, F es de clase C p en U si y sólo si cada una de las funciones componentes f j : U R lo es. 3. C p (U) C p 1 (U) C 1 (U) D(U) C(U) y los contenidos son estrictos.

24 4. Si F C p (U), para cada k entre 1 y p las derivadas de orden k son de clase C p k clase C 1 clase C p 5. Además, al calcular una derivada parcial de orden k 2, no importa el orden de derivación. Por ejemplo puesto que d 3 f dxdydz = d 3 f dxdydz d3 f dzdydx = d ( ) d 2 f = d ( ) d 2 f = dx dydz dx dzdy ( ) ( ) = d2 = d2 = dxdz dy dzdx dy = d ( ) d 2 f = d ( ) d 2 f = d3 f dz dxdy dz dydx dzdydx 6. El símbolo general para una derivada de orden k 2 puede ser d k F 1... k (x)

25 indicando todas las derivadas parciales que intervienen en el cálculo, o clase C 1 clase C p d k F dx a dx an n con a a n = k, a j 0, indicando el número de veces que interviene la derivada respecto de cada una de las variables. Definición (Matriz Hessiana). Sea U un abierto de R n, y f : U R se llama matriz Hessiana de f en un punto x U a la matriz H(f)(x) = d 2 f dx 2 1 (x). d 2 f dx 1 dx n (x) d 2 f d 2 f dx ndx 1 (x) dx 2 dx 1 (x) d 2 f dx 2 dx n... d 2 f dx 2 n (x) Si f es de clase C 2, la matriz Hessiana es una matriz simétrica.

26 clase C 1 clase C p Ejemplo 4. Funciones potenciales de funciones de clase C 1 Dada una función F : U R n definida en un abierto U de R n, se plantea en ocasiones el problema de saber si F puede ser el gradiente de una función f : U R. Cuando existe, esa función f se denomina función potencial de F. En ese caso, F = (f 1,..., f n ), y cada componente de F sería la derivada parcial i-ésima de la función potencial f f i (x) = (x) Si la función F es además de clase C 1, sus derivadas parciales son continuas, y tenemos i (x) = d ( ) (x) = d2 f (x) dx j dx j dx j Aplicando el teorema anterior, como las derivadas segundas de f son continuas, deberían ser iguales. i dx j (x) = d2 f dx j (x) = d2 f dx j (x) = j (x) En resumen, para que una función F : U R n de clase C 1 tenga una función potencial en U es condición necesaria que sus derivadas cruzadas sean iguales.

27 Este es un problema que aparece con frecuencia en distintos modelos de la física, como en el estudio de la energía y las leyes de conservación de la energía: el nombre de energía potencial clase C 1 clase C p está relacionado con esta propiedad. Ejemplo 5. Estudiar si puede existir alguna función f : R 2 R tal que dx (x, y) = 4x2 y 2 3y 4 y dy (x, y) = 2x4 y 12xy 3 Si llamamos F = (f 1, f 2 ), donde f 1 (x, y) = 4x 2 y 2 3y 4 y f 2 (x, y) = 2x 4 y 12xy 3, el problema pregunta si existe alguna función potencial de F. Como las componentes de F son funciones de clase C 1 en R 2 (las derivadas parciales de f 1 y f 2 son polinomios, así que son continuas), para que pueda existir una función potencial debería ser 1 dy (x, y) = 2 (x, y), pero dx y 1 dy (x, y) = 8x2 y + 12y 3 2 dx (x, y) = 8x3 y 12y 3 Son distintas, así que la respuesta al problema es no.

28 3. La clase de derivación de una función juega un papel fundamental en los problemas de aproximación de funciones, en los que se trata de encontrar métodos para obtener de forma aproximada el valor de una función en un punto, y para controlar los márgenes de error en esa aproximación. Uno de estos métodos de aproximación consiste en construir el Polinomio de. El Teorema de permite construir para una función de clase C p el polinomio de grado p 1 que mejor aproxima a la función, en un entorno de un punto dado. Antes de demostrar el teorema, veamos un par de observaciones sobre la fórmula de un polinomio de n variables. Un polinomio de grado m de n variables es una función del tipo clase C 1 clase C p p m (x 1,..., x n ) = a 0 + [a 1 x a n x n ] + + [a 11 x a 12 x 1 x a nn x 2 n] [a x m a 12..m x 1...x m +... ] es decir, sumas de monomios formados por productos de constantes y como mucho m variables, escogidas entre x 1,..., x n, repetidas o no. Pueden escribirse dos fórmulas compactas que describen la forma de cualquier polinomio de grado m

29 clase C 1 clase C p p m (x 1,..., x n ) = a 0 + [ p m (x 1,..., x n ) = a [ a i1 x i1 ] + [ i 1 =1 m j=1 i 1,...,i m=1 i 1,...,i j =1 i 1,i 2 =1 a i1,...,i m x i1... x im ] a i1,...,i j x i1... x ij a i1,i 2 x i1 x i2 ] +... indicando para cada j entre 1 y m todos los posibles productos de j variables repetidas o no, en todos los órdenes posibles. O bien [ ] p m (x 1,..., x n ) = m j=0 i 1 + +i n=j;i k N a i1,...,i n x i x in n indicando para cada j entre 0 y m cuántas veces aparece cada una de las variables x 1,..., x n (es decir, agrupando los sumandos donde aparecen las mismas variables).

30 clase C 1 clase C p Teorema (). Sea U un abierto de R n, y f : U R una función de clase C p (U). Si x e y son dos puntos de U tales que el segmento [y, x] está totalmente contenido en U, entonces existe un punto en el segmento [y, x], z [y, x] tal que f(x) = f(y) + [ n i 1 =1 [ n + 1 k! i 1,...,i k =1 [ n + 1 (p 1)! i 1,...,i p 1 =1 [ n + 1 p! i 1...i p=1 ] 1 (y)(x i1 y i1 ) +... ] d k f 1...k (y)(x i1 y i1 )... (x ik y ik ) +... ] d p 1 f 1...p 1 (y)(x i1 y i1 )... (x ip 1 y ip 1 ) ] + d p f 1...p (z)(x i1 y i1 )... (x ip y ip ) Demostración: (Saltar al final de la demostración) Estudiamos la función f sólo sobre el segmento [y, x], para lo que definimos la función G(t) = y + t(x y) en el intervalo [0, 1]. La imagen de G es el segmento [y, x], G es continua y diferenciable, y dg(t) = x y en cualquier punto t.

31 clase C 1 clase C p Y consideramos f sobre el segmento [y, x] mediante la composición h(t) = f G(t) definida en [0, 1] h(t) es una función real de una variable, continua en [0, 1], y por la regla de la cadena diferenciable, y dh(t) = (G(t)) dg(t) Escribiendo las matrices correspondientes h (t) = < f(g(t)), x y >= (G(t))(x i y i ) dx i=1 i ( ) = G (t)(x i1 y i1 ) i 1 =1 1 En cada sumando, la función en [0, 1], continua y derivable, y 1 G es otra vez una función real de variable real, definida h (t) = = ( i 1 =1 1 [ ( d 2 f i 1 =1 i 2 =1 ) G (t)(x i1 y i1) = 2 1 ) ] G (t)(x i2 y i2 ) (x i1 y i1 )

32 clase C 1 clase C p Repitiendo el mismo procedimiento, h se podrá derivar tantas veces como se puedan obtener todas las derivadas parciales de f. Si f es de clase C p, también h es de clase C p, y en general, si 1 k p la derivada de orden k de h es ( ) h (k) d k f (t) = G (t)(x i1 y i1 )... (x ik y ik ) 1... k i 1,...,i k =1 Aplicando el de funciones reales de una variable a la función h(t) en el intervalo [0, 1], existirá algún s [0, 1] tal que h(1) = h(0) + h (0) h (0) k! h(k) (0) (p 1)! h(p 1) (0) + 1 p! h(p) (s) Y sustituyendo cada derivada de h por las expresiones que hemos calculado antes h(1) = f(g(1)) = f(x) h(0) = f(g(0)) = f(y) ( ) h (k) d k f (0) = (y) (x i1 y i1 )... (x ik y ik ) 1... k i 1,...,i k =1

33 y h (p) (s) = i 1,...,i p=1 ( ) d p f (G(s)) (x i1 y i1 )... (x ip y ip ) 1... p Se obtiene la fórmula del enunciado, con z = G(s) [y, x] (Volver al enunciado) Observaciones: clase C 1 clase C p 1. Si y es un punto fijo de U, el permite expresar la función f(x) como suma de un polinomio de grado (p 1), que denominamos Polinomio de de grado (p 1) de f entorno a y, P (p 1) y (x) = f(y) + 1 (p 1)! i 1,...,i p 1 =1 [ i 1 =1 ] (y)(x i1 y i1 ) d p 1 f (y)(x i1 y i1 )... (x ip 1 y ip 1 ) 1... p 1

34 clase C 1 clase C p y una expresión que llamamos Resto de de grado p de f entorno al punto y Ry(x) p = 1 p! Según el Teorema, i 1...i p=1 f(x) = P y (p 1) (x) + Ry(x) p d p f (z)(x i1 y i1 )... (x ip y ip ) 1... p donde hay una cierta indeterminación, ya que se sabe que existe el punto z [y, x], pero no se sabe cuál es. Desde aquí una parte de la teoría relativa al desarrolla técnicas para estimar el valor del Resto de, dependiendo del grado del desarrollo hasta el que se pueda llegar, según la clase de derivación de f, o dependiendo de la proximidad entre el punto y y el punto x. La estimación del resto es especialmente importante en los métodos de cálculo aproximado de funciones, ya que en algunos casos es mucho más sencillo calcular el valor de un polinomio P k y (x) que el valor de la función f(x). 2. Como U es abierto, podemos encontrar una bola cerrada centrada en y contenida en U. Si aplicamos el en esa bola, y tenemos en cuenta que al ser compacta

35 las derivadas parciales de f serán funciones acotadas, podemos demostrar que lim x y R p y(x) x y p 1 = 0 En efecto, si acotamos cada derivada parcial d p f (z) 1... p K entonces clase C 1 clase C p R p y(x) x y p 1 i 1,...,i p=1 i 1,...,i p=1 d p f (z) 1... p K x y p M x y x y p 1 que tiende a cero cuando x tiende a y. x i1 y i1... x ip y ip x y p 1

36 Esta es una propiedad fundamental del Polinomio de : escrito de otra forma, si f es una función de clase C p (U), existe un polinomio de grado (p 1) tal que clase C 1 clase C p lim x y f(x) Py p 1 (x) = 0 x y p 1 De hecho el polinomio P y (p 1) (x) es el único que lo cumple. Si f es de clase C p, también lo es de clase C k para cada k menor que p, luego para cada k habrá un polinomio de grado k 1 que cumple una propiedad como esa. Para una función de una variable, si k = 2, el polinomio de grado 1 es la ecuación de la recta tangente a f en el punto y. Si k = 3, tendremos una parábola que aproxima a la gráfica de f cerca del punto y Por ejemplo, para la función fx) = x 3 x + 1 f (x) = 3x 2 1, f (x) = 6x, f (x) = 6 f(1) = 1, f (1) = 2, f (1) = 6, f (1) = 6 El polinomio de grado 1 entorno a x = 1 es P1 1 (x) = f(1) + f (1)(x 1) = 1 + 2(x 1)

37 y el polinomio de grado 2 es P 2 1 (x) = f(1) + f (1)(x 1) f (1)(x 1) 2 = 1 + 2(x 1) + 3(x 1) 2 clase C 1 clase C p El polinomio de grado 3 es Geométricamente, esto significa que, para una función f de clase C p, el polinomio de de grado (p 1) es el polinomio de ese grado que mejor aproxima a la función f cerca del punto y. P 3 1 (x) = f(1) + f (1) = (x 1) f (1)(x 1) f (1)(x 1) 3 = = 1 + 2(x 1) + 3(x 1) 2 + (x 1) 3 = = 1 + 2x 2 + 3x 2 6x x 3 3x 2 + 3x 1 = = x 3 x + 1 = f(x) que coincide con f

38 clase C 1 clase C p 3. El teorema de no se puede generalizar para funciones vectoriales, con valores en R m. Como mucho, se puede aplicar a cada componente de f por separado, pero no se puede asegurar que el punto z i [y, x] que se obtenga para cada componente f i de F sea el mismo para todas las componentes. 4. En el término general del Polinomio de, i 1,...,i k =1 ( ) d k f (y) (x i1 y i 1 )... (x ik y ik ) 1... k el sumatorio se extiende a todas las posibles derivadas de orden k: todas las formas posibles de ordenar k variables entre n, repetidas o no. Como f es de clase C p, muchas de estas derivadas son iguales, y pueden agruparse. Para recordar la fórmula, y saber cuáles son todas las derivadas posibles distintas, puede pensarse en otro caso parecido y ya conocido: la potencia k-ésima de n sumandos: (a a n ) k = a i1... a ik En algunos textos se escribe i 1,...,i k =1

39 clase C 1 clase C p i 1,...,i k =1 = ( ) d k f (y) (x i1 y i 1 )... (x ik y ik ) = 1... k ( d (x 1 y 1 ) + + d ) k (x n y n ) f(y) dx 1 dx n Esta expresión de la derecha se llama un operador; no es realmente una operación de potencia, sino un símbolo que representa las operaciones que hay que efectuar con la función f y sus variables. Por ejemplo, en el caso de dos variables, se tiene que el término general de grado k del

40 polinomio de de una función f(x, y) entorno a un punto (x 0, y 0 ) es clase C 1 clase C p ( d dx (x x 0) + d ) k ( ) k d k dy (y y f 0) f(x 0, y 0 ) = 0 dx (x 0, y k 0 )(x x o ) k + ( ) k d k f = + 1 dx k 1 dy (x 0, y 0 )(x x 0 ) k 1 (y y 0 ) + ( ) k d k f +... j dx k j dy (x 0, y j 0 )(x x 0 ) k j (y y 0 ) j + ( ) k d k f +... k dy (x 0, y k 0 )(y y 0 ) k Ejemplo 6. Calcular el polinomio de de grado 3 de la función f(x, y) = x 2 y entorno al punto (1, 1) f(1, 1) = 1 (x, y) = 2xy dx d 2 f (x, y) = 2x d 3 dxdy d 3 f (x, y) = 0 dy 3 (x, y) = x2 d2 dy dx 3 f (x, y) = 0 d f dx 2 (x, y) = 2y 3 f d (x, y) = 2 dx 2 dy d 2 f dy 2 (x, y) = 0 3 f dxdy 2 (x, y) = 0

41 clase C 1 clase C p y todas las derivadas de orden cuarto son nulas. Entonces f(x, y) = f(1, 1) + (1, 1)(x 1) + (1, 1)(y + 1)+ dx dy + 1 3! + 1 [ d 2 f 2 dx (1, 1)(x 2 1)2 + 2 d2 f (1, 1)(x 1)(y + 1)+ dxdy ] + d2 f (1, 1)(y + 1)2 + dy2 [ d 3 f dx 3 (1, 1)(x 1)3 + 3 d3 f dx 2 dy (1, 1)(x 1)2 (y + 1)+ +3 d3 f dxdy (1, 1)(x 1)(y + 2 1)2 + d3 (1, 1)(y 1)3 dy3 ] = = 1 2(x 1) + (y + 1) (x 1) 2 + 2(x 1)(y + 1) + (x 1) 2 (y + 1)

1. Funciones diferenciables

1. Funciones diferenciables 1. diferenciables Volvamos sobre el significado de la derivada de una función real de una variable real, Como vimos en el capítulo anterior, f : (a, b) R derivable en x 0, equivale a que f(x) f(x 0 ) =

Más detalles

2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables. Mayo, 2009

2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables. Mayo, 2009 Cálculo 2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables Mayo, 2009 Definición IR 2 = {(x 1,x 2 )/x 1 IR,x 2 IR} Sean dos puntos a y b, de coordenadas respectivas (a 1,a 2 ) y (b 1,b 2 ). Definición

Más detalles

9. DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

9. DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. 9 DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES 91 Derivadas parciales y direccionales de un campo escalar La noción de derivada intenta describir cómo resulta afectada una función y = f(x) por un cambio

Más detalles

Tema 6 Funciones reales de varias variables

Tema 6 Funciones reales de varias variables Tema 6 Funciones reales de varias variables 6.1 Continuidad y límites 6.1.1 Introducción. Existen muchos procesos en la naturaleza que dependen de dos o más variables. Por ejemplo, el volumen de un sólido

Más detalles

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto

Más detalles

x (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:

x (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 7 1. Usando sólo la definición de derivada,

Más detalles

3. Funciones de varias variables

3. Funciones de varias variables Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 17 3. Funciones de varias variables Función real de varias variables reales Sea f una función cuyo dominio es un subconjunto D de R n

Más detalles

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n 1. La integral de Lebesgue surge del desarrollo de la integral de Riemann, ante las dificultades encontradas en las propiedades de paso al ĺımite para calcular la integral de una función definida como

Más detalles

CÁLCULO II Grados en Ingeniería

CÁLCULO II Grados en Ingeniería CÁLCULO II Grados en Ingeniería Domingo Pestana Galván José Manuel Rodríguez García Figuras realizadas con Arturo de Pablo Martínez Capítulo 1. Cálculo diferencial 1.1 Funciones. Límites y continuidad

Más detalles

Parte II. Cálculo Diferencial para Funciones de Varias Variables Reales

Parte II. Cálculo Diferencial para Funciones de Varias Variables Reales Parte II Cálculo Diferencial para Funciones de Varias Variables Reales Capítulo 5 Derivadas Direccionales y Derivadas Parciales Iniciamos, con este capítulo, el cálculo diferencial para funciones de varias

Más detalles

2. El Teorema del Valor Medio

2. El Teorema del Valor Medio 2.24 45 2. El Teorema del Valor Medio Comenzaremos esta sección recordando dos versiones del teorema del valor medido para funciones de 1-variable y por tanto ya conocidas: 2.22 Sea f : [a, b] R R una

Más detalles

Clase 4: Diferenciación

Clase 4: Diferenciación Clase 4: Diferenciación C.J Vanegas 27 de abril de 2008 1. Derivadas Parciales Recordemos que la definición de derivada parcial: sea fa R R, definida sobre un f(x) f(x 0 ) intervalo abierto A. f es derivable

Más detalles

Sistemas no lineales

Sistemas no lineales Tema 4 Sistemas no lineales Dpto. Matemática Aplicada I E.T.S. de Arquitectura Universidad de Sevilla Curso 2005 2006 Tema 4. Sistemas no lineales 1. Sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales. Integrales

Más detalles

Extremos de funciones de varias variables

Extremos de funciones de varias variables Capítulo 6 Extremos de funciones de varias variables En este capítulo vamos a considerar la teoría clásica de extremos para funciones diferenciables de varias variables, cuyos dos tópicos habituales son

Más detalles

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas.

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Beatriz Porras 1 Límites Las definiciones de ĺımite de funciones de varias variables son similares a las de los ĺımites de funciones

Más detalles

Funciones Reales de Varias Variables

Funciones Reales de Varias Variables Funciones Reales de Varias Variables Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Matematica II Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 162 CONTENIDO Funciones

Más detalles

Matemáticas III Tema 1 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad

Matemáticas III Tema 1 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad Matemáticas III Tema 1 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad Rodríguez Sánchez, F.J. Muñoz Ruiz, M.L. Merino Córdoba, S. 2014. OCW-Universidad de Málaga, http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative

Más detalles

1. Sucesiones. Sucesiones. Compacidad. {( 1) n, n N} = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,... } es una sucesión de elementos del conjunto { 1, 1}, y la familia

1. Sucesiones. Sucesiones. Compacidad. {( 1) n, n N} = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,... } es una sucesión de elementos del conjunto { 1, 1}, y la familia 1.. De una manera informal, una sucesión es una familia de elementos de un conjunto, ordenada según el índice de los números naturales. Los elementos pueden estar repetidos o no. Por ejemplo la familia

Más detalles

Tema 11: Diferenciabilidad en varias variables.

Tema 11: Diferenciabilidad en varias variables. Tema 11: Diferenciabilidad en varias variables. José M. Salazar Noviembre de 2016 Tema 11: Diferenciabilidad en varias variables. Lección 14. Diferenciabilidad en varias variables. Lección 15. Aplicaciones

Más detalles

1. Derivadas direccionales y derivadas parciales En este apartado generalizaremos la noción de derivada introducida para las funciones

1. Derivadas direccionales y derivadas parciales En este apartado generalizaremos la noción de derivada introducida para las funciones Capítulo 2 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad 1. Derivadas direccionales y derivadas parciales En este apartado generalizaremos la noción de derivada introducida para las funciones reales

Más detalles

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V :

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V : Capítulo 7 Extremos Relativos Una aplicación clásica del Teorema Local de Taylor es el estudio de los extremos relativos de una función escalar. Aunque la analogía con el caso de una variable es total,

Más detalles

Funciones reales de varias variables.

Funciones reales de varias variables. Tema 4 Funciones reales de varias variables. 4.1. El espacio euclídeo R n. Definición 4.1.1. Se define el producto escalar entre vectores de R n como la aplicación: ( ) : R n R n R : x y = (x 1, x 2,...,

Más detalles

Lección 3: Aproximación de funciones. por polinomios. Fórmula de Taylor para

Lección 3: Aproximación de funciones. por polinomios. Fórmula de Taylor para Lección 3: Aproximación de funciones por polinomios. Fórmula de Taylor para funciones escalares 3.1 Introducción Cuando es difícil trabajar con una función complicada, tratamos a veces de hallar una función

Más detalles

Derivación de funciones de varias variables.

Derivación de funciones de varias variables. Derivación de funciones de varias variables. En este apartado se presentan los conceptos básicos que aparecen en la derivación de funciones de varias variables. La idea es establecer un método para estudiar

Más detalles

Funciones reales de varias variables

Funciones reales de varias variables PROBLEMAS DE CÁLCULO II Curso 2-22 2 Funciones reales de varias variables. Dibuja las curvas de niveles,,..., 5 y la representación gráfica de las siguientes funciones a) f(x, y) = 5 x y b) f(x, y) = x

Más detalles

Función diferenciable Regla de la cadena (2 variables) Regla de la cadena (vectorial) Diferenciabilidad

Función diferenciable Regla de la cadena (2 variables) Regla de la cadena (vectorial) Diferenciabilidad Diferenciabilidad 1 Función diferenciable 2 Regla de la cadena (2 variables) 3 Regla de la cadena (vectorial) OBJETIVO Generalizar el concepto de diferenciabilidad (conocido ya para funciones de una variable)

Más detalles

Teoremas de Taylor. Capítulo 7

Teoremas de Taylor. Capítulo 7 Capítulo 7 Teoremas de Taylor Una vez más nos disponemos a extender a las funciones de varias variables resultados ya conocidos para funciones de una variable, los teoremas de aproximación de Taylor. Por

Más detalles

(Polinomio de Taylor en R n )

(Polinomio de Taylor en R n ) APROXIMACIÓN POR POLINOMIOS (Polinomio de Taylor en R n ) MARíA DEL CARMEN CALVO En este trabajo nos ocuparemos de extender a funciones de varias variables los resultados obtenidos para funciones de una

Más detalles

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 3: Derivadas

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 3: Derivadas Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 3: Joaquín Ortega Sánchez Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT Guanajuato, Gto., Mexico Esquema 1 2 3 4 5 6 7 Esquema 1 2 3 4 5 6 7 Introducción La derivada

Más detalles

Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f

Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f 1 228 Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) z u = f x x u + f y y u z v = f x x v + f y y v z w = f x

Más detalles

Soluciones a los ejercicios del examen final

Soluciones a los ejercicios del examen final Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Curso 201/14 20 de diciembre de 201 Soluciones a los ejercicios del examen final 1) Se considera la función f : R R

Más detalles

Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial

Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial Capítulo 6 Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial 6.1. Introducción Hasta el momento hemos estudiado funciones reales de variable real, es decir, funciones de la forma f :

Más detalles

Para saber si tiene asíntotas horizontales hacemos los límites en los infinitos.

Para saber si tiene asíntotas horizontales hacemos los límites en los infinitos. 1.- Considerad las funciones: f(x) = x + 2 2x x + 2 g(x) = 2 x + 2 a) Determinar el dominio de la función f(x) y calcular sus asíntotas (horizontales, verticales y oblicuas) en caso de que existan. b)

Más detalles

Cálculo: Notas sobre diferenciabilidad en una variable

Cálculo: Notas sobre diferenciabilidad en una variable Cálculo: Notas sobre diferenciabilidad en una variable Antonio Garvín Curso 04/05 1 Derivabilidad en una variable 1.1 La derivada de una función en un punto Para una función f: R R tal que todo un intervalo

Más detalles

MATEMÁTICAS II Notas de clase

MATEMÁTICAS II Notas de clase MATEMÁTICAS II Notas de clase Ramón Espinosa Departamento de Matemáticas, ITAM Resumen El propósito de estas notas es presentar algunos temas que se ven en el curso de Matemáticas II en el ITAM. En particular

Más detalles

Derivada y diferencial

Derivada y diferencial Derivada y diferencial Una cuestión, que aparece en cualquier disciplina científica, es la necesidad de obtener información sobre el cambio o la variación de determinadas cantidades con respecto al tiempo

Más detalles

2.11. Diferencial de funciones vectoriales.

2.11. Diferencial de funciones vectoriales. 2 Diferencial de funciones vectoriales Definición 2 Una función vectorial es una aplicación f : D R n R m tal que a cada vector x = (x, x 2,, x n D R n le hace corresponder un vector y = (y, y 2,, y m

Más detalles

Capítulo VI. Diferenciabilidad de funciones de varias variables

Capítulo VI. Diferenciabilidad de funciones de varias variables Capítulo VI Diferenciabilidad de funciones de varias variables La definición de diferenciabilidad para funciones el cociente no tiene sentido, puesto que no está definido, porque el cociente entre el vector

Más detalles

Se define la derivada de f en el punto c, según el vector u, al ĺımite, que denominamos f (c; u) ó D u f (c), si existe: f (c; u) = D u f (c) = lim

Se define la derivada de f en el punto c, según el vector u, al ĺımite, que denominamos f (c; u) ó D u f (c), si existe: f (c; u) = D u f (c) = lim Derivada direccional (1) Sea f : D Rn R m x = (x 1,, x i,, x n ) y = f (x) = (y 1,, y j,, y m ). Siendo y j = f j (x) = f j (x 1,, x i,, x n ), j = 1, 2,, m f (x) = (f 1 (x),, f j (x),, f m (x)) Sea c

Más detalles

Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 01/02

Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 01/02 Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 0/02 x 2 + y 4. (a) Comprueba que el siguiente límite no existe lim (x,y) (0,0) x 2 + y. 2 (b) Busca una trayectoria a través de la

Más detalles

9. Diferenciación de funciones reales de varias variables reales Diferenciación DERIVADAS PARCIALES

9. Diferenciación de funciones reales de varias variables reales Diferenciación DERIVADAS PARCIALES 9.1. Diferenciación 9.1.1. DERIVADAS PARCIALES Derivadas parciales de una función de dos variables Se llaman primeras derivadas parciales de una función f(x, y) respecto de x e y a las funciones: f x (x,

Más detalles

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V :

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V : Capítulo 12 Extremos Relativos Una aplicación clásica del Teorema Local de Taylor, que vimos en el capítulo anterior, es el estudio de los extremos relativos de una función escalar. Aunque la analogía

Más detalles

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos.

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IV. CONTINUIDAD DE FUNCIONES SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. 121 A. DEFINICIÓN DE FUNCIÓN CONTINUA. Una función

Más detalles

Definición 11.1 Sea f : A E F una aplicación r-veces diferenciable en un punto a A. o

Definición 11.1 Sea f : A E F una aplicación r-veces diferenciable en un punto a A. o Capítulo 11 Teoremas de Taylor Una vez más nos disponemos a extender a las funciones de varias variables resultados ya conocidos para funciones de una variable, los teoremas de aproximación de Taylor.

Más detalles

6.5. DERIVADAS DE MAYOR ORDEN 37

6.5. DERIVADAS DE MAYOR ORDEN 37 6.5. DERIVADAS DE MAYOR ORDEN 37 4.4.0. Observación: a) Lo anterior supuso que la curva de nivel pudo parametrizarse en la forma α(t), t I. Esto aún no se ha visto, pero más adelante veremos el Teorema

Más detalles

Tema 4 Diferenciación de funciones de una y varias

Tema 4 Diferenciación de funciones de una y varias Tema 4 Diferenciación de funciones de una y varias variables. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Definición.: Función derivable Sea f : R R definida en un entorno de a R, se dice que f es

Más detalles

1. Funciones Medibles

1. Funciones Medibles 1. Medibles Medibles simples... Hasta ahora hemos estudiado la medida de Lebesgue definida sobre los conjuntos de R n y sus propiedades. Vamos a aplicar ahora esta teoría al estudio de las funciones escalares

Más detalles

1. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES

1. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES . DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES. Calcular las derivadas direccionales de las siguientes funciones en el punto ā y la dirección definida por v... f(x, y = x + 2xy 3y 2, ā = (, 2, v = ( 3 5, 4 5.

Más detalles

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n.

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. April 15, 2009 En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. 1. Introducción Definición 1.1. Dada una aplicación f : D R, definimos la derivada parcial segunda de f como D ij f = 2 f = ( ) x

Más detalles

Integración de Funciones Reales

Integración de Funciones Reales Capítulo 20 Integración de Funciones Reales Nos proponemos estudiar en este capítulo las propiedades fundamentales del operador integral. n particular, extenderemos aquí al caso de funciones medibles con

Más detalles

Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Tema 4 Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias 4.1 Introducción Estudiaremos en este Tema algunos métodos numéricos para resolver problemas de valor inicial en ecuaciones diferenciales

Más detalles

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o DERIVADAS Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-, 3] hallar x o El teorema de Lagrange dice que: f(3) - f(-) = f

Más detalles

Tema 2. Funciones de varias variables El espacio n-dimensional. Definición 2.1

Tema 2. Funciones de varias variables El espacio n-dimensional. Definición 2.1 Tema Funciones de varias variables... El espacio n-dimensional. Definición. El espacio n-dimensional, cuyos elementos reciben el nombre de puntos, es el conjunto: R n = {x, x,..., x n )/x, x,..., x n R}.

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

Curso 2010/ de julio de (2.75 p.) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por

Curso 2010/ de julio de (2.75 p.) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por Cálculo I Curso 2010/2011 Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II ETSI Minas 5 de julio de 2011 (275 p) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por f(x) = 1 + ex x e x a)

Más detalles

= f (a) R. f(x) f(a) x a. recta por (a, f(a)) de pendiente f(a+h2) f(a) recta tangente por (a, f(a)) de pendiente f (a)

= f (a) R. f(x) f(a) x a. recta por (a, f(a)) de pendiente f(a+h2) f(a) recta tangente por (a, f(a)) de pendiente f (a) 1 1. DERIVACIÓN 1.1. DEFINICIONES Y RESULTADOS PRINCIPALES Definición 1.1. Derivada. Sea f una función definida en un intervalo abierto I con a I. Decimos que f es derivable en a si existe y es real el

Más detalles

Diferenciación SEGUNDA PARTE

Diferenciación SEGUNDA PARTE ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 4 - Primer Cuatrimestre 009 Diferenciación SEGUNDA PARTE Regla de la Cadena 1 Sean f(u, v, w) = u + v 3 + wu y g(x, y) = x sen(y) Además, tenemos

Más detalles

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 7:

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 7: Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 7: Joaquín Ortega Sánchez Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT Guanajuato, Gto., Mexico Esquema 1 2 3 4 Esquema 1 2 3 4 Hasta ahora nos hemos enfocado en funciones

Más detalles

DERIVADA DE UNA FUNCIÓN

DERIVADA DE UNA FUNCIÓN DERIVADA DE UNA FUNCIÓN 3URI/XLV~xH] Se estudia aquí uno de los conceptos fundamentales del cálculo diferencial: la derivada de una función. Además de la definición y su interpretación, se allarán las

Más detalles

El cuestionario virtual estara disponible los días 11, 12, 13, 14, 15 y 16 de enero.

El cuestionario virtual estara disponible los días 11, 12, 13, 14, 15 y 16 de enero. Fundamentos de Matematicas. Prueba de Evaluación a Distancia. Curso 016-17 Se debe marcar una sola respuesta correcta. Cada pregunta acertada suma 1 punto, las incorrectas restan 0.. Las preguntas en blanco

Más detalles

Derivación. Aproximaciones por polinomios.

Derivación. Aproximaciones por polinomios. Derivación... 1 1 Departamento de Matemáticas. Universidad de Alcalá de Henares. Matemáticas (Grado en Químicas) Contenidos Derivada 1 Derivada 2 3 4 5 6 Outline Derivada 1 Derivada 2 3 4 5 6 Definición

Más detalles

Polinomios de Aproximación (Polinomios de Taylor P n )

Polinomios de Aproximación (Polinomios de Taylor P n ) Polinomios de Aproximación ( P n ) Sabemos que la recta tangente a una función en un punto es la mejor aproximación lineal a la gráca de f en las cercanías del punto de tangencia (xo, f(xo)), es aquella

Más detalles

Mini-apunte teoría primer parcial de Análisis Matemático II

Mini-apunte teoría primer parcial de Análisis Matemático II Mini-apunte teoría primer parcial de Análisis Matemático II 1. Ecuaciones Diferenciales Definición 1.1 (ED). Una Ecuación Diferencial es una ecuación en la que intervienen una o más variables independientes,

Más detalles

Capítulo 2. Derivación de funciones.

Capítulo 2. Derivación de funciones. Capítulo 2. Derivación de funciones. Objetivos del tema Concepto matemático de derivada. Interpretaciones del concepto de derivada. Cálculo de derivadas de funciones y funciones definidas a trozos. Propiedades

Más detalles

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p

Más detalles

1 Funciones de Varias Variables y Diferenciabilidad

1 Funciones de Varias Variables y Diferenciabilidad 1 Funciones de Varias Variables y Diferenciabilidad (a) Definición: Diferenciabilidad Sea una función f : Ω R n R m, donde Ω es un abierto en R n, y x 0 Ω. Decimos que f es diferenciable en x 0 si existe

Más detalles

Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 20014/15 Clave de soluciones n o 6. Derivadas de orden superior

Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 20014/15 Clave de soluciones n o 6. Derivadas de orden superior Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 2004/5 Clave de soluciones n o 6 Derivadas de orden superior 70. Hallar los polinomios de Taylor del grado indicado y en el punto indicado para las siguientes

Más detalles

TEORIA MATEMATICAS 5 PRIMER PARCIAL

TEORIA MATEMATICAS 5 PRIMER PARCIAL Def: Grafica de una función TEORIA MATEMATICAS 5 PRIMER PARCIAL Sea:. Definimos la grafica de f como el subconjunto de formado por los puntos, de en los que es un punto de U. Simbólicamente grafica es:

Más detalles

CÁLCULO II Funciones de varias variables

CÁLCULO II Funciones de varias variables CÁLCULO II Funciones de varias variables Facultad de Informática (UPM) Facultad de Informática (UPM) () CÁLCULO II Funciones de varias variables 1 / 36 Funciones de varias variables Función vectorial de

Más detalles

1. Construcción de la Integral

1. Construcción de la Integral 1. Construcción de la Integral La integral de Riemann en R n es una generalización de la integral de funciones de una variable. La definición que vamos a dar reproduce el método de Darboux para funciones

Más detalles

Nombre y Apellidos: x e 1 x 1 x f(x) = ln(x) x

Nombre y Apellidos: x e 1 x 1 x f(x) = ln(x) x Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Nombre y Apellidos: Cálculo I Convocatoria de Diciembre de Diciembre de 008 DNI: (6.5 p.) ) Se considera la función f : R R definida

Más detalles

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Titulación: Ingeniero en Telecomunicación. Asignatura: Cálculo. Relación de problemas número 4. Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Problema 1. Determinar el dominio

Más detalles

MÉTODOS MATEMÁTICOS DE LA FÍSICA II Segunda Parte. 10 de Febrero de 2005.

MÉTODOS MATEMÁTICOS DE LA FÍSICA II Segunda Parte. 10 de Febrero de 2005. MÉTODOS MATEMÁTICOS DE LA FÍSICA II Segunda Parte. 0 de Febrero de 005. Tenéis 3 horas para hacer estos ejercicios. Podéis usar una versión de los apuntes como están en la red, sin ninguna anotación. No

Más detalles

Apellidos:... Nombre:... Examen

Apellidos:... Nombre:... Examen Cálculo Numérico I. Grado en Matemáticas y doble grado Física/Matemáticas. 16 de junio de 017 Curso 016/017. Apellidos:... Nombre:... Examen 1. Explicar razonadamente si las siguientes afirmaciones son

Más detalles

ANÁLISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0)

ANÁLISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0) facultad de ciencias exactas y naturales uba primer cuatrimestre 2007 ANÁLISIS II Computación Práctica 4 Derivadas parciales 1. Calcular a) f y (2, 1) para f(x, y) = xy + x y b) f z (1, 1, 1) para f(x,

Más detalles

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o DERIVADAS Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o El teorema de Lagrange dice que: f(3) - f(-1) =

Más detalles

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0).

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0). O bien z z 0 = x 0 z 0 (x x 0 ) y 0 z 0 (y y 0 ). Para obtener la ecuación cartesiana de este plano hacemos x 0 (x x 0 )+y 0 (y y 0 )+z 0 (z z 0 ) = 0, como x 0 + y0 + z0 = x 0 + y0 + r (x 0 + y0) = r

Más detalles

Funciones de varias variables. Continuidad

Funciones de varias variables. Continuidad Capítulo 1 Funciones de varias variables. Continuidad 1. Topología en R n Definición (Norma, espacio vectorial normado). Una norma sobre R n es una aplicación: : R n [0,+ [ x x, que satisface las siguientes

Más detalles

Resumen de Análisis Matemático IV

Resumen de Análisis Matemático IV Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f

Más detalles

a n1 a n2 a nn x n a ij x i x j = [x] t B A+At ) t = At +(A t ) t = At +A x j x i = s ij x i x j + s ji x j x i 2 x i x j + a ij + a ji

a n1 a n2 a nn x n a ij x i x j = [x] t B A+At ) t = At +(A t ) t = At +A x j x i = s ij x i x j + s ji x j x i 2 x i x j + a ij + a ji 16 Fundamentos de Matemáticas : Álgebra Lineal Capítulo 1 Formas cuadráticas Aunque, pueda parecernos que vamos a estudiar un nuevo concepto, un caso particular de las formas cudráticas ya ha sido estudiado,

Más detalles

Cálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2.

Cálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2. 4.7. Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales Julio C. Carrillo E. * Índice 1. Introducción 1 2. Errores 2 3. Linealización 4 4. Diferenciales 10 A. Teorema de Taylor (Opcional) 17

Más detalles

Reglas Formales de Derivación

Reglas Formales de Derivación Capítulo 8 Reglas Formales de Derivación En este capítulo extenderemos a las funciones de varias variables las reglas del cálculo de derivadas para las funciones de una variable: regla de la cadena, fórmula

Más detalles

Tema 6: Derivada de una función

Tema 6: Derivada de una función Tema 6: Derivada de una función Antes de dar la definición de derivada de una función en un punto, vamos a introducir dos ejemplos o motivaciones iniciales que nos van a dar la medida de la importancia

Más detalles

Tema 7: Derivada de una función

Tema 7: Derivada de una función Tema 7: Derivada de una función Antes de dar la definición de derivada de una función en un punto, vamos a introducir dos ejemplos o motivaciones iniciales que nos van a dar la medida de la importancia

Más detalles

Sea f una función numérica cualquiera, definida en un intervalo abierto (a,b) que contiene al punto x. y x, se define como

Sea f una función numérica cualquiera, definida en un intervalo abierto (a,b) que contiene al punto x. y x, se define como Modulo 3 La derivada 1. Variación promedio Sea f una función numérica cualquiera, definida en un intervalo abierto (a,b) que contiene al punto. Consideremos un pequeño incremento,, de la variable independiente,

Más detalles

Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f

Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f 1 228 Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) z u = f x x u + f y y u z v = f x x v + f y y v z w = f x

Más detalles

Coordinación de Matemáticas III (MAT 023) x a. Además, diremos que f es continua en U si f es continua en cada punto de U.

Coordinación de Matemáticas III (MAT 023) x a. Además, diremos que f es continua en U si f es continua en cada punto de U. Coordinación de Matemáticas III (MAT 023) 1 er Semestre de 2013 Continuidad de Funciones en Varias Variables 1. Continuidad Definición 1.1. Sean U R n abierto, a U y f : U R una función real de varias

Más detalles

BORRADOR. Series de potencias y de funciones Sucesiones de funciones

BORRADOR. Series de potencias y de funciones Sucesiones de funciones Capítulo 5 Series de potencias y de funciones 5.1. Sucesiones de funciones En los dos últimos capítulos de la asignatura, deseamos estudiar ciertos tipos de series de funciones, es decir, expresiones sumatorias

Más detalles

Diferenciabilidad. Capítulo Derivada

Diferenciabilidad. Capítulo Derivada Capítulo 3 Diferenciabilidad 1. Derivada Recordemos que si f : R R es diferenciable en x 0 y f (x 0 ) es su derivada en x 0, entonces f(x) f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) es una aproximación lineal de f cerca

Más detalles

Integrales dobles. Integrales dobles

Integrales dobles. Integrales dobles Integrales dobles Integrales iteradas b g2 (x) a g 1 (x) f(x, y) dydx ó d h2 (y) c h 1 (y) f(x, y) dxdy Los límites interiores de integración pueden ser variables respecto a la variable exterior de integración,

Más detalles

1. Lección 9 - Continuidad y Derivabilidad

1. Lección 9 - Continuidad y Derivabilidad 1. Lección 9 - Continuidad y Derivabilidad 1.1. Continuidad El concepto de continuación es el mismo que el visto en el primer cuatrimestre pero generalizado al caso de los campos escalares. Así, sea la

Más detalles

1. Hallar la ecuación paramétrica y las ecuaciones simétricas de la recta en los siguientes casos:

1. Hallar la ecuación paramétrica y las ecuaciones simétricas de la recta en los siguientes casos: A. Vectores ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 05 Práctica : Geometría Analítica: Vectores, Rectas y Planos, Superficies en el espacio Para terminar el 3 de septiembre.. Sean v = (0,, ) y w = (,, 4)

Más detalles

El Teorema de la función implicita versión para funciones f : R R

El Teorema de la función implicita versión para funciones f : R R Funciones de R n en R 1 El Teorema de la función implicita versión para funciones f : R R Teorema 1. Considere la función y = f(x). Sea (x 0, y 0 ) R 2 un punto tal que F (x 0, y 0 ) = 0. Suponga que la

Más detalles

EXPRESIÓN PARA LA DIVERGENCIA EN COORDENADAS CARTESIANAS.

EXPRESIÓN PARA LA DIVERGENCIA EN COORDENADAS CARTESIANAS. c Rafael R. Boix y Francisco Medina 1 EXPRESIÓN PARA LA DIVERGENCIA EN COORDENADAS CARTESIANAS. Consideremos un punto P 0 del espacio tridimensional de coordenadas cartesianas (x 0, y 0, z 0 ). Consideremos

Más detalles

RESUMEN DE DERIVADAS. TVM = f(x) = lim 1+2h+h 2-1. = lim 1+h) lim. = 0 = lim h2+h)

RESUMEN DE DERIVADAS. TVM = f(x) = lim 1+2h+h 2-1. = lim 1+h) lim. = 0 = lim h2+h) RESUMEN DE DERIVADAS Tasa de variación Media. Definición: se llama tasa de variación media (TVM) de una función f(x) entre los valores x 1 y x 2 al cociente entre el incremento que experimenta la variable

Más detalles

PAU Madrid. Matemáticas II. Año Examen de septiembre. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 2 puntos.

PAU Madrid. Matemáticas II. Año Examen de septiembre. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 2 puntos. Opción A. Ejercicio. Valor: 2 puntos. Se considera la función real de variable real definida por: f(x) = a) ( punto) Determinar sus máximos y mínimos relativos x x 2 + b) ( punto) Calcular el valor de

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen Febrero 2012 T1. [2] Demostrar que la imagen continua de un conjunto compacto es compacto. T2. [2.5] Definir la diferencial de una función en un punto y demostrar

Más detalles

Topología en R n. Continuidad de funciones de varias variables

Topología en R n. Continuidad de funciones de varias variables . Continuidad de funciones de varias variables María Muñoz Guillermo maria.mg@upct.es U.P.C.T. Matemáticas I (1 o Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática) M. Muñoz (U.P.C.T.) Continuidad

Más detalles