Por qué es necesaria la bioestadística? Contribuye en el proceso de la alfabetización biológica
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- Lidia Eva María Morales Segura
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1 Qué es la estadística? BioestadísticaI Es una disciplina que se dedica a recoger, clasificar, resumir e interpretación de datos Por lo tanto la bioestadística será la disciplina aplicada a las ciencias de la vida (salud, genética, veterinaria, agricultura, genética, ecología entre otras ciencias) Estadística descriptiva Análisis exploratorio Estadística inferencial Análisis confirmatorio, prueba de hipótesis Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones Dr. Carlos I. Molina A. Facultad de Ciencias Puras y Naturales Carrera de Biología UMSA Periodo de vigencia: I/2018 Por qué es necesaria la bioestadística? Contribuye en el proceso de la alfabetización biológica Materia prima de la estadística Datos Dr. Carlos I. Molina A. - Procesos rutinarios - Encuestas - Experimentación - Literatura de experimentación Periodo de vigencia: II/2017 Limitaciones de la estadística La estadística como tal es una herramienta que posibilita el diseñar, describir y testear observaciones de cierto evento 1) Evaluación crítica de artículos científicos Indica la probabilidad de que vuelva a ocurrir cierto evento 2) Manejo apropiado de la información Nunca llega a demostrar nada!!
2 Limitaciones de la estadística La estadística como tal es una herramienta que posibilita el diseñar, describir y testear observaciones de cierto evento Historia de la bioestadística: La Revolución Industrial: en Inglaterra Indica la probabilidad de que vuelva a ocurrir cierto evento Nunca llega a demostrar nada!! Bueno al menos que seas Grigori Perelman Cambio de un modelo de producción manual Modelo de producción mecanizada Contabilización de procesos productivos y rendimientos de las máquinas ESTADISTICA Pioneros sobre el tratamientos de datos John Graunt ( ) William Petty ( ) Francis Galton ( ) Ronald Fisher ( ) Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media Fue el padre de la estadística moderna y diseño experimental
3 Variable Características y valores que pueden tomar las personas, lugares y cosas Población. Conjunto de individuos o elementos que cumplen cier tas propiedades comunes. Cuantitativa Aquello que se puede medir o cuantificar Cualitativa NO se mide, pero se clasifican por sus atributos (variable nominal) Muestra. Subconjunto representativo de una población (parte de una población). Continua No posee separaciones o interrupciones en la toma de datos Ej. Estatura de hombre (se requiere instrumentos de medición) Discreta Posee separaciones o interrupciones en la toma de datos Ej. Admisión de paciente en un determinado hospital. Nominal Nombrar las observaciones en categorías mutuamente excluyente. (P.je. Masculino, femenino; enfermo, sano, etc.) Ordinal Nombrar las observaciones en grados de categorías. (P.je. Grado sanguíneo) Variables Unidad de objeto de investigación Muestra de 29 pacientes a quienes de les extirpó células cancerígenas de la laringe Muestra de 29 pacientes a quienes de les extirpó células cancerígenas de la laringe
4 Variable Cuantitativa (Numérica) (Categórica) Variable Cuantitativa (numérica) Continua Discreta (Categótica) es un sistema para análisis estadísticos y gráficos Creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman (1996) Tiene doble naturaleza: programa y lenguaje de programación desarrollado por: Basado en el lenguaje S de programación (S-PLUS) Software libre de licencia General Public License (GNU o GPL) (Categótica) Nominal Ordinal R consta de un sistema base y de paquetes adicionales que extienden su funcionalidad y entendimiento
5 Porqué los investigadores últimamente usan más R? Los métodos estadísticos desarrollados recientemente son programados primero en R. Existen muchas librerías disponibles para aplicar diversos métodos estadísticos Crea excelente gráficas con relativa facilidad Es gratis teclado ratón comandos Cómo funciona? Entorno del R: - funciones y operadores? datos objetos )? 6 XX XX X pantalla XXz resultados objetos PS Memoria activa -.../library/base/ /ctest/... Objeto. Cualquier acción orientada a la entrada o salida de datos JPEG... Disco duro librería de funciones datos archivos a <- 30 a [1] 30 internet Vector. Es una colección de uno o más objetos Función. Instrucciones para realizar tareas específicas X<-c(1,3,6,2... mean(x) Operador. Símbolo predefinido + - * > x <- c(5+1) > x [1] 6 > a <- 30 > a + x [1] 36 Asignación de un nombre Resultado almacenado en la memoría virtual Asignación de un nombre a otra variable Operación Resultado Algunos comandos importantes > setwd("~/desktop/r") Seleccionar folder de trabajo > getwd() [1] "/Users/admin/Desktop/R" Verificar folder de trabajo > list.files(getwd()) [1] "addressbook.vcf" [2] "Introduction.rnw" [3] "Rplots.ps" Verificar documentos del folder de trabajo > ls.str() Revisar información de memoria virtual > ls () [1] "a" "x" Lista de objetos almacenados > help(mean) >?mean Obtener ayuda > 5+1 [1] 6 Orden del comando Resultado, objeto devuelto (en este caso es único) > rm(x) Borrado de un objeto > rm(list=ls()) Borrado de todo > help.start() > q() Salir de R Obtener ayuda y documentación en linea
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