PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial" Grupo: Grp Clases Te ricas Inteligencia Artificial.(979928) Titulacion: Grado en Ingeniería Informática-Tecnologías Informáticas Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: Grado en Ingeniería Informática-Tecnologías Informáticas 2010 E.T.S. Ingeniería Informática Inteligencia Artificial Obligatoria 3º Segundo Cuatrimestre 0º Grp Clases Te ricas Inteligencia Artificial. (8 TI) Ciencia de la Computación e Inteligenc. Artificial (Área principal) Ciencias de la Comput. e Int. Artificial (Departamento responsable) C/ TARFIA, S/N, 41012, SEVILLA COORDINADOR DE LA ASIGNATURA RUIZ REINA, JOSE LUIS PROFESORADO 1 RUIZ REINA, JOSE LUIS Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos El objetivo de la asignatura es conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Competencias Competencias transversales/genéricas * G08: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. * G09: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. Competencias específicas * E01: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. * E03: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. * E07: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente * E12: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. * E13: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema. * E14: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados. * E21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos * Bloque 1 (Introducción): 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (2 horas) 2. Introducción al lenguaje de programación Python (10 horas) * Bloque 2 (Resolución de problemas mediante búsqueda) 3. Búsqueda (8 horas) 4. Búsqueda local y algoritmos genéticos (6 horas) 5. Planificación (6 horas) Bloque 3 (Conocimiento, razonamiento y aprendizaje) 6. Representación y razonamiento con conocimiento probabilístico (8 horas) 7. Introducción al aprendizaje automático (10 horas) 8. Redes neuronales (6 horas) ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del cuatrimestre Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6

3 Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas. Clases prácticas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas. BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general Artificial Intelligence : a Modern Approach Stuart Russell y Peter Norvig tercera Prentice Hall - International, 2010 Inteligencia Artificial: un enfoque moderno Stuart Russell y Peter Norvig Segunda Prentice Hall - International, 2004 Inteligencia Artificial (Modelos, Técnicas y Areas de Aplicación) Escolano, F. y otros Tomson 2003 Artificial Intelligence (Structures and Strategies for Complex Problem Solving G. F. Luger Sexta Thomson, 2009 Inteligencia artificial (Una nueva síntesis) N.J. Nilsson McGraw-Hill, 2001 Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6

4 Artificial Intelligence (Foundations of Computational Agents) D. Poole, y A. Mackworth Cambridge University Press, 2010 Bibliografía específica Programación en Python 3 M. Summerfield Anaya Multimedia, 2009 Machine Learning T. Mitchell McGraw Hill, 1997 Learning Python Mark Lutz Quinta O'Reilly Programming Python Mark Lutz Cuarta O'Reilly SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN Sistema de evaluación Evaluación por curso La evaluación por curso consta de exámenes parciales y/o trabajos. La nota por curso se obtiene a partir de las notas de los exámenes parciales y/o de los trabajos. Evaluación final Los alumnos que no hayan aprobado por curso podrán presentarse al examen final. Criterios de calificación La nota de la asignatura se obtendrá a partir de la evaluación de la parte teórica (65\%) y la parte práctica (35\%). Parte teórica (65\%): ================ * Evaluación por curso: dos exámenes escritos cuya suma supone el 65% de la nota. Estos exámenes se realizarán en horario de clase. Se publicará en su momento los temas que cubre cada examen, así como las fechas de realización. * Examen final (65% de la nota), común para los dos grupos, sobre toda la materia, para aquellos que no superen la parte teórica durante la evaluación por curso. Este examen se realiza según el calendario oficial de exámenes finales de la Escuela, en cada una de las convocatorias. Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6

5 Parte práctica (35%): ================= Constará de pequeños ejercicios entregables a lo largo del curso y de un trabajo final: - Los ejercicios entregables supondrán el 15% de la nota, se deben de realizar individuamente, y habrá un plazo de entrega durante el curso, para cada ejercicio. Para la primera convocatoria, no habrá posibilidad de entregar los ejercicios fuera de estos plazos. Para la segunda y tercera convocatoria (curso siguiente), se fijarán nuevos ejercicios, distintos de los de la primera convocatoria. - El trabajo supone el 20% de la nota, se puede realizar en grupos de dos alumnos, y habrá de ser presentados al profesor. Habrá un plazo de entrega para cada convocatoria. Observaciones ============ Será necesario aprobar cada parte (teórica y práctica) para superar la asignatura. Es decir, obtener más de 3.2 puntos en la parte teórica y más de 1.7 en la suma de ejercicios y trabajo. Las notas de la parte teórica, el trabajo y los ejercicios se podrán conservar de manera independiente, para las convocatorias primera y segunda, e incluso la tercera del curso siguiente. Las notas de los dos exámenes de evaluación continua no se conservan por separado. CALENDARIO DE EXÁMENES La información que aparece a continuación es susceptible de cambios por lo que le recomendamos que la confirme con el Centro cuando se aproxime la fecha de los exámenes. CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática 1 ª Convocatoria 27/1/2015 Hora: CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática 2 ª Convocatoria 9/9/2015 Hora: CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática Diciembre 12/12/2014 Hora: Anotaciones relativas al calendario de exámenes La información actualizada sobre las fechas de cada examen final en cada convocatoria se encuantra en (apartado de Organización Docente). TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6

6 Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: MARIO DE JESUS PEREZ JIMENEZ JOSE ANTONIO ALONSO JIMENEZ JOAQUIN BORREGO DIAZ FRANCISCO FELIX LARA MARTIN MARIA JOSE HIDALGO DOBLADO JOSE LUIS RUIZ REINA ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: GRUPO 2 TECN. INFORMÁTICAS Clases Te ricas Inteligencia Artificial. (979928) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: RUIZ REINA, JOSE LUIS Miércoles Del 22/09/2014 al 16/01/2015 Hora: De 17:35 a 19:35 AULA H1.10 Curso académico: 2014/2015 Última modificación: de 6