FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

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1 FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Grado en Psicología Facultad de Ciencias de la Salud Departamento de Psicología Estadística Estadística Inferencial Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Primero Segundo Básica Créditos ECTS: 6 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Equipo docente: Profesor/a: Grupos: Despacho: Presencial Español Dr. D. José Héctor Lozano Bleda Dr. D. José Héctor Lozano Bleda 1º A y 1º B Casita Departamento de Psicología Teléfono: Ext. jhlozano@ucjc.edu Página web: 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Los propios del título. Aconsejables: Es recomendable haber aprobado previamente Estadística Descriptiva. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al pertenece la asignatura. Esta asignatura pertenece a la materia de Estadística. Constituye una asignatura de formación básica. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. Estadística Inferencial se imparte en el 1º curso y junto con las que configuran la materia inciden en las técnicas y procedimientos de formulación y contraste de hipótesis más utilizados, así como en la interpretación de los resultados obtenidos a partir de su aplicación. La finalidad general de la asignatura es la de proveer procedimientos para dar respuesta a las cuestiones de interés para los psicólogos mediante el análisis estadístico de datos, y en consecuencia tiene un carácter teórico práctico. Las técnicas de análisis inferencial de datos (donde, también, se incluyen las técnicas estadísticas multivariantes de uso más común) son requisito para otras asignaturas básicas del plan de estudios como son Psicometría y Diseños de Investigación en Psicología. Además son requisito para la realización de la investigación empírica en otras materias y áreas de conocimiento así como para la comprensión teórica de las bases del conocimiento empírico del comportamiento. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. La investigación en el ámbito de la Psicología se define como el proceso encaminado a la descripción, la predicción y la explicación del comportamiento humano y de los procesos mentales que lo rigen. En este proceder los métodos estadísticos juegan un papel preponderante. Dentro del Plan de Estudios de Psicología, la asignatura Estadística Inferencial se 2

4 ubica dentro de las materias de corte metodológico. Su finalidad es dotar al futuro profesional de la psicología de las competencias necesarias para el análisis y la interpretación de los datos obtenidos en investigaciones en el ámbito de las ciencias del comportamiento. Además, y paralelo a este objetivo, esta disciplina pretende infundir un espíritu crítico ante la evidencia empírica, una actitud de valoración objetiva hacia el conocimiento psicológico. 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENÉRICAS CG1. Conocer las funciones, características y limitaciones de los distintos modelos teóricos de la Psicología. CG2. Conocer distintos diseños de investigación, los procedimientos de formulación y contrastación de hipótesis y la interpretación de los resultados en el ámbito de la Psicología. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS CG1. Reconocer los modelos teóricos de la Psicología (sus funciones, características y limitaciones). CG2. Identificar los distintos diseños de investigación psicológica. Formular y contrastar hipótesis realizando adecuadamente la interpretación de los resultados fruto del análisis estadístico. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE1. Saber analizar necesidades y demandas de los destinatarios de la función de los destinatarios de la función en diferentes contextos. CE2. Ser capaz de describir y medir variables (personalidad, actitudes) y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales. CE3. Saber seleccionar los instrumentos, productos y servicios y ser capaz de identificar a las personas y grupos RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE1. Identificar las necesidades de los sujetos en función de los contextos. Reconocer e interpretar las demandas de los sujetos en los diversos contextos. CE2. Describir y medir atributos psicológicos (variables de personalidad, actitudinales). Describir y medir los procesos cognitivos. Describir y medir los procesos 3

5 interesados. CE4. Saber diseñar y adaptar instrumentos, productos y servicios, según los requisitos y restricciones. CE5. Saber contrastar y validar instrumentos, productos y servicios (prototipos o pruebas piloto). CE6. Ser capaz de seleccionar y construir indicadores y técnicas de medición para evaluar los programas y las intervenciones. CE7. Ser capaz de medir y obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones. CE8. Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación. CE9. Conocer y ajustarse a las obligaciones deontológicas de la Psicología. emocionales. Describir y medir los procesos psicobiológicos. Describir y medir los procesos conductuales. CE3. Discriminar instrumentos, productos y servicios. Identificar a los colectivos y personas de interés. CE4. Diseñar y adaptar instrumentos, productos y servicios atendiendo a sus requisitos y restricciones. CE5. Contrastar y validar instrumentos, productos y servicios (prototipos o pruebas piloto) CE6. Identificar, seleccionar y construir indicadores y técnicas de medición para evaluar programas e intervenciones. CE7. Medir y obtener los datos relevantes para evaluar las intervenciones. CE8. Interpretar los resultados de una evaluación. CE9. Identificar las obligaciones deontológicas de la Psicología. 4

6 5. CONTENIDOS /TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS 1. Introducción a la inferencia estadística y contraste de hipótesis Introducción 1.2. Estimación de parámetros 1.3. Contraste de hipótesis 2. Pruebas no paramétricas 2.1. Definiciones previas 1.1. Prueba Chi-cuadrado 1.2. Prueeba Binomial 1.3. Prueba de rachas 1.4. Prueba U de Mann-Whitney (2 muestras independientes) 1.5. Prueba de Wilcoxon (2 muestras relacionadas) 1.6. Prueba de Kruskal-Wallis (k muestras independientes) 1.7. Prueba de Friedman (k muestras relacionadas) 3. Contrastes de hipótesis sobre medias 3.1. Prueba t de Student para una muestra 3.2. Prueba t de Student para muestras independientes 3.3. Prueba t de Student para muestras relacionadas 4. Análisis de varianza 4.1. ANOVA de un factor 4.2. ANOVA de dos o más factores 4.3. ANOVA de medidas repetidas 5. Análisis de regresión lineal 5.1. La recta de regresión 5.2. Bondad de ajuste 5.3. Contraste sobre la pendiente de regresión 5.4. Regresión en formato ANOVA 5.5. El contraste sobre el coeficiente de regresión 6. Análisis de variables categóricas 6.1. Tablas de contingencias 6.2. El contraste sobre proporciones relacionadas 6.3. La prueba ji-cuadrado sobre independencia o igualdad de proporciones 6.4. Medidas de asociación para tablas de contingencias 6.5. Análisis de residuos 5

7 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Tema 1. Introducción a la inferencia estadística y contraste de hipótesis. Tema 2. Pruebas no paramétricas Tema 3. Contrastes de hipótesis sobre medias Tema 4. Análisis de varianza Tema 5. Análisis de regresión lineal Tema 6. Análisis de variables categóricas PERÍODO TEMPORAL Febrero Marzo Marzo Abril Abril/Mayo Mayo 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA Clase teórica Clase práctica / Ejercicios de clase aplicando técnicas estadísticas con SPSS Estudio y Trabajo en grupo (elaboración de trabajo analizando datos de investigación con SPSS y realización de los correspondient es informes) Tutorías (planteamiento y resolución de dudas sobre contenidos teóricos) Tutorías (planteamiento y resolución de MÉTODO DE ENSEÑANZA Método expositivo - Estudio de casos basado en - Resolución de orientado a proyectos basado en cooperativo - Resolución de basado en -Resolución de orientado a proyectos COMPETENCIAS RELACIONADAS CG1, CG2 CE1, CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7, CE8, CE9 CE1,CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7, CE8 CE1,CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7, CE8, CT1, CT2, CT3, CT4, CT5, CT6, CT7 CG1, CG2, CE1,CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7 CG1, CG2, CE1,CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, HORAS PRESENCIALES 34 8 HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO 0 25 TOTAL DE HORAS

8 dudas sobre trabajo en grupo) Estudio Autónomo/ Examen Examen basado en -Resolución de orientado a proyectos basado en CE7 CG1, CG2, CE1, CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7, CE8 CG1, CG2, CE1, CE2, CE3, CE4, CE5, CE6, CE7, CE SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Examen Final sobre los contenidos teóricos y prácticos: - Prueba objetiva tipo test - Supuestos prácticos Ejercicios de clase / Entrega de Informes Estadísticos Trabajo en grupo / Entrega de un Informe de Investigación (Estudio estadístico inferencial) CRITERIOS DE EVALUACIÓN - En la prueba objetiva tipo test se penaliza el error restando la mitad del valor asignado al ítem (si la respuesta correcta suma 1 punto, la respuesta incorrecta restaría medio punto y la pregunta no contestada, ni suma ni resta). (40%) - En los supuestos prácticos se valora la capacidad del alumno para aplicar los conocimientos adquiridos (tanto teóricos como prácticos) a lo largo del curso. (35%) Se valora tanto la elección de la prueba de estadística inferencial pertinente al nivel de medición de las variables (5%) como su ejecución con SPSS y su interpretación (5%) Se valora el ajuste del trabajo a un informe de investigación psicológica cuantitativa (5%) donde se presentan los resultados de un estudio estadístico inferencial sobre VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 75% 10% 10% 7

9 Asistencia y participación en las clases características o atributos psicológicos (5%) Se tiene en cuenta si el alumno asiste regularmente a clase y su actitud participativa 5% Consideraciones generales acerca de la evaluación: 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica Amón, J. (1987). Estadística para Psicólogos II. Probabilidad. Estadística inferencial. Madrid: Pirámide. Pardo, A. y Ruiz, M. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill. Pardo A, Ruiz MA y San Martín R (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (vol I). Madrid: Síntesis. Pardo A y San Martín R (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (vol II). Madrid: Síntesis. Bibliografía complementaria Botella, J., León, O., San Martín, R. y Barriopedro, M. I. (2001). Análisis de Datos enpsicología I. Teoría y Ejercicios. Madrid: Pirámide. Field A (2005). Discovering statistics using SPSS (2ª ed). Thousand Oaks, CA: Sage. Grupo ModEst (2000). Análisis de Datos: Del Contraste de Hipótesis al Modelado Estadístico. Grupo ModEst. Hays WL (1994). Statistics (5ª ed). Belmont, CA: Wadsworth. Howell DC (2002). Statistical methods for psychology (5ª ed). Belmont, CA: Thomson Wadsworth. Keppel G y Wickens ThD (2004). Design and analysis: A researcher s handbook (4ª ed). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Kirk RE (1995). Experimental design. Procedures for the behavioral sciences (3ª ed). Belmont, CA: Brooks/Cole. Maxwell SE y Delaney HD (2004). Designing experiments and analyzing data.a model comparison perspective (2ª ed). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Myers JL y Well AD (2003). Research design and statistical analysis (2ª ed).mahwah, NJ: LEA. Pardo, A. y San Martín, R. (1999). Análisis de Datos en Psicología II. Madrid: Pirámide OBSERVACIONES 8

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