AGRO Examen Parcial 1. Nombre:

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1 Examen Parcial 1 Nombre: AGRO Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben ser consistentes. El examen dura 90 minutos. Apague celulares. Se descontarán 10 puntos si su celular suena durante el examen. Todo acto de deshonestidad académica conllevará una nota de 0 en el examen y la radicación de cargos disciplinarios. Se realizó un experimento para evaluar el tamaño de lesiones en hojas de plátano bajo diferentes tratamientos para Sigatoka negra (una enfermedad producida por un hongo que afecta a las hojas de plátanos y bananos). Se registraron los tamaños de lesiones en hojas de 8 plantas de plátano aleatoriamente elegidas de cada tratamiento: Tratamiento 1: deshije (eliminación de los retoños de las plantas), sin fungicida Tratamiento 2: deshoje (eliminación de las hojas enfermas), sin fungicida Tratamiento 3: aplicación de fungicida y deshije (eliminación de los retoños de las plantas) Tratamiento 4: aplicación de fungicida solamente Tratamiento 5: sin ningún tratamiento 1. (42 puntos; a: 14, b:10, c:6, d:12) a. Complete la tabla de ANOVA obtenida en InfoStat para los datos de tamaño de lesiones. Hay 7 cantidades subrayadas que Ud. debe completar. Análisis de la varianza Variable N R² R² Aj CV Lesiones Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Modelo Tratam Error Total

2 b. Hay diferencias entre las medias de tratamientos? Formule y pruebe las hipótesis correspondientes. Use =0.05. c. Calcule el valor DMS de la Prueba de Fisher (LSD) (use α=0.01). d. Realice una prueba de DMS para calcular cuáles dietas muestran medias significativamente diferentes. Coloque letras iguales al lado de cada media para indicar diferencias no significativas. Test:LSD Fisher Alfa=0.01 Tratam Medias n Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0.01)

3 RDUO_Lesiones 2. (23 puntos: a: 5, b:9, c:9). Considere los supuestos necesarios para la validez del ANOVA realizado. a. Cada unidad experimental (=planta) usada en el experimento estaba separada lo suficiente de todas las otras plantas analizadas de manera que la enfermedad no podía transmitirse de una planta a otra (había otras plantas entre medio, que actuaban como borde). Esta forma de diseñar el experimento ayuda a que uno de los supuestos se cumpla. Cuál es este supuesto? b. La prueba de Shapiro-Wilks sobre los residuos del ANOVA se presenta a continuación. Qué supuesto verificamos con esta prueba? Se cumple el supuesto en este caso? Shapiro-Wilks (modificado) Variable n Media D.E. W* p(unilateral D) RDUO_Lesiones c. La siguiente gráfica de dispersión muestra los residuos vs. los valores predichos. Podemos usar esta gráfica para verificar uno de los supuestos de nuestro modelo. Qué supuesto podemos probar con esta información? Se cumple el supuesto en este caso? PRED_Lesiones

4 3. (30 puntos; a:12, b:9, c:9) Los tratamientos del experimento con tratamientos para Sigatoka negra se describieron en la primera página. Se desean probar los siguientes contrastes: 1: tratados vs. sin ningún tratamiento. 2: entre los que tienen algún tratamiento, fungicida vs. no fungicida. 3: deshoje vs. deshije sin fungicida. a. Indique los coeficientes de los contrastes que le permitirán realizar estas comparaciones. Use la tabla siguiente Tratamiento Tratamiento 1: deshije (eliminación de los retoños de las plantas), sin fungicida Tratamiento 2: deshoje (eliminación de las hojas enfermas), sin fungicida Tratamiento 3: aplicación de fungicida y deshije (eliminación de los retoños de las plantas) Tratamiento 4: aplicación de fungicida solamente Tratamiento 5: sin ningún tratamiento b. La siguiente es una tabla con las pruebas F para probar estos contrastes. Indique las conclusiones de éstas claramente usando α=0.05. s Tratam SC gl CM F p-valor < < Total < c. Son ortogonales estos contrastes? Indique cómo llega a su conclusión.

5 4. 15 puntos (3 cada parte) Se desea responder a la siguiente pregunta usando InfoStat: Cuántas repeticiones se deberían usar en un próximo experimento si queremos ser capaces de detectar como significativa una diferencia de 150 en el tamaño de las lesiones entre dos medias de tratamientos un 90% de las veces usando una prueba con α=0.05? a. Qué deberíamos poner como Número de tratamientos? b. Qué deberíamos poner como Varianza común dentro de tratamientos? c. Qué deberíamos poner como Nivel de significación? d. Qué deberíamos poner como Mínima diferencia que se desea detectar? e. Si hacemos variar el valor de Repeticiones por tratamiento desde 1 hasta 20, obtendremos distintos valores de Potencia alcanzada. Qué valor de Repeticiones por tratamiento deberíamos escoger entre los 20 valores que hemos probado?