MODELO DE GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA 1. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA: Estadística CENTRO: Escuela de Ingeniería de Almadén TIPOLOGÍA: Básica CURSO: 1º (Primero) CÓDIGO: GRADO: Grado en Ingeniería Industrial y de Minas CRÉDITOS ECTS: 6 (Seis) SEMESTRE: 2º (Segundo) LENGUA EN QUE SE IMPARTIRÁ: Español PROFESORADO QUE LA IMPARTE NOMBRE/S: Doroteo Verastegui Rayo DEPARTAMENTO: Matemáticas HORARIO DE TUTORÍAS USO DOCENTE DE OTRAS LENGUAS: No e-mail: Doroteo.Verastegui@Uclm.es DESPACHO: Despacho 2.09 - Edificio E lhuyar Tutoría Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre PRESENCIAL Despacho 2.09 Edificio E lhuyar TELEFÓNICA Tfno: 926 295 300 Ext: 60 49 TELEMÁTICA. Martes, 10h30m a 11h30m. Miércoles, 09h30m a 11h30m. Jueves, 10h30m a 13h30m. Martes, 10h30m a 11h30m. Miércoles, 09h30m a 11h30m. Jueves, 10h30m a 13h30m Permanente en la dirección e-mail: doroteo.verastegui@uclm.es Permanente en el Campus Virtual de la UCLM, plataforma Moodle.. Miércoles, 9h30m a 12h30m. Jueves, 9h30m a 12h30m. Miércoles, 9h30m a 12h30m. Jueves, 9h30m a 12h30m Permanente en la dirección e-mail: doroteo.verastegui@uclm.es Permanente en el Campus Virtual de la UCLM, plataforma Moodle. Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 1 de 9
2. REQUISITOS PREVIOS Para que los alumnos alcancen los objetivos de aprendizaje descritos, han de poseer conocimientos y habilidades que se supone garantizadas en su formación previa al acceso a la Universidad: Conocimientos: operaciones matemáticas básicas (potencias, logaritmos, fracciones), polinomios, matrices, derivación, integración y representación gráfica de funciones. Habilidades básicas en el manejo de ordenadores. 3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN Esta asignatura proporciona al alumno las competencias necesarias para afrontar y resolver los problemas que un graduado puede encontrar en su trabajo, relacionados principalmente con el análisis y tratamiento de datos obtenidos de manera empírica. Además, los conceptos desarrollados en esta asignatura, serán utilizados posteriormente en asignaturas obligatorias como Tecnología Eléctrica, Electrónica y Automática, Sistemas de Fabricación y Control Industrial, y Tecnología de Fabricación. También aparecen algunos de estos conceptos en varias asignaturas optativas. Para el Ingeniero la Estadística será una herramienta de trabajo esencial en su labor cotidiana. La responsabilidad básica de un Ingeniero es la de liderar la mejora continua de la calidad y de la productividad en todos los procesos que dependan de él. Pero para mejorar los procesos es necesario cambiarlos, y esto cambios, si han de ser racionales, únicamente pueden ser fruto del análisis de datos. Cómo generar datos que tengan información relevante? Cómo extraer mediante el análisis adecuado dicha información de los datos? La respuesta a ambas cuestiones es el objeto de la Ciencia Estadística y como consecuencia todo Ingeniero deberá conocerla y aplicarla en su trabajo diario. 4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR COMPETENCIAS GENERALES: A1: Poseer y comprender conocimientos de Probabilidad y Estadística que parten de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos proceden- 5. OBJETIVOS O RESULTADOS ESPERADOS El alumno debe ser capaz de resumir grandes conjuntos de datos, mediante las medidas estadísticas principales y mostrar esta información de modo gráfico. Aplicar las propiedades fundamentales de la probabilidad a problemas relacionados con la ingeniería. También será capaz de identificar qué es una variable aleatoria y los modelos probabilísticos sobre los que se basan las principales técnicas estadísticas. Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 2 de 9
tes de la vanguardia del campo de estudio. A2: Saber aplicar los conocimientos al trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del análisis estadístico de datos. A3: Tener capacidad de reunir e interpretar datos estadísticos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. A7: Conocimientos de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). A8: Expresar correctamente de forma oral y escrita los principales conceptos de Probabilidad y Estadística, así como los resultados de un análisis estadístico de datos. A12: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. A13: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en la Ingeniería Industrial. A17: Capacidad para aplicar los principios y métodos de la calidad. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS: B1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; estadística y optimización. 6. TEMARIO / CONTENIDOS El alumno será capaz de aplicar las principales técnicas de inferencia estadística que le permiten obtener, a partir de una muestra, conclusiones validas para la población, dando medida, así mismo, del nivel de confianza de las conclusiones obtenidas. Utilizar técnicas estadísticas para dar intervalos de confianza para un parámetro de la población y el nivel de confianza de este intervalo. Aplicar contrastes estadísticos para validar hipótesis sobre un conjunto de datos para una, dos y más poblaciones. El alumno debe ser capaz de informar sobre los resultados de estos contrastes. Ser capaz de ver la relación existente entre variables y calcular los parámetros necesarios para realizar una regresión entre estas variables. Aplicar las diferentes técnicas estadísticas mediante el uso de un software especializado. Ser capaz de trabajar en grupo, de auto aprender, de presentar informes y de exponer en público. Contenidos de la Materia: Fundamentos de Estadística descriptiva. Regresión y Correlación. Probabilidad elemental. Inferencia Estadística: Estimación Puntual y por Intervalos, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos. Análisis de la Varianza. Diseño de Experimentos. Temario: Tema 0: Presentación de la Asignatura. Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 3 de 9
BLOQUE I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Tema 1: Distribuciones de Frecuencias. Tema 2: Representaciones Gráficas. Tema 3: Medidas Estadísticas. Tema 4: Distribuciones Bidimensionales. Regresión y Correlación: BLOQUE II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tema 5: Concepto y propiedades de la Probabilidad. Tema 6: Variables Aleatorias. Tema 7: Momentos de Variables Aleatorias. Tema 8: Distribuciones Notables de Variables Aleatorias. BLOQUE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 9: Inferencia Estadística, Estimación Puntual. Tema 10: Estimación por Intervalos. Tema 11: Contrastes de Hipótesis paramétricos. Tema 12: Métodos No Paramétricos. Tema 13: Análisis de la Varianza. Tema 14: Diseño de Experimentos. Prácticas de Ordenador: Práctica 1: Introducción al software estadístico. Práctica 2: Estadística Descriptiva. Práctica 3: Datos Bivariantes y Multivariantes. Práctica 4: Regresión Lineal. Práctica 5: Distribuciones de Probabilidad y Teorema Central del Límite. Práctica 6: Intervalos de Confianza. Practica 7: Contrastes de Hipótesis. Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 4 de 9
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA 8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN 9. VALORACIO- NES 1.- Desarrollo en el aula de los contenidos teóricos, utilizando el método de la lección magistral participativa. Se realizará una evaluación sumativa y continua de todos los procesos formativos que se ponderarán para obtener una calificación final numérica entre 0 y 10 puntos. En concreto se tendrá en cuenta: 2. Resolución de ejercicios y problemas en el aula de manera participativa. 3. Prácticas de laboratorio en el aula de informática con utilización y aplicación de software específico. 4.- Estudio personal de teoría y problemas. 5.- Realización de trabajos académicos. 6.- Tutorías Individualizadas (interacción directa entre profesor y alumno) 7.- Evaluación (pruebas escritas, pruebas prácticas de laboratorio y presentación individual de trabajos académicos). - Clases presenciales: Se valorará la asistencia y participación activa - Trabajos académicos: Para la evaluación de los trabajos académicos realizados por los estudiantes fuera de clase, tutorizados por el profesor de forma individual o en pequeños grupos, se deberá entregar una memoria donde se valorará el planteamiento del problema, la utilización de terminología y notación apropiadas para expresar las ideas y relaciones matemáticas utilizadas, la elección del procedimiento más adecuado para cada situación, la justificación de los distintos pasos del procedimiento utilizado, los resultados obtenidos y la limpieza y presentación del documento. - Prácticas de informática: Para la evaluación de las prácticas en el aula de informática, con aplicación de software específico, se valorará la asistencia a las mismas así como la entrega del trabajo realizado en una prueba práctica. - Examen final escrito: Finalmente se realizará una prueba escrita que constará de preguntas y cuestiones teóricas y problemas cuyos criterios de evaluación serán similares a los de los trabajos académicos antes descritos. Se deberá obtener una calificación igual o superior al 40 % de la máxima calificación que sea posible obtener en esta prueba. 5 % 25 % 10 % 60 % Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 5 de 9
10. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL (Ver anexo) SECUENCIA TEMÁTICA Y DE ACTIVIDADES (ordinarias y de evaluación) PERÍODOS TEMPORA- LES APROXIMADOS O FECHAS INVERSIÓN APROXI- MADA DE TIEMPO DE TRABAJO DEL ESTU- DIANTE - Desarrollo en el aula de los contenidos teóricos (Presencial)... 7 semanas 1,2 ECTS - Resolución de ejercicios y problemas en el aula de manera participativa (Presencial). 5 semanas 0,80 ECTS - Prácticas de laboratorio en el aula de informática (Presencial). - Realización de trabajos académicos (ejercicios) realizados por el estudiante fuera de clase (No Presencial)... - Tutorización de trabajos académicos en el despacho del profesor (Presencial).. - Estudio personal de la materia para examen (No Presencial) - Evaluación de la materia mediante prueba escrita (Presencial).... - Tutorías académicas individualizadas (Presencial) 11. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS 2 semanas Al finalizar cada capítulo de contenidos Al finalizar cada capítulo de contenidos Durante todo el semestre, con intensificación al finalizar las clases Fecha fijada por la dirección del Centro Durante todo el semestre 0,15 ECTS 1,6 ECTS 0,12 ECTS 2,00 ECTS 0,13 ECTS Según la necesidad y utilización del estudiante Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 6 de 9
Libros de Teoría: Ardanuy Albajar R. y Martín Martín Q. (1998). Estadística para ingenieros. Hespérides. Devore, J.L. (2005). Probabilidad y Estadistica para Ingenieria y Ciencias. Thomson. Montgomery, Douglas C. y George C. Runger (1996). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. McGraw-Hill. Peña D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial. Peña D. (2001). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial. Walpole R.E., Myers R.H. y Myers L.M. (1998). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall. Libros de Problemas: Cuadras C. M. (1983). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 1 y 2. Promociones Publicaciones Universitarias. García Pérez A. (2008). Ejercicios de Estadística Aplicada. Cuadernos de la UNED. Novo Sanjurjo V. (2003). Problemas de Cálculo de Probabilidades y Estadística. Sanz y Torres. Sarabia Viejo A. y Maté Jiménez C.(1993). Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA. Libros de Prácticas de Ordenador: Arriaza Gómez, A.J., Fernández Palacín, F., López Sánchez, M. A., Muñoz Márquez, M., Pérez Plaza, S., y Sánchez Navas A.(2008). Estadística Básica con R y R-Comander. Universidad de Cádiz. http://knuth.uca.es/ebrcmdr Verzani J. (2005). Using R for Introductory Statistics. Chapman and Hall. Página Web de la asignatura en la plataforma Moodle. 12. HONESTIDAD ACADÉMICA La honradez es fundamental para la existencia de una relación constructiva y de confianza entre estudiantes y profesores. Resulta además ser un valor fundamental para las correctas relaciones entre las personas y en el mundo empresarial. Su ausencia es dañina para las personas, las empresas y la sociedad. Es por esto que todas las acciones del alumnado en relación con su evaluación deben tener presente este principio. En el caso de la ingeniería, donde los conocimientos se aplican en trabajos de responsabilidad o en competencias profesionales exclusivas, resulta de la mayor trascendencia que el alumno supere la asignatura por medio de su trabajo personal. Por lo tanto, no están permitidos: recibir o dar ningún tipo de información a otros compañeros durante los exámenes, usar materiales no autorizados durante los exámenes, plagiar proyectos u otras Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 7 de 9
tareas que haya que entregar o facilitar a otros estudiantes material para que lo hagan, usar falsas excusas para obtener retrasos en fechas de entrega, la falta de colaboración en los trabajos en grupo, la suplantación de firma de asistencia a actividades, etc Estos comportamientos son indeseables y dañan al resto de los compañeros que sí que desean aprender y desarrollar su trabajo correctamente. Colectivamente e individualmente debemos hacer todo lo que podamos para prevenir y evitar éstas conductas e informar al profesorado de todos los casos de engaño que se detecten. La falta de honradez en cualquiera de los ítems de la asignatura, por ejemplo los citados anteriormente, llevará automáticamente el suspenso en la asignatura completa y se aplicará la normativa académica en vigor respecto a la apertura de expediente cuando proceda. 13. SEGUIMIENTO DE LA ASIGNATURA EN CIRCUNSTANCIAS ESPECIALES La asignatura está planteada para seguir de forma presencial las lecciones magistrales, las presentaciones de los proyectos, las sesiones prácticas en el aula de informática, las sesiones de trabajo de problemas, etc. En caso de que existan circunstancias especiales que puedan afectar a la asistencia como pueden ser enfermedades de larga duración, circunstancias laborales o personales excepcionales, etc., se recomienda hacerlo saber al profesorado, lo antes posible, para estudiar un plan personalizado de trabajo de la asignatura. 14. ALGUNOS CONSEJOS PARA EL APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA. El profesorado desea ayudar al alumno en su proceso de aprendizaje de la materia y espera que pueda conseguir por ello la máxima calificación. No se debe dudar en acudir a los despachos de los profesores, en horas de tutoría, para exponer cualquier duda, dificultad en el seguimiento de la materia, u otras cuestiones. Sin embargo, los profesores no pueden aprender ni trabajar por el alumno. Es necesario que éste tome el control de su carrera académica desde su mismo inicio. Es posible que algunos de los hábitos de trabajo que el alumno ha aplicado en Educación Secundaria o Bachillerato no funcionen ya aquí. Por este motivo, a continuación, se exponen algunas pistas que pueden serle de utilidad a la hora de plantear la asignatura: Resolver problemas. Aprender Estadística requiere realizar cálculos estadísticos. Del mismo modo que un jugador de baloncesto tiene que practicar tiros libres o un pianista necesita tiempo diario de ensayo, un estudiante de Estadística necesita práctica resolviendo problemas. Esa práctica no se adquiere leyendo problemas resueltos, mirando al profesor resolverlos en clase o viendo como los resuelve un compañero. Es imprescindible hacerlos uno mismo, y cuantos más mejor! Para esto ayudan las colecciones de problemas que se trabajan en la asignatura. Este trabajo puede ser duro a veces, incluso frustrante, pero es necesario. Cuando un problema se resiste después de haberlo pensado seriamente, es conveniente Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 8 de 9
dejarlo para otro momento y seguir con otros. Se volverá al problema más tarde o se preguntará sobre él; nunca se deben dejar lagunas : problemas o conceptos sin entender. Trabajar diariamente. Cada lección magistral de una hora requiere al menos dos horas de trabajo. Hay que intentar entender cuáles son los conceptos fundamentales, cómo lo estudiado encaja en el hilo de la asignatura y repetir los ejemplos de clase. Después se debe dedicar tiempo a trabajar los problemas de la colección de problemas y otros que se puedan conseguir por otras vías (Consultar la sección 11 de esta guía docente para más información). Hay que repasar los conceptos trabajados en las prácticas y asegurarse de que se entiende todo. En caso contrario, se puede acudir a compañeros que por su rendimiento académico estén en disposición de ayudar o al profesorado. Aprovechar bien el tiempo de clase. Hay una enorme diferencia en el aprendizaje cuando el tiempo de clase se toma de modo activo. Esto incluye tomar notas detalladas en las lecciones magistrales (Hay que pensar que luego las tiene que entender uno mismo) y el trabajar activamente en las sesiones prácticas y no conformarse hasta que se entienda perfectamente el problema que se está trabajando. Guía docente de la Asignatura ESTADÍSTICA Pág. 9 de 9