La Distribución Normal Alejandro Vera Trejo
La Distribución ib ió Normal
Introducción Una de las herramientas de mayor uso en las empresas es la utilización de la curva normal para describir situaciones donde podemos recopilar datos. Esto nos permite tomar decisiones que vayan a la par con las metas y objetivos de la organización. En este módulo se describe la Distribución normal. Se En este módulo se describe la Distribución normal. Se utilizan ejemplos y ejercicios donde se enseña sobre la determinación de probabilidades y sus aplicaciones.
Objetivo Identificar las propiedades de una distribución normal. Encontrar el área bajo una distribución normal estándar. Interpretar áreas bajo la curva normal de acuerdo a diferentes problemas y su aplicación al medio financiero.
Cuál es su Utilidad? d? Se utiliza muy a menudo porque hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal. Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo: tallas, pesos, diámetros, distancias, perímetros,... C f f Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono
Cuál es su Utilidad? d? Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen. Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,... Comportamiento de los precios en el medio financiero, por ejemplo: los precios de las acciones, el tipo de cambio, la cotización de los metales.
Cuál es la función F(x)?
Cuál es la función F(x)? En la siguiente gráfica vemos la representación gráficadelafuncióndez. función
Cuáles son sus Propiedades? d Es simétrica respecto a su Media. La moda y la mediana son ambas iguales a la media. Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = µ σy x=µ+σ. En el intervalo [µ - σ, µ+σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución. En el intervalo [µ - 2σ, µ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el 95,44% de la distribución. Por su parte, en el intervalo [µ -3σ, µ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución.
Cuáles son sus Propiedades? d
Qué es la desviación estándar (σ )? Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar
Qué es la media µ? Compruebe el cambio de la distribución variando la media
Ejemplo En el siguiente histograma podemos observar la distribución de frecuencias por peso de acuerdo a la edad. d De acuerdo a este teorema según aumenten la cantidad de dato se podrá trazar una curva que tome cada vez más formación en forma campana.
Cómo determinar el área bajo la curva normal? Paso 1 - Interpretar gráficamente el área de interés. Paso 2 - Determinar el valor Z Paso 3 - Encontrar el valor de Z en excel por medio de la función DISTR.NORM.ESTAND Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada
Ejemplos y ejercicios i Supóngase que se sabe que el peso de los/as estudiantes universitarios/as sigue una distribución aproximadamente normal, con una media de 140 libras y una desviación estándar de 20 libras. Determinar la probabilidad de que una persona tenga un peso menor o igual a 150 libras
Ejemplo 1 Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras por lo tanto el área de la Se establece que a 150 libras, por lo tanto el área de la curva de la curva requerida es:
Ejemplo 1 X µ 150 140 Paso2-Determinar el valor Z: Z = = = 0. 50 σ 20 Paso 3 - Encontrar en excel el valor Z=0.50 con la función DISTR.NORM.ESTAND de aquí resulta que el área de 0.6915 Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas (de ser necesario) para encontrar la probabilidad deseada. Y la probabilidad bilid d de que una persona pese 150 lbs. o menos es de 0.6915
Ejemplo 2 Se desea obtener la probabilidad de que una persona elegida al azar, tenga un peso mayor o igual a 150 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras, por lo tanto el área de la curva buscada es:
Ejemplo 2 X µ 150 140 Paso 2 - Determinar el valor Z: Z = = = 0. 50 σ 20 Paso 3 - Encontrar en Excel el valor Z=0.50 con la función DISTR.NORM.ESTAND el área es de 0.6915 Paso4-Hacerlasumaorestadeáreasparaencontrar la probabilidad deseada. El área de 0.6915 no representa el área requerida sino la contraria. En este caso se debe restar 1 a la probabilidad encontrada. 1 -.6915 = 0.3085
Ejemplo 3 Determinar la probabilidad de que una persona, elegida al azar, tenga un peso menor o igual a 115 libras Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras, por lo tato el área buscada es:
Ejemplo 3 X µ 115 140 Paso 2 - Determinar el valor Z: Z = = = 1. 25 σ 20 Paso 3 - Encontrar en Excel el valor Z=-1.25 con la función DISTR.NORM.ESTAND el área es de 0.1056. En este caso la probabilidad de que una persona pese 115 lbs. o menos es de 0.1056
Ejemplo 4 Determinar la probabilidad de que una persona, elegida al azar, tenga un peso entre 115 y 150 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras y b=150 libras, por lo tanto el área de la curva buscada es:
Ejemplo 4 Paso 2 - Determinar los valores de Z X µ 115 140 Cuando X=115 Z = = = 1. 25 σ 20 X µ 150 140 Cuando X=150 Z = = = 0. 50 σ 20 Paso 3 - Se encuentran los valores de Z=-1.25 y Z = 0.50, de donde las probabilidades resultan de: 0.1056 y 0.6915 respectivamente. Paso 4 - Al área de 0.1056 se le resta la de 0.6915 y el resultado es = 0.5858
Ejemplo 5 Determinar la probabilidad de que una persona elegida al azar, tenga un peso entre 150 y 160 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras y b= 160 libras, por tanto el área de la curva buscada es:
Ejemplo 5 160 140 Paso 2 - Determinar el valor Z X µ Z = = = 1. 0 σ 20 Paso 3 - Se encuentran los valores de Z Cuando Z = 0.50 el área es de 0.6915 Cuando Z = 1.0 el área es de 0.8413 Paso 4 - Al área de 0.8413 se el resta la de 0.6915 y el resultado es = 0.1499
Ejemplo 6 Determinar la probabilidad de elegir a una persona que pese entre 115 y 130 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras y b= 130 libras, el área de la curva que nos interesa es la siguiente:
Ejemplo 6 Paso 2 - Determinar el valor Z para X=130 X µ 130 140 Z = = = 0. 50 σ Paso 3 - Encontrar el valor de Z=-0.50 el área es de 0.3085 Paso 4 - Haciendo la resta correspondiente la probabilidad buscada resulta de 0.3085-0.1056=0.2029 20
Bibliografía Estadísticas para administración y economía, by David R. Anderson and Dennis J. Sweeney (Paperback - Jan. 2, 2008) Statistics for Business And Economics, by Paul Newbold, William Carlson, and Betty Thorne (Hardcover - Mar. 23, 2009) Elementary Statistics: A Step By Step Approach by Allan G. Bluman (Hardcover - Oct. 27, 2008)
La Distribución Normal Alejandro Vera Trejo