Las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas

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1 27 Las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas SÁNCHEZ, Bertha Ivonne*, JIMÉNEZ, Guadalupe, MONTOYA, Javier y BARRAZA, Carlos. Recibido Enero 7, 2016; Aceptado Marzo 11, 2016 Resumen Objetivos, metodología Evaluar si existe relación entre las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas.1. Se aplicó un test para medir las Inteligencias Múltiples. 2. Se analizaron las calificaciones del grupo y se establece como un grupo con rendimiento medio-alto (aprox 70%) y un rendimiento medio-bajo del 30%, en la asignatura de Álgebra Lineal. 3. Se realizó un análisis correlacional entre las variables rendimiento académico y las inteligencias múltiples.contribución Los resultados obtenidos muestran que existe relación entre las inteligencias predominantes y el rendimiento académico de los estudiantes. Implicaciones El conocer las inteligencias proporciona la oportunidad de planear más efectivamente la enseñanza Identificar las diferencias y potencializar el desarrollo individual Modelo básico de desarrollo de software, sistema de información, equipo de desarrollo de Software Abstract Objectives, methodology Assess whether there is relationship between multiple intelligences and mathematics performance.1. A test was applied to measure the Multiple Intelligences. 2. The group's ratings were analyzed and established as a group with mediumhigh (approx 70%) and performance-low average of 30%, performance in the course of Linear Algebra. 3. A correlation analysis between academic performance variables and multiple intelligences was performed. Contribution The results show that there is relationship between the dominant intelligence and academic performance of students. Implications Knowing the intelligences provides the opportunity to plan more effectively teaching Identify differences and empower individual development Multiple Intelligences, Academic Achievement, Mathematics Citación: Javier y BARRAZA, Carlos. Las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas. 2016, 2-3: * Correspondencia al Autor (Correo Electrónico: ivonnesanchez10@yahoo.com) Investigador contribuyendo como primer autor. ECORFAN-Spain

2 Introducción La inteligencia se desarrolla o cambia en relación a las experiencias vividas como resultado de la interacción entre factores ambientales y biológicos, el contexto educativo es esencial en este proceso. Las asignaturas de matemáticas presentan bajos índices de aprovechamiento lo que contribuye a que algunos estudiantes deserten. El enseñar matemáticas a estudiantes que serán usuarios de ella, es decir que no estudian una Licenciatura en Matemáticas, es un reto que la mayoría de las veces se minimiza (Cravieri & Anido, 2009). Objetivo Se plantea como objetivo de investigación Objetivo: Evaluar si existe relación entre las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas. Hipótesis Existe una relación entre las inteligencias múltiples y el rendimiento en matemáticas. Inteligencias Múltiples El concepto de inteligencia ha cambiado a través del tiempo, y de acuerdo a las distintas sociedades existe un ideal de ser inteligente (Gardner, 2011). Así, para los antiguos griegos, una persona inteligente debería poseer agilidad física, comportamiento ejemplar y gran sabiduría. En algunas sociedades, el dominio de lenguas y las matemáticas eran signo inequívoco de una persona inteligente. Existen diversos instrumentos (test) para medir el Cociente Intelectual (CI) asociado a la inteligencia racional de las personas. Gardner presenta una alternativa, basado en ocho inteligencias (Gardner, 2001) Inteligencia Intrapersonal Es el conocimiento de uno mismo y todos los procesos relacionados, como autoconfianza y automotivación. A través de ella se puede entender lo que hacemos y valorar nuestras propias acciones. 28 Se encuentra muy desarrollada en teólogos, filósofos y psicólogos, entre otros. Inteligencia Interpersonal Se refiere a la capacidad de establecer relaciones con otras personas. Incluye las habilidades para mostrar expresiones faciales, controlar la voz y expresar gestos en determinadas ocasiones. También abarca las capacidades para percibir la afectividad de las personas o empatía. Se encuentra presente en actores, políticos, buenos vendedores y docentes exitosos, entre otros. Inteligencia Lingüistica Es la inteligencia relacionada con nuestra capacidad verbal, con el lenguaje y con las palabras en general. Se desarrolla en los poetas, periodistas, locutores, escritores, oradores. Se manifiesta por la facilidad para escribir poemas, redactar historias, leer, jugar con rimas, trabalenguas y en los que aprenden con facilidad otros idiomas. Inteligencia Naturalista Es la capacidad de distinguir, clasificar y utilizar elementos del medio ambiente, objetos, animales o plantas. Tanto del ambiente urbano como suburbano o rural. Incluye las habilidades de observación, experimentación, reflexión y cuestionamiento de nuestro entorno. Está presente en la gente amante del campo, botánicos, cazadores, ecologistas y paisajistas, entre otros. Inteligencia Kinestésica o Corporal- Cinética Se relaciona con el movimiento tanto corporal como el de los objetos y los reflejos. Se usa para efectuar actividades como deportes, que requieren coordinación y ritmo controlado. Se puede observar en atletas, bailarines, cirujanos y artesanos, entre otros. Los que la poseen destacan en la danza, el deporte, en la ejecución de instrumentos.

3 Inteligencia Musical Se utiliza para crear sonidos y expresar emociones mediante la música. Se manifiesta con las habilidades musicales, como el ritmo y la melodía. Está presente en músicos, cantantes, compositores, directores de orquesta, críticos musicales, bailarines, y aquellos que se sienten atraídos por los sonidos de la naturaleza y por todo tipo de melodías. Está presente en músicos, cantantes, compositores, directores de orquesta, críticos musicales, bailarines, etc. Inteligencia Lógico-Matemática Tiene que ver con una confrontación de objetos, en su ordenación y reordenación y en la evaluación de su cantidad, lo que lleva a un desarrollo de pensamiento abstracto, con la precisión y la organización a través de pautas o secuencias. Comprende la capacidad para manejar operaciones matemáticas y razonar correctamente, realizar planteamientos aún con la ausencia de los objetos. Se acercan a los cálculos numéricos, estadísticas y presupuestos con entusiasmo. Se utiliza para resolver problemas de lógica y matemáticas. Destaca en matemáticos, ingenieros, contadores, etc. Inteligencia Visual-Espacial Es innegable el aporte que da este tipo de inteligencia a las ciencias, constituye la capacidad para percibir, integrar y ordenar elementos en el espacio y relacionarlos entre sí. Determina, en gran parte la imaginación y gracias a ella es posible construir diagramas, cuadros, diseñar, etc. Indispensable para un escultor, un matemático, pintores, arquitectos y decoradores, entre otros. Se manifiesta en las personas que estudian mejor con gráficos, esquemas, cuadros. Les gusta hacer mapas conceptuales y mentales. Entienden muy bien planos y croquis. Cada estudiante utiliza estrategias diferentes para aprender, poseen aptitudes diferentes, por lo que una clase no debe delimitarse en un solo método o camino hacia el aprendizaje. Los estudiantes aprenden de diferentes maneras, y cada vez existen más apoyos para el aprendizaje y al mismo tiempo más distractores. 29 El aprendizaje es un proceso activo, El estudiar las inteligencias múltiples nos proporciona una base para fundamentar y diseñar estrategias de aprendizaje de las matemáticas adecuadas al grupo de estudio. Rendimiento académico Entendido como la expresión de capacidades y de características psicológicas del alumno desarrollada y actualizadas en el proceso enseñanza aprendizaje y es lo que le permite obtener un nivel de funcionamiento y logros académicos Materiales y métodos 1. Se identificaron las inteligencias múltiples a través de un test disponible en: s-multiples/test-inteligencias-multiples.htm, y se aplicaron algunos métodos cuantitativos para determinar y describir las características de las inteligencias predominantes en el grupo de estudio: segundo semestre de la carrera de Ingeniería Mecatrónica, con un total de 25 estudiantes, cuyas edades fluctúan entre los 18 y los 23 años, de los cuales 21 son varones y 3 mujeres. El instrumento de recolección de datos consta de 64 preguntas e identifica las 8 inteligencias. La puntuación mínima posible es cero y la máxima Se analizaron las calificaciones del grupo y se establece como un grupo con rendimiento medio-alto (70% de los estudiantes) y un rendimiento medio-bajo del 30%, en la asignatura de Álgebra Lineal. 3. Se realizó un análisis correlacional entre las variables rendimiento académico y las inteligencias múltiples. Resultados y Discusión La Tabla 1, muestra los valores obtenidos de la aplicación del test al grupo. Los valores máximos son 100 excepto para la Inteligencia Naturalista. Los valores mínimos los tienen las Inteligencias Naturalista y lógico Matemática.

4 Inteligencia Media Desviación estándar Valor mínimo Valor máximo Interpersonal Musical Naturalista Lógico matemática Intrapersonal Lingüística Kinestésica Visual espacial El Gráfico 1 muestra los promedios de los tipos de inteligencia en el grupo: el promedio más alto lo tuvo la inteligencia intrapersonal, seguida de la musical y la inteligencia lógico matemática se encuentra en cuarto lugar en el promedio del grupo. Como se mencionó anteriormente, es un grupo con calificaciones media alta en su mayoría y esto se ve reflejado en os promedios grupales de las tipos de inteligencia. Tabla 1 Descriptivos por tipo de inteligencia. Se analizaron los coeficientes de relación entre los tipos de inteligencia, entre las combinaciones que se encontró mayor correlación fue la lógico matemática con la visual-espacial con un coeficiente de , la lingüística con la kinestésica con y la visual espacial con la kinestésica con , lo que indica que hay asociación entre ellas. Con el fin de establecer la relación asociativa entre las inteligencias múltiples y el rendimiento académico, se calcularon medidas de tendencia central. Los coeficientes de correlación entre cada uno de los tipos de inteligencias descritas y el rendimiento académico se muestran en la Tabla 2, donde se aprecia que existe una covariación positiva de alta intensidad entre la Inteligencia Lógico- Matemática y el rendimiento académico de los estudiantes, esto es: cuando una de ellas aumenta la otra hace lo mismo aumenta. Para determinarlos se usó un criterio α=0.05. Tipo de Correlación Inteligencia de Pearson Interpersonal Musical Naturalista Lógico matemática Intrapersonal Lingüística Kinestésica Visual espacial Tabla 2 Correlación de Pearson entre tipo de inteligencia y rendimiento académico. Gráfico 1 Promedio de los tipos de inteligencia. Se aplicó un modelo de regresión lineal para determinar la relación entre la inteligencia lógico matemática y la calificación final de los estudiantes en el curso de Álgebra Lineal (ya que fue la que obtuvo mayor coeficiente de correlación con la variable rendimiento académico), y se obtuvo la siguiente regla de correspondencia: y = x (1) La calificación más baja obtenida en el grupo fue un 40 y la más alta un 100. La mínima aprobatoria es de 70, y encontramos sólo 3 no aprobados de los 25.

5 Calificación Final Artículo ANÁLISIS DE DISPERSIÓN y = 0,5304x + 38,434 R² = 0, Los profesores deben conocer las inteligencias predominantes en el grupo para adaptar su estilo de enseñanza y lograr una mejor interacción y aprovechamiento académico. Es necesario generar estrategias de enseñanza que involucren el desarrollo de las inteligencias múltiples sobre todo en las asignaturas de matemáticas como una acción para abatir los índices de reprobación, potenciando el aprendizaje y fortaleciendo las inteligencias. Implicaciones El conocer las inteligencias proporciona la oportunidad de planear más efectivamente la enseñanza. Identificar las diferencias y potencializar el desarrollo individual. Referencias 0 Gráfico 2 Modelo de regresión lineal entre Inteligencia Lógico Matemática y Calificación Final. Conclusiones Inteligencia Lógico Matemática Los resultados obtenidos muestran que existe relación entre las inteligencias predominantes y el rendimiento académico de los estudiantes (medido con las calificaciones obtenidas al evaluar habilidades y conocimientos con examen escrito y trabajo colaborativo e individual. Fue posible establecer una relación entre la inteligencia lógico matemática y el rendimiento académico mediante un análisis de dispersión. A nivel descriptivo, es importante notar los altos porcentajes de aprobación y las altas calificaciones, el promedio grupal es de Referente a la descripción de las inteligencias múltiples, estas se encuentran en un nivel de desarrollo medio alto, como lo muestran los datos de la Tabla 1. Barraza, R. y González, M. (2016). Rendimiento académico y autopercepción de inteligencias múltiples e inteligencia emocional en universitarios de primera generación. Revista Actualidades Investigativas en Educación. 16 (2): Craveri, M. y Anido, M. (2009). El aprendizaje de matemática con herramienta computacional en el marco de la teoría de estilos de aprendizaje. Revista Estilos de Aprendizaje. 2 (3): Gardner, H. (2001). Estructuras de la Mente. La Teoría de Las Inteligencias Múltiples. Colombia: Fondo de Cultura Económica. Gardner, H. (2011). La inteligencia reformulada. Las inteligencias múltiples en el siglo XXI. Cambridge: Paidós. Muñoz, M. y Ayusa, M. (2014). Inteligencias Múltiples, ocho maneras diferentes de aprender?. Escuela Abierta. 17: