PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Métodos Numéricos

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1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Métodos Numéricos

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Máster Universitario en Computación Gráfica y Simulación Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital Departamento/Instituto: Materia: Matemáticas Aplicadas Denominación de la asignatura: Métodos Numéricos Código: Curso: 1 Semestre: 1 Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Presencial Lengua vehicular: Castellano Profesor/a: Dr. Alvaro Nolla Grupos: MUCG Despacho: Sala de profesores Teléfono: Ext alvaro.nolla@live.u-tad.com 1

3 Página web: u-tad.blackboard.com 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Tener conocimientos de conceptos de programación y conceptos matemáticos. Aconsejables: 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta es una asignatura obligatoria que pertenece al módulo de Matemática Aplicada Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. Esta asignatura es esencial para el desarrollo de Simulaciones realizadas en la asignatura de Simulación planificada en el segundo cuatrimestre. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. En esta asignatura se profundizará la resolución numérica de ecuaciones no lineales y su optimización en el ámbito computacional. Evaluación de la mejora del coste computacional de la derivación e integración numérica frente a la precisión de dicho cálculo. Análisis de la interpolación, aproximación numérica y ajuste de datos desde el punto de vista de su implementación final en un programa informático 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENERALES CG2 - Que los estudiantes sean capaces de aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en diversos ámbitos de la Informática, así como en la concepción, diseño y ejecución de soluciones informáticas innovadoras y originales. CG3 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Deberán de ser capaces de conocer las tendencias actuales en el campo de la simulación y la programación gráfica, y las comunidades y foros donde obtener información actualizada. CG5 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Computación Gráfica CG6 - Que los estudiantes sean capaces de realizar modelados matemáticos, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la programación gráfica El alumno sabrá analizar fenómenos y sistemas del campo de la simulación. El estudiante entenderá papers relacionados con la materia que le permitan aprender nuevos conceptos gracias a lo aprendido durante la asignatura. El alumno aumentará su capacidad crítica para evaluar diferentes soluciones innovadoras matemáticas, aplicadas a la Computación Gráfica. El estudiante sabrá realizar modelados matemáticos, cálculos avanzados dentro del campo de la simulación. 3

5 CG9 - Que los estudiantes tengan la capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos complejos, nuevos o poco conocidos en contextos amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos. El estudiante es capaz de aplicar lo aprendido a problemas complejos. 4

6 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE1 - Resolver problemas matemáticos (optimización, interpolación, etc.) mediante la implementación de software con métodos numéricos CE2 - Implementar métodos numéricos eficientes aprovechando distintos entornos y arquitecturas de ejecución, como el uso de hardware multiprocesador y hardware para la aceleración gráfica El alumno resuelve diferentes problemas matemáticos mediante programación aplicando funciones de menor coste computacional. El alumno implementa algoritmos y los optimiza reduciendo el error asociado así como su coste computacional. CE3 - Incrementar la capacidad de abstracción para poder formular de forma matemática los problemas planteados El alumno posee capacidad crítica para evaluar la sustitución de funciones matemáticas implicadas en algún cálculo, por funciones similares optimizadas CE4 - Conocimiento adecuado y aplicado de los métodos matemáticos necesarios para el estudio y la resolución de los problemas asociados a la programación avanzada. El alumno posee y aplica los conocimientos para resolver problemas de simulación mediante programación avanzada. 5

7 5. CONTENIDOS Resolución numérica de ecuaciones no lineales y su optimización en el ámbito computacional Evaluación de la mejora del coste computacional de la derivación e integración numérica frente a la precisión de dicho cálculo. Análisis de la interpolación, aproximación numérica y ajuste de datos desde el punto de vista de su implementación final en un programa informático. Técnicas de cálculo numérico necesarias para la codificación de dichos algoritmos. 6. CRONOGRAMA CONTENIDOS Resolución numérica de ecuaciones no lineales y su optimización en el ámbito computacional PERÍODO TEMPORAL Diciembre Evaluación de la mejora del coste computacional de la derivación e integración numérica frente a la precisión de dicho cálculo. Diciembre Análisis de la interpolación, aproximación numérica y ajuste de datos desde el punto de vista de su implementación final en un programa informático. Noviembre Técnicas de cálculo numérico necesarias para la codificación de dichos algoritmos. Octubre-Enero 6

8 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑANZA COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases Teóricas Lección Teórica 22,5 0 22,5 Clases prácticas Resolución de ejercicios y Problemas Trabajo individual del alumno Ejercicios y prácticas basadas en proyectos Tutorías Trabajo personalizado con un alumno a petición del mismo 7,5 0 7,5 Trabajo en Grupo Lectura de papers y resolución de problemas de manera cooperativa 5 5 7

9 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Evaluación del trabajo de la asignatura. CRITERIOS DE EVALUACIÓN El alumno debe alumno debe aplicar correctamente lo aprendido en los problemas. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 25 % Prueba Objetiva Final. Claridad, Eficiencia, Aplicabilidad, Profundidad y Rigor. 50 % Participación en clase y en los ejercicios Productividad en la investigación, interés y participación en la asignatura que el alumno expresa en clase 25 % 8