MUESTREO POR CUOTAS. PROFESORA: M. en C. PATRICIA ROMERO MARES TÉCNICAS DE MUESTREO I

Transcripción

1 MUESTREO POR CUOTAS PROFESORA: M. en C. PATRICIA ROMERO MARES TÉCNICAS DE MUESTREO I ELABORÓ: EVELIN PÉREZ GUTIERREZ AMAURY JONATHAN GUERRERO PÉREZ MARÍA CLARA MADRIGAL MADRIGAL SEBASTIÁN GIRALDO GRISALES UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA CIUDAD DE MÉXICO SEMESTRE

2 1. INTRODUCCIÓN La representatividad de la muestra no sólo depende de su tamaño, sino también del procedimiento utilizado en su extracción. Las dos grandes categorías en las que se pueden clasificar las técnicas de muestreo son: Muestreo probabilístico: procedimiento de muestreo en el que cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística fija de ser seleccionado para la muestra. Debido a que las unidades de muestreo se seleccionan de forma aleatoria, las características de interés de la población, se pueden determinar con precisión a partir de los estimadores de la muestra. Muestreo no probabilístico: técnicas de muestreo que no utilizan procedimientos de selección aleatorios. En su lugar, se basan en el juicio personal del investigador ya que puede decidir de manera arbitraria o consciente qué elementos incluir en la muestra. Las muestras no probabilísticas pueden arrojar buenos estimadores de las características de la población. Sin embargo, no permiten la evaluación objetiva de la precisión de los resultados de la muestra. Debido a que no hay forma de determinar la probabilidad de seleccionar un elemento en particular para su inclusión en la muestra, las estimaciones obtenidas no son proyectables a la población en forma estadística. El muestreo no probabilístico tiene la ventaja de no necesitar marco muestral y de ser más simple y económico, siendo especialmente apropiado cuando se trabaja con poblaciones marginales de difícil registro y ubicación. A continuación, en la Tabla 1 se presenta un resumen de las principales variedades de ambos tipos de muestreo. Tabla 1. Tipos de muestreo Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo polietápico Muestreo no probabilístico Muestreo por cuotas Muestras intencionadas Muestreo de conveniencia Muestreo de bola de nieve Muestreo por consecutivo El muestreo probabilístico incluye cierta cantidad inherente de aleatoriedad, de forma que es posible establecer el sesgo o insesgo del estimador y se pueden realizar afirmaciones probabilísticas sobre la precisión de los métodos. Sin embargo, no se mejorarían las estimaciones si se elimina por completo la aleatoriedad? A continuación, se describe el muestreo no probabilístico por cuotas. Semestre de 5

3 2. MUESTREO POR CUOTAS Las aproximaciones no probabilísticas son utilizadas cuando el investigador no dispone del marco muestral para la población en estudio o cuando simplemente, no se considera necesario o adecuado el uso de un procedimiento probabilístico. El muestreo por cuotas encuentra su fundamento en que, si se conocieran todas las características de la población y sus proporciones correspondientes, sería posible organizar una muestra que estuviera cuotificada en todas sus dimensiones, de tal manera que fuera representativa de la población, sin necesidad de extracción aleatoria individual de sus unidades. Por ejemplo, si se pretendiera abordar la influencia del nivel de estudios en los hábitos de lectura de una población, se deberían establecer cuotas a partir de los distintos niveles de estudio que se pueden alcanzar. Las cuotas más habituales en la investigación social vienen definidas por el sexo, la edad, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico, pues la mayoría de los marcos o bases muestrales recogen estas variables. En el muestreo por cuotas, se suelen dar instrucciones generales a los entrevistadores como: buscar dos hombres y tres mujeres en una manzana específica y asegurarse que cuatro tengan más de 25 años y uno menor de 25 años. Por otro lado, en el muestreo probabilístico a los entrevistadores se les proporcionan nombres o direcciones ya seleccionadas aleatoriamente sin subjetividad humana. 2.1 Definición Es una técnica en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de que rasgo es considerado base de la cuota. En el muestreo por cuotas se escogen personas con las características deseadas, pero no se seleccionan aleatoriamente de la población. En general, se trata de elaborar una matriz donde se calculan las proporciones relativas para cada celda cuya base sería la proporción que representa cada categoría de las variables seleccionadas de la población total. 2.2 Procedimiento Se divide la población en subgrupos exclusivos. El investigador identifica las proporciones de estos subgrupos en la población. Ésta misma proporción será aplicada al proceso de muestreo. El investigador selecciona sujetos de los diversos subgrupos teniendo en cuenta las proporciones observadas en el paso anterior. 2.3 Ventajas La razón principal por la que los investigadores eligen muestras por cuotas es que permite que los investigadores hagan un muestreo de un subgrupo que es de gran interés para el Semestre de 5

4 estudio. Si un estudio tiene como objetivo conocer una característica o rasgo de un determinado subgrupo, ésta es la técnica ideal. El muestreo por cuotas también permite que los investigadores observen las relaciones entre los subgrupos. En algunos estudios, las características de un determinado subgrupo interactúan con otras características de otro subgrupo. 2.4 Desventajas Existen una serie de desventajas implícitas en el muestreo por cuotas. El marco de cuotas (la proporción que representa las diferentes celdas de la matriz) debe ser muy exacto y a menudo existen muchas dificultades para conseguir los datos con este propósito, pues es muy difícil construir una matriz de cuotas que incluyan más de tres variables de control. Por otra parte, y, aunque este tipo de muestreo sea similar al estratificado, la diferencia radica en la libertad que tiene el entrevistador para la elección de las unidades finales de observación. En el muestreo por cuotas, dicha libertad suele ser la fuente principal de sesgo, pues el entrevistador puede dejarse llevar por la sencillez del reclutamiento de los entrevistados en su propio entorno familiar o entre aquellos que pueden parecer más propensos a ser encuestados, o evitando a los potenciales entrevistados más marginales o a aquellos que vivan en lugares más inaccesibles. Puede parecer que esta técnica de muestreo es totalmente representativa de la población. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que se han considerado algunas variables seleccionadas de la población para formar los subgrupos. En el proceso de muestreo de estos subgrupos, otras características pueden ser representadas de más, es decir, si en un estudio tienen en cuenta el género, el nivel socioeconómico y la religión como base de los subgrupos, la muestra final puede tener una representación sesgada de la edad, raza, nivel educativo alcanzado, el estado civil y mucho más. 2.5 Comparación muestreo probabilístico y el muestreo por cuotas Uno de los mejores ejemplos para comparar el muestreo probabilístico y el muestreo por cuotas es el de las encuestas de elecciones presidenciales de 1948 en Estados Unidos. Hasta 1948, el muestreo por cuotas era el método favorito de los diseñadores de encuestas políticas. En ese entonces se pensaba que los resultados serías más precisos si la encuesta incluía las proporciones de mujeres y hombres, los ingresos, la educación y otros factores relacionados con las creencias políticas que reflejaran las proporciones para aquellos mismos factores de la población total. Esta creencia se cuestionó seriamente por primera vez después de que en esta elección Harry Truman, que se pensaba que tenía menos posibilidades, derrotó al favorito Thomas E. Dewey. Los resultados de las tres encuestadoras famosas de la época (Crossley, Gallup y Roper) se presentan en la Figura 1. En dicha figura se puede observar que las encuestadoras sobreestimaron el voto popular para Dewey, aunque las muestras por cuotas se habían diseñado bien, es decir, alcanzando proporciones de sexo, edad, educación, color y estatus Semestre de 5

5 de veteranía bastantes cercanos a los de la población general de los Estados Unidos (Ver Figura 2). El muestreo por cuota no fue la única razón del fracaso de las encuestas de 1948, pero ciertamente contribuyó de forma decisiva, ya que la selección final del encuestado se deja al juicio subjetivo del entrevistador, en lugar de determinarla de forma objetiva. Figura 1. Elecciones presidenciales de 1948 en Estados Unidos. Figura 2. Comparación de las muestras de Gallup y Roper con la población total de los Estados Unidos Semestre de 5

6 Algunas de las posibles razones del fracaso del muestreo por cuotas en las elecciones presidenciales de 1948 son las siguientes: Las encuestadoras Gallup y Roper intentaron definir cuotas para seis variables, pero existen muchas más (quizá cientos) que pudieron afectar a las preferencias del votante en una elección presidencial. Quizá los republicanos tendían a ser más educados o tener mayores ingresos que los demócratas por lo que podría haber existido un predominio de los primeros en las partes más ricas de la ciudad, y por ello, quizá fueron las personas más atractivas a entrevistar. De lo anterior, se puede concluir que la aleatorización inherente del muestreo probabilístico ofrece un equilibrio en los factores imposibles de controlar e incluso de medir directamente mucho mayor que el muestreo por cuotas. BIBLIOGRAFÍA Callejo, J., Del Val Cid, C., Gutiérrez, J. y Viedma, A. (2009) Introducción a las técnicas de investigación social. Editorial Universitaria Ramón Areces, S.A. Madrid, España. Malhotra, Naresh K. (2004) Investigación de Mercado: un enfoque aplicado. Pearson Educación de México, S.A de C.V. Cuarta Edición. Scheaffer, R., Mendenhall, W. y Ott, R.L. (2007). Elementos de muestreo. Thomson editores Paraninfo, S.A. Madrid, España. Salkind, Neil J (1999). Métodos de investigación. Prentice Hall. Tercera Edición. México. Semestre de 5