2 p = 0,3 k = 2 La probabilidad de que 2 pasen es 32,41%

Documentos relacionados

PROBABILLIDAD DE VARIABLE DISCRETA; LA BINOMIAL CÁLCULO DE PROBABILIDADES

BLOQUE 5: EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA PROBABILIDAD

Práctica 2: Probabilidades A (a) Suponiendo que todos los resultados son igualmente probables. Encuentre P (A), P (B), P (A

Práctica No. 2 Tema 2: Conceptos Básicos de Probabilidad

La distribución bionomial negativa se emplea para determinar el enésimo éxito en la enésima oportunidad o evento

TALLER 3 ESTADISTICA I

Examen Final A Total puntos: /100. Buena suerte y éxito! Utilice la siguiente información para responder a las preguntas 1 al 5.

1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

ESTADÍSTICA ÁREA CIENCIAS BÁSICAS

8.1. Sección. Distribución de la media muestral Pearson Prentice Hall. All rights reserved

10 0,1 12 0,3 14 0, , ,15

LISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA)

1. Calcula la media, la varianza y la desviación típica de la variable X, cuya distribución de frecuencias viene dada por la siguiente tabla:

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples.

a) La probabilidad de que haya exactamente dos zurdos. b) P(x 2) c) P(x < 2) d) P(1 x 4)

= P (Z ) - P (Z ) = P (Z 1 25) P (Z -1 25)= P (Z 1 25) [P (Z 1 25)] = P (Z 1 25) [1- P (Z 1 25)] =

N O S I N T E R E S A S A B E R E L N Ú M E R O D E É X I T O S Q U E S U C E D E N E N N I N T E N T O S J U A N J O S É H E R N Á N D E Z O C A Ñ A

2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD

PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN II..1 Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar dos dado.

Tema 5 Algunas distribuciones importantes

Tema 13. Distribuciones de Probabilidad Problemas Resueltos

MATEMÁTICAS - 1º BACHILLERATO CCSS - DISTRIBUCIÓN NORMAL ˆ EJERCICIO 42. (a) P (X > 215) = P ( )

Asignación Número Uno

INGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Junio 2005

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

Ejercicios resueltos

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

Tema 6: Modelos probabilísticos

NIVELACIÓN DE ESTADISTICA. Carlos Darío Restrepo

PRUEBA 201 PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA SALUD

PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICAS II GUÍA DE EJERCICIOS N 2

Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos

Estadística. Convocatoria ordinaria. Mayo de Nombre. Titulación Grupo

Grado en Ingeniería Informática Estadística Tema 5: Teoría Elemental del Muestreo e Inferencia Paramétrica Ángel Serrano Sánchez de León

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL

Bioestadística: Variables Aleatorias. Distribuciones de Probabilidad II

b) Si decides elegir el trabajo que con más probabilidad te permita ganar más de 900 euros al mes, qué trabajo debes elegir?

Distribuciones de probabilidad

Tema 4: Modelos probabilísticos

PROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES

INECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES.

Tema 12: Distribuciones de probabilidad

Guía de Modelos Probabilísticos

1º BCNySyT Distribuciones binomial y normal Excel

(1 punto) (1.5 puntos)

2º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 10.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES

a. ambas bolas sean punteadas b. la primera bola sea negra y la segunda punteada c. una bola sea negra y una rayada

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROPUESTAS PARA UNA AUTOEVALUACIÓN DE LOS FUNDAMENTOS TEÓRICOS

EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II

ETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía. Probabilidad, variables aleatorias y distribuciones EVALUACIÓN CONTINUA

APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL A LA NORMAL, LA CALCULADORA Y LAS TIC

Sección. Aplicaciones de la Distribución de probabilidad normal. Pearson Prentice Hall. All rights reserved

Probabilidad, Variables aleatorias y Distribuciones

EJERCICIOS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

Definición de probabilidad

Teoría de muestras. Distribución de variables aleatorias en el muestreo. 1. Distribución de medias muestrales

EJERCICIOS. Curso: Estadística. Profesores: Mauro Gutierrez Martinez Christiam Miguel Gonzales Chávez. Cecilia Milagros Rosas Meneses

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23

Tema 4. Distribución Binomial y Poisson

PREGUNTAS APARECIDAS EN EXÁMENES

Distribución Muestral.

ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016

Colegio Salesiano Santa Cecilia Departamento de Matemática, Nivel Bachillerato Taller Evaluativo #2; 20% de Calificación del Periodo.

UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel

Ejercicios elementales de Probabilidad

Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el resultado que aparece en la cara superior.

Dagoberto Salgado Horta Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad - 1 TALLER VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

a. N(19 5, 1 2) P(19 X 21) = P( Z ) = = P = P P = = P P = P = = = El 55 72% no son adecuados.

GUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

Discretas. Continuas

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA LATINOAMERICANA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN EJERCICIOS DE REPASO PARA EXAMEN FINAL DE ESTADÍSTICA

La distribución de Probabilidad normal, dada por la ecuación:

puede afirmar, con un nivel de significación de 0.01, que la media de la población es de 40

TEMA 1: PROBABILIDAD

Universidad de Castilla la Mancha PAU/LOGSE Septiembre Opción A

ESTADISTICA INFERENCIAL

Ejercicio 1 (20 puntos)

Universidad Nacional Abierta Estadística General (745) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: Área de Matemática Fecha:

ALGUNOS PROBLEMAS DE PROBABAILIDAD PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EvAU EBAU DE 2017

EJERCICIOS 6. a) enumerar los sucesos elementales correspondientes; b) hallar su probabilidad.

JUN Tres hombres A, B y C disparan a un objetivo. Las probabilidades de que cada uno de ellos alcance el objetivo son 1 6, 1 4 y 1 3

Variables Aleatorias Discretas

PROBABILIDAD PAU EXTREMADURA

8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD PROBABILIDAD MISCELANEA DE EJERCICIOS UNIDAD 2

Tema 4 Probabilidad. Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles.

1. Una variable aleatoria X sigue una distribución binomial con parámetros m = 3 y p =0.2.

Introducción al Tema 7. Tema 6. Variables aleatorias unidimensionales Distribución. Características: media, varianza, etc. Transformaciones.

PROBABILIDAD. Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Por ejemplo: Experimento: tirar un dado.

EJERCICIOS I APLICACIÓN DE LA REGLA DE LAPLACE

Transcripción:

SEGUNDO BIMESTRE ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE III 1. La probabilidad de que un bachiller pase sus exámenes de ingreso es de 0,3. Determinar la probabilidad de que de 6 estudiantes pasen dichos exámenes. n k nk P( n, k, p) ( k ) p (1 p) 6 6 n = 6 (0.3) (1 0.3) 1(0.09)(0.401 ) 0. p = 0,3 k = La probabilidad de que pasen es 3,41% 341. Un estudiante que no se ha preparado absolutamente nada para un exámen ve que este contiene 0 preguntas de verdadero y falso. Decide lanzar al aire una moneda para responder. Anota "verdadero si la moneda cae por cara y "falso si cae por sello. a. Qué probabilidad hay de que pase el exámen si para hacerlo debe contestar correctamente el 70% de las preguntas? n = 0 k = 0, 1 p = 0,70 0 1 0 1 (0.70) (1 0.70) 0(0.70)(1.16) 0. 0000 1 b. Que probabilidad hay de que conteste por lo menos la mitad de las preguntas correctamente n = 0 k = p = 0,70 0 0 (0.70) (1 0.70) 18476 (0.08 )(0.000009 ) 0. 0307 3. En una zona geográfica el 1% de los adultos son analfabetos. Dada una muestra aleatoria de adultos de esta área. Cuál es la probabilidad de que el número de analfabetos sea: a. Exactamente : p = 0,1 n = k = p = 0,143% n k nk ( ) p (1 p P( n, k, p) ) k (0.1) (1 0.1) 368760 (0.00000000 )(0.0874 ) 0. 00143

b. Menos de (0.1) (1 0.1) 3130(0.000079)(0.03876) 0. 163 p ( x < ) = 1 - p(x ) p ( x < ) = 1-0,163 p ( x < ) = 0,8437 84,37% c. Cinco o más p ( x ) = p()+ p(6 )+ p(7)+p(8)+p(9)+p()+p(11)+p(1) p ( x ) = 0,130+0,093+0,09+0,03+0,014+0,006+0,00+0,000 p ( x ) = 0,338 33,8% d. Entre 3 y inclusive p ( 3 x ) = p(x 3)-p(x>) p ( 3 x ) = p(x 3)-p(x ) p ( 3 x ) = 0,7463-0,3179 = 0,484 e. Menos de 7 pero más de 4 p(x<7>4) = 0,3179 + 0,161 + 0,069 = 0,489 4. Diez por ciento de los contadores tienen hábitos de realizar periódicamente análisis financieros de la situación de la empresa. Hallar la probabilidad de que de una muestra de contadores elegidos al azar sean exactamente los que tengan hábitos. : p = 0, n = k = (0.) (1 0.) 4(0.01)(0.43046 ) 0. 1937. En una población de adolescentes, la proporción de ellos fuman y es del 0,40. Se selecciona una muestra aleatoria de 0 en esa población. Cuál es la probabilidad de que el número de jóvenes que fuman sea: a) Mayor que p = 0,40 P(k >) = 0,071

n = 0 k > k = 11 0 11 011 (0.40) (1 0.40) 167960 (0.0000419 )(0.0) 0. 071 11 b) Menor que p(k< ) = 1 -p(k ) p(k< ) = 1-0,07 p(k< ) = 0,9 c) Mayor o igual a y menor o igual a 1 p(k 1) = 0,07+0,14+0,166+0,180+0,160+0,117+0,071+0,03+0,01 +0,00+0,001 = 0,949 6. En una ciudad se encontró que el 0% de los hogares estaban asegurados contra incendios. Con objeto de establecer una encuesta en el área, una compañía de seguros selecciona hogares al azar, se pide: a. Número medio de hogares que se espera estén asegurados p = 0,0 n = k =, 3 3 3 (0.0 ) (1 0.0 ) (0.008 )( 0.64 ) 0. 01 3 b. Probabilidad de que dos hogares esten asegurados n = k = p = 0,0 (0.0 ) (1 0.0 ) (0.04 )( 0.1 ) 0. 048 c. Probabilidad de que al menos tres estén asegurados n = p(k 3) = 1 -p() = 1-0,0 = 0,79 k = p = 0,0 d. Probabilidad de que ninguno este asegurado 0 0 ( 0.0 ) (1 0.0 ) 1(1)( 0.376 ) 0. 376 0 e. Probabilidad de que alguno este asegurado

(0.0 ) (1 0.0 ) 1(0.0003 )(1) 0. 0003 7. Si la probabilidad de que un individuo reaccione ante un determinado estimulo es 0,001. Determinar la probabilidad de que en un total de 000 individuos reaccionen: a) Exactamente 3 b) Más de 8. Dada la variable aleatoria Z que se distribuye como la distribución normal estándar, hallar lo siguiente: a. P(z 1,63) b. P(z <,0) c. P(0 z 0,8) d. P( -,74 z 0,68) e. P( - 1,87 z -0,4) f. P( 1,9 < z < 3,0) g. La proporción de valores z mayores que 1,7 h. La probabilidad de que z asuma valores entre -1,96 y + 1,96 i. La probabilidad de que z sacada al azar esté entre -1,64 y + 1,64 9. Una empresa a encontrado que la duración de sus llamadas telefónicas a larga distancia tiene aproximadamente una distribución normal, con media de tres minutos y desviación típica de un minuto. a. En que proporción las llamadas a larga distancia tiene una duración de más de un minuto, pero de menos de tres y medio minutos? b. Qué proporción de llamadas se completan en dos minutos o menos c. Una secretaria va a hacer una llamada a larga distancia. Cuál es la probabilidad de que dura más de cuatro minutos?. Un periódico llevo a cabo una encuesta entre 400 personas seleccionadas aleatoriamente sobre el control de armas. De las 400 personas, 0 se pronunciaron a favor de un control estricto, qué tan probable resulta el hecho de tener 0 o más personas a favor del control de armas, si la población se encuentra dividida en opinión de igual manera? 11. En una empresa se venden impresoras y se comportan las ventas como

una distribución normal con media de 0 impresoras al mes y una desviación estándar de. Si estos meses se venden 80 y 7 impresoras respectivamente Si estos meses son típicos, qué tan probable es, bajo las suposiciones dadas vender 80 o más y 7 o más impresoras. Interprete el resultado. 1. Un auditor sobre una población de 00 cuentas por cobrar adopta 36 de ellas, determinando que el valor promedio de esa cuenta por cobrar es de USD 600 y una de 40. Cuál es la probabilidad de que la muestra sea inferior a 00?. El gerente de la empresa se encuentra preocupado por la cantidad de montos que adeuda a 36 proveedores sobre los cuales establece un promedio de 00 y una desviación estándar de 4000 para el efecto adopta una muestra de 30 proveedores y se pregunta. d. Que posibilidad existe de que las deudas sean superiores a 30000? e. Que posibilidad existe de que las deudas sean inferiores a 18000? 3. Una fábrica genera 8% de unidades defectuosas se compra 00 unidades cuál es la probabilidad de que sean defectuosas menos de 1%? 4. Se conoce que la desviación típica al realizar una operación manufacturera es de, min. con una media de 37, min. cuál es la probabilidad de que se demore en promedio más de 3 min. en las últimas 3 piezas producidas?