Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 20014/15 Clave de soluciones n o 6. Derivadas de orden superior

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 20014/15 Clave de soluciones n o 6. Derivadas de orden superior"

Transcripción

1 Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 2004/5 Clave de soluciones n o 6 Derivadas de orden superior 70. Hallar los polinomios de Taylor del grado indicado y en el punto indicado para las siguientes funciones a) f(x) = e ex, grado 3, a = 0. b) f(x) = e sen x, grado 3, a = 0. c) f(x) = sen x, grado 2n, a = π/2. d) f(x) = cos x, grado 2n, a = π. e) f(x) = e x, grado n, a =. f ) f(x) = log x, grado n, a = 2. g) f(x) = x 5 + x 3 + x, grado 4, a = 0. h) f(x) = x 5 + x 3 + x, grado 4, a =. i) f(x) =, grado 2n +, a = 0. + x2 j ) f(x) =, grado n, a = 0. + x a) P 3 (x) = e + ex + ex 2 + (5e/3!)x 3. b) P 3 (x) = + x + x 2 /2. c) P 2n (x) = d) P 2n (x) = + (x π/2)2 (x π)2 e) P n (x) = e + e(x ) + f ) P n (x) = log 2 + x 2 2 g) P 4 (x) = x + x 3. h) P 4 (x) = 3 + 9(x ) + + (x π/2)4 4! (x π)4 4! e(x )2 (x 2) (x )2 (x π/2)6 6! n+ (x π)2n + + ( ). (2n)! + + e(x )n. n+ (x 2)n + + ( ) 2 n. + 66(x )3 3! i) P 2n+ (x) = x 2 + x 4 x ( ) n x 2n. j ) P n (x) = x + x 2 x ( ) n x n. + n (x π/2)2n + + ( ). (2n)! 20(x )4. 4! 7. Expresar cada uno de los siguientes polinomios en x como polinomios en x 3. Indicación: Basta calcular el polinomio de Taylor en a = 3 del mismo grado que el polinomio original. Por qué? a) f(x) = x 2 4x 9. b) f(x) = x 4 2x x 2 + 2x +. c) f(x) = x 5. d) f(x) = ax 2 + bx + c.

2 Si f es una función polinómica de grado n entonces f (n+) = 0. Se sigue del teorema de Taylor que R n (x) = 0 f(x) = P n (x). a) f(x) = 2 + 2(x 3) + (x 3) 2. b) f(x) = (x 3) 0(x 3) 2 + (x 3) 4. c) f(x) = (x 3) + 270(x 3) (x 3) 3 + 5(x 3) 4 + (x 3) 5. d) f(x) = (9a + 3b + c) + (6a + b)(x 3) + a(x 3) Utilizando la notación Σ, escribir una suma que sea igual a cada uno de los siguientes números con el margen de error que se especifica. Tabular los valores de 2 n y cuando n 20 para reducir al mínimo los cálculos superfluos. a) e, error < 0 4. b) e 2, error < 0 5. c) sen, error < 0 7. d) sen 2, error < 0 2. e) sen(/2), error < a) k!, ya que 3 (n + )! < 0 4 cuando n + 8. b) c) d) e) k k!, ya que n+ < 0 5 cuando n + 2. (n + )! ( ) k (2k + )!, ya que (2n + 2)! < 0 7 cuando 2n ( ) k 2 2k+, ya que (2k + )! 2 2n+2 (2n + 2)! < 0 2 cuando 2n ( ) k 2 2k+ (2k + )!, ya que 2 2n+2 (2n + 2)! < 0 20 cuando 2n El problema 5 asegura que la ecuación x 2 = cos x tiene exactamente dos soluciones. Utilizar el polinomio de Taylor de segundo grado del coseno para probar que las soluciones son aproximadamente ± 2/3 y obtener cotas para el error. Estimar de manera análoga las soluciones de la ecuación 2x 2 = x sen x+cos 2 x. a) Según el teorema de Taylor tenemos donde el resto de Taylor satisface cos x = x2 + R 2(x) R 2 (x) < x 3 3!. 2

3 Supongamos que x es solución de la ecuación x 2 = cos x. Si reemplazamos cos x por su polinomio de Taylor de segundo grado obtenemos la ecuación x 2 = x 2 / cuyas soluciones son x = ± 2/3. Las soluciones de la ecuación modificada verifican aproximadamente la ecuación original porque cos 2/3 ( 2/3) 2 = 3( 2/3) 2 + R 2 ( 2/3) = R 2 ( 2/3) < ( 2/3) 3 3! < 0,05. b) Calculamos en primer lugar el polinomio de Taylor de segundo grado en el origen para la función f(x) = x sen x + cos 2 x. Tenemos sen x = x x3 3! + R 3(x) donde R 3 (x) < x 4 4!, cos 2 x = x 2 + x4 3 + R 4(x) donde R 4 (x) < 32 x 5, 5! x sen x + cos 2 x = x 2 x4 6 + xr 3(x) + x 2 + x4 3 + R 4(x) = + x4 6 + xr 3(x) + R 4 (x). Consideramos la ecuación 2x 2 = x sen x+cos 2 x. Si sustituimos el segundo miembro por su polinomio de Taylor de cuarto grado en el origen entonces resulta 2x 2 = + x4 6, o bien x4 2x = 0. Las soluciones de esta ecuación son x = ± Las soluciones de la ecuación modificada verifican aproximadamente la ecuación original porque por ejemplo si x = 6 30 entonces x sen x + cos 2 x 2x 2 = x 2 + x4 6 + xr 3(x) + R 4 (x) = xr 3 (x) + R 4 (x) < x x5 20 = 37x5 20 < 0, Demostrar que tg(x + y) = tg x + tg y tg x tg y siempre y cuando x, y, x + y no sean de la forma nπ + π/2. (Usar ( ) x + y, xy las fórmulas para el seno y el coseno de una suma.) Deducir que arc tg x + arc tg y = arc tg indicando las restricciones necesarias para x, y. a) Tenemos sen(x + y) tg(x + y) = cos(x + y) sen x cos y + cos x sen y = cos x cos y sen x sen y sen x cos y cos x sen y + cos x cos y cos x cos y = cos x cos y sen x sen y cos x cos y cos x cos y tg x + tg y = tg x tg y 3

4 b) Sean α = arc tg x, β = arc tg y. Según el apartado anterior tenemos tg(α + β) = tg α + tg β tg α tg β = x + y xy siempre que arc tg x, arc tg y, arc tg x + arc tg y nπ + π/2. Al ser π/2 < arc tg x, arc tg y < π/2 esto se cumple siempre excepto cuando arc tg x+arc tg y = ±π/2, lo cual equivale a decir que xy =. Ahora se puede concluir que arc tg x + arc tg y = α + β = arc tg x + y xy siempre que arc tg x + arc tg y está en ( π/2, π/2), lo cual se cumple siempre que xy <. 75. Aplicar el problema anterior para probar que π 4 π 4 = arc tg 2 + arc tg 3 = 4 arc tg arc tg Usar la segunda expresión para demostrar que π = 3, a) Tenemos b) Ahora arc tg 2 + arc tg 3 = arc tg arc tg 5 = arc tg 5 + arc tg 5 = arc tg arc tg 5 de donde se deduce que 4 arc tg = arc tg + arc tg = arc tg 2 2 = arc tg = π arc tg = arc tg arc tg = arc tg = arc tg 5 2, = arc tg 20 9 = arc tg = π 4. c) Vamos a calcular π con error menor que 0 6 y para ello necesitamos conocer π/4 con error menor que 0 6 /4, con lo que basta calcular arc tg y arc tg con error menor que 0 6 /20 = 0 7 /2. Ahora bien, arc tg x = x x ( )n x2n+ 2n + + R

5 donde el resto de Taylor satisface la desigualdad Así pues, para x = /5, necesitamos que sea R < x2n+2 2n + 3. (2n + 3)5 2n+2 < 0 7 /2, lo cual se cumple para n = 4, y para x = /239 necesitamos que sea (2n + 3)239 2n+2 < 0 7 /2, lo cual se cumple para n = 0. Finalmente, con un error menor que 0 6 tenemos ( π ) ( ) Si queremos obtener cinco decimales para π tenemos que convertir en decimal cada uno de los términos entre paréntesis. Si calculamos cada uno de ellos con siete cifras decimales exactas introduciremos un error adicional de a lo sumo 0 7. Puesto que en realidad tenemos ( ) < < 3 0 7, este error adicional no constituye un problema. Efectuando los cálculos resulta π 3,4596 y en consecuencia podemos estar seguros de que π = 3, Se define para cada α R y para cada n N el coeficiente binomial ( ) α α(α ) (α n + ) =, n ( ) ( ) α α y como es habitual =. Si α no es entero entonces no se anula y su signo alterna para n > α. 0 n Demostrar que el polinomio de Taylor de grado n para f(x) = ( + x) α en el origen es P n (x) = n y que el resto de Taylor tiene las siguientes expresiones: a) Forma de Cauchy ( ) α x k k α(α ) (α n) R n (x) = x(x t) n ( + t) α n ( ) n α(α ) (α n) x t = x( + t) α + t ( ) ( ) n α x t = (n + ) x( + t) α para algún t en [0, x] o en [x, 0]. n + + t 5

6 b) Forma de Lagrange α(α ) (α n) R n (x) = x n+ ( + t) α n (n + )! ( ) α = x n+ ( + t) α n para algún t en [0, x] o en [x, 0]. n + Está claro que f (k) (x) = α(α ) (α k + )( + x) α k P n (x) = n La forma de Cauchy del resto es R n (x) = y la forma de Lagrange del resto es R n (x) = f (k) (0) x k = k! n α(α ) (α k + ) x k = k! n α(α ) (α n) ( + t) α n (x t) n (x 0) α(α ) (α n) ( + t) α n (x 0) n+. (n + )! ( ) α x k k 77. a) Demostrar que el polinomio de Taylor de grado 4n + 2 para la función f(x) = sen(x 2 ) en el origen viene dado por P 4n+ (x) = x 2 x6 3! + x0 x4 + + ( ) n x4n+2 5! 7! (2n + )! Indicación: Si P es el polinomio de Taylor de grado 2n+ para sen en 0 entonces sen x = P (x)+r(x) R(x) R(x 2 ) donde lím = 0. Qué implica esto para lím = 0? x a x2n+ x a x4n+2 b) Calcular f (k) (0) para todo k N. c) En general, si f(x) = g(x n ), expresar f (k) (0) en términos de las derivadas de g en 0. a) Sea P el polinomio de Taylor para sen de grado 2n + en el origen. Tenemos R(x) sen x = P (x) + R(x), donde lím = 0, x 0 x2n+ b) sen(x 2 ) = P (x 2 ) + R(x 2 R(x 2 ) R(x 2 ) ), donde lím x 0 x4n+2 x 0 (x 2 = 0, ) 2n+ y como Q(x) = P (x 2 ) es un polinomio de grado 4n + 2 se sigue que Q es el polinomio de Taylor para f de grado 4n + 2 en el origen. f (k) (0) = 0, si k 4l + 2, ( ) l (4l + 2)!, (2l + )! si k = 4l

7 c) f (k) (0) = 0, si k nl, g (l) (0)(nl)!, l! si k = nl. 78. Deducir la propiedad del resto como corolario del teorema de Taylor con cualquiera de las formas del resto. (El inconveniente está en que hay que suponer la existencia de una derivada más en las hipótesis.) Suppongamos que existen f,..., f (n+) y que f (n+) está acotada en un entorno de a, digamos f (n+) (t) M si t a < δ. Si usamos la forma del resto de Cauchy f(x) P n (x) = f (n+) (t) (x t) n (x a) para algún t (a, x) entonces obtenemos f(x) P n (x) (x a) n = f (n+) (t) x t x a n x a M x a 0 cuando x a. El mismo resultado se puede deducir usando la forma del resto de Lagrange porque entonces f(x) P n (x) = f (n+) (t) (n + )! (x a)n+ para algún t (a, x) f(x) P n (x) (x a) n = f (n+) (t) (x a) (n + )! f(x) P n (x) (x a) n = f (n+) (t) x a M x a 0 cuando x a. 79. a) Supongamos que f es dos veces derivable en (0, ) y que f(x) M 0 para todo x > 0 mientras que f (x) M 2 para todo x > 0. Demostrar que para todo x > 0 se tiene f (x) 2 h M 0 + M 2 para todo h > 0. b) Demostrar que para todo x > 0 se tiene f (x) 2 M 0 M 2. c) Demostrar que si f es una función dos veces derivable en (0, ) tal que f es acotada y tal que f(x) tiende a 0 cuando x entonces f (x) también tiende a 0 cuando x. d) Si existen lím f(x), lím f (x) entonces lím f (x) f (x) = 0. x x x x 7

8 a) Usamos la forma del resto de Lagrange para el polinomio de Taylor de primer grado de f en x. Tenemos para algún t (x, x + h), de donde se deduce que f(x + h) = f(x) + hf (x) + f (t) f (x) = f(x + h) f(x) h f (t) h f (x) h ( f(x + h) + f(x) ) + f (t) 2 h M 0 + M 2 para todo h > 0. b) Consideramos la función auxiliar g(h) = 2 h M 0 + M 2. Calculamos las dos primeras derivadas de g g (h) = 2M 0 + M 2 2 = 0 cuando h = 2 M 0 /M 2 g (h) = 4M0 h 3 > 0 de donde se deduce que g es convexa y presenta un mínimo global cuando h = 2 M 0 /M 2. Es fácil comprobar que g(2 M 0 /M 2 ) = 2 M 0 M 2. Según el apartado anterior tenemos f (x) g(h) para todo x, h > 0 luego f (x) mín{g(h): h > 0} = 2 M 0 M 2. c) Sea M = sup{ f (x) : x > 0}. Sea ε > 0. Como lím x f(x) = 0, existe x 0 > 0 tal que f(x) < ε si x > x 0. Aplicando el apartado anterior a la función g(x) = f(x 0 + x) resulta que f (x) 2 Mε si x > x 0 lím x f (x) = 0, como queríamos demostrar. 80. a) Demostrar que si f es dos veces derivable en x = a entonces f f(a + h) + f(a h) 2f(a) (a) h 0. El límite de la derecha se llama derivada segunda de Schwarz de f en a. (Indicación: Usar el polinomio de Taylor de segundo grado para f con x = a + h y con x = a h.) b) Sea f(x) = x 2 para x 0 y f(x) = x 2 para x < 0. Probar que existe a pesar de no existir f (0). f(0 + h) + f(0 h) 2f(0) lím h 0 c) Demostrar que si f tiene un máximo local en a entonces la derivada segunda de Schwarz en a es 0. d) Demostrar que si existe f entonces f (a) 3 f(a + h) f(a h) 2hf (a) h 0 h 3. 8

9 a) Según el teorema de Taylor tenemos de donde resulta que f(a + h) = f(a) + f (a)h + f (a) + R 2 (h), f(a h) = f(a) f (a)h + f (a) + R 2 ( h), f(a + h) + f(a h) 2f(a) = f (a) + R 2(h) R 2 (h) R 2 ( h) y como lím h 0 h 0 = 0, se sigue el resultado. b) Tenemos f(0 + h) + f(0 h) 2f(0) lím h 0+ lím h 0 f(0 + h) + f(0 h) 2f(0) + R 2( h) 0 h 0+ h 0+ = 0, + 0 = 0. Sin embargo, f (x) = x no es derivable en el origen, es decir, no existe f (0). c) Si f tiene un máximo local en a entonces cuando h es suficientemente pequeño tenemos f(a) f(a+h) y f(a) f(a h) luego f(a + h) + f(a h) 2f(a) 0 d) Según el teorema de Taylor tenemos f(a + h) + f(a h) 2f(a) lím h 0 0. f(a + h) = f(a) + f (a)h + f (a) f(a h) = f(a) f (a)h + f (a) + f (a) h 3 + R 3 (h), 3! f (a) h 3 + R 3 ( h), 3! de donde resulta que f(a + h) f(a h) 2hf (a) h 3 = f (a) 3 R 3 (h) R 3 ( h) y como lím h 0 h 3 h 0 h 3 = 0, se sigue el resultado. + R 3(h) h 3 + R 3( h) h 3, 8. Sea f una función dos veces derivable tal que f f = 0 y tal que f(0) = f (0) = 0. Aplicar el teorema de Taylor para demostrar que f = 0. Observemos en primer lugar que existe f (k) para todo k N. En efecto, tenemos f (3) = (f ) = f, f (4) = (f (3) ) = f = f, f (5) = (f (4) ) = f, etc. 9

10 Como f(0) = f (0) = 0, se sigue que f (k) (0) = 0 para todo k N. Aplicando el teorema de Taylor resulta f(x) = f (n+) (t) (n + )! xn+ Como f n+ es continua, fijado x > 0 existe M > 0 tal que f n+ (t) M para todo 0 < t < x, y como solamente hay cuatro funciones f (k) la desigualdad anterior se verifica para todo n N. Así pues, x n+ y como lím, se sigue que f(x) = 0. n (n + )! f(x) M x n+ (n + )! 82. Sea f la función definida mediante f(x) = { e /x 2, si x 0, 0, si x = 0. Probar que f tiene derivadas de todos los órdenes en el origen y además f (n) (0) = 0 para todo n N. Está claro que f es continua en el origen. A continuación probamos que f es derivable en el origen. El siguiente resultado se obtiene al aplicar sucesivas veces la regla de L Hôpital. t α Lema. lím = 0 para todo α R. t et Aplicando el lema tenemos f f(h) f(0) (0) h 0 h e / h 0 Además, si x 0 entonces se sigue de la regla de la cadena que h h 0 /h e /h2 t /2 t e t = 0. f (x) = 2 x 3 e /x2, Además, si x 0 entonces f f (h) f (0) (0) h 0 h 2e / h 0 h 4 /h 4 h 0 e /h2 t 2 t e t = 0. f (x) = 6 x 4 e /x2 + 2 x 6 e /x2, 0

11 f f (h) f (0) (0) h 0 h ( 6h h 0 h 4 e /h2 + 2h ) 6 e /h2 ( ) 6/h 5 + 2/h7 h 0 e /h2 e /h2 t 5/2 t 7/2 = 6 lím t e t + 2 lím t e t = 0. Se puede probar por inducción que f (n) (0) = 0 para todo n N.

Funciones convexas Definición de función convexa. Tema 10

Funciones convexas Definición de función convexa. Tema 10 Tema 10 Funciones convexas Los resultados obtenidos en el desarrollo del cálculo diferencial nos permiten estudiar con facilidad una importante familia de funciones reales de variable real definidas en

Más detalles

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o

Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o DERIVADAS Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o El teorema de Lagrange dice que: f(3) - f(-1) =

Más detalles

1. Halle el dominio de la función f(x) = ln(25 x2 ) x 2 7x + 12 ; es decir, el conjunto más grande posible donde la función está definida.

1. Halle el dominio de la función f(x) = ln(25 x2 ) x 2 7x + 12 ; es decir, el conjunto más grande posible donde la función está definida. Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas resueltos, 0-3 y 03-4 (segunda parte) Preparado por los profesores de la asignatura: Pablo Fernández, Dragan Vukotić (coordinadores), Luis Guijarro,

Más detalles

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos.

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IV. CONTINUIDAD DE FUNCIONES SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. 121 A. DEFINICIÓN DE FUNCIÓN CONTINUA. Una función

Más detalles

Teoremas de Convergencia

Teoremas de Convergencia Capítulo 24 Teoremas de Convergencia El teorema de la convergencia monótona (Lema 21.3) establece ciertas condiciones sobre una sucesión de funciones medibles para que se puedan permutar los símbolos y

Más detalles

DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES

DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES 2 El procedimiento mediante el cuál se obtiene la derivada de una función se conoce como derivación. Llamaremos funciones elementales a las funciones polinómicas,

Más detalles

4. Resolución de indeterminaciones: la regla de L Hôpital.

4. Resolución de indeterminaciones: la regla de L Hôpital. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lección. Funciones y derivada. 4. Resolución de indeterminaciones: la regla de L Hôpital. Sean f y g dos funciones derivables en un intervalo abierto I R y sea

Más detalles

Funciones de Clase C 1

Funciones de Clase C 1 Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,

Más detalles

TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10

TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10 TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10 Problema 1.- Se considera la ecuación x 3 + x + mx 6 = 0. Utilizando el Teorema de Bolzano demostrar que: (i) Si m > 3 la ecuación tiene al menos una raíz real menor que.

Más detalles

Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales.

Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales Una ecuación diferencial lineal de orden n es una ecuación que se puede escribir de la siguiente forma: a n (x)y (n) (x) + a n 1 (x)y (n 1) (x) + + a 0 (x)y(x)

Más detalles

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) - Problemas adicionales resueltos Calcula el ĺımite lím ( n + n + n + ) n Racionalizando el numerador, obtenemos L lím ( n + n + n (n + n + ) (n + ) + ) lím

Más detalles

Teorema del valor medio

Teorema del valor medio Práctica 6 - Parte 1 Teorema del valor medio El teorema del valor medio para derivadas (o teorema de Lagrange) es un resultado central en la teoría de funciones reales. Este teorema relaciona valores de

Más detalles

DERIVADAS, LÍMITES Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD

DERIVADAS, LÍMITES Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD DERIVADAS, LÍMITES Y TEOREMAS DE DERIVABILIDAD Aplicando el teorema de los incrementos finitos a la función f(x) = x 2 + 4x - 2 en los extremos [-1, 3] hallar x o El teorema de Lagrange dice que: f(3)

Más detalles

Teorema del Valor Medio

Teorema del Valor Medio Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph

Más detalles

12.1. Definición de las derivadas sucesivas

12.1. Definición de las derivadas sucesivas Tema 12 Derivadas sucesivas El proceso de derivación de funciones reales de variable real puede obviamente iterarse, obteniendo la segunda y sucesivas derivadas de una función. Como es lógico, para n N,

Más detalles

UNIDAD 10. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS

UNIDAD 10. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS Unidad 0. Derivadas. Aplicaciones de las derivadas UNIDAD 0. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS. TASA DE VARIACIÓN MEDIA. Se llama TASA DE VARIACIÓN MEDIA (TVM) de una función () f en un intervalo

Más detalles

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña

Más detalles

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 2: Límites y Continuidad

Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 2: Límites y Continuidad y Laterales Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 2: y Joaquín Ortega Sánchez Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT Guanajuato, Gto., Mexico y Esquema Laterales 1 Laterales 2 y Esquema Laterales

Más detalles

3x2 2x x 1 + x 3x 5 5x2 5x x3 3x 2. 1

3x2 2x x 1 + x 3x 5 5x2 5x x3 3x 2. 1 1. Calcula la derivada de las funciones: y = Ln3 4 3 ) 5 y = Ln [ 1) )]. Calcula la derivada de las funciones: y = sen y = sen 3 y = sen 3 y = sen 3 3 y = sen 3 ) y = sen 4 3 4 5) 3 3. Calcula la derivada

Más detalles

Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable

Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable Grado en Química Bloque Funciones de una variable Sección.4: La derivada y sus propiedades básicas. La Regla de la cadena. El concepto de derivada aparece en muchas situaciones en la ciencias: en matemáticas

Más detalles

Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple

Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.

Más detalles

Tema 2.- Formas Cuadráticas.

Tema 2.- Formas Cuadráticas. Álgebra. 004 005. Ingenieros Industriales. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Tema.- Formas Cuadráticas. Definición y representación matricial. Clasificación de las formas

Más detalles

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 7: Lunes 22 - Viernes 27 de Abril. Contenidos

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 7: Lunes 22 - Viernes 27 de Abril. Contenidos Coordinación de Matemática I (MAT01) 1 er Semestre de 013 Semana 7: Lunes - Viernes 7 de Abril Cálculo Contenidos Clase 1: Álgebra de límites. Teorema del Sandwich. Cálculo de límites. Límites trigonométricos.

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen Febrero 2012 T1. [2] Demostrar que la imagen continua de un conjunto compacto es compacto. T2. [2.5] Definir la diferencial de una función en un punto y demostrar

Más detalles

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con

Más detalles

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de Innovación Didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura Índice la cadena Tabla de Dada una función f : D R R,

Más detalles

Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo

Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo Capítulo 2 Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo En el conjunto Z se ha visto cómo la relación ser congruente módulo m para un entero m > 1, es compatible con las operaciones suma y producto.

Más detalles

EL CUERPO ORDENADO REALES

EL CUERPO ORDENADO REALES CAPÍTULO I. EL CUERPO ORDENADO DE LOS NÚMEROS REALES SECCIONES A. Elementos notables en R. B. Congruencias. Conjuntos numerables. C. Método de inducción completa. D. Desigualdades y valor absoluto. E.

Más detalles

Semana 2 [1/24] Derivadas. August 16, Derivadas

Semana 2 [1/24] Derivadas. August 16, Derivadas Semana 2 [1/24] August 16, 2007 Máximos y mínimos: la regla de Fermat Semana 2 [2/24] Máximos y mínimos locales Mínimo local x es un mínimo local de la función f si existe ε > 0 tal que f( x) f(x) x (

Más detalles

Resumen de Análisis Matemático IV

Resumen de Análisis Matemático IV Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f

Más detalles

VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS FUNCIONAL

VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS FUNCIONAL VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS FUNCIONAL (Curso 00-00) HOJA Ejercicio. Determina en qué recintos es holomorfa la siguiente función: f(x + iy) x + ay + i(bx + cy) En este caso consideramos: u(x, y) x + ay

Más detalles

Tema 1. Cálculo diferencial

Tema 1. Cálculo diferencial Tema 1. Cálculo diferencial 1 / 57 Una función es una herramienta mediante la que expresamos la relación entre una causa (variable independiente) y un efecto (variable dependiente). Las funciones nos permiten

Más detalles

TEMA 5. FUNCIONES DERIVABLES. TEOREMA DE TAYLOR

TEMA 5. FUNCIONES DERIVABLES. TEOREMA DE TAYLOR TEMA 5. FUNCIONES DERIVABLES. TEOREMA DE TAYLOR 5.1 DERIVADA DE UNA FUNCIÓN 5.1.1 Definición de derivada Definición: Sea I in intervalo abierto, f : I y a I. Diremos que f es derivable en a si existe y

Más detalles

Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable

Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable Grado en Química Bloque Funciones de una variable Sección.7: Aproximación de funciones. Desarrollo de Taylor. Aproximación lineal. La aproximación lineal de una función y = f(x) en un punto x = a es la

Más detalles

Figura 1. Círculo unidad. Definición. 1. Llamamos número π (pi) al valor de la integral

Figura 1. Círculo unidad. Definición. 1. Llamamos número π (pi) al valor de la integral ANÁLISIS MATEMÁTICO BÁSICO. LAS FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS. La función f(x) = 1 x 2 es continua en el intervalo [ 1, 1]. Su gráfica como vimos es la semicircunferencia de radio uno centro el origen de coordenadas.

Más detalles

Teorema del valor medio

Teorema del valor medio Tema 10 Teorema del valor medio Podría decirse que hasta ahora sólo hemos sentado las bases para el estudio del cálculo diferencial en varias variables. Hemos introducido el concepto general o abstracto

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 5 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad

Más detalles

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p

Más detalles

Cálculo: Polinomio de Taylor

Cálculo: Polinomio de Taylor Cálculo: Polinomio de Taylor Antonio Garvín Curso 04/05 El polinomio de Taylor Nos detendremos especialmente en el teorema de Taylor, justificando la introducción del polinomio de Taylor como la mejor

Más detalles

Capitulo IV - Inecuaciones

Capitulo IV - Inecuaciones Capitulo IV - Inecuaciones Definición: Una inecuación es una desigualdad en las que hay una o más cantidades desconocidas (incógnita) y que sólo se verifica para determinados valores de la incógnita o

Más detalles

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n.

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. April 15, 2009 En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. 1. Introducción Definición 1.1. Dada una aplicación f : D R, definimos la derivada parcial segunda de f como D ij f = 2 f = ( ) x

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV

8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309 8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV Consideremos el sistema autónomo dx = F (x, y) dt (8.32) dt = G(x, y), y supongamos que tiene

Más detalles

Derivadas 6 ACTIVIDADES. 1. Página 140. Función f(x) x 2 1: Función g(x) x 3 7: 2. Página Página Página

Derivadas 6 ACTIVIDADES. 1. Página 140. Función f(x) x 2 1: Función g(x) x 3 7: 2. Página Página Página Derivadas 6 ACTIVIDADES 1. Página 140 Función f(x) x 2 1: Función g(x) x 3 7: 2. Página 140 3. Página 141 4. Página 141 5. Página 142 211 Derivadas 6. Página 142 Las derivadas laterales no existen, por

Más detalles

Derivadas de Orden superior

Derivadas de Orden superior Derivadas de Orden superior Para una función cualquiera f, al tomar la derivada, obtenemos una nueva función f y podemos aplicar la derivada a f. La función f se suele escrbir f y recibe el nombre de derivada

Más detalles

Matemáticas Empresariales I. Funciones y concepto de ĺımite

Matemáticas Empresariales I. Funciones y concepto de ĺımite Matemáticas Empresariales I Lección 3 Funciones y concepto de ĺımite Manuel León Navarro Colegio Universitario Cardenal Cisneros M. León Matemáticas Empresariales I 1 / 22 Concepto de función Función de

Más detalles

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las

Más detalles

Límite superior y límite inferior de una sucesión

Límite superior y límite inferior de una sucesión Límite superior y límite inferior de una sucesión Objetivos. Definir las nociones de los límites superior e inferior de una sucesión y estudiar sus propiedades básicas. Requisitos. Supremo e ínfimo de

Más detalles

1. Hallar los extremos de las funciones siguientes en las regiones especificadas:

1. Hallar los extremos de las funciones siguientes en las regiones especificadas: 1 1. DERIVACIÓN 1. Hallar los extremos de las funciones siguientes en las regiones especificadas: b) f(x) x (x 1) en el intervalo [, ] y en su dominio. DOMINIO. D R. CORTES CON LOS EJES. Cortes con el

Más detalles

Funciones reales. Números complejos

Funciones reales. Números complejos Funciones reales. Números complejos Funciones reales 1. Encuentra todos los números reales x que verifican: a) (x 1)(x 3) > 1 b) x + 1 > 1 1 x c) x 1 + x + 1 < 1 d) 5 < x 2 14x + 5 < 26 2. Si la gráfica

Más detalles

Reglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7

Reglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7 Tema 7 Reglas de l Hôpital Estudiamos en este tema el método práctico más efectivo para calcular ites de funciones en los que se presenta una indeterminación del tipo [0/0], o [ / ]. Este método se atribuye

Más detalles

Sucesiones Introducción

Sucesiones Introducción Temas Límites de sucesiones. convergentes. Sucesiones divergentes. Sucesiones Capacidades Conocer y manejar conceptos de sucesiones convergentes y divergentes. Conocer las principales propiedades de las

Más detalles

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n ) Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.

Más detalles

TEMA 4: DERIVADAS. En símbolos, la pendiente de la curva en P = lim Q P (pendiente de P Q).

TEMA 4: DERIVADAS. En símbolos, la pendiente de la curva en P = lim Q P (pendiente de P Q). TEMA 4: DERIVADAS 1. La derivada de una función. Reglas de derivación 1.1. La pendiente de una curva. La pendiente de una curva en un punto P es una medida de la inclinación de la curva en ese punto. Si

Más detalles

FUNCIONES REALES 1º DE BACHILLERATO CURSO

FUNCIONES REALES 1º DE BACHILLERATO CURSO FUNCIONES REALES 1º DE BACHILLERATO CURSO 2007-2008 Funciones reales Definición Clasificación Igual de funciones Dominio Propiedades Monotonía Extremos relativos Acotación. Extremos absolutos Simetría

Más detalles

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y),

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y), Problema. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (a) f(x, y) = x + y cos(xy), (b) f(x, y) = x x + y, (c) f(x, y) = log x + y x y, (d) f(x, y) = arctan x + y x y, (e) f(x, y) = cos(3x)

Más detalles

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto

Más detalles

Calcula la tangente de las siguientes curvas en los puntos dados: Calcula la derivada de las siguientes funciones: e) f (x) = x x.

Calcula la tangente de las siguientes curvas en los puntos dados: Calcula la derivada de las siguientes funciones: e) f (x) = x x. Derivadas Definición Reglas de derivación jercicio Calcula la tangente de las siguientes curvas en los puntos dados: a) y = en el origen + b) y = cos() en ( c) y = + en (3, 0) π, 0) d) y = en (, ) Solución

Más detalles

Capítulo 4: Derivada de una función

Capítulo 4: Derivada de una función Capítulo 4: Derivada de una función Geovany Sanabria Contenido Razones de cambio 57 Definición de derivada 59 3 Cálculo de derivadas 64 3. Propiedadesdederivadas... 64 3.. Ejercicios... 68 3. Derivadasdefuncionestrigonométricas...

Más detalles

1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 1 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 1.1. PRIMERAS DEFINICIONES. PROBLEMA DEL VALOR INICIAL Definición 1.1. Una ecuación diferencial es una ecuación en la que intervienen una variable dependiente y

Más detalles

Capítulo 4: Polinomios

Capítulo 4: Polinomios Capítulo 4: Polinomios Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Diciembre de 2015 Olalla (Universidad de Sevilla) Capítulo 4: Polinomios Diciembre de

Más detalles

Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II.

Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II. Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II. Eleonora Catsigeras * 23 de julio de 2007 Notas para el curso de Cálculo II de la Facultad de Ingeniería. 1. Definición y ejemplos

Más detalles

6.1. Anillos de polinomios.

6.1. Anillos de polinomios. 1 Tema 6.-. Anillo de polinomios. División y factorización. Lema de Gauss. 6.1. Anillos de polinomios. Definición 6.1.1. Sea A un anillo. El anillo de polinomios en la indeterminada X con coeficientes

Más detalles

Límites y continuidad

Límites y continuidad 9 Matemáticas I : Cálculo diferencial en IR Tema 9 Límites y continuidad 9. Límite y continuidad de una función en un punto Definición 9.- Un punto IR se dice punto de acumulación de un conjunto A si,

Más detalles

Matemáticas Febrero 2013 Modelo A

Matemáticas Febrero 2013 Modelo A Matemáticas Febrero 0 Modelo A. Calcular el rango de 0 0 0. 0 a) b) c). Cuál es el cociente de dividir P(x) = x x + 9 entre Q(x) = x +? a) x x + x 6. b) x + x + x + 6. c) x x + 5x 0.. Diga cuál de las

Más detalles

0ºK= -273ºC (inicio de la escala absoluta de temperatura)

0ºK= -273ºC (inicio de la escala absoluta de temperatura) LÍMITE: muchos fenómenos de la naturaleza tienen un punto límite, que no es posible traspasar con los conocimientos actuales. uno de estos puntos es el cero absoluto de la temperatura. 0ºK= -273ºC (inicio

Más detalles

Definición 1.1 Se llama función (real de variable real) a toda correspondencia (o regla), f, que a cada número x le asigna un único valor f(x).

Definición 1.1 Se llama función (real de variable real) a toda correspondencia (o regla), f, que a cada número x le asigna un único valor f(x). Tema Funciones de una variable... Concepto de función. Definición. Se llama función (real de variable real) a toda correspondencia (o regla), f, que a cada número x le asigna un único valor f(x). Ejemplo.

Más detalles

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.)

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) 1.1 Definiciones Se llama ecuación diferencial a toda ecuación que contiene las derivadas de una o más variables dependientes respecto

Más detalles

Polinomios de Taylor.

Polinomios de Taylor. Tema 7 Polinomios de Taylor. 7.1 Polinomios de Taylor. Definición 7.1 Recibe el nombre de polinomio de Taylor de grado n para la función f en el punto a, denotado por P n,a, el polinomio: P n,a (x) = f(a)

Más detalles

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará

Más detalles

Espacios vectoriales reales.

Espacios vectoriales reales. Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre

Más detalles

Cálculo en varias variables

Cálculo en varias variables Cálculo en varias variables Dpto. Matemática Aplicada Universidad de Málaga Resumen Límites y continuidad Funciones de varias variables Límites y continuidad en varias variables 1 Límites y continuidad

Más detalles

2. El conjunto de los números complejos

2. El conjunto de los números complejos Números complejos 1 Introducción El nacimiento de los números complejos se debió a la necesidad de dar solución a un problema: no todas las ecuaciones polinómicas poseen una solución real El ejemplo más

Más detalles

TEMA 6: DIVISIÓN DE POLINOMIOS RAÍCES MATEMÁTICAS 3º ESO

TEMA 6: DIVISIÓN DE POLINOMIOS RAÍCES MATEMÁTICAS 3º ESO TEMA 6: DIVISIÓN DE POLINOMIOS RAÍCES MATEMÁTICAS 3º ESO 1. División de polinomios Dados dos polinomios P (el dividendo) y D (el divisor), dividir P entre D es encontrar dos polinomios Q (el cociente)

Más detalles

Ejercicios de Análisis I

Ejercicios de Análisis I UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA LABORATORIO DE FORMAS EN GRUPOS Ejercicios de Análisis I Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Febrero 2005 Ramón

Más detalles

(x ) (x ) = x 2 + px + q. ( + ) = p = q: El método de completamiento de cuadrado aplicado al polinomio. P (x) = ax 2 + bx + c. P (x) = a x + b 2.

(x ) (x ) = x 2 + px + q. ( + ) = p = q: El método de completamiento de cuadrado aplicado al polinomio. P (x) = ax 2 + bx + c. P (x) = a x + b 2. PROBLEMAS CUADRÁTICOS DE OLIMPIADAS Francisco Bellot Rosado Presentamos a continuación una serie de problemas de Olimpiadas con la característica común de hacer intervenir en ellos, en mayor o menor medida,

Más detalles

Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral

Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral Capítulo 8 Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral En este capítulo estudiaremos sucintamente bajo qué circunstancias puede intercambiarse el orden de la integral con las operaciones

Más detalles

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 1

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 1 ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 1 Correspondencias y aplicaciones (Curso 2007 2008) 1. Dadas las siguientes correspondencias, determinar sus conjuntos origen, imagen, decidir si no son aplicaciones

Más detalles

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUACIONES NO LINEALES Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Ayudante: Rodrigo

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

x 2 + 1, si x 0 1 x 2 si x < 0 e x, si x > 0 x si 0 x < 2 f(x) = x + 2 si 2 x < 3 2x 1 si 3 x < 4 tgx, 0 < x < π/4

x 2 + 1, si x 0 1 x 2 si x < 0 e x, si x > 0 x si 0 x < 2 f(x) = x + 2 si 2 x < 3 2x 1 si 3 x < 4 tgx, 0 < x < π/4 CÁLCULO. Curso 2003-2004. Tema 7. Derivabilidad.. Estudiar la continuidad y la derivabilidad de las funciones: {, si 0 (a) e, si > 0 2 +, si > 0 (b), si = 0 2. Dada la función (c) 2 si < 0 e, si > 0 2

Más detalles

(x a) f (n) (a) Los polinomios de Taylor en el punto a = 0, suelen denominarse polinomios de McLaurin. n,a(a) = f (k) (a):

(x a) f (n) (a) Los polinomios de Taylor en el punto a = 0, suelen denominarse polinomios de McLaurin. n,a(a) = f (k) (a): 0 Matemáticas I : Cálculo diferencial en IR Tema 0 Polinomios de Taylor Hemos visto el uso de la derivada como aproimación de la función (la recta tangente) y como indicadora del comportamiento de la función

Más detalles

UD Trigonometría Ejercicios Resueltos y Propuestos Col La Presentación

UD Trigonometría Ejercicios Resueltos y Propuestos Col La Presentación En este documento se da una relación de los tipos de ejercicios que nos podemos encontrar en el tema de Trigonometría de º de Bachillerato. En todo el documento se sigue el mismo esquema: Enunciado tipo

Más detalles

1.1. Primitivas inmediatas

1.1. Primitivas inmediatas 1.1. Primitivas inmediatas Sólo sabiendo derivar podemos conocer la primitiva de una amplia variedad de funciones, el conocimiento de dichas primitivas (elementales) junto con algunas técnicas serán suficientes

Más detalles

El Teorema Fundamental del Álgebra

El Teorema Fundamental del Álgebra El Teorema Fundamental del Álgebra 1. Repaso de polinomios Definiciones básicas Un monomio en una indeterminada x es una expresión de la forma ax n que representa el producto de un número, a, por una potencia

Más detalles

1. Construcción de la Integral

1. Construcción de la Integral 1. Construcción de la Integral La integral de Riemann en R n es una generalización de la integral de funciones de una variable. La definición que vamos a dar reproduce el método de Darboux para funciones

Más detalles

PROPIEDADES FUNCIONES PRINCIPALES

PROPIEDADES FUNCIONES PRINCIPALES PROPIEDADES FUNCIONES PRINCIPALES 1.- FUNCIÓN EXPONENCIAL Sea a un número real positivo no nulo distinto de 1. Se llama función exponencial real de base a, a la función: a) a 0 = 1 b) a 1 = a f: R R x

Más detalles

Funciones reales de variable real

Funciones reales de variable real 84 Matemáticas I : Cálculo diferencial en IR Tema 8 Funciones reales de variable real 8. Los números reales Los números reales son de sobra conocidos, sus operaciones básicas así como su identificación

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 2. Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí.

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2012 (Común Modelo 4) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2012 (Común Modelo 4) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Granada Junio de 01 (Común Modelo 4) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo Junio 01 común Sea f : R R la función definida como f(x) = e x.(x ). [1 punto]

Más detalles

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Unidad didáctica. Ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Las ecuaciones polinómicas son aquellas equivalentes a una ecuación cuyo primer

Más detalles

(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0),

(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0), NÚMEROS COMPLEJOS 1. Preliminares Definición. Se llama número complejo a todo par ordenado de números reales. Si z = (a, b) es un número complejo, se dice que a es la parte real de z y b es la parte imaginaria

Más detalles

Unidad II. Si una función f(x) tiene primitiva, tiene infinitas primitivas, diferenciándose todas ellas en unaconstante.

Unidad II. Si una función f(x) tiene primitiva, tiene infinitas primitivas, diferenciándose todas ellas en unaconstante. Unidad II Integral indefinida y métodos de integración. 2.1 Definición de integral indefinida. Integrar es el proceso recíproco del de derivar, es decir, dada una función f(x), busca aquellas funciones

Más detalles

CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II

CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II CÁLCULO II Grado M+I Sucesiones y series de funciones Sucesiones y series de funciones 1 / Sucesiones funciones. Convergencia puntual Sucesión de funciones Definición Una sucesión de funciones será cualquier

Más detalles

FUNCIONES DE VARIABLE REAL

FUNCIONES DE VARIABLE REAL CAPÍTULO II. FUNCIONES DE VARIABLE REAL SECCIONES A. Dominio e imagen de una función. B. Representación gráfica de funciones. C. Operaciones con funciones. D. Ejercicios propuestos. 47 A. DOMINIO E IMAGEN

Más detalles

Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas.

Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas 1 Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. 1.- Factorización de polinomios. M. C. D y m.c.m de polinomios. Un número a es raíz de un polinomio es 0.

Más detalles

Resumen Tema 3: Derivadas. Concepto. Propiedades. Cálculo de derivadas. Aplicaciones.

Resumen Tema 3: Derivadas. Concepto. Propiedades. Cálculo de derivadas. Aplicaciones. Resumen Tema 3: Derivadas. Concepto. Propiedades. Cálculo de derivadas. Aplicaciones. 0.. Concepto de derivada. Definición. Sea f : S R R, a (b, c) S. Decimos que f es derivable en a si existe: f(x) f(a)

Más detalles

Funciones integrables en R n

Funciones integrables en R n Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA

TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA 1 EL PROBLEMA GENERAL DE INTER- POLACION En ocasiones se plantea el problema de que se conoce una tabla de valores de una

Más detalles