Área de formación Nombre de la asignatura Docencia frente a grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según SATCA HCS HPS TH C HTCS TH C TC Sustantiva profesional 2 2 4 4 0 0 0 4 Estadística I Clave de la asignatura Carácter de la asignatura ( X ) Obligatoria ( ) Optativa Asignaturas antecedentes Explícita Asignaturas subsecuentes SERIACIÓN Implícita Conocimientos previos Ninguna Estadística II Conocimientos básicos de Algebra Elemental. PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA Recolectar información para analizar, evaluar y dar tratamiento a la información, con el propósito de generar soluciones integrales para la toma de decisiones acordes a las necesidades de las organizaciones. COMPETENCIAS A DESARROLLAR Genéricas Específicas Capacidad de análisis y síntesis. Filosofía humanista y ética profesional. Desarrollar soluciones integrales de TI para la mejora de Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. los procesos operativos y tácticos de las organizaciones en Resolución de problemas. el tratamiento de la información, con base en metodologías de estándares nacionales e internacionales. Página 1 de 7
UNIDAD No. 1 1.1 Definición de estadística y su clasificación. 1.2 Terminología de estadística: Población, muestra, tipos de datos, etc. 1.3 Representación Gráfica: 1.3.1 Grafica de barras. 1.3.2 Histograma. 1.3.3 Polígonos de frecuencias. 1.3.4 Ojiva de Galton. 1.3.5 Grafica circular o de sectores. Métodos tabulares y gráficos Horas estimadas para cada 12 ho112 horas 22ras CONTENIDOS Resuelve una serie de ejercicios Ejercicios resueltos. para graficar datos diversos sobre problemas del mundo real. Aplica un software estadístico para graficar, e interpreta datos estadísticos por medio de las diferentes gráficas. Página 2 de 7
UNIDAD No. 2 Medidas descriptivas Horas estimadas para cada 18 horas 2.1 Medidas de tendencias central: Calcula diversos estadísticos de 2.1.1 Media aritmética: tendencia central y variabilidad en la Ejercicios resueltos. 2.1.2 Mediana. solución de problemas reales 2.1.3 Moda. relacionados con la administración y Evaluación escrita. 2.1.4 Percentiles y cuartiles. la gestión informática. 2.2 Medidas de dispersión: 2.2.1 Desviación Estándar. 2.2.2 Varianza. 2.2.3 Rango. 2.2.4 Desviación media. 2.2.5 Coeficiente de variación. Página 3 de 7
UNIDAD No. 3 3.1 Distribuciones de probabilidades discretas: 3.1.1 Bernoulli 3.1.2 Binomial 3.1.3 Poisson 3.2 Distribuciones de probabilidad continuas. 3.2.1 Distribución Uniforme 3.2.2 Distribución Normal 3.2.3 Distribución Ji-Cuadrada Introducción a la probabilidad Horas estimadas para cada 1818 horas 1 CONTENIDOS Aplica las distribuciones de Mapa Mental y/o Conceptual. probabilidad en la solución de problemas prácticos aplicado a la Evaluación escrita. administración y la gestión informática. Página 4 de 7
UNIDAD No. 4 División Académica de Informática y Sistemas Muestreo Horas estimadas para cada 16 horas 16 CONTENIDOS 4.1 Conceptos básicos. 4.2 Muestreo aleatorio simple. 4.3 Métodos de muestreo: 4.3.1 Muestreo Aleatorio Estratificado. 4.3.2 Muestreo por conglomerado. 4.3.3 Muestreo sistemático Aplica los diferentes tipos de muestreo a una población bajo estudio. Cuadro comparativo de los diferentes tipos de muestreo. Página 5 de 7
Contenidos procedimentales Presenta los datos correctamente, ya sea en tablas o gráfica. Calcula las diferentes medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Conoce las diversas distribuciones de probabilidad. Realiza diferentes tipos de muestreo. Contenidos actitudinales 1. Participación. 2. Trabajo en equipo. 3. Responsabilidad. 4. Compromiso. 5. Interés. 6. Respeto Metodología para la construcción del conocimiento Actividades de aprendizaje con el docente Actividades de aprendizaje autónomo Exposición de temas Prácticas guiadas en el laboratorio de cómputo Prácticas de solución de ejercicios supervisadas Búsqueda permanente de revistas especializadas en aspectos estadísticos. Hacer uso de herramientas de tecnologías de la información y páginas web especializadas. Evidencias de desempeño Acreditación Evaluación Calificación La asignatura se acreditará Será al final de cada 25% Ejercicios resueltos conforme a lo establecido en el 20% Mapa Mental y/o Conceptual. Reglamento Escolar vigente. Será al final del curso 10% Cuadro comparativo de los diferentes Entrega de las evidencias de cada tipos de muestreo. Se contempla portafolio de 45% Evaluación escrita evidencias Página 6 de 7
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1.- DeVore, J. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. USA: Thomson International * 2.- Montgomery, D., Runger, G. (2005). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. 2da. Ed. México: Limusa-Wiley. * 3.- Navidi, W. (2006). Estadística para Ingenieros. México: Mc Graw-Hill * 4.- Díaz, F., López, J. (2005). Bioestadística. México: Thomson. * 5.- Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. España: Revert * COMPLEMENTARIAS 1.- Domínguez, D., Domínguez L. (2006). Estadística y Probabilidad. London: Oxford. * 2.- Salvatore, D., Reagle, D. (2004). Estadística y Econometría. 2ª ed. España: Mc Graw-Hill.* 3.- Spiegel, M. (2000). Probabilidad y Estadística. México: Mc Graw-Hill. * *La bibliografía que se presenta y que tiene una antigüedad mayor a 5 años a la fecha de elaboración de este programa, se justifica debido a que no hay nuevas ediciones y es literatura clásica para la construcción del aprendizaje en esta asignatura. RESPONSABLE DEL DISEÑO Daniel Alfonso Estrada Morales Elaborado por Miguel Pérez Acosta Freddy Solís Montejo Fecha de 20 de diciembre de 2016 elaboración Página 7 de 7