Tabla de datos agrupados C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 1
Los siguientes datos representan kilos de carne vendidos diariamente por un pequeño comerciante que surte el comedor de la ESG durante un bimestre. 29 30 26 32 44 37 27 40 40 51 57 28 46 35 26 38 42 59 61 60 34 27 52 44 46 54 35 36 41 31 45 54 33 35 37 39 42 59 60 37 36 55 39 31 36 43 49 29 38 40 28 52 35 49 32 38 43 54 59 37 a) Por qué es importante conocer el significado de Distribución de frecuencias para resolver esta situación? b) Para qué nos sirve una tabla de datos agrupados? c) Cómo se trabajan los datos agrupados en esta situación contextual? C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 2
Aplica una distribución de frecuencias mediante la organización de datos agrupados en una tabla estadística Resuelve una serie de ejercicios; donde toma decisiones para organizar y resumir datos, transmitiendo resultados de forma significativa Reconoce las características y las técnicas de recolección de datos para aplicarlas en situaciones hipotéticas. Emplea métodos, técnicas y procedimientos estadísticos para su aplicación en el contexto laboral, C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 3
C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 4
Distribución de frecuencias Son categorías numéricas distintas Numerosas Es un resumen de datos tabular Se determina la frecuencia de clase Presenta el número de elementos en cada una de las clases Es una agrupación de datos en intervalos C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 5
Distribución de frecuencias Relativa Porcencual Da un resumen tabular de datos en el que se muestra la frecuenica relativa de cada clase La suma de fr es la unidad Da la frecuencia porcentual de los datos de cada clase La suma de fr(%) es 100 Usa la cantidad, las amplitudes y los límites de las clases Muestra la cantidad de datos que tienen un valor menor o igual al límite superior de cada clase Acumulada Es la suma de las frecuencias de todas las clases en que los valores de los datos son menores o iguales al límite superior Puede ser Relativa porcentual C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 6
Distribución de frecuencias cuantitativa Número de clases Los intervalos que se usarán para agrupar los datos Entre 5 y 20 El mismo para todas las clases Ancho de clase Entre mayor sea el número de clases, menor es el ancho de las clases Se identifica el mayor y el menor de los valores VMayor Vmenor a Se emplea la expresión: Númerodeclase En resultado decimal, se redondea al siguiente entero Cada dato pertenece a una y sólo una de las clases Límites de clase Inferior: indica el menor valor de los datos Superior: indica el mayor valor de los datos Punto medio de clase Valor a la mitad entre el límite inferior y superior C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 7
Distribución de frecuencias Amplitud Real (j) aparente Distancia entre límites reales ( b 0.5) ( a 0.5) Distancia entre los límites b a Se determina la amplitud Marca de clase Se divide entre dos Se suma el cociente al límite inferior C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 8
Kilos de carne vendidos durante un bimestre v f Marca de clase f.r. f.r. (%) (+) (+) % (-) (-) % C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 9
Variable V V V 26 // 36 /// 46 // 56 27 // 37 //// 47 57 / 28 // 38 /// 48 58 29 // 39 // 49 // 59 /// 30 / 40 /// 50 60 // 31 // 41 / 51 / 61 / 32 // 42 // 52 // 33 / 43 // 53 34 / 44 // 54 /// 35 //// 45 / 55 / C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 10
2. Se encuentra el recorrido de la variable y se le agrega la unidad 61-26 =35 35+1 =36 Recorrido de la variable No. de datos potenciales 3. Se elige el número de intervalos entre 5-20 Quiero 9 4. Se calcula la anchura real del intervalo (j): es el cociente entre el No. de datos potenciales y el número de intervalos j = 36/9 = 4 C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 11
5. Se toma el menor de los datos recolectados como el límite inferior de la primera clase y se le suma (j-1) para obtener el límite superior 26 + (4-1) = 26 + 3 = 29 el primer intervalo es: 26-29 El siguiente intervalo tendrá como límite inferior el entero consecutivo de 29 y se sigue el mismo proceso para el límite superior 30 + (4-1) = 30 + 3 = 33 El segundo intervalo es: 30-33 C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 12
Kilos de carne vendidos durante un bimestre Kilos f Marca de clase f.r. f.r. (%) (+) (+) % (-) (-) % 26-29 8 27.5 0.13 13 8 13,3 60 100,0 30-33 6 31.5 0.1 10 14 23,3 52 86,7 34-37 12 35.5 0.2 20 26 43,3 46 76,7 38-41 9 39.5 0.15 15 35 58,3 34 56,7 42-45 7 43.5 0.12 12 42 70,0 25 41,7 46-49 4 47.5 0.07 7 46 76,7 18 30,0 50-53 3 51.5 0.05 5 49 81,7 14 23,3 54-57 5 55.5 0.08 8 54 90,0 11 18,3 58-61 6 59.5 0.1 10 60 100,0 6 10,0 1.0 100 C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 13
Se calcula la amplitud aparente: 29 26 1 (3) 2 3 3 1.5 2 26 1.5 27.5 Se calcula la amplitud real: 29.5 25.5 4 1 4 (4) 2 2 2 25.5 2 27.5 El punto medio es: 29 26 2 55 2 27.5 C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 14
Anderson, D.; Sweeney, D. & Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. Obtenido de https://www.upg.mx/wp- content/uploads/2015/10/libro-13- Estadistica-para-administracion-yeconomia.pdf Magaña, L. (1998). Matemáticas III; Probabilidad y estadística. Ed. Nueva Imagen, pp. 36-44 C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 11/09/2017 15