2. Sea f(x, y) = x 2 2xy+y 2. Aquí el discriminante es igual a cero. Qué son los puntos críticos: mínimos locales, máximos locales o puntos silla?

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "2. Sea f(x, y) = x 2 2xy+y 2. Aquí el discriminante es igual a cero. Qué son los puntos críticos: mínimos locales, máximos locales o puntos silla?"

Transcripción

1 1. Sea f(x, y) = Ax 2 + B con A 0. Cuáles son los puntos críticos de f? Son máximos locales o mínimos locales? Solución. Los puntos críticos son aquellos en los que las derivadas parciales son iguales a cero: x = 2Ax = 0 y = 0. De donde x = 0. Como no hay condición sobre y, los puntos críticos son entonces los de coordenadas (0, y), es decir, el eje y. El discriminante es 0, por lo que el criterio de la segunda derivada no ayuda en este caso. Sin embargo, es fácil ver que si A > 0, la función g(x) = Ax 2 tiene su mínimo en x = 0, por lo que los puntos críticos corresponden a mínimos locales en este caso. De igual manera, si A < 0, los puntos críticos corresponden a máximos locales. 2. Sea f(x, y) = x 2 2xy+y 2. Aquí el discriminante es igual a cero. Qué son los puntos críticos: mínimos locales, máximos locales o puntos silla? Solución. Los puntos críticos son aquellos en los que las derivadas parciales son iguales a cero: = 2x 2y = 0 x = y x = 2x + 2y = 0 x = y. y Entonces los puntos críticos tienen coordenadas (a, a). La función se puede escribir como f(x, y) = x 2 2xy +y 2 = (x y) 2, que en los puntos críticos es igual a 0: el menor valor posible para un cuadrado de valores reales; por lo tanto, los puntos críticos son mínimos locales.

2 3. Dada la función f(x, y) = y arctan(x), encuentra sus puntos críticos y determina la naturaleza de cada uno de ellos. [Primer Examen Final B Problema 1] Solución. Las condiciones para que un punto sea crítico son: y = arctan(x) = 0 x = 0 x = y 1 + x 2 y = 0. Por lo que el único punto crítico es el origen. Además, f yy = 0 y f xy = 1 1+x 2 por lo que D = ( 2 f y 2 ) ( 2 ) ( f 2 ) 2 ( ) 2 f 1 x 2 = x y 1 + x 2 < 0, en (0, 0). Entonces, (0, 0) es el único punto crítico y es un punto silla. 4. Determina la naturaleza de los puntos críticos de la función f(x, y) = e 6xy. [Primer Examen Parcial A Problema 1] Solución. En los puntos críticos, las primeras derivadas parciales son cero: f x = 6ye 6xy = 0 f y = 6xe 6xy = 0. Como e 6xy 0 para cualesquiera valores de x y de y, la única solución al sistema es cuando x = y = 0. Las segundas derivadas son: f xx = 36y 2 e 6xy f yy = 36x 2 e 6xy f xy = 36xye 6xy + 6e 6xy. El valor del discriminante en el origen es D = = 36 < 0. Por lo tanto, el origen es el único punto crítico y es un punto silla. 5. Determina la naturaleza de los puntos críticos de la función f(x, y) = x 3 + y 3 3xy. [Primer Examen Parcial A Problema 1] Solución. Al igualar la primeras derivadas a cero, obtenemos que: } f x = 3x 2 3y = 0 f y = 3y 2 x2 = y 3x = 0 y 2 = x de donde x 4 = x x(x 3 1) = 0, que tiene como soluciones reales a 0 y 1, de manera que hay dos puntos críticos: P 1 (0, 0) y P 2 (1, 1). Las segundas

3 Figura 1.1 Gráfica de f(x, y) = x 3 + y 3 3xy y sus curvas de nivel 6. En los siguientes ejercicios, encuentra los puntos críticos de f y determina si son máximos, mínimos o puntos silla. a) f(x, y) = x 2 y 2 + xy b) f(x, y) = x 2 + y 2 + 2xy c) f(x, y) = e 1+x2 y 2 d) f(x, y) = 3x 2 + 2xy + 2x + y 2 + y + 4 e) f(x, y) = cos ( x 2 + y 2). Aquí sólo considera los puntos críticos (0, 0), ( π/2, π/2), y (0, π). Solución. a) Los puntos críticos están determinados por las ecuaciones: f x = 2x + y = 0 f y = 2y + x = 0 cuya única solución es el punto (0, 0). El discriminante es D = f xx f yy f xy 2 = 2 ( 2) 1 2 = 5 < 0, por lo que el origen es el único punto crítico y es un punto silla.

4 b) Los puntos críticos están determinados por las ecuaciones: f x = 2x + 2y = 0 f y = 2y + 2x = 0 cuya solución es x = y. El discriminante es D = 0, por lo que el criterio del discriminante no decide el tipo de punto crítico. Sin embargo, ya que función es f(x, y) = (x+y) 2, es decir, el cuadrado de un número real, tenemos que el menor valor posible es precisamente el que se da en los puntos críticos, que es cero. Por lo tanto, los puntos críticos son de la forma (x, x), y son mínimos locales. c) Los puntos críticos están determinados por las ecuaciones: f x = 2xe 1+x2 y 2 = 0 f y = 2ye 1+x2 y 2 = 0 La función exponencial es positiva para cualquier valor real del exponente, por lo que la única solución es el punto (0, 0). Las segundas derivadas son: f xx = 4x 2 e 1+x2 y 2 + 2e 1+x2 y 2 f yy = 4y 2 e 1+x2 y 2 2e 1+x2 y 2 f xy = 4xye 1+x2 y 2 el discriminante en el origen es D = 4e 2 < 0. Entonces, el origen es el único punto crítico y es un punto silla. d) Los puntos críticos están determinados por las ecuaciones: f x = 6x + 2y + 2 = 0 f y = 2x + 2y + 1 = 0 cuya única solución es x = y = 1 4. El discriminante es D = 8 > 0, por lo que el punto es un extremo. Dado que los valores de f xx y f yy son positivos, tenemos que el punto ( 1 4, 4) 1 es un mínimo local. e) Los puntos críticos están determinados por las ecuaciones:

5 Como L hh y L tt son negativas, el punto crítico es un máximo relativo. La respuesta es entonces que el alcance es máximo cuando h = 25 % de humedad y t = 25 C. 9. Encuentra los puntos críticos de la función z = y3 3 + x2 y 2x 2 2y y determina su naturaleza. Solución. Los puntos críticos se obtienen al igualar a cero las primeras derivadas parciales: z = 2xy 4x = 0 x(y 2) = 0 x z y = y2 + x 2 4y = 0 x 2 = 4y y 2 = y(4 y) Al utilizar una solución de la primera ecuación y sustituirla en la segunda obtenemos: a) Si x = 0, entonces y(4 y) = 0, de donde y = 0 ó y = 4. b) Si y = 2, entonces x 2 = 8 4 = 4, de donde x = 2 ó x = 2. Por lo tanto, hay cuatro puntos críticos: P 1 (0, 0), P 2 (0, 4), P 3 (2, 2) y P 4 ( 2, 2). Las segundas derivadas parciales son: z xx = 2y 4 z yy = 2y 4 D = 4(y 2)2 4x 2 z xy = 2x

6 El discriminante es D = acn 2 (n 1) 2 (xy) (n 2), que es cero en el 10. Sea f(x, y) = ax n + cy n, en donde n es un entero mayor que 2 y ac 0. a) Encuentra los puntos críticos. b) Encuentra el discriminante en cada punto crítico. c) Encuentra los valores extremos locales y absolutos suponiendo que Solución. 1) a > 0, c > 0 2) a < 0, c < 0 3) a > 0, c < 0 a) Las primeras derivadas son x = anxn 1 y y = cnyn 1. Como a, c son distintos de cero y n > 2, el origen es el único punto crítico. b) La matriz de segundas derivadas es: ( ) ( ) fxx f xy an(n 1)x n 2 0 = f yx f yy 0 cn(n 1)y n 2

7 De manera análoga al caso anterior, los puntos críticos son máximos locales no estrictos con valor de cero. 12. Encuentra los puntos críticos de la función f(x, y, z) = x y2 + z2 2 y determina su naturaleza. + xy xz + 2yz x y 6z [Primer Examen Parcial A Problema 3] Solución. En los puntos críticos, las primeras derivadas parciales son cero: f x = 2x + y z 1 = 0 f y = 3y + x + 2z 1 = 0 f z = z x + 2y 6 = 0. De la primera ecuación, z = 2x + y 1. Al sustituir z en la segunda y tercera ecuaciones, obtenemos 5x y = 3 y x + 3y = 7, respectivamente.

8 La solución de este sistema es x = 1 y y = 2, de donde z = 3. Es decir, sólo hay un punto crítico, que es el punto P (1, 2, 3). La matriz de las segundas derivadas es f xx f xy f xz f yx f yy f yz = f zx f zy f zz El Hessiano es entonces h h h2 3 + h 1 h 2 + 2h 2 h 3 h 1 h 3. Tomando h 1 = h 3 = 0, el Hessiano es 3 2 h2 2 < 0. Tomando h 2 = h 3 = 0, el Hessiano es h 2 1 > 0. Por lo tanto el único punto crítico (1, 2, 3) es un punto silla. Por otro lado, si se obtienen los valores propios de la matriz (de manera numérica), se encuentra que son ( 4,11009, 2,62981, 1,48028), lo que confirma que el punto crítico es un punto silla. 13. Determina la naturaleza de los puntos críticos de la función f(x, y, z) = x y3 + z 2 2x 4y + 4z + 1. [Primer Examen Parcial A Problema 3] Solución. En los puntos críticos, las primeras derivadas parciales son cero: f x = 2x 2 = 0 f y = y 2 4 = 0 f z = 2z + 4 = 0 Al resolver cada una de las ecuaciones, obtenemos x = 1, y = ±2 y z = 2, respectivamente. Los puntos críticos son entonces, P 1 (1, 2, 2) y P 2 (1, 2, 2). La matriz de las segundas derivadas es f xx f xy f xz f yx f yy f yz = 0 2y 0 f zx f zy f zz De aquí obtenemos que P 1 es un mínimo, ya que todos los valores propios son positivos y P 2 es un punto silla, ya que dos valores propios son positivos y uno es negativo. 14. Verifica que el campo escalar f(x, y, z) = x 4 + y 4 + z 4 4xyz tiene un punto crítico en (1, 1, 1) y determina la naturaleza de este punto crítico calculando los valores propios de su matriz Hessiana. Solución. Las derivadas parciales de primer orden son: f x = 4x 3 4yz f y = 4y 3 4xz f z = 4z 3 4xy

9 y se anulan en el punto (1, 1, 1), por lo que el punto sí es crítico. La matriz de las segundas derivadas es: f xx f xy f xz f yx f yy f yz = 12x2 4z 4y 4z 12y 2 4x f zx f zy f zz 4y 4x 12z 2 Al evaluar en el punto (1, 1, 1), tenemos que la matriz Hessiana es:

10 está en los puntos (±3, ± 5). Cuando x 2 = 4 + y 2, la función se reduce a y 2 + 9, lo que da lugar a los mismos puntos para el máximo absoluto. En resumen, la función alcanza su mínimo absoluto en el origen, donde vale 5, y su máximo absoluto en los puntos (±3, ± 5) donde vale Encuentra los puntos críticos de la función f(x, y, z) = 1 2 x x3 x 2 y 2x y z2 4x + 2y z y determina su naturaleza. Solución. Los puntos críticos son aquellos en los que las primeras derivadas parciales de la función son cero: f x = 2x 3 + x 2 2xy 4x 4 = 0 f y = x 2 + y + 2 = 0 f z = z 1 = 0.

11 respectivamente. Al diagonalizar estas matrices para obtener sus valores De la última ecuación, z = 1, y de la segunda, y = x 2 2, que al sustituir en la primera ecuación lleva a x 2 = 4 x = ±2 y = 2. Por lo tanto, los puntos críticos son (±2, 2, 1). La matriz de segundas derivadas es: 6x2 + 2x 2y 4 2x 0 2x que evaluada en los puntos críticos, se reduce a: y

Ejercicios recomendados: Cálculo III

Ejercicios recomendados: Cálculo III Ejercicios recomendados: Cálculo III Cátedra de MA 1003 II ciclo 2017 Los ejemplos que siguen están tomados del libro: Claudio Pita Ruiz Cálculo Vectorial Prentice-Hall Hispanoamericana México 1995 Ejemplos

Más detalles

Extremos Locales. Un punto x 0 es un punto crítico de f si Df(x 0 ) = 0. Un punto crítico que no es un extremo local se llama punto silla.

Extremos Locales. Un punto x 0 es un punto crítico de f si Df(x 0 ) = 0. Un punto crítico que no es un extremo local se llama punto silla. Extremos Locales Entre las caracteristicas geometricas básicas de la gráficas de una función estan sus puntos extremos, en los cuales la función alcanza sus valores mayor y menor. Definicón.- Si f : u

Más detalles

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 ANÁLISIS I MATEMÁTICA ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior. Calcular las derivadas

Más detalles

Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos

Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Análisis I Matemática I Análisis II (C) Cuat II - 2009 Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior 1. Calcular las derivadas

Más detalles

2 Estudio local de funciones de varias variables.

2 Estudio local de funciones de varias variables. a t e a PROBLEMAS DE CÁLCULO II t i c a s 1 o Ings. Industrial y de Telecomunicación CURSO 2009 2010 2 Estudio local de funciones de varias variables. 2.1 Derivadas de orden superior. Problema 2.1 Sea

Más detalles

a de un conjunto S de R n si

a de un conjunto S de R n si 1 235 Máximos, mínimos y puntos de ensilladura Definición.- Se dice que una función real f( x) tiene un máximo absoluto en un punto a de un conjunto S de R n si f( x) f( a) (2) para todo x S. El número

Más detalles

Funciones de varias variables: problemas resueltos

Funciones de varias variables: problemas resueltos Funciones de varias variables: problemas resueltos BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimenez@ull.es) M. ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ

Más detalles

Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables. (d) z = arctan(xy) (e) z = arcsin(x+y) (f) z = x y. x 2 +y 2 +z 2, ω xx =

Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables. (d) z = arctan(xy) (e) z = arcsin(x+y) (f) z = x y. x 2 +y 2 +z 2, ω xx = Cálculo II EPS (Grado TICS) Curso 2012-2013 Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables 1. Hallar las derivadas parciales primera y segunda de las siguientes funciones: (a) z

Más detalles

OCW-Universidad de Málaga, (2014). Bajo licencia. Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.

OCW-Universidad de Málaga,  (2014). Bajo licencia. Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3. OCW-Universidad de Málaga, http://ocw.uma.es (014). Bajo licencia Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.0 Spain Matemáticas III Relación de ejercicios Tema 1 Ejercicios Ej. 1 Encuentra

Más detalles

1. Extremos de funciones 2. 2. Parametrización, Triedro de Frenet 21. 3. Coordenadas curvilíneas 34. 4. Integrales de trayectoria y de línea 41

1. Extremos de funciones 2. 2. Parametrización, Triedro de Frenet 21. 3. Coordenadas curvilíneas 34. 4. Integrales de trayectoria y de línea 41 Índice general 1. Extremos de funciones. Parametrización, Triedro de Frenet 1 3. Coordenadas curvilíneas 34 4. Integrales de trayectoria y de línea 41 5. Integrales Iteradas 5 6. Teoremas Integrales 57

Más detalles

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0).

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0). O bien z z 0 = x 0 z 0 (x x 0 ) y 0 z 0 (y y 0 ). Para obtener la ecuación cartesiana de este plano hacemos x 0 (x x 0 )+y 0 (y y 0 )+z 0 (z z 0 ) = 0, como x 0 + y0 + z0 = x 0 + y0 + r (x 0 + y0) = r

Más detalles

Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 01/02

Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 01/02 Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 0/02 x 2 + y 4. (a) Comprueba que el siguiente límite no existe lim (x,y) (0,0) x 2 + y. 2 (b) Busca una trayectoria a través de la

Más detalles

Álgebra lineal y Geometría II. Métricas y formas cuadráticas. 1. La matriz de la métrica T 2 ((x, y, z), (x, y, z )) = xx + yy + 3zz 2xz 2zx es:

Álgebra lineal y Geometría II. Métricas y formas cuadráticas. 1. La matriz de la métrica T 2 ((x, y, z), (x, y, z )) = xx + yy + 3zz 2xz 2zx es: Álgebra lineal y Geometría II Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA. 0 FÍSICAS Métricas y formas cuadráticas.. La matriz de la métrica T ((x, y, z), (x, y, z )) =

Más detalles

Matemática II Tema 14: valores extremos

Matemática II Tema 14: valores extremos Matemática II Tema 14: valores extremos 2012 2013 Índice Valores extremos y puntos silla 1 Criterio de las derivadas para extremos locales 1 Máximos y mínimos absolutos 5 Trabajo práctico 7 Valores extremos

Más detalles

1. Breve resumen de optimización sin restricciones en varias variables.

1. Breve resumen de optimización sin restricciones en varias variables. MATEMÁTICAS EMPRESARIALES G.A.D.E. CURSO 202/203 Práctica 2: Aplicaciones a la Optimización. En esta práctica se introducen las herramientas que nos ofrece el programa Mathematica para optimizar funciones

Más detalles

VALORES MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES

VALORES MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES VALORES MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES Sergio Stive Solano Sabié 1 Mayo de 2013 1 Visita http://sergiosolanosabie.wikispaces.com VALORES MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES

Más detalles

Funciones de varias variables

Funciones de varias variables Funciones de varias variables Derivadas parciales. El concepto de función derivable no se puede extender de una forma sencilla para funciones de varias variables. Aquí se emplea el concepto de diferencial

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA 3: Derivadas parciales y diferenciación.

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA 3: Derivadas parciales y diferenciación. UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS SOLUCIONES ) 3-1. Calcular, para las siguientes funciones. a) fx, y) x cos x sen y b) fx, y) e xy c) fx, y) x + y ) lnx + y )

Más detalles

Ejemplos Desarrollados

Ejemplos Desarrollados Universidad de Santiago de Chile Departamento de Ingeniería Mecánica Mecánica de Medios Continuos Eugenio Rivera Mancilla Ejemplos Desarrollados 1. Una placa rectangular homogénea, de masa m, cuyas aristas

Más detalles

Repaso de Álgebra. Colegio Molière. Repasaremos algunas reglas y procedimientos básicos que te serán útiles a lo largo del curso

Repaso de Álgebra. Colegio Molière. Repasaremos algunas reglas y procedimientos básicos que te serán útiles a lo largo del curso Repaso de Álgebra Colegio Molière Repasaremos algunas reglas y procedimientos básicos que te serán útiles a lo largo del curso Operaciones aritméticas a + b b + a ab ba (Ley Conmutativa) (a + b) + c a

Más detalles

AMPLIACIÓN DE CÁLCULO. Curso 2008/9. Hoja 1: Integración en varias variables.

AMPLIACIÓN DE CÁLCULO. Curso 2008/9. Hoja 1: Integración en varias variables. AMPLIACIÓN DE CÁLCULO. Curso 2008/9. Hoja 1: Integración en varias variables. 1. Calcular para =[0, 1] [0, 3] las integrales (a) xydxdy. (b) xe y dxdy. (c) y 2 sin xdxdy. 2. Calcularlasintegralesdoblessiguientesenlosrecintosqueseindican:

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) y = ex cos y. e x cos y e x sin y. y 2.

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) y = ex cos y. e x cos y e x sin y. y 2. UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES HOJA 4: Derivadas de orden superior 4-1. Sea u : R R definida por u(x, y e x sen y. Calcula las cuatro parciales segundas,

Más detalles

gradiente de una función? Para esos valores, calcule la función potencial.

gradiente de una función? Para esos valores, calcule la función potencial. CAMPOS CONSERVATIVOS. FUNCIÓN POTENCIAL 1. Sea F = 4xy 3x ( z (, 2x (, 2x, z. Demuestre que Fdl trayectoria C. es independiente de la 2. Dado el campo vectorial F = 3x ( + 2y y ( e 3, 2x 2ye 3. Es posible

Más detalles

(3 p.) 3) Se considera la superficie z = z(x, y) definida implícitamente por la ecuación. 3x 2 z x 2 y 2 + 2z 3 3yz = 15.

(3 p.) 3) Se considera la superficie z = z(x, y) definida implícitamente por la ecuación. 3x 2 z x 2 y 2 + 2z 3 3yz = 15. Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Curso 2012/2013 21 de junio de 2013 4 p.) 1) Se considera la función fx) = x 4 e 1 x 2. a) Calcular los intervalos de

Más detalles

MATEMÁTICAS (Grado en Química) PRÁCTICA 8 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES

MATEMÁTICAS (Grado en Química) PRÁCTICA 8 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES MATEMÁTICAS (Grado en Química) PRÁCTICA 8 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES 1.- GRÁFICOS TRIDIMENSIONALES ü 1.1.- CÓMO DIBUJAR FUNCIONES EN TRES DIMENSIONES El comando que se necesita para dibujar funciones

Más detalles

Práctica 6. Método de los multiplicadores de Lagrange. Extremos condicionados.

Práctica 6. Método de los multiplicadores de Lagrange. Extremos condicionados. Práctica 6. Método de los multiplicadores de Lagrange. Extremos condicionados. Análisis Matemático II. Departamento de Matemáticas. Diplomatura en Estadística / Ingeniería Técnica de Informática de Gestión

Más detalles

Notas sobre polinomios

Notas sobre polinomios Notas sobre polinomios Glenier Bello 1. Definiciones y conceptos básicos 1.1. Un polinomio es una función f : C C del tipo f(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, donde n es un entero no negativo

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

Tema 6: Funciones de varias variables

Tema 6: Funciones de varias variables Tema 6: Funciones de varias variables de febrero de 6 Preliminares: derivadas parciales. Sea F una función de dos variables, como por ejemplo la función definida por F(x; y) = x y 3 Podemos derivarla con

Más detalles

i j k xy yz xz = = Div Rot F = x y z

i j k xy yz xz = = Div Rot F = x y z Div Rot F, si F = ( xy, yz, xz) 1. Hallar: primero, debemos hallar rotor de la función vectorial. i j k Rot ( F ) = ( xy, yz, xz) =,, ( xy, yz, xz) = x y z xy yz xz ( xz) ( yz) ( xy) ( xz) ( yz) ( xy)

Más detalles

Ecuaciones, inecuaciones y sistemas

Ecuaciones, inecuaciones y sistemas Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I 1 Ecuaciones, inecuaciones y sistemas Ecuaciones con una incógnita. Ecuación.- Una ecuación es una igualdad de expresiones

Más detalles

ANALISIS MATEMATICO II (Ciencias- 2011) Trabajo Práctico 8

ANALISIS MATEMATICO II (Ciencias- 2011) Trabajo Práctico 8 ANALISIS MATEMATIO II (iencias- 2011) Integrales sobre curvas (o de línea) Trabajo Práctico 8 1. Evaluar las siguientes integrales curvilíneas γ f ds. (a) f(x, y, z) = x + y + z ; r(t) = (sen t, cos t,

Más detalles

CAPITULO 1 INTRODUCCION AL ANALISIS DE TENSIONES Y DEFORMACIONES DE UNA ESTRUCTURA

CAPITULO 1 INTRODUCCION AL ANALISIS DE TENSIONES Y DEFORMACIONES DE UNA ESTRUCTURA CAPITULO 1 INTRODUCCION AL ANALISIS DE TENSIONES Y DEFORMACIONES DE UNA ESTRUCTURA Con el propósito de seleccionar los materiales y establecer las dimensiones de los elementos que forman una estructura

Más detalles

Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 3. Beatriz Graña Otero

Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 3. Beatriz Graña Otero Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja. Beatriz Graña Otero 5 de Diciembre de 8 B.G.O. 47.- Sobre el R-espacio vectorial E de dimensión 4, sea la métrica cuya matriz asociada a la base B = {e, e, e, e 4

Más detalles

S-25: Extremos Absolutos

S-25: Extremos Absolutos S-25: Extremos Absolutos P3) Estudia los extremos absolutos y relativos de la función f x, y = x 4 + xy 2 y 3 en el conjunto A = x, y R 2 : y 2, y x 2 Solución Frontera de A y 2 Interior de A A y x 2 2

Más detalles

y+3z=1 (a 2 -a-2)x-y-3z=-1 (a 2 -a-2)x+(a 2-2a)z=2-a -3 a 2-2a -1 3 a 2-2a 1 2-a ~ a ~3 0 a=2, a=-1 a 2-2a=0 a(a-2)=0 a=0, a=2 z=1 y=1-3z

y+3z=1 (a 2 -a-2)x-y-3z=-1 (a 2 -a-2)x+(a 2-2a)z=2-a -3 a 2-2a -1 3 a 2-2a 1 2-a ~ a ~3 0 a=2, a=-1 a 2-2a=0 a(a-2)=0 a=0, a=2 z=1 y=1-3z EXTRAORDINARIO DE. PROBLEMA A. Estudia el siguiente sistema de ecuaciones lineales dependiente del parámetro real a y resuélvelo en los casos en que es compatible: Aplicamos el método de Gauss: ~ a -a-

Más detalles

Teorema de la Función Implícita

Teorema de la Función Implícita Teorema de la Función Implícita Sea F : U R p+1 R U abierto F (x 1, x 2,..., x q, y) y un punto a (a 1, a 2,..., a q, b) en U tal que i)f (a 1, a 2,..., a q, b) 0 ii) 0 y continua, existe entonces una

Más detalles

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo 5 Septiembre Reserva_ tan(x) - sen(x) [2 5 puntos] Calcula lim

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo 5 Septiembre Reserva_ tan(x) - sen(x) [2 5 puntos] Calcula lim IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 014 Reserva 1 (Modelo 5) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo 5 Septiembre Reserva_1 014 tan(x) - sen(x) [ 5 puntos] Calcula lim

Más detalles

Utilizar los productos notables y algunas técnicas de factorización en las operaciones con polinomios.

Utilizar los productos notables y algunas técnicas de factorización en las operaciones con polinomios. DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Iniciación al Cálculo Productos notables y factorización Presentación Las siluetas de los objetos que nos rodean y los procesos que surgen en diferentes campos de aplicación

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

Modelo 3. Ejercicio 1 de la Opción A de Sobrantes de 2010

Modelo 3. Ejercicio 1 de la Opción A de Sobrantes de 2010 Modelo 3. Ejercicio 1 de la Opción A de Sobrantes de 2010 [2 5 puntos] Sea la función f : R R dada por f(x) = Calcula las constantes a, b y c sabiendo que f es derivable y que la recta tangente a la gráfica

Más detalles

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n ) Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder

Más detalles

Clase 1: Funciones de Varias Variables

Clase 1: Funciones de Varias Variables Clase 1: Funciones de Varias Variables C. J. Vanegas 29 de abril de 2008 1. La geometría de funciones con valores reales Considere la siguiente función f: donde x = (x 1,..., x n ). f : A R n R m x A f(x)

Más detalles

Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange

Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange C.J. Vanegas 7 de abril de 008 1. Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Estamos interesados en maximizar o minimizar una función

Más detalles

Matemáticas para la Empresa

Matemáticas para la Empresa Matemáticas para la Empresa 1 o D.C.E. 1 o L.A.D.E. Curso 2008/09 Relación 2. Aplicaciones Lineales. Diagonalización. Formas Cuadráticas 1. Estudia si son lineales las aplicaciones siguientes: a) La aplicación

Más detalles

(1.5 p.) 2) Hallar el polinomio de Taylor de grado 3 de la función g(x) = e 1 x2 centrado en x 0 = 1 y usarlo para dar una aproximación de e 5/4.

(1.5 p.) 2) Hallar el polinomio de Taylor de grado 3 de la función g(x) = e 1 x2 centrado en x 0 = 1 y usarlo para dar una aproximación de e 5/4. Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Examen final 0 de enero de 0.75 p. Se considera la función escalar de una variable real fx = lnlnx. lnx a Calcular el

Más detalles

Ejercicios... Julio Yarasca

Ejercicios... Julio Yarasca Ejercicios... Julio Yarasca 4 de junio de 2015 Capítulo 1 Productos Notables 1.1. Teoría Tenemos los siguientes productos notables 1. Binomio al cuadrado 2. Identidades de Lagrange 3. Diferencia de Cuadrados

Más detalles

1 MÓDULO INSTRUCCIONAL DE MATEMÁTICAS

1 MÓDULO INSTRUCCIONAL DE MATEMÁTICAS 1 MÓDULO INSTRUCCIONAL DE MATEMÁTICAS II TRIMESTRE - UNIDAD DE APRENDIZAJE # (EXPRESIONES ALGEBRAICAS) PROFESOR: AQUILINO MIRANDA (COLEGIO DANIEL O CRESPO) LOGROS DE APRENDIZAJE Conoce el concepto de expresión

Más detalles

Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales

Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales 1 Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales Opcional Un en R n es una función (continua) F : D R n R n. Una (línea de corriente o también curva integral)

Más detalles

UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS CÁLCULO MULTIVARIABLE Primer Parcial

UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS CÁLCULO MULTIVARIABLE Primer Parcial Primer Parcial Identifica los criterios de convergencia para determinar si una serie es convergente o no. 1,2 Representa una función mediante una serie de potencias estableciendo el intervalo de convergencia.

Más detalles

I.- DESARROLLO DE ESPRESIONES DE LA FORMA (a ± b) n

I.- DESARROLLO DE ESPRESIONES DE LA FORMA (a ± b) n 1 GUIA 1 QUINTO AÑO UNIDAD 0 I.- DESARROLLO DE ESPRESIONES DE LA FORMA (a ± b) n en donde n N y n HALLAR EL DESARROLLO DE: 1.- (X-).- (X+).- (X Y 5XY ).- X X Y 5.- 6XY XY 5 6.- 6X Y 1XY 7.- X 6 8.- X a+1

Más detalles

GUIA DE EJERCICIOS TIPO PSU ECUACIONES Y FUNCIONES DE SEGUNDO GRADO MATEMÁTICA COMÚN

GUIA DE EJERCICIOS TIPO PSU ECUACIONES Y FUNCIONES DE SEGUNDO GRADO MATEMÁTICA COMÚN GUIA DE EJERCICIOS TIPO PSU ECUACIONES Y FUNCIONES DE SEGUNDO GRADO MATEMÁTICA COMÚN 1) El vértice de la parábola f ( x) x² 8x 5 corresponde al par ordenado: a) (4,11) b) (4, 11) c) ( 8,5) d) ( 4,11) e)

Más detalles

Desarrollo multipolar del potencial.

Desarrollo multipolar del potencial. c Rafael R. Boix y Francisco Medina Desarrollo multipolar del potencial. Consideremos un cuerpo cargado que ocupa una región volumétrica. Sea ρ(r ) la densidad volumétrica de carga del cuerpo cargado.

Más detalles

Solución. Las dimensiones de la caja para un coste mínimo son x = 4 cm e y = 80/(4 2 ) = 5m

Solución. Las dimensiones de la caja para un coste mínimo son x = 4 cm e y = 80/(4 2 ) = 5m Ejercicio n º 1 de la opción A de septiembre de 2004 [2'5 puntos] Se desea construir una caja de base cuadrada con una capacidad de 80 cm 3. Para la tapa y la superficie lateral se usa un material que

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen

CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen Febrero 2012 T1. [2] Demostrar que la imagen continua de un conjunto compacto es compacto. T2. [2.5] Definir la diferencial de una función en un punto y demostrar

Más detalles

Resolver ecuaciones cuadráticas. Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico - Arecibo

Resolver ecuaciones cuadráticas. Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico - Arecibo Resolver ecuaciones cuadráticas Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico - Arecibo Ecuación cuadrática en forma general Una ecuación cuadrática tiene una forma general como sigue ax + bx

Más detalles

ECUACIONES. Ecuaciones. Indicadores. Contenido ECUACIÓN

ECUACIONES. Ecuaciones. Indicadores. Contenido ECUACIÓN Indicadores ECUACIONES Determina el conjunto solución de una ecuación. Resuelve ecuaciones de primer y segundo grado, así como sistemas de ecuaciones Contenido Ecuaciones De primer grado Sistemas de ecuaciones

Más detalles

Conjuntos de Vectores y Matrices Ortogonales

Conjuntos de Vectores y Matrices Ortogonales Conjuntos de Vectores y Matrices Ortogonales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 28 de junio de 2011 Índice 21.1.Introducción............................................... 1 21.2.Producto interno............................................

Más detalles

Práctica 5. Regla de la cadena. Derivadas direccionales. Gradiente. Extremos relativos.

Práctica 5. Regla de la cadena. Derivadas direccionales. Gradiente. Extremos relativos. Práctica 5. Regla de la cadena. Derivadas direccionales. Gradiente. Extremos relativos. Análisis Matemático II. Departamento de Matemáticas. Diplomatura en Estadística / Ingeniería Técnica de Informática

Más detalles

TEOREMA DE TAYLOR y EXTREMOS SIN RESTRICCIONES

TEOREMA DE TAYLOR y EXTREMOS SIN RESTRICCIONES TEOREMA DE TAYLOR y EXTREMOS SIN RESTRICCIONES Para una función de una variable puede construirse una mejor aproximación mediante una función cuadrática que mediante una función lineal, para las funciones

Más detalles

Tema Extremos relativos de funciones de varias variables. 2. Condición necesaria de extremo relativo.

Tema Extremos relativos de funciones de varias variables. 2. Condición necesaria de extremo relativo. Tema 5 1. Extremos relativos de funciones de varias variables. 2. Condición necesaria de extremo relativo. 3. Condición suficiente de extremo relativo. 4. Extremos absolutos de funciones de varias variables.

Más detalles

Álgebra Lineal Ma1010

Álgebra Lineal Ma1010 Álgebra Lineal Ma1010 s de Vectores y Matrices es Departamento de Matemáticas ITESM s de Vectores y Matrices es Álgebra Lineal - p. 1/44 En esta lectura veremos conjuntos y matrices ortogonales. Primero

Más detalles

1 Funciones de Varias Variables

1 Funciones de Varias Variables EJECICIOS DE FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (DISEO) Funciones de Varias Variables. Dada f(x, y) ln ( x + ln(y) ). a) Calcular la derivada direccional en el punto (x, y) (, e 2 ) en la dirección del vector v (3,

Más detalles

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA

ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Unidad didáctica. Ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Las ecuaciones polinómicas son aquellas equivalentes a una ecuación cuyo primer

Más detalles

Cálculo II. 1 o Primer curso de ingeniería informática. Curso 2009/2010. Ejercicios resueltos. Hoja 1

Cálculo II. 1 o Primer curso de ingeniería informática. Curso 2009/2010. Ejercicios resueltos. Hoja 1 Cálculo II. 1 o Primer curso de ingeniería informática. Curso 2009/2010. Ejercicios resueltos. Hoja 1 6. Dibujar las curvas de nivel y la gráfica de las siguientes funciones f : R 2 R. (e) f(x, y) = 1

Más detalles

IES Mediterráneo de Málaga Examen de Septiembre 2009 Juan Carlos Alonso Gianonatti. Opción A

IES Mediterráneo de Málaga Examen de Septiembre 2009 Juan Carlos Alonso Gianonatti. Opción A IES Mediterráneo de Málaga Examen de Septiembre 009 Juan Carlos Alonso Gianonatti Opción A m m Ejercicio.- Dada la matriz: M m, se pide: 0 (,5 puntos)determinar los valores del parámetro m para los cuales

Más detalles

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 19 de Junio de 2004 Primera parte

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 19 de Junio de 2004 Primera parte CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 9 de Junio de 4 Primera parte Ejercicio. Un depósito subterráneo de gasolina tiene forma de cilindro elíptico con semieje orizontal a

Más detalles

Planos y Rectas. 19 de Marzo de 2012

Planos y Rectas. 19 de Marzo de 2012 el Geometría en el Planos y Rectas Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa 19 de Marzo de 2012 el Anteriormente vimos que es posible encontrar un número infinito de vectores, no paralelos

Más detalles

Resolución de ecuaciones y sistemas.

Resolución de ecuaciones y sistemas. PRÁCTICAS MATEMÁTICAS I Curso 2017/2018 Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica Departamento de Matemática Aplicada I Práctica 4: Resolución de ecuaciones Cálculo de derivadas y Problemas de

Más detalles

Luego, en el punto crítico

Luego, en el punto crítico Matemáticas Grado en Química Ejercicios propuestos Tema 5 Problema 1. Obtenga y clasique los puntos críticos de las siguientes funciones: a fx, y = x +y, b fx, y = x y, c fx, y = x 3 + y. Solución del

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada ( Modelo 6) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada ( Modelo 6) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MATEMÁTICAS II DE ANDALUCÍA CURSO 011-01 Opción A Ejercicio 1, Opción A, Modelo 6 de 01 a 1+ si x 1 x- ['5 puntos] Se considera la función derivable f : R R definida por

Más detalles

Práctica 1. Continuidad Ejercicios resueltos

Práctica 1. Continuidad Ejercicios resueltos Práctica 1. Continuidad Ejercicios resueltos 1. Estudiar la continuidad de los campos escalares definidos por f(x, y) = x y x 2 + y 2 g(x, y) = x2 y x 2 + y 4 h(x, y) = x y2 x 2 + y 4 para todo (x, y)

Más detalles

Funciones de Varias Variables. Juan Manuel Rodríguez Prieto

Funciones de Varias Variables. Juan Manuel Rodríguez Prieto Funciones de Varias Variables Juan Manuel Rodríguez Prieto Consideremos el volumen de un cilindro circular recto El volumen del cilindro depende de: radio Altura Matemáticamente, se puede escribir como

Más detalles

ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 2015

ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 2015 ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 05 Práctica : Geometría Analítica: Vectores, Rectas y Planos A. Vectores Hasta el 9 de marzo. Sean v = (0,, ) y w = (,, 4) dos vectores de IR 3. (a) Obtener el coseno

Más detalles

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Titulación: Ingeniero en Telecomunicación. Asignatura: Cálculo. Relación de problemas número 4. Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Problema 1. Determinar el dominio

Más detalles

Bloque 3. Análisis. 2. Tipos de funciones

Bloque 3. Análisis. 2. Tipos de funciones Bloque 3. Análisis 2. Tipos de funciones 1. Función lineal Es una función polinómica de primer grado y tiene una ecuación del tipo: y = mx. Su gráfica es una línea recta que pasa por el origen de coordenadas,

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES )

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS SOLUCIONES HOJA 5: Optimización 5-1. Hallar los puntos críticos de las siguiente funciones y clasificarlos: a fx, y = x y + xy.

Más detalles

Santiago, julio 6 del Tercera Solemne Cálculo Varias Variables. Nombre:

Santiago, julio 6 del Tercera Solemne Cálculo Varias Variables. Nombre: Nombre: Santiago, julio 6 del 26. Tercera Solemne Cálculo Varias Variables. 1. La temperatura en un punto (x, y) sobre una placa metalica es T (x, y) 4x 2 4xy + y 2. Una hormiga camina sobre la placa alrededor

Más detalles

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO VECTORIAL EXTREMOS DE FUNCIONES ESCALARES DE VARIABLE VECTORIAL

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO VECTORIAL EXTREMOS DE FUNCIONES ESCALARES DE VARIABLE VECTORIAL (Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO VECTORIAL EXTREMOS DE FUNCIONES ESCALARES DE VARIABLE VECTORIAL En numerosas aplicaciones de la ingeniería se presentan problemas de optimización,

Más detalles

3. Funciones de varias variables

3. Funciones de varias variables Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 17 3. Funciones de varias variables Función real de varias variables reales Sea f una función cuyo dominio es un subconjunto D de R n

Más detalles

2 t, y t = 2 sin 2t, z t = 3e 3t. ( 2 sin 2t) + z. t = 0. = f u (2, 3)u s (1, 0) + f v (2, 3)v s (1, 0) = ( 1)( 2) + (10)(5) = 52

2 t, y t = 2 sin 2t, z t = 3e 3t. ( 2 sin 2t) + z. t = 0. = f u (2, 3)u s (1, 0) + f v (2, 3)v s (1, 0) = ( 1)( 2) + (10)(5) = 52 TALLER : Regla de la cadena, derivadas direccionales y vector gradiente Cálculo en varias variables Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín Escuela de matemáticas 1. Use la regla de la cadena

Más detalles

INTEGRALES DE SUPERFICIE.

INTEGRALES DE SUPERFICIE. INTEGALE DE UPEFICIE. 31. Encontrar el área de la sperficie definida como intersección del plano x + y + z 1 con el sólido x + y 1. olción La sperficie dada se pede parametrizar por x cos v : y (/ ) sen

Más detalles

1.- DOMINIO DE LA FUNCIÓN

1.- DOMINIO DE LA FUNCIÓN En este resumen vamos a tratar los puntos que necesitamos para poder representar gráficamente una función. Empezamos viendo la información que podemos obtener de la expresión matemática de la función.

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 3 Geometría del plano y del espacio

Fundamentos matemáticos. Tema 3 Geometría del plano y del espacio Fundamentos matemáticos Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 3 Geometría del plano y del espacio José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es

Más detalles

TEMA 1 TERCER TURNO (09/10/2017) Ejercicio 1 (2 puntos) Dadas las funciones. determinar todos los valores de x R para los cuales (g f)(x) = f(36)

TEMA 1 TERCER TURNO (09/10/2017) Ejercicio 1 (2 puntos) Dadas las funciones. determinar todos los valores de x R para los cuales (g f)(x) = f(36) TEMA 1 Ejercicio 1 (2 puntos) Dadas las funciones f(x) = x 3 ; g(x) = 2(x 5) 2 + 1 determinar todos los valores de x R para los cuales (g f)(x) = f(36) Primero debemos hallar la expresión de la función

Más detalles

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD Opción A Ejercicio 1.- Sea f : R R definida por f(x) = x 3 +ax 2 +bx+c. a) [1 75 puntos] Halla a,b y c para que la gráfica de f tenga un punto de inflexión de abscisa x = 1 2 y que la recta tangente en

Más detalles

Ecuaciones Cuadráticas Las ecuaciones cuadráticas se pueden resolver por el método de factorización o utilizando la fórmula cuadrática.

Ecuaciones Cuadráticas Las ecuaciones cuadráticas se pueden resolver por el método de factorización o utilizando la fórmula cuadrática. Ejemplos de Ecuaciones Cuadráticas e Inecuaciones Cuadráticas Ecuaciones Cuadráticas Las ecuaciones cuadráticas se pueden resolver por el método de factorización o utilizando la fórmula cuadrática. El

Más detalles

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas real de con Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de Innovación Didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura real de con Índice real de con real de con.

Más detalles

Capitulo IV - Inecuaciones

Capitulo IV - Inecuaciones Capitulo IV - Inecuaciones Definición: Una inecuación es una desigualdad en las que hay una o más cantidades desconocidas (incógnita) y que sólo se verifica para determinados valores de la incógnita o

Más detalles

P xx ( r) P xy ( r) P xz ( r) P xy ( r) P yy ( r) P yz ( r) P xz ( r) P yz ( r) P zz ( r) d S = ds ˆn( r) (2)

P xx ( r) P xy ( r) P xz ( r) P xy ( r) P yy ( r) P yz ( r) P xz ( r) P yz ( r) P zz ( r) d S = ds ˆn( r) (2) EL TENSOR DE PRESIONES La discusión siguiente se centra en el tensor de presiones; sin embargo, los conceptos matemáticos pueden ser extendidos a otras clases de tensores. El tensor de presiones es un

Más detalles

EJERCICIOS PROPUESTOS. Escribe las expresiones algebraicas correspondientes. a) Tres números consecutivos. b) Tres números pares consecutivos.

EJERCICIOS PROPUESTOS. Escribe las expresiones algebraicas correspondientes. a) Tres números consecutivos. b) Tres números pares consecutivos. EJERCICIOS PROPUESTOS 4.1 Relaciona cada enunciado con su expresión algebraica. Múltiplo de 3. Número par. El cuadrado de un número más 3. Un número más 5. El triple de un número más 7. 2x x 5 3x x 2 3

Más detalles

EJERCICIOS PROPUESTOS. Escribe las expresiones algebraicas correspondientes. a) Tres números consecutivos. b) Tres números pares consecutivos.

EJERCICIOS PROPUESTOS. Escribe las expresiones algebraicas correspondientes. a) Tres números consecutivos. b) Tres números pares consecutivos. EJERCICIOS PROPUESTOS 4.1 Relaciona cada enunciado con su expresión algebraica. Múltiplo de 3. Número par. El cuadrado de un número más 3. Un número más 5. El triple de un número más 7. 2x x 5 3x x 2 3

Más detalles

Ejercicios de Funciones: derivadas y derivabilidad

Ejercicios de Funciones: derivadas y derivabilidad Matemáticas 2ºBach CNyT. Ejercicios Funciones: Derivadas, derivabilidad. Pág 1/15 Ejercicios de Funciones: derivadas y derivabilidad 1. Calcular las derivadas en los puntos que se indica: 1., en x = 5.

Más detalles

Ejercicio nº 1 de la opción A del modelo 1 de Solución

Ejercicio nº 1 de la opción A del modelo 1 de Solución Ejercicio nº 1 de la opción A del modelo 1 de 2001 Se quiere dividir la región encerrada entre la parábola y = x 2 y la recta y = 1 en dos regiones de igual área mediante la recta y = a. Halla el valor

Más detalles

Clase 4 Función cuadrática

Clase 4 Función cuadrática Clase 4 Instituto de Ciencias Básicas Facultad de Ingeniería Universidad Diego Portales Marzo de 2016 Definición Una relación de la forma f(x) = ax 2 + bx+c, donde a 0 y b, c R, se llama función cuadrática.

Más detalles

2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables. Mayo, 2009

2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables. Mayo, 2009 Cálculo 2. Cálculo diferencial de funciones de varias variables Mayo, 2009 Definición IR 2 = {(x 1,x 2 )/x 1 IR,x 2 IR} Sean dos puntos a y b, de coordenadas respectivas (a 1,a 2 ) y (b 1,b 2 ). Definición

Más detalles

V. DISCUSIÓN DE ECUACIONES ALGEBRAICAS

V. DISCUSIÓN DE ECUACIONES ALGEBRAICAS V. DISCUSIÓN DE ECUACIONES ALGEBRAICAS A. ANÁLISIS DE UNA ECUACIÓN En la geometría analítica hay dos problemas por resolver: 1. Dada la ecuación de una curva construir una gráfica.. Dadas algunas condiciones

Más detalles

CURSO CERO DE MATEMATICAS. Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván. y José Manuel Rodríguez García

CURSO CERO DE MATEMATICAS. Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván. y José Manuel Rodríguez García INGENIEROS INDUSTRIALES Y DE TELECOMUNICACIONES CURSO CERO DE MATEMATICAS Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván y José Manuel Rodríguez García UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Escuela Politécnica

Más detalles

Selectividad Matemáticas II septiembre 2017, Andalucía (versión 2)

Selectividad Matemáticas II septiembre 2017, Andalucía (versión 2) Selectividad Matemáticas II septiembre 07, Andalucía versión ) Pedro González Ruiz 6 de septiembre de 07. Opción A Problema. Una imprenta recibe un encargo para realizar una tarjeta rectangular con las

Más detalles