Es el cambio en la respuesta de los genotipos a los diferentes ambientes. Diferencias en la expresiones de los genotipos según el ambiente.

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PRINCIPIOS DE GENÉTICA CUANTITATIVA

Transcripción:

Es el cambio en la respuesta de los genotipos a los diferentes ambientes Diferencias en la expresiones de los genotipos según el ambiente.

Selección Fenotípica h 2 = 2 G / 2 P P 2 G 2 GxE 2 Donde: e 2 E rxe G: genética E: ambiental GxE: Genética x Ambiente e: número de ambientes r: número de repeticiones

Si consideramos un solo genotipo: sus diferentes expresiones en distintos ambientes (localidad, años, densidad, suelo, etc.) es lo que se conoce como SENSIBILIDAD. ESTABILIDAD: Un genotipo es más o menos estable de acuerdo a si es más o menos SENSIBLE

Qué es un Ambiente? Compete al donde mejorar y donde producir Ambiente A Ambiente de Selección Ambiente de Producción Ambiente B

AS: Ambiente de Selección AP 1,2 y 3: Ambientes de Producción

Predecibles Tipo de suelo Época de siembra Espaciamiento entre plantas Densidad de siembra Aplicación de nutrientes Impredecibles Precipitaciones Temperatura Humedad relativa EFECTO LOCALIDAD EFECTO MANEJO EFECTO AÑO EFECTO AÑO x LOCALIDAD

IMPORTANCIA DE LA INTERACCIÓN GxE EN LA SELECCIÓN Necesidad de desarrollar genotipos para propósitos específicos. El ambiente de selección condicionará el material resultante La magnitud de la GxE puede determinar la necesidad de división de una gran área geográfica en diferentes subáreas. Los AMBIENTES DE SELECCIÓN deben permitir discriminar características favorables y desfavorables de los genotipos, según los objetivos planteados, y deben PREDECIR el comportamiento de los materiales obtenidos, en el AMBIENTE DE DIFUSIÓN o PRODUCCIÓN.

Rto. G1 G2 G1 G2 A1 Ambientes A2

Rto. CUANTITATIVA CUALITATIVA G1 G1 G2 G2 CAMBIO DE RANKING NO CAMBIO DE RANKING A1 Ambientes A2

1. Determinar la significancia de la Interacción. 2. Agrupar ambientes similares. 3. Analizar Estabilidad.

1. Determinar la significancia de la estimación en la Interacción GxE a través de ANAVA: Variable N R² R² Aj CV Rinde Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo Ambiente: Localidad Año Genotipo: Interacción GxE: Genotipo x Localidad Genotipo x Año Genotipo x Localidad x Año Error Total

Tipo de material a evaluar: Alógamas Autógamas Clones Variabilidad existente entre los genotipos (líneas puras, familias de alógamas, clones, etc.).

Fuente de variación Ambientes Rep/Ambientes G.L. C.M. E(CM) (a-1) a(r-1) Genotipos (g-1) M 1 2 e + r. 2 ga + r.a 2 g Genotipos x Ambientes (g-1)(a-1) M 2 2 e + r. 2 ga Error a(g-1)(g-1) M 3 2 e

Los estimadores de 2 e (variancia del error), 2 ga (variancia de familias o genotipos por ambientes), 2 g (variancia de genotipos), 2 p (variancia fenotípica) y heredabilidad, se obtienen de la siguiente manera: 2 e = M3 2 ga = (M2-M3)/r = (M1-M2)/r.a 2 g 2 p = 2 e + 2 ga + 2 g h 2 = 2 g / 2 p

2. Agrupamiento de ambientes similares: Correlaciones Cluster análisis Biplots MEGA AMBIENTES

3. Análisis de Estabilidad para : Adaptaciones específicas Técnicas de manejo Localidad Adaptaciones generales Igual manejo en diferentes Localidades

Ambientes de selección similares a los ambientes de producción? Selección para ambientes específicos? Selección para adaptaciones generales? Número y tipo de ambientes a utilizar en la evaluación de las líneas. Manejo a realizar en el ambiente de selección.

La interacción Genotipo x Ambiente es un fenómeno extremadamente común. Entender los efectos de la interacción Genotipo x Ambiente es fundamental a todo nivel: Mejoradores: elegir los ambientes de selección y evaluación. Criaderos: elegir los cultivares a producir. Técnicos y Productores: elegir los cultivares apropiados.

Evaluación de Híbridos Experimentales

Diseño en bloques completos aleatorizados Once genotipos: 8 híbridos experimentales y 3 testigos comerciales Tres años Dos repeticiones por año Variables: Rendimiento Prolificidad Temperatura de Canopia

Variable N R² R² Aj CV Rinde 66 0,96 0,92 6,28 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 26996,76 33 818,08 24,94 <0,0001 Cultivar 5609,21 10 560,92 17,10 <0,0001 Año 11386,17 2 5693,08 173,58 <0,0001 R 549,74 1 549,74 16,76 0,0003 Cultivar*Año 9451,65 20 472,58 14,41 <0,0001 Error 1049,54 32 32,80 Total 28046,30 65

Test: LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=6,73504 Error: 32,7981 gl: 32 Cultivar Medias n M 100 80,49 6 A A 602 82,82 6 A B A 608 84,01 6 A B C A 600 85,90 6 A B C A 607 87,14 6 A B C D A 601 88,54 6 B C D A 603 89,75 6 C D A 609 93,26 6 D E A 604 97,39 6 E F P 80 100,49 6 F EG 806 113,90 6 G Letras distintas indican diferencias significativas(p<= 0,05) En rojo los cultivares comerciales

Test: LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=3,51726 Error: 32,7981 gl: 32 Año Medias n 2008 74,62 22 A 2006 92,39 22 B 2007 106,73 22 C Letras distintas indican diferencias significativas (p<= 0,05)

Test:LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=2,87183 Error: 32,7981 gl: 32 R Medias n 1 88,36 33 A 2 94,13 33 B Letras distintas indican diferencias significativas (p<= 0,05)

La existencia de interacción GxA significativa indica que el comportamiento de los genotipos no fue el mismo en todos los ambientes. Para conocer este comportamiento es necesario analizar por separado cada ambiente.

Año Variable N R² R² Aj CV 2006 Rinde 22 0,92 0,83 3,29 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 1035,51 11 94,14 10,20 0,0005 Cultivar 852,63 10 85,26 9,24 0,0008 R 182,88 1 182,88 19,82 0,0012 Error 92,27 10 9,23 Total 1127,78 21

Test: LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=6,76805 Error: 9,2266 gl: 10 CultivarMedias n A 601 78,50 2 A A 602 82,85 2 A A 608 90,60 2 B M 100 92,32 2 B C A 604 92,37 2 B C A 600 93,20 2 B C D A 607 93,96 2 B C D EG 806 97,00 2 B C D A 603 97,03 2 B C D A 609 98,88 2 C D P 80 99,55 2 D Letras distintas indican diferencias significativas(p<= 0,05)

Año Variable N R² R² Aj CV 2007 Rinde 22 1,00 0,99 1,82 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 8143,46 11 740,31 196,79 <0,0001 Cultivar 8024,49 10 802,45 213,30 <0,0001 R 118,97 1 118,97 31,62 0,0002 Error 37,62 10 3,76 Total 8181,08 21

Test: LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=4,32166 Error: 3,7620 gl: 10 Cultivar Medias n A 608 72,12 2 A A 602 74,17 2 A M 100 94,17 2 B A 600 98,51 2 C A 607 107,80 2 D A 603 111,20 2 D E A 609 114,61 2 E A 601 120,11 2 F A 604 123,98 2 F G P 80 127,25 2 G H EG 806 130,14 2 H Letras distintas indican diferencias significativas(p<= 0,05)

Año Variable N R² R² Aj CV 2008 Rinde 22 0,88 0,74 12,75 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 6445,52 11 585,96 6,47 0,0032 Cultivar 6183,74 10 618,37 6,83 0,0027 R 261,79 1 261,79 2,89 0,1200 Error 905,75 10 90,58 Total 7351,28 21

Test: LSD Fisher Alfa=0,05 DMS=21,20542 Error: 90,5753 gl: 10 Cultivar Medias n M 100 54,98 2 A A 607 59,66 2 A A 603 61,03 2 A A 600 66,00 2 A A 609 66,29 2 A A 601 67,03 2 A P 80 74,69 2 A B A 604 75,83 2 A B A 608 89,31 2 B A 602 91,43 2 B EG 806 114,57 2 C Letras distintas indican diferencias significativas(p<= 0,05)

Rendimiento 130 120 110 Interacción G-E EG806 P80 A604 A601 A609 A603 A607 100 A600 M100 90 80 70 A602 A608 60 50 2005 2006 2007 2008 2009 años A600 A601 A602 A603 A604 A607 A608 A609 EG806 M100 P80

Se evaluó el peso fresco de flores de piretro en 20 clones durante 3 años con dos repeticiones por año. de acuerdo a la siguiente tabla de análisis de la varianza: Variable N R² R² Aj CV PFF 120 0,97 0,94 4,29 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 361082,50 60 6018,04 30,42 <0,0001 CLON 81640,6 19 4296,88 21,72 <0,0001 Año 251120,0 2 125560,0 634,76 <0,0001 B 91,88 1 91,88 0,46 0,4982 CLON*Año 28230,0 38 742,89 3,76 <0,0001 Error 11670,6 59 197,81 Total 372753,13 119

a) Existieron diferencias entre los clones para PPF? b) Qué significado tiene la interacción clon x año? c) Es posible seleccionar un clon que supere a todos los otros en todos los años? d) Calcule la h2 para PFF

Heredabilidad Varianza Fenotípica Depende Componente Genético Interacción G-E Respuesta Diferencial Permite Determinan Efecto Ambiente Nº y tipo ambientes Nº de repeticiones En función Elección de Ambientes Eficiencia de Selección Estabilidad Fenotípica Elección de Genotipos Ajustar