CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Matemáticas en la Ingeniería: álgebra y Cálculo (I)
1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Grado en Ingeniería en Desarrollo de Contenidos Digitales Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-tad) Ingeniería Fundamentos Científicos Matemáticas en la Ingeniería: álgebra y Cálculo (I) Código: 0048001 Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Primero Primero Básica Créditos ECTS: 6 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Equipo docente: Profesor/a: Presencial Español Raquel Moreta Gines Victor Gayoso Martínez Raquel Moreta Gines Victor Gayoso Martínez Grupos: Despacho: Teléfono: 91 6402811 Ext. Sala de profesores raquel.moreta@live.u-tad.com victor.gayoso@live.u-tad.com 113 E-mail: Página web: http://u-tad.blackboard.com 1
2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: No son requeridos. Aconsejables: Haber cursado Bachillerato de Ciencias. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta asignatura pertenece al módulo de Fundamentos, a la materia de Fundamentos Científicos. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Esta asignatura se entronca horizontalmente con la asignatura de Matemáticas en la Ingeniería II: Álgebra y Cálculo del segundo semestre del primer curso, conformando los fundamentos matemáticos del Grado, necesarios para todas las asignaturas de computación y algorítmica de cursos posteriores. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. El álgebra lineal es la rama de las matemáticas encargada de estudiar conceptos como vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales. Es por tanto un área relacionada con otras muchas áreas dentro y fuera de las matemáticas, como son la investigación operativa (métodos de optimización de recursos, construcción de modelos predictivos, análisis de datos), gráficas por computadora, ingeniería, etc. Por otro lado, la matemática discreta es la base de todo lo relacionado con los procesos digitales, por lo que tiene un papel muy importante en las carreras de informática. 2
4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE-1. Adquirir capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y estadística CE-2. Expresar capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería RESULTADOS DE APRENDIZAJE Construir modelos matemáticos para la resolución de problemas que puedan ser modelados posteriormente con herramientas informáticas. Comprender el lenguaje matemático de las publicaciones científicas de la disciplina. Comprender las matemáticas necesarias para la geometría computacional, gráficos por ordenador, física y otras áreas de estudio posterior. Optimizar procesos mediante la aplicación de técnicas matemáticas. Utilizar software matemático en la resolución de problemas y en la asistencia en la resolución de éstos. 3
5. CONTENIDO Aritmética entera y modular Espacios, vectores, matrices Transformaciones lineales Geometría euclidiana Sistemas de ecuaciones lineales 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Aritmética entera y modular Espacios, vectores, matrices Transformaciones lineales Geometría euclidiana Sistemas de ecuaciones lineales PERÍODO TEMPORAL 2 semanas 2 semanas 3 semanas 4 semanas 4 semanas 4
7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑANZA COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases teóricas Lección magistral 30.0 0.0 30.0 Estudio de casos Resolución de Seminarios y ejercicios y 0 0 0.0 talleres problemas Clases prácticas Practicas externas Tutorías Actividades de evaluación Estudio y trabajo en grupo Estudio y trabajo autónomo, individual basado en problemas orientado a proyectos orientado a proyectos basado en problemas cooperativo Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas basado en problemas orientado a proyectos 0 0 0.0 6.0 0 6.0 6.0 0 6.0 6.0 0 6.0 18.0 0.0 18.0 0 60.0 60.0 66.0 60.0 126.0 5
8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Pruebas de autoevaluación, heteroevaluación o coevaluación Trabajos, informes, portfolios proyectos, memorias, Prácticas o pruebas de simulación real o ficticia CRITERIOS DE EVALUACIÓN Se valorará que el alumno aplique correctamente los contenidos aprendidos durante las clases teóricas. Se valorará que el alumno demuestre de forma adecuada que maneja los conceptos básicos y utiliza correctamente dichos conceptos en las tareas propuestas Se valorará que el alumno resuelva de forma correcta las pruebas o prácticas que se le plantean relacionadas con la asignatura. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 40% 50% 10% 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía general Bibliografía Básica: Seymour Lipschutz. Álgebra Lineal. McGraw-Hill. ISBN: 978-84-7615-758-9 D.C. Lay Álgebra lineal y sus aplicaciones. Addison-Wesley. Longman. ISBN: 970-26-0906-2 Jose Manuel Gamboa y Mª Belén Rodríguez Rodríguez. Álgebra matricial. Base Universitaria. Anaya. ISBN: 978-84-667-2606-1 Bibliografía Recomendada: José F. Fernando, J. Manuel Gamboa y Jesús M. Ruiz. Álgebra lineal y geometría. Fascículo I. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Sanz y Torres. ISBN: 978-84- 96808-03-4 José F. Fernando, J. Manuel Gamboa y Jesús M. Ruiz. Álgebra lineal y geometría. Fascículo II. Espacios vectoriales y aplicaciones lineales. Sanz y Torres. ISBN: 978-84-96808-06-05 6