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- José Manuel Carmona Lagos
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5 El surgimiento de Big Data El cambio de poder hacia los individuos Presión para hacer más con menos
6 La proliferación de datos requiere nuevos enfoques para gestionar la información $;;< #'= >? Analizar percepciones /@; # Predecir consumo eléctrico Identificar potenciales Prevenir disrupciones y contingencias Monitorear eventos de interés A;B C 2&& D Mejorar cumplimiento, satisfacción y prevención
7 Los líderes deben ser capaces de convertir el conocimiento en accion Toda la Información Social Media, s, Chats Transacciones Data Warehouses Documentos Sensores Video Ubicación Etc. Todas las Personas Todas las areas Expertos y no-expertos Directivos y Empleados Asociados y Cuidadanos Todas las Perspectivas Pasada Histórica Presente Tiempo Real Futura Predictiva Todas las Decisiones Mayores y menores Estratégicas y tácticas Rutinas y excepciones Manuales y automatizadas
8 97 E 62 # Alinear Su organización en torno a la información Anticipar Ver, predecir y diseñar resultados Actuar Con confianza en el punto de impacto para optimizar losresultados 9 F
9 ,+ 4 Nueva Generación: Watson Razonamiento y Aprendizaje Análisis Personal Análisis Grupal y Departamental Análisis Corporativo '3
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11 # Presión para recaudar más a través de una «fiscalización eficiente», pero, los organismos tienen «limitaciones de personal y recursos». Volúmenes de datos y relaciones entre contribuyentes cada vez mayores. Esquemas de evasión de impuestos más sofisticados. La estrategia actual esta comúnmente limitada a la «detección diferida» y al «pague y persiga». La «alerta temprana» para la detección de la evasión es básica, si es que existe. La «priorización de casos» está basada principalmente en el valor monetario o en las denuncias. Énfasis en inspecciones, no hay foco en nuevas técnicas para identificar la evasión Una prioridad en los casos de pago incompleto a menudo resultan en ineficiencia y pérdida de ingresos.
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