MATERIA Estadística y Probabilidad básicas CÓDIGO 08293 REQUISITO Algebra y funciones (08272) o Razonamiento Cuantitativo (08288) PROGRAMAS Psicología, Antropología, Sociología y Ciencia Política PERIODO 162 (Segundo semestre de 2016) INTENSIDAD 4 horas semanales CRÉDITOS 3 OBJETIVO GENERAL DEL CURSO Al finalizar este curso, el estudiante estará en capacidad dedecidir cuál de las herramientas estadísticas básicas en su parte descriptiva y de los modelos básicos de probabilidad debe aplicar en la solución de problemas, para que pueda afrontar con éxito, los cursos posteriores que requieran de un fuerte componente en conocimientos de estadística en el caso de que el programa ofrezca estos cursos en su pensum, o en su defecto que el alumno pueda utilizar adecuadamente las herramientas estadísticas en su desempeño profesional. OBJETIVOS TERMINALES DE APRENDIZAJE Como resultado de este curso el estudiante que lo haya aprobado estará en capacidad de: Analizar datos estadísticos en forma adecuada, proponer la forma más apropiada de representarlos, decidir correctamente los indicadores básicos asociados con ellos y argumentar soluciones a problemas reales con base en los resultados obtenidos. Interpretar adecuadamente las principales estadísticas (variabilidad, ubicación, tendencia central). Utilizar y valorar el uso de Microsoft Excel (o del SPSS) en el análisis exploratorio de datos para construir resúmenes descriptivos adecuados a partir de poblaciones o muestras. Diferenciar y utilizar los aspectos básicos del cálculo de probabilidades en variables discretas, y variables continuas con distribución normal. Diferenciar y utilizar los aspectos básicos de las pruebas de hipótesis y su relación con el conocimiento de la distribución muestral de la media y de la proporción como estimación de la población. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE CADA MÓDULO Módulo 1 Explicar la relación entre la estadística y el método científico. Distinguir los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Construir gráficas para representar adecuadamente cualquiera de los diferentes tipos de variable. Construir e interpretar las distribuciones de frecuencias. Calcular e interpretar las principales medidas de tendencia central Calcular e interpretar las principales medidas de dispersión Interpretar las relaciones entre dos variables mediante las distribuciones bidimensionales de frecuencia Módulo 2 Explicar los conceptos fundamentales de la probabilidad. Calcular probabilidades a eventos aplicando las leyes de la probabilidad. Interpretar y aplicar la independencia de eventos, la probabilidad condicional y el teorema de Bayes en la solución de problemas. Explicar el concepto de variable aleatoria y calcular el valor esperado y la varianza de variables aleatorias discretas. Aplicar la distribución binomial en la solución de problemas de eventos aleatorios.
Módulo 3 Identificar y explicar las propiedades de la distribución normal para variables continuas. Calcular probabilidades de eventos de variables continuas aplicando la distribución normal Módulo 4 Identificar los componentes principales de una prueba de hipótesis. Identificar los elementos de una distribución muestral. Aplicar las distribuciones muestrales de la media y la proporción en la solución de problemas con pruebas de hipótesis METODOLOGIA El enfoque:en concordancia con los propósitos de la universidad, en el desarrollo de este curso se considera que el aprendizaje es el resultado de un proceso de construcción del conocimiento, que tiene como centro al estudiante y como guía al. Este enfoque se concretará en la práctica con el aprovechamiento de los resultados del estudio previo hecho por los estudiantes, como elemento generador de preguntas, discusiones y conclusiones. La discusión en clase: La discusión, orientada por el es el elemento central en la metodología del curso. Se fundamenta en el estudio preliminar de las secciones asignadas, en las preguntas de los estudiantes y en sus respuestas a sus preguntas y a las del, que alimenten el proceso de aprendizaje activo. El interviene esencialmente como guía y moderador de las discusiones, y se encarga de hacer la síntesis final para socializar el conocimiento consolidado en clase y de indicar al estudiante la labor que debe realizar como preparación para la clase siguiente y los objetivos que debe alcanzar como parte de tal preparación. Las actividades del estudiante: Para el logro de los objetivos de aprendizaje el estudiante debe desarrollar con total responsabilidad un conjunto de actividades antes, durante y después de la clase, así: Antes de la clase: Realizar todas las actividades indicadas por el para la preparación del tema de clase, hacer explícitas las dudas e inquietudes que le surjan como resultado de este proceso y preparar las preguntas que formulará durante la clase de presentación del tema, con el fin de resolver las dudas e inquietudes. Durante la clase: Participar activamente en las discusiones que se generen a partir de las preguntas formuladas por los estudiantes y por el, y de las respuestas a las mismas. Igualmente, presentar las dudas e inquietudes que le surgieron al prepararse para esta clase, y discutir alternativas propias de solución de problemas, cuando las tenga. Después de la clase: Asegurarse de consolidar el nuevo conocimiento resolviendo ejercicios y problemas que en la fase de preparación no haya podido resolver, o que revisten mayor complejidad, y relacionándolo con conocimientos previamente adquiridos.
CONTENIDO MODULO 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA (5 SEMANAS) 1.1 La estadística y el método científico. Métodos de adquisición del conocimiento. 1.2 Conceptos fundamentales: población, muestra, parámetro, estadístico, datos, variable. 1.3 Muestreo Aleatorio. La investigación científica, estadística descriptiva y estadística inferencial 1.4 Escalas de medición 1.5 Variables continuas y discretas 1.6 Distribuciones de frecuencias, Construcción e interpretación. Percentiles 1.7 Las diferentes representaciones gráficas de las distribuciones de frecuencias. 1.8 Medidas de tendencia central y sus propiedades. Simetría y su relación con las medidas de tendencia central. 1.9 Medidas de variabilidad o dispersión. Propiedades, obtención e interpretación.forma de las distribuciones de frecuencia, como interpretarla. 1.10 Distribuciones bidimensionales de frecuencia. Distribución marginal y condicional. 1.11 Análisis exploratorio de datos MODULO 2. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD (4 SEMANAS) 2.1 Conceptos fundamentales de la probabilidad. Probabilidad a priori y probabilidad a posteriori. 2.2 Regla de la suma y regla del producto. 2.3 Independencia de eventos. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. 2.4 Concepto de variable aleatoria. Valor esperado y varianza de variable aleatoria discreta. 2.5 La distribución binomial. Definición, importancia y usos. MODULO 3. LA DISTRIBUCION NORMAL(4 SEMANAS) 3.1 La curva normal 3.2 Puntajes estándar y características de los puntajes. 3.3 Determinación de las áreas correspondientes bajo la curva normal 3.4 Probabilidad y variables continuas con distribución normal MODULO 4. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL (3 SEMANAS) 4.1 Introducción a las Pruebas de Hipótesis. 4.2 Distribuciones muestrales. 4.3 Distribución muestral de la media y de la proporción. 4.4 Prueba Z de la desviación normalizada. EVALUACION Primer parcial (módulo 1) sesión10 20% Segundo parcial (módulo 2 y secciones 3.1 y 3.2) sesión20 20% Examen final (Toda la materia. 50% secciones 3.3 y 3.4 y módulo 4) Nov. 25/2016 9:30 12:00 30% Pruebas cortas. Se aplicarán 3. Se elimina la de menor nota. (No tienen supletorio) 20% Las pruebas cortas se aplicarán en las sesiones 6, 16 y 28. Control de Estudio Previo 3 controles. Se aplicarán sin previo aviso. 10% Supletorios De parciales: Oct. 29/2016-9:30 12:00 De examen final: Dic. 05/2016-9:30 12:00 Nota importante:de conformidad con lo determinado en el Departamento de Matemáticas y Estadística para los cursos con examen final acumulativo, si la nota definitiva obtenida es mayor o igual que 2.8 pero menor que 3.0 y la calificación del examen final es 3.3 o mayor, la nota definitiva del curso será 3.0
ASISTENCIA A CLASE. El es autónomo en la decisión de llevar control de asistencia a cada clase. Si por los alumnos es conocido que se lleva control de asistencia, el alumno que no haya asistido al menos al 80% del total de horas del curso obtendrá una calificación de No Aprobado (Ver artículo 74, literal c Libro de derechos, deberes y normas de los estudiantes de pregrado de la Universidad Icesi ). En los casos en los que el no lleve el registro de asistencia o éste no sea conocido por los estudiantes, no se podrán aplicar las normas sobre calificación de las materias con No Aprobado por faltas de asistencia (ver parágrafo 2 del artículo 74 Libro de derechos, deberes y normas de los estudiantes de pregrado de la Universidad Icesi ) Nota: Esta asignatura tiene 32 sesiones de 2 horas cada una en el semestre. Si usted falta a siete (7) o más sesiones en el semestre, obtendrá una calificación de No Aprobado, siempre que el lleve el registro de asistencia. BIBLIOGRAFIA Libros de Consulta: Estadística para las Ciencias Sociales del Comportamiento, Pagano, Robert R. Editorial Thomson Séptima edición, 2006. (Ref. 1) Estadística para las Ciencias Sociales. Ritchey Ferris J. Editorial Mac-Graw Hill, 2000. (Ref.2) Estadística para Psicología. Aron Arthur, Aron Elaine N. Editorial Prentice Hall. Primera edición, 2001. (Ref.3) Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la educación. Daniel, Wayne. Editorial Mac-Graw Hill, Primera edición, 1998. (Ref.4) Estadística aplicada a la Psicología y la educación. Guilford, J.P, Fruchter B. Editorial Mac-Graw Hill. (Ref.5) Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Peña, Daniel, Romo Juan. Editorial Mac-Graw Hill. (Ref.6) Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud. Daniel, Wayne. Editorial Limusa Wiley. Cuarta edición, 2006. (Ref.7)
PARCELACIÓN DEL CURSO S#: sesión de clase número SAE: temas asignados al alumno para que prepare para la siguiente clase RC: ejercicios para resolver en casa y lecturas complementarias del tema visto S# TEMA SAE RC 1 Presentación del programa. La Estadística y el método científico. Métodos de adquisición del Conocimiento 2 Conceptos fundamentales en la Estadística. Estadística descriptiva y Estadística Inferencial. La Investigación científica 3 Muestreo Aleatorio. Escalas de Medición. Variables continuas y discretas 4 Distribuciones de Frecuencia: Construcción e interpretación. Percentiles. 5 Las diferentes representaciones Gráficas de las distribuciones de Frecuencias. 6 Medidas de Tendencia central y sus Propiedades. Simetría y su relación Con las medidas de tendencia Central Quiz 1 7 Medidas de Variabilidad: Propiedades, como se obtienen, su Interpretación. Medidas de Forma. 8 Distribuciones bidimensionales de Frecuencia. Distribución marginal. Distribución condicional. 9 Análisis exploratorio de datos en la Sala de cómputo. 10 Primer examen Parcial 11 Conceptos fundamentales de la Probabilidad. Probabilidad a priori y probabilidad a posteriori 12 Regla de la suma Regla del producto 13 Independencia de eventos Probabilidad condicional. Ref.1-Pág. 6 a 16 Ref.1-Pág.27 a 35 Ref.1-Pág. 162 a 165 Lecturas adicionales propuestas Ref.1-Pág.17: 6-7- 8-9 Ref.1-Pág. 38 a 52 Ref.1-Pág. 35: 2-3-4 Ref.1-Pág. 53 a 60 Ref.1-Pág. 62 a 65 Ref.1-Pág. 66 a 75 Ref.1-Pág. 62 a 65 Ref.1-Pág. 76 a 82 Ref.1-Pág. 82 a 85 Referencia escrita del Ref.1-Pág. 166 a 167 Ref.1-Pág. 82 a 85 escritos entregados por el Ref.1-Pág. 168 a 185 Ref.1-Pág.194: 5-6-7-10-11 Ref.6-Pág. 206 a 208 y 210 a 211 Ref.6-Pág. 208 a 210 Ref.4-Pág. 59 a 61 Ref.1-Pág. 194: 12 al 23 Ref.6-Pág. 211: 14.1-14.2-14.4
S# TEMA SAE RC 14 Teorema de Bayes: Aplicaciones Ref.6-Pág. 216 a 217 Ref.4-Pág. 66 a 68 Ref.6-Pág. 212: 14.5 al 14.10 15 Concepto de Variable Aleatoria Ref.6-Pág. 221 a 223 16 Variables aleatorias discretas: Su Valor Esperado y su Varianza Quiz 2 Ref.4-Pág. 70 a 75 sugeridos por el 17 Distribución Binomial. Definición Ref.4-Pág. 75 a 78 Ref.1-Pág. 211 a 213 18 Importancia y usos de la distribución Ref.1-Pág. 86 a 88 Ref.1-Pág. 211 a binomial en las ciencias sociales 19 La curva Normal: Aplicaciones 20 Segundo examen Parcial 21 Puntajes estándar y características de Los puntajes 213 Ref.1-Pág. 88 a 91 Ref.1-Pág.100: 2 al 24 Ref.1-Pág. 92 a 99 Ref.1-Pág.100: 2 al 24 22 Determinación de las áreas Ref.1-Pág. 186 a 188 Ref.1-Pág.100: 2 correspondientes bajo la curva al 24 y propuestos normal por el 23 Probabilidad y variables continuas Con distribución normal Ref.1-Pág.195: 24 al 30 24 Visita a la sala de cómputo Ref.1-Pág. 263 a 268 25 Distribucionesmuestrales: generación de distribuciones muestrales Ref.1-Pág. 268 a 275 Ref.1-Pág. 290 26 Distribución muestral de la media Ref.6-Pág. 281 a 283 Ref.1-Pág. 290 27 Distribución muestral de la Ref.6-Pág. 309 proporción propuestos por el 28 Quiz 3 Pruebas de Hipótesis: Introducción 29 Hipótesis nula, Hipótesis alternativa Región crítica de rechazo Ref.6 Pág. 311 Ref.1-Pág. 263 a 268 propuestos por el propuestos por el 30 Prueba Z de las desviación Ref.1-Pág. 282 a 290 Ref.1-Pág. 290 normalizada 31 La potencia y la prueba Z Ref.1-Pág. 290 32 Sesión de repaso