Programa de Asignatura

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1 Programa de Asignatura 00 Código: F C Asign 01 Facultad: Derecho y Ciencias Políticas Carrera: Lic. en Ciencias Políticas Lic. En Relaciones Internacionales. 02 Asignatura: Estadística Social EE SOCIO-PROFESIONAL: Abordaje del fenómeno político en un entorno globalizado. 03 Año lectivo: Año de cursada: 2º 05 Cuatrimestre: 2º 06 Hs. Semanales: 4hs. 07 Profesores: En Buenos Aires: Titular Mg. Susana Pereyra Docentes Auxiliares: oan Manuel En Rosario: Mg. Liliana Severino 08 Ítems del perfil que se desarrollará: - Capacidad para contextualizar los grandes problemas filosóficos, sociales y políticos contemporáneos en las Relaciones Internacionales. - Habilidad y actitud para integrar equipos de asesoramiento en el Gobierno nacional, provincial y local, para la formulación de políticas públicas relacionadas con los aspectos internacionales de la gestión de sus distintos organismos. - Habilidad y actitud para intervenir en la formulación, evaluación e implementación de políticas públicas internacionales. - Capacidad y predisposición para la lectura crítica de la realidad, la investigación y la innovación en el campo de las Relaciones

2 Internacionales - Habilidad para el dominio en el manejo de los instrumentos informáticos aplicables al ejercicio, estudio e investigación en las Relaciones Internacionales - Habilidad para procesar y evaluar información de distinta naturaleza, estructurarla analíticamente y emplearla como herramienta para la acción concreta. 09 Correlativas: Ninguna 10 Articulación con otras asignaturas Seminario-Taller de Integración I (22) o II (32) y con Negociación y Proceso de Toma de Decisiones (26); y en gen general con todas aquellas que en sus propuestas de trabajos prácticos requieran del procesamiento y análisis de datos. 11 Objetivos: Que el alumno sea capaz de: Conocer la terminología y lenguaje estadístico para una efectiva comunicación con el especialista. Generar bases de datos referidos al objeto de investigación. Utilizar herramientas estadísticas para la descripción y análisis de las muestras investigadas. Conocer y manejar las técnicas de la estadística para la correcta interpretación de resultados y rápida acción sobre el problema. Conocer y manejar las técnicas estadísticas para establecer inferencias generales a partir de las muestras investigadas. Conocer y manejar las técnicas estadísticas que le permita investigar la asociación y relación de variables. Familiarizarse con el concepto de incertidumbre, factor principal que afecta al proceso de toma de decisiones. Aprender técnicas y métodos de pronóstico y predicción. Plantear los lineamientos básicos de un estudio de mercado y analizar los resultados obtenidos. Manejar software con aplicaciones estadísticas, e implementar informáticamente lo desarrollado en los contenidos de la materia. 12 Unidades de desarrollo de los contenidos. Unidad 1: Presentación epistemológica de la Estadística en las Ciencias. Relación de la Estadística con las Ciencias Sociales y aplicación en las Relaciones Internacionales. Estadística descriptiva e inferencial. Conceptos básicos: niveles de medición; variable estadística, clasificación; población / muestra de individuos y de

3 observaciones; parámetros y estadísticos; fuentes sistemáticas y fortuitas de variación. Ejercitación y aplicación informática. Caso: TIPO y NIVEL DE MIGRACIONES en AMELAT Unidad 2: Recolección y reorganización de datos. Gráficos para variables cualitativas y cuantitativas. Perfiles y diagramas. Tablas de distribución de frecuencias; frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Resúmenes estadísticos: Medidas de posición; centiles, deciles, cuartiles. Ejercitación y aplicación informática. CASO: INTEGRACION en AMELAT. Unidad 3: Medidas de tendencia central: Modo, Mediana y Media. Propiedades de cada una. Ejercitación y aplicación informática. CASO: ARMAMENTISMO y POLITICA INTERNACIONAL Unidad 4: Medidas de Variabilidad para variables cuantitativas; amplitud, desviación media, desviación típica, varianza, coeficiente de variación; propiedades Asimetría y Curtosis. Medidas de variabilidad para variables cualitativas: entropía. Propiedades. Ejercitación y aplicación informática. CASO: NEGOCIACIONES BREXIT Unidad 5: Normas, puntajes y perfiles. Distintos tipos de puntajes. Puntuaciones Típicas. Modelos matemáticos de variables. Distribución de probabilidades. Un modelo discreto: Binomial. Un modelo continuo: Normal. Teorema de Tipificación. Ejercitación y aplicación informática. CASO: MEDIDAS DE CONSTRUCCION DE CONFIANZA Unidad 6: Muestreo y tipos de muestras. Teorema Central del Límite. Método de Prueba de hipótesis. Nivel de Significación. Diferencia significativa. Distintos tipos de Prueba de hipótesis. Ejercitación y aplicación informática. CASO: trabajo a la carta sobre elecciones Unidad 7: La relación y asociación entre variables. Distribución conjunta de dos variables. Diagrama de dispersión. Distribuciones marginales y condicionales. Correlación. El coeficiente de correlación lineal r de Pearson. El coeficiente de determinación r cuadrado. Las rectas de regresión. Estadísticos de asociación. La prueba Chi cuadrado de independencia. Ejercitación y aplicación informática. CASO: CIBERSEGURIDAD y REDES SOCIALES 13 Metodología de trabajo: Las actividades áulicas y las extra áulicas, se propondrán a fin de propiciar diferentes instancias de aprendizaje, necesarias para una formación disciplinar y profesional, en consonancia con las competencias y objetivos señalados en los puntos 8 y 11 de este programa. Se realizarán actividades tendientes a propiciar trabajos en pequeños grupos y de investigación generando en los alumnos la necesidad de recurrir a fuentes

4 bibliográficas, recabando datos de la realidad, formulando hipótesis, realizando verificaciones y desarrollando posturas personales ante el saber. Los temas se desarrollarán a través de la exposición dialogada. Sistemáticamente se recurrirá a la utilización de la bibliografía propuesta para la exposición de los temas, participando a los alumnos en la preparación y cuestionamiento de los mismos. Se promoverá la participación activa y la confrontación permanente entre teoría y práctica investigativa. Se promoverán planteamiento de problemas para que los alumnos busquen y exploren formulaciones de resolución. Se le motivará a la autonomía en el aprendizaje y a la participación colaborativa. 14 Trabajos prácticos: Trabajo de investigación: al comienzo de la cursada se les propondrá a los alumnos crear una base de datos que reúna información de interés sobre algún tema de alguna de las materias que cursan o cursaron. Dicha base debe registrar 20 variables medidas en por lo menos 20 sujetos de la carrera. A lo largo del cuatrimestre se les pedirán a los alumnos dos entregas escritas parciales, implementando los temas desarrollados en las clases sobre la base de datos. Al final de la cursada deberán presentar un informe final escrito con las conclusiones a las que hayan arribado. La base de datos podrá realizarse en pequeños grupos que no excedan los cuatro alumnos, pero el informe final será individual (las entregas parciales podrán ser en grupo). Además, para cada unidad se les propondrá una serie de ejercicios a resolver, a fin de facilitar la adquisición de procesos de resolución y la utilización de los conceptos. 15 Bibliografía: Obligatoria: Oliver Benson; El Laboratorio de Ciencia Política. Amorrortu; Edición: 2 (1 de marzo de 2013) ISBN-13: Baranger Denis (2009); Construcción y análisis de datos. Introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Universidad Nacional de Posadas, 2009 ISBN Capítulos 1, 2, 3 y 4. García Ferrando, M. (92) Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid: Alianza Editorial. Capítulos 1, 2, 3, 7 y 12. Ritchey, Ferris (2001) Estadística para las ciencias sociales. El potencial de la imaginación estadística, México D.F., McGraw- Hill/Interamericana Editores. Capítulos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 13, 14 y 15. Kepa Sodupe (2002); La estructura de poder del Sistema Internacional. Editorial: FUNDAMENTOS. ISBN:

5 Ampliatoria: Hentschel, H., Encuestas y opinión pública Aspectos metodológicos Un manual para políticos y periodistas, Editorial Edivern S.R.L., Argentina, Lafuente, C. &Mateo, P. Manual de Estadística Aplicada. Alianza Editorial, Madrid, Levin,., & Levin, W. Fundamentos de Estadística en la Investigación Social. Mexico. Alfaomega. Oxford, Molina, M. D., Mulero,., Nuedo, M.., & Pascual, A. Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Publicaciones de la Universidad de Alicante. Alicante, Peña, D & Romo,. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw Hill, Madrid, Perez uste, R. Estadística aplicada a las ciencias sociales. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Madrid, Ritchey, F.Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill. Madrid, Ross, S. Introducción a la estadística. Reverté, S.A, Barcelona, García Ferrando, M.Socioestadística. Introducción a la Estadística en Sociología. Alianza Editorial, Madrid, auset,. Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores. UOC, Barcelona, Lind, D. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc Graw Hill, Madrid, Moore, D. Estadística Aplicada Básica. Barcelona: Antoni Bosch, Portilla, I. Estadística descriptiva para comunicadores.editorial EUNSA, Pamplona, Procedimiento de evaluación y criterio de promoción: Las instancias de evaluación se propondrán no solo como instancia de acreditación sino también como parte integrante de los procesos de enseñanza y de los de aprendizaje. Los instrumentos de evaluación procuran principalmente ofrecerse a los alumnos como instancia de reflexión y cuestionamiento de lo aprendido, y al mismo tiempo al docente como instancia integradora de toda la cursada. Evaluación de proceso: Se administrarán y calificarán dos exámenes parciales individuales sobre los contenidos desarrollados en la cursada, tanto temas teóricos, ejercicios y aplicaciones relacionadas al trabajo de investigación. Además se evaluará el informe final de cada alumno, del trabajo de investigación realizado en la cursada, con una calificación que promediará las dos entregas parciales previas (sean grupales o individuales).

6 Evaluación de resultados: de acuerdo al Reglamento interno de la UAI : los alumnos con promedio entre 10 y 6 acceden al examen coloquial (examen grupal de no más de 3 alumnos. Presentación del trabajo realizado a lo largo de la cursada con las presentaciones parciales y el informe final. Se aclara que aunque la presentación sea grupal, la evaluación será individual) los alumnos con promedio entre 5.99 y 4 rinden examen final individual. El docente lo interroga sobre la totalidad del programa. los alumnos con promedio entre 3.99 y 1 rinden examen recuperatorio de asignatura y de aprobarlo con 4 puntos acceden a examen final. Blog de la asignatura: