UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE SOCIOLOGÍA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA CURSO INTEGRAL 2015

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1 UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE SOCIOLOGÍA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA CURSO INTEGRAL 2015 MÓDULO: TÉCNICO - INSTRUMENTAL SUBMÓDULO: ESTADÍSTICA PARA TODOS Duración: Desde jueves Hasta viernes Horario: de 7:00 am a 11:00 am Miembros del Departamento: Profesores a Dedicación Exclusiva: o Brenda Yépez Martínez o Edmundo Pardo Profesora a Tiempo Completo: o Carynthia Leydenz Profesores a Tiempo Convencional: o Simón Cabrera o Luis Reyes o José López Profesores Contratados: o Ninoska Díaz o Frank Ortega o Sonicar Mayora o Érika Merlo Preparadores: o Érika Mertz o Paola Duque o Danny Blanco o Aryam Salazar o Joselin Utrera o José L. Chirinos o Eliza Graterol o Nour Salih o Anthony Febres o Helena Hernández o Diana Rangel o Jesmig López o Valeria Travaglio

2 Introducción: La Estadística y la Matemática dos áreas del conocimiento científico víctimas del anumerismo: analfabetismo numérico. La Estadística como parte de la Matemática, también es un lenguaje vital en la Comunicación Social actual y más con este constante desarrollo humano y tecnológico, el no dominarlo adecuadamente convierte a los actores sociales en personas susceptibles a diversas manipulaciones haciéndolos más dependientes de otras. Comprometidos estamos en reducir esa brecha existente hacia el razonamiento estadístico mediante el uso de elementos sencillos de la matemática que permitirán alcanzar una comprensión intuitiva de muchos fenómenos cotidianos. Objetivos Generales: 1.- Forjar una disciplina distinta a la que traen del bachillerato sobre la matemática. 2.- Afianzar los conocimientos cuantitativos adquiridos en bachillerato. 3.- Estimular el desarrollo del razonamiento lógico. 4.- Aportar al desarrollo del razonamiento matemático. 5.- Enfatizar en los aspectos matemáticos necesarios para comprender con mayor viabilidad los planteamientos estadísticos: descriptivos e inductivos, que desarrollarán en su formación profesional. 6.- Coadyuvar a mejorar la capacidad de análisis estadístico. 7.- Aumentar su nivel de confianza para afrontar las asignaturas estadísticas previstas en la carrera. Primera Unidad: La Estadística. Objetivos específicos de la Unidad: 1. Conocer la relación existente entre la estadística y la investigación social. 2. Mostrar una visión integral de la importancia que representa la estadística. 3. Familiarizar al estudiante con el vocabulario y terminología que irán desarrollando en las distintas asignaturas relacionadas con la estadística en su formación académica. CONTENIDO: 1.- Qué es la Estadística? Descriptiva. Inferencia. 2.- La Estadística y el Proceso de Investigación Social. 3.- Variable Concepto. Clasificación.

3 Operacionalización. Sistema de clasificación. 4.- Medición. Concepto. Instrumento de medición. 5.- Niveles de Medición. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón. 6.- Proceso de Medición Observación. Descripción (características). Clasificación (característica esencial). 7.- Cuadros simples. 8.- Gráficos de barras, sectores y lineales. Segunda Unidad: La Matemática. Objetivos específicos de la Unidad: 1. Entender el razonamiento lógico matemático. 2. Conocer los elementos de la teoría de conjuntos, necesarios para la teoría de la probabilidad. 3. Aprender el uso de la sumatoria y sus propiedades con aplicación en medidas de posición, variabilidad y forma de una distribución. 4. Utilizar la teoría combinatoria como herramienta fundamental para la teoría de la probabilidad, Binomio de Newton y la Distribución Binomial. 5. Comprender el uso de las progresiones como base para la aplicación de las medidas de tendencia central. 6. Familiarizarse con la geometría del plano a fin de comprender el análisis de dos variables y el método de mínimos cuadrados. CONTENIDO: 1.- Razonamiento Lógico Matemático. Proposiciones. Conectivas. Ejemplos. 2.- Teoría de Conjuntos. Conceptos básicos. Unión e intersección de conjuntos. Conjuntos disjuntos.

4 Diagrama de Venn. Conjuntos típicos: N, Z, R, Q y C. Ejemplos generales. 3.- Sumatoria Generalidades. Propiedades. 4.- Teoría Combinatoria Factorial de un número. Ejercicios. Teorema Fundamental. Permutaciones. Variaciones. Combinaciones. Factorial de cero: 0! 5.- Progresiones Aritmética. Geométrica. 6.- Binomio de Newton Números combinatorios. Propiedades. Triángulo de Pascal. Teorema del Binomio. Propiedades del Binomio de Newton. 7.- Geometría Analítica del Plano. Sistema de ejes coordenados. Diagrama de dispersión. Ecuación de la recta que pasa por dos puntos conocidos. Ecuación de la parábola. Ejemplo. Ecuación de la exponencial. Ejemplo. Estrategias de Aprendizaje: Para el curso se seguirán estrategias metodológicas bajo la modalidad presencial centrada fundamentalmente en el estudiante y guiada por el docente con la asistencia del preparador, siempre enmarcadas en el aprender haciendo. En este

5 sentido, se tiene previsto la realización de 7 sesiones de trabajo de 5 h de duración cada una, organizadas de la manera siguiente: Clase expositiva por parte del docente con preguntas intercaladas. Desarrollo de ejercicios y resolución de problemas pudiendo ser en pequeños grupos. Uso de herramientas tecnológicas de información y comunicación tales como: internet, correos electrónicos, charlas, lecturas, videos, presentación en powerpoint entre otras, que permitan una mayor interacción entre estudiantes y docentes (profesor y preparador), fortaleciendo el proceso de enseñanza aprendizaje. Control de Asistencia: La asistencia a todas las actividades es obligatoria. Se considera asistente y con derecho a sus calificaciones, a todo aquel que cumpla, al menos con el 75% de asistencia de las sesiones de trabajo, es decir: 26 h. Se calificará como pérdida por inasistencia, a todo aquel que esté ausente 9 h o más. Evaluación: Las consideradas en el cuadro siguiente: Unidad Qué es la Estadística?. Primera: La Estadística Niveles de Medición Proceso de Medición. - Tema(s) 1.- Qué es la Estadística? 2.- La Estadística y el Proceso de Investigación Social. 3.- Variable 4.- Medición 5.-Niveles Medición 6.-Proceso Medición de de 7.-Cuadros simples 8.- Gráficos de barras, sectores y lineales Objetivo (s) específicos(s) 1.-Conocer la relación existente entre la estadística y la investigación social. 2.- Mostrar una visión integral de la importancia que representa la estadística. 3.- Familiarizar al estudiante el vocabulario y terminología que irán desarrollando en las distintas asignaturas relacionadas con la estadística en su formación académica. Dedicación Evaluación Ponderación 02 Pruebas Cortas (10 min c/u) 01 Prueba Corta (10 min) 01 Prueba General (1 h) 5,6% 2,9% 40%

6 Unidad Tema (s) 1.- Razonamiento Lógico Matemático. Objetivo (s) específicos(s) 1.- Entender el razonamiento lógico matemático. Dedicación Evaluación Ponderación académica 2.- Teoría de Conjuntos. 2.- Conocer los elementos de la teoría de conjuntos, necesarios para la teoría de la probabilidad. 03 h 01 Prueba Corta (10 min) 2,9% Segunda: La Matemática Conferencia 3.- Sumatoria 4.-Teoría Combinatoria 5.- Progresiones. 6.- Binomio de Newton. 7.- Geometría Analítica del Plano. General 3.- Aprender el uso de la sumatoria y sus propiedades con aplicación en medidas de posición, variabilidad y forma de una distribución. 4.- Utilizar la teoría combinatoria como herramienta fundamental para la teoría de la probabilidad, Binomio de Newton y la Distribución Binomial 1.- Comprender el uso de las progresiones como base para la aplicación de las medidas de tendencia central. 2.- Distribuciones de Probabilidad. Distribución Binomial. 3.- Familiarizarse con la geometría del plano a fin de comprender el análisis de dos variables y el método de mínimos cuadrados. Aplicación de la Estadística 01 Prueba Corta (10 min) 02 Pruebas Cortas (10 min c/u) 01 Prueba General (1 ½ h) 2,9% 5,7% 40% Total Contenido de las dos unidades más conferencia Sesiones (35h ) 07 Pruebas Cortas 20% 02 Pruebas Generales 80%

7 Bibliografía: Burgos, Alfonso.(1975).Matemáticas generales: Iniciación al análisis matemático. Selecciones Científicas.Madrid-España. Burgos, Alfonso.(1972).Iniciación a la matemática moderna. Selecciones Gráficas.Madrid-España. Burgos, Alfonso.(1983).Iniciación a la lógica matemática. Selecciones Científicas.Madrid-España. Camacho R., Juan. Aplicaciones Estadísticas en las Ciencias Sociales(Artículo). Universidad de San Cristóbal de La Laguna-España. Lectura obligatoria(blog:categoría General y Propedéutico). Dávila R., Guillermo. El anumerismo y los peligros que representa para la sociedad moderna (Artículo). Revista Universidad de Sonora -México. Lectura obligatoria (Blog:Categoría General). Hernández Sampieri, Roberto y otros. (2006).Metodología de la Investigación. Ed. McGraw-Hill, 4ta. Edición. México. Navarro, Enrique.(2004). Curso Propedéutico de Matemática. Distribuidora Zacarías(DISZA),C.A..Caracas-Venezuela. Morles, Víctor.(1977).Planeamiento y Análisis de Investigaciones. Universidad Central de Venezuela. Ediciones de la Facultad de Humanidades y Educación. Caracas-Venezuela. Pestana, Humberto. El Dato. Lectura obligatoria (Blog:Categoría Introducción y Propedéutico). Ritchey, Ferris.(2008).Estadística para las Ciencias Sociales. El potencial de la imaginación estadística.cap.1: La Imaginación Estadística. Ed. McGraw- Hill, 2ª. Edición.México. Lectura obligatoria (Blog:Categoría Introducción, Propedéutico y Textos). Sitio Web: wwwyyy.wordpress.com