PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Estadística

Transcripción

1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Estadística

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Grado en Ingeniería en Desarrollo de Contenidos Digitales Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-tad) Ingeniería Fundamentos Científicos Estadística Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Segundo Segundo Obligatoria Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Equipo docente: Profesor/a: Presencial Español Pablo Ramos Criado Pablo Ramos Criado Grupos: Despacho: Sala de profesores pablo.ramos@live.u-tad.com Teléfono: Ext Página web: 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Esta asignatura asume que el alumno posee los conocimientos de las asignaturas de Introducción a la física para ciencias de la computación, Matemáticas en la Ingeniería: Álgebra y Cálculo (I y II). Aconsejables: Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Área de Matemáticas y Estadística. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. La asignatura guarda relación en cuanto a algunos conceptos matemáticos y es posterior a: Introducción a la física para ciencias de la computación. Matemáticas en la Ingeniería: Álgebra y Cálculo (I) Matemáticas en la Ingeniería: Álgebra y Cálculo (II) Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. En esta asignatura se estudian los elementos esenciales de la Estadística, disciplina que aporta el rigor matemático necesario para analizar los fenómenos aleatorios. Esta asignatura proporciona el conocimiento que permite construir modelos estadísticomatemáticos para la resolución de problemas que puedan ser modelados posteriormente con herramientas informáticas. En concreto a partir de un conjunto de datos, se podría inferir y contrastar información, tanto sobre los distintos parámetros que intervienen como sobre la validez del modelo. También se va a realizar énfasis en visualizar conjuntos de datos para su manipulación y comprensión. Finalmente, la asignatura permitirá aplicar los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias e incertidumbre. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE-1. Adquirir capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y estadística RESULTADOS DE APRENDIZAJE Utilizar software matemático en la resolución de problemas y en la asistencia en la resolución de éstos. A partir de un conjunto de datos, inferir y contrastar información, tanto sobre los distintos parámetros que intervienen como sobre la validez del modelo. Visualizar conjuntos de datos para su manipulación y comprensión. Aplicar los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias. 3

5 5. CONTENIDO Estadística descriptiva Probabilidad Procesos estocásticos Introducción a la inferencia Introducción a la regresión múltiple Visualización de datos 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Estadística descriptiva Probabilidad Procesos estocásticos Introducción a la inferencia Introducción a la regresión múltiple Visualización de datos PERÍODO TEMPORAL 1 semana 2 semanas 2 semanas 3 semanas 3 semanas 4 semanas 4

6 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑANZA COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases teóricas Lección magistral Estudio de casos Resolución de Seminarios y ejercicios y talleres problemas Clases prácticas Practicas externas Tutorías Actividades de evaluación Estudio y trabajo en grupo Estudio y trabajo autónomo, individual basado en problemas orientado a proyectos orientado a proyectos basado en problemas cooperativo Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas basado en problemas orientado a proyectos

7 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Pruebas de autoevaluación, heteroevaluación o coevaluación Trabajos, informes, portfolios proyectos, memorias, Prácticas o pruebas de simulación real o ficticia CRITERIOS DE EVALUACIÓN Se valorará que el alumno aplique correctamente los contenidos aprendidos durante las clases teóricas. Se valorará que el alumno demuestre de forma adecuada que maneja los conceptos básicos y utiliza correctamente dichos conceptos en las tareas propuestas Se valorará que el alumno resuelva de forma correcta las pruebas o prácticas que se le plantean relacionadas con la asignatura. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 40% 50% 10% 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía general Bibliografía Básica: Estadística Básica con R. Alfonso García Pérez. Oct Ed. Uned. ISBN: R in a Nutshell. Joseph Adler. O'Reilly. 2nd Edition. Oct Statistics in a Nutshell. Sara Boslaugh. O'Reilly. 2nd Edition. Nov Bibliografía Recomendada: 6