FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN

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1 FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN Carrera: Licenciatura en Comunicación Social Asignatura: Estadística Social Curso: 3 año Año lectivo: 2018 Carga horaria semanal: 4 horas Duración: Cuatrimestral Docentes a cargo: Prof. Titular Lic. Cintia Díaz Prof. Adjunto Lic. Gustavo Quintana JTP Lic. Agostina Amato Varela

2 1. Finalidad La materia busca introducir a los estudiantes en los conceptos básicos de la estadística a partir de los fundamentos de la investigación social. Brindando herramientas que permitan interpretar resultados provenientes de diferentes fuentes de información, tales como censos o encuestas, que proporcionan los instrumentos para la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre. La presencia de esta asignatura en la Licenciatura en Comunicación Social responde a la necesidad de que el futuro profesional comprenda la utilidad del analisis de datos estadisticos en la generacion de información. Se espera que el estudiante conozca cuales son los aspectos generales del analisis estadistico, para poder así contar con datos validos y confiables para la generacion de la información y su comunicación. En términos generales, el principal propósito del docente es acompañar a los estudiantes en el acercarse a este campo de conocimiento en particular desde una doble dimensión: como protagonistas de un saber sistemático: el docente se propone tratar conceptos y principios teóricos que sirvan como marco para interpretar la realidad y cuya finalidad sea la de orientar a los estudiantes para la acción futura. y como miembros de una sociedad concreta: en este sentido se intentará propiciar que los estudiantes tengan la posibilidad de problematizar los fenómenos y procesos sociales actuales. Poniendo especial énfasis en proporcionar los elementos necesarios para la comprensión de procesos sociales y el desarrollo de un sentido crítico sobre los procesos de generación de información y su vinculación con la comunicación de los mismos. Objetivos 2.1 Objetivos Generales Proporcionar las herramientas necesarias para la comprensión de los procesos de producción de información, a partir de la capacidad de discernimiento entre diferentes metodologías estadísticas, en base a criterios teóricos y prácticos. Conocer las principales herramientas para el desarrollo de una investigación y análisis sobre temas de vinculados al área. 2.2 Objetivos Específicos Conocer los alcances, objetivos y límites, de la estadística. Definir la relación entre el dato y la información. Determinar la relación entre la estadística y la comunicación.

3 Definir las principales características y conceptos ligados a la estadística descriptiva. Determinar los aspectos fundamentales de la estadística inferencial Conocer las condiciones de posibilidad para utilizar muestras Interpretar las medidas de posición, estadísticos y parámetros. Comprender los conceptos de validez, confiabilidad y representación de los datos relevados. Presentación gráfica de los datos. Interpretar y leer informes de resultados de investigaciones sociales, articulos, publicaciones. 3. Contenidos 3.1 Contenidos mínimos Conceptos fundamentales de álgebra. El papel de la Estadística en el proceso de investigación. Estadística y Comunicación. Etapas del método estadístico. Estadística descriptiva e inferencial. Niveles de medición. Análisis de datos. Clasificación y presentación de datos cuantitativos. Cuadros y gráficos. Estadística descriptiva. Estadística univariada. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Medidas de posición y de dispersión. Estadística bivariada. Medidas de asociación para variables cualitativas y cuantitativas. 3.2 Contenidos de las unidades temáticas Unidad Temática N 1: La estadística en el proceso de investigación La estadística como síntesis de la información, búsqueda de regularidades y reducción del nivel de incertidumbre. Estadística descriptiva y estadística inferencial. La investigación social y la estadística: alcances y límites. El uso de computadora: paquetes estadísticos. El dato estadístico. Estructura tripartita del dato: unidad de análisis, variables y valores. Niveles de inclusión de las unidades de análisis. La matriz de datos. Origen de la información: censos y muestras. Población. La medición en ciencias sociales. Concepto y niveles de medición. Variables y propiedades. Propiedades discretas y continuas; individuales y colectivas. Tiempo aproximado: 3 clases

4 Blalock, Hubert (1966) Introducción: objetivos y límites de la estadística en Estadística Social, México; Fondo de Cultura Económica. Denis Baranger, Construcción y análisis de datos. Introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Capítulo 1 y 2. Mora Catalá, R. (2011). Introducción a la Socioestadística. OpenCourseWare, Universidad de Alicante. Alicante, España (Cap. 1). García Ferrando, Manuel, Socio estadística. Introducción a la estadística en sociología, Alianza editorial, Madrid, Capítulo 1. Unidad Temática N 2: Estadística descriptiva Distribuciones de frecuencias. Tipo de distribuciones. Relación entre distribuciones de frecuencias y niveles de medición. Agrupamiento en categorías y en intervalos de clase. Características del intervalo (límite/punto medio). Proporciones. Razones. Presentación gráfica de los datos. Entorno gráfico para representación de variables: sectores, barras, histogramas y diagramas de tallos. Gráficos temporales. Tiempo aproximado: 2 clases García Ferrando, Manuel, (1995) Capítulo 1. Apartado 1.5. Teoría, estadística y medición de variables y capitulo 2 Estadística descriptiva univariable. Socio estadística. Introducción a la estadística en Madrid, Alianza editorial. Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp Blalock, Hubert (1966) Parte Segunda: Estadística descriptiva. en Estadística Social, México; Fondo de Cultura Económica. Unidad Temática N 3: Análisis univariado Usos del análisis univariado. La distribución normal, curva normal y sus propiedades. Asimetría y curtosis. Medidas de tendencia central (media, mediana, modo). Medidas de dispersión (varianza y desvío estándar). Medidas de posición. Puntuaciones normalizadas (puntaje Z). Tiempo aproximado: 3 clases

5 García Ferrando, Manuel,(1995) Capítulo 3 Característica de una distribución de frecuencias: tendencia central. Dispersión y forma. La distribución normal. Socio estadística. Introducción a la estadística en Madrid, Alianza editorial. Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. Pp Blalock, Hubert (1966) Parte Segunda: Estadística descriptiva. V Escalas de intervalo: medidas de tendencia central en Estadística Social, México; Fondo de Cultura Económica. Unidad Temática N 4: Estadística descriptiva bivariable Distribuciones bivariadas. Cálculo y uso de los porcentajes. Asociación entre variables. Medidas y coeficientes de asociación entre variables (para variables nominales, ordinales e intervalares). Prueba de chi cuadrado.correlación y regresión. Tiempo aproximado: 3 clases García Ferrando, Manuel (1995) Capítulo 7 Estadistica descriptiva bivariable, capitulo 8 Medidas de asociación para variables nominales y ordinales, y capitulo 9 Medidas de asociación para variables de intervalo. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología, Madrid. Alianza editorial. Denis Baranger (2009) Introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social (capitulo 4). En Construcción y análisis de datos. Posadas. Editorial Universitaria. Universidad Nacional de Misiones. Disponible en: Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp Zeizel, Hans (1974) Capítulos 1 y 2. Función de los porcentajes y En qué sentido se han de anotar los porcentajes, en Diálogo con números, Buenos Aires, Ed. Fondo de Cultura Económica.

6 Unidad Temática N 5: Estadística inferencial Nociones básicas de muestreo. Tamaño de la muestra. Tipos de muestro Tiempo aproximado: 1 clases García Ferrando, Manuel, (1995) Capítulo 6. Pruebas de decisión para el caso de una muestra. Socio estadística. Introducción a la estadística en Madrid, Alianza editorial Denis Baranger, Construcción y análisis de datos. Introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Capítulo 3. Unidad Temática N 6: Big data. Concepto. Proceso de extracción de conocimiento de grandes bases de datos. Fuentes productoras de información. Inteligencia artificial. Vinculación con el campo de la comunicación. Tiempo aproximado: 1 clase Barranco Fragoso, Ricardo (2016). Qué es Big Data? México: IBM Software Group. Krall, César (2013). Minería de datos. Qué es y para qué sirve? Conferencia pública impartida por José C. Riquelme, profesor de la Universidad de Sevilla, en el marco de las Jornadas Imaginática: La informática del futuro, que tuvieron lugar en la Escuela Técnica Superior de Informática de la Universidad de Sevilla (España) Disponible en: 252:mineria-de-datos-data-mining-ique-es-ipara-que-sirve-1o-partedv00105a&Itemid=164 Ramírez Quintana, María José; Hernández Orallo, José (2003). Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software. España: IMB Ramírez Quintana, María José; Hernández Orallo, José (2003). Extracción Automáticade Conoci-miento en Bases de Datos e Ingeniería del Software. España: IMB Vallejos, Sofía (2006). Minería de Datos. Corrientes, Argentina: Universidad Nacional del Nordes-te.

7 4. Modalidad de trabajo: La modalidad de trabajo prevista para la materia aborda de forma transversal la relación entre los contenidos conceptuales y la estrecha relación con la práctica de la profesión. Todas las unidades temáticas tienen como finalidad trabajar sobre ejemplos concretos, generando familiaridad con el lenguaje específico y acompañando en el desarrollo de la capacidad de análisis y reflexión de los estudiantes sobre problemáticas específicas concientizando sobre la utilidad de la estadística en la generación de información. Como soporte, esta modalidad de trabajo requiere el abordaje de casos de investigaciones reales y actuales. La utilización del campus virtual de la Universidad es un recurso mediante el cual docentes y estudiantes están continuamente conectados. Es un espacio de intercambio y de búsqueda y distribución de recursos en formato electrónico. 4.1 Actividades centradas en el docente Las clases comenzarán con una evaluación diagnóstica de los conocimientos previos de los estudiantes sobre el tema del día. Las clases están planificadas, en su mayoría, de la siguiente manera: En un primer momento, y tomando como punto de partida el conocimiento que los estudiantes ya tienen sobre la temática, el profesor presentará los fundamentos teóricos de cada unidad mediante la técnica de clase expositiva. Mostrará ejemplos de investigaciones reales dependiendo del tema a trabajar. Luego, el docente propondrá actividades y ejercicios grupales con el fin de que los estudiantes puedan aplicar los conceptos teóricos tratados y puedan ejercitarse los contenidos procedimentales propuestos. En las clases se trabajará de manera tal que las instancias teóricas y prácticas no sean dos momentos disociados, sino dos instancias articuladas. 4.2 Actividades centradas en el alumno 1. Lectura previa del material obligatorio La planificación prevé que los estudiantes lleguen a cursar, conociendo previamente el tema y habiendo leído la bibliografía básica obligatoria respectiva. 2. Ejercitación Los ejercicios irán en un gradiente ascendente en relación a la dificultad, planificando para el cierre del cuatrimestre una clase en la que se pretende que los alumnos desarrollen autónomamente un artículo periodístico o nota informativa utilizando distintas fuentes de datos secundarios, los datos de grandes relevamientos, gráficos, etc.

8 Las ejercitaciones en clase se desarrollan en forma grupal, en grupos de 2 o 3 alumnos, con el objetivo de que el estudiante se enriquezca con el intercambio grupal. Los ejercicios prácticos no tienen carácter de evaluación sino como instancia de aprendizaje. 5. Pautas generales de acreditación y evaluación Acreditarán la materia los alumnos que: Para la aprobación de la asignatura cada alumno requerirá: Asistir al 75% de las clases. Aprobar dos exámenes parciales (con 4 puntos). Los alumnos tendrán opción a un solo recuperatorio. Aprobar el examen final. Características de los instrumentos de evaluación: Tanto los exámenes parciales como el recuperatorio, serán escritos, teórico-prácticos y tendrán una duración de 1 hora 45 minutos. Serán presenciales, se desarrollarán en el horario habitual de clases. Criterios de evaluación: - claridad conceptual y aplicación de conceptos para describir los elementos teóricos y conocer su utilización. - articulación de las ideas, ya que permitirá vincular aspectos relativos a distintas situaciones dentro de la práctica profesional con las herramientas teóricas aprendidas, y de esta manera lograr autonomía para tomar decisiones en base a reportes e informes estadísticos. - fundamentación teórica para la aplicación de modelos estadísticos y su interpretación. - Contextualización de los temas vistos para relacionar los datos estadísticos con la generación de notas periodísticas. NOTA: para los estudiantes de Periodismo y Publicidad, al momento de anotarse en los finales es posible que nuestra cátedra no les figure en oferta, por lo cual deberán gestionar con bedelía la inscripción personal o telefónicamente y ellos manualmente los deberán anotar.