AGRO Examen Parcial 2. Nombre:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "AGRO Examen Parcial 2. Nombre:"

Transcripción

1 1 Nombre: Examen Parcial 2 AGRO Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben ser consistentes y se deben mostrar los cálculos intermedios. Ud. debe usar siempre las reglas de redondeo. El puntaje de cada pregunta está basado en un total de 100 puntos para el examen. El tiempo para este examen es 90 minutos. Los teléfonos celulares no se permiten durante el examen: los teléfonos celulares, tabletas y otros aparatos electrónicos deberán permanecer en las carteras o bultos. La posesión de un teléfono celular fuera de una cartera o bulto durante el examen se considerará como intento de plagio. Esta información se usará para los problemas 1-6. La clorofila-a es un indicador de la calidad del agua en lagos, ya que altas concentraciones indican mucha densidad de algas, y poca calidad del agua debido al proceso de eutrofización. Con el objeto de monitorear la cantidad de clorofila en lagos y represas de Puerto Rico, se realizó un estudio en el mes de mayo de Se consideraron 19 lagos, y en cada lago se determinó la cantidad de clorofila A (en µg/l) en dos lugares de monitoreo: a la entrada del río que alimenta el lago (estación de monitoreo 1), y cerca de la represa (lugar que representa la salida del lago, o estación de monitoreo 2). Los datos se han analizado de dos maneras diferentes, y se han obtenido estadísticos de resumen apropiados. Use la información que crea conveniente para responder a las preguntas siguientes. Estadística descriptiva Variable n Media Var(n-1) Estacion Estacion Prueba T (muestras apareadas) Obs(1) Obs(2) N media(dif) DE(dif) T Estacion1 Estacion Prueba T para muestras Independientes Clasific Variable Grupo(1) Grupo(2) n(1) n(2) Estación Clorofila {1} {2} media(1) media(2) Varianza(1) Varianza(2) p(var.hom.) T

2 2 1. (16 puntos: 4, 8, 4) Se considera que una cantidad de clorofila promedio mayor de 4.7 µg/l en la entrada del lago (estación 1) es evidencia que hay contaminación por eutrofización. Usando la información obtenida en este monitoreo, hay evidencia para indicar contaminación en la estación 1? b. Pruebe las hipótesis formuladas en (a) usando α=0.01. c. Indique sus conclusiones claramente, en el contexto del estudio.

3 3 2. (16 puntos: 4, 8, 4) Existe alguna evidencia para indicar que la cantidad promedio de clorofila presente en ambas estaciones es diferente? b. Pruebe las hipótesis formuladas en (a) usando α=0.05. c. Indique sus conclusiones claramente, en el contexto del estudio.

4 4 3. (8 puntos) Construya un intervalo de confianza del 90% para la media de la cantidad de clorofila en la estación (10 puntos) Se va a realizar otro estudio en el mismo mes pero en el año siguiente para estimar la media de la cantidad de clorofila en la estación 1, y se desea que el intervalo de confianza del 90% para esta media tenga un ancho no mayor de 0.6 µg/l. Cuántas observaciones serán necesarias?

5 5 5. (9 puntos) Construya un intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre las cantidades promedio de clorofila en las estaciones 1 y (5 puntos) Suponga que vamos a generar 200 intervalos de confianza del 99% para la diferencia entre las cantidades promedio de clorofila en las estaciones 1 y 2 (usando la computadora, como hicimos en el laboratorio 7). Aproximadamente cuántos de estos intervalos van a contener a 1 2? (Circule su respuesta) i. todos ii. 198 iii. 99 iv. 19 v. 1

6 6 7. (16 puntos: 8, 8) El peso de los huevos de gallinas de raza White Leghorn puede aproximarse con una distribución normal, con una media de 45 g y una desviación estándar de 6 g. Se tomarán muestras aleatorias de 18 huevos. a. Cuál es la probabilidad que el peso promedio de los huevos sea menor de 40g? b. Cuál es el percentil 75 (Q3) de la distribución del peso promedio de huevos en muestras aleatorias de tamaño 18?

7 7 8. (10 puntos: 5, 5). Se desea saber si un vermífugo (desparasitador) es efectivo en novillos (es decir, si reduce significativamente la cantidad de parásitos en las heces de novillos luego de 1 mes de su aplicación). Para ello se eligieron 10 novillos aleatoriamente y se registró la carga parasitaria (cantidad de parásitos) antes y un mes después de la desparasitación. b. Indique el valor crítico (tabular) y la región de rechazo (con diagrama) para α= (10 puntos: 5, 5). Una compañía de fertilizantes probó dos tipos de fertilización en los cuales la dosis total era la misma pero las frecuencias de aplicación cambiaban (trat A: cada semana, trat B: cada dos semanas). Se seleccionaron 12 parcelas de 1 ha cada una, y se sembraron con la misma variedad de grama. A seis de las parcelas (aleatoriamente seleccionadas) se las trató con el tratamiento A, mientras que a las otras seis parcelas con el tratamiento B. Se desea saber si hay diferencias entre ambos tratamientos. b. Indique el valor crítico (tabular) y la región de rechazo (con diagrama) para α=0.05.

AGRO Examen Parcial 2. Nombre:

AGRO Examen Parcial 2. Nombre: 1 Nombre: Examen Parcial 2 AGRO 5005 2016 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

AGRO Examen Parcial 2 Nombre:

AGRO Examen Parcial 2 Nombre: Examen Parcial 2 Nombre: AGRO 5005 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben

Más detalles

AGRO Examen Parcial 2 Nombre:

AGRO Examen Parcial 2 Nombre: Examen Parcial 2 Nombre: AGRO 5005 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben

Más detalles

AGRO Examen Parcial 2. Nombre:

AGRO Examen Parcial 2. Nombre: Densidad Densidad Densidad Densidad Examen Parcial 2 AGRO 5005 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro, las tablas con fórmulas y la

Más detalles

Medidas resumen. Resumen Fluoruro n 25 Media D.E Mín Máx Q Q AGRO Examen Parcial 1.

Medidas resumen. Resumen Fluoruro n 25 Media D.E Mín Máx Q Q AGRO Examen Parcial 1. Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 5005 2014 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1. Nombre:

AGRO Examen Parcial 1. Nombre: Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 6600 2008 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

Examen Parcial 1. Comportamiento del coquí Lluvia en las seis Sin cantar Cantando cinco Cantando más de horas previas Sí No

Examen Parcial 1. Comportamiento del coquí Lluvia en las seis Sin cantar Cantando cinco Cantando más de horas previas Sí No AGRO 5005 2007 Examen Parcial 1 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

AGRO Examen Final. Nombre:

AGRO Examen Final. Nombre: Examen Final Nombre: AGRO 5005 20 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar

Más detalles

AGRO 6600 Segundo Examen Parcial

AGRO 6600 Segundo Examen Parcial AGRO 6600 Segundo Examen Parcial 2014 Nombre: Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

AGRO Examen Parcial

AGRO Examen Parcial AGRO 5005 - Examen Parcial 1-2016 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora y la hoja de fórmulas provista. Para obtener

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1

AGRO Examen Parcial 1 AGRO 5005 2012 Examen Parcial 1 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

Segundo Examen Parcial

Segundo Examen Parcial Segundo Examen Parcial Nombre: AGRO 6600 2009 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

Segundo Examen Parcial

Segundo Examen Parcial Nombre: Segundo Examen Parcial AGRO 6600 2010 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

AGRO Examen Final. Nombre:

AGRO Examen Final. Nombre: PesoSeco (g) Examen Final Nombre: AGRO 5005 2010 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

AGRO Examen Final. Nombre:

AGRO Examen Final. Nombre: Examen Final Nombre: AGRO 5005 2012 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán 10 puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

Análisis A Variable N R² R² Aj CV pesotejido(g)

Análisis A Variable N R² R² Aj CV pesotejido(g) Nombre: Segundo Examen Parcial 1 AGRO 6600 2015 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

AGRO 5005 Examen Final 2014 Nombre: Número de estudiante:

AGRO 5005 Examen Final 2014 Nombre: Número de estudiante: AGRO 5005 Examen Final 04 Nombre: Número de estudiante: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial

Más detalles

AGRO 6600 Segundo Examen Parcial

AGRO 6600 Segundo Examen Parcial AGRO 6600 Segundo Examen Parcial Nombre: 2012 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente.

Más detalles

CLAVE-Laboratorio 9: Pruebas t para una y dos muestras independientes

CLAVE-Laboratorio 9: Pruebas t para una y dos muestras independientes (revisado_oct 15_LWB/RS) CLAVE-Laboratorio 9: Pruebas t para una y dos muestras independientes 1. Calcule las siguientes probabilidades usando la tabla t e InfoStat. Incluya un diagrama en cada caso. a.

Más detalles

Examen Parcial 1. En la muestra se determinó la concentración de E. coli, en logufc. Se presentan algunos análisis relevantes a continuación.

Examen Parcial 1. En la muestra se determinó la concentración de E. coli, en logufc. Se presentan algunos análisis relevantes a continuación. Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 6600 2009 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

AGRO 5005 Examen Final 2005 Nombre: Número de estudiante:

AGRO 5005 Examen Final 2005 Nombre: Número de estudiante: AGRO 5005 Examen Final 2005 Nombre: Número de estudiante: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Se proveen las tablas y las

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1. Nombre:

AGRO Examen Parcial 1. Nombre: Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 6600 2013 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

c. (4 puntos) Identifique el factor A (aplicado a nivel de parcela completa) e indique el número de niveles de este factor:

c. (4 puntos) Identifique el factor A (aplicado a nivel de parcela completa) e indique el número de niveles de este factor: 1 AGRO 6600 Examen Final Nombre: 2015 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán 10 puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE FÍSICA MATEMÁTICAS. Sec. Repaso EX III MAT. 298 Núm.

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE FÍSICA MATEMÁTICAS. Sec. Repaso EX III MAT. 298 Núm. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE FÍSICA MATEMÁTICAS Nombre: Fecha: Sec. Repaso EX III MAT. 298 Núm. I. Verdadero (V) o Falso (F).. La Curva de Probabilidad Normal Estándar

Más detalles

AGRO Examen Final. Nombre:

AGRO Examen Final. Nombre: Examen Final Nombre: AGRO 6600 2008 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

AGRO 5005 Examen Final 2013 Nombre: Número de estudiante:

AGRO 5005 Examen Final 2013 Nombre: Número de estudiante: AGRO 5005 Examen Final 2013 Nombre: Número de estudiante: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial

Más detalles

Anota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z

Anota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z Tarea 2. Estadística Inferencial Cada sección vale 25%. Cada inciso tiene el mismo peso. Hacer la tarea en equipo de dos personas y entregar solo una copia por cada equipo. 1. Cálculo lo siguiente. Ten

Más detalles

MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN. a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico.

MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN. a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico. MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN 1. Conteste las preguntas siguientes: a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico. 1. 2. 3. 4. b. En

Más detalles

Examen Final. F.V. SC gl CM F p-valor Método Error Total

Examen Final. F.V. SC gl CM F p-valor Método Error Total Examen Final Nombre: AGRO 5005 009 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar

Más detalles

AGRO Examen Final

AGRO Examen Final AGRO 6600 Examen Final 2004 Nombre: Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

Examen Parcial 1. The GLM Procedure Class Level Information Class Levels Values trat

Examen Parcial 1. The GLM Procedure Class Level Information Class Levels Values trat Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 6600 2011 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas

Más detalles

Anota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z

Anota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z Tarea 2. Estadística Inferencial Cada sección vale 25%. Cada inciso tiene el mismo peso. Hacer la tarea en equipo de dos personas y entregar solo una copia por cada equipo. 1. Cálculo lo siguiente. Ten

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1. Nombre:

AGRO Examen Parcial 1. Nombre: Examen Parcial 1 Nombre: AGRO 6600 2015 Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora y la hoja de fórmulas provista. Para obtener

Más detalles

CLAVE - LAB 4 - Determinación de Tamaño Muestral y Comparaciones Múltiples

CLAVE - LAB 4 - Determinación de Tamaño Muestral y Comparaciones Múltiples Potencia Revisado_febrero_2016_LWB/CL CLAVE - LAB 4 - Determinación de Tamaño Muestral y Comparaciones Múltiples 1. Considere el problema 2 del laboratorio 2. Se está planificando realizar de nuevo este

Más detalles

Inferencia a partir de muestras pequeñas INFERENCIA ESTADÍSTICA JTP. JUAN PABLO QUIROGA

Inferencia a partir de muestras pequeñas INFERENCIA ESTADÍSTICA JTP. JUAN PABLO QUIROGA Inferencia a partir de muestras pequeñas INFERENCIA ESTADÍSTICA JTP. JUAN PABLO QUIROGA Prueba de hipotesis de muestra pequeña para μ 1) Hipotesis nula: H 0 = μ = μ 0 2) Hipótesis alternativa: Prueba de

Más detalles

CLAVE Laboratorio 14: Diseño en bloques completos aleatorizados

CLAVE Laboratorio 14: Diseño en bloques completos aleatorizados CLAVE Laboratorio 14: Diseño en bloques completos aleatorizados 1. Digamos que estamos interesados en conducir un experimento para comparar los efectos de tres insecticidas diferentes en habichuela. Pensamos

Más detalles

Tercer examen parcial ESTA 3041

Tercer examen parcial ESTA 3041 Tercer examen parcial ESTA 3041 Prof. Héctor D. Torres Aponte 27 de abril de 2012 Instrucciones Este examen tiene un valor de 109 puntos. Todos los problemas son basados en el material cubierto en clase.

Más detalles

Pruebas t para muestras pareadas

Pruebas t para muestras pareadas AGRO 55 LAB 1 Pruebas t para muestras pareadas PARTE I. Incluya en cada caso todos los pasos necesarios para probar las hipótesis correspondientes, una gráfica con t tab (t crítico), el cálculo del t obs

Más detalles

AGRO Examen Final

AGRO Examen Final AGRO 6600 Examen Final 2010 Nombre: Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

Estadística I Solución Examen Final - 28 Mayo de 2009

Estadística I Solución Examen Final - 28 Mayo de 2009 Estadística I Examen Final - 28 Mayo de 2009 (1 (10 puntos A 16 estudiantes de Filosofía se les preguntó cuántas clases de esta asignatura habían perdido durante el cuatrimestre. Las respuestas obtenidas

Más detalles

INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS DESCONOCIDAS

INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS DESCONOCIDAS Imprimir INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHIHUAHUA > INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS DESCONOCIDAS En esta sección se verá el caso en

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción B Reserva, Ejercicio

Más detalles

CLAVE - LAB 13 (Regresión y correlación lineal)

CLAVE - LAB 13 (Regresión y correlación lineal) CLAVE - LAB 13 (Regresión y correlación lineal) 1. Se condujo un experimento para examinar el efecto de diferentes concentraciones de pectina sobre la firmeza de batata enlatada. Se usaron tres concentraciones

Más detalles

CUADERNILLO DE TRABAJO IV DE LA MATERIA DE PROBABILIDAD. CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA SOLA MUESTRA

CUADERNILLO DE TRABAJO IV DE LA MATERIA DE PROBABILIDAD. CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA SOLA MUESTRA CUADERNILLO DE TRABAJO IV DE LA MATERIA DE PROBABILIDAD. CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA SOLA MUESTRA SECCIÓN 5..- INFERENCIA SOBRE LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN CON VARIANZA CONOCIDA..- Se requiere

Más detalles

Estadística II Ejercicios Tema 2

Estadística II Ejercicios Tema 2 Estadística II Ejercicios Tema 2 1. Una empresa farmacéutica está preocupada por controlar el nivel de impurezas en uno de sus productos; su objetivo es que la concentración de las impurezas no supere

Más detalles

EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 4)

EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 4) EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 4) Apellido y nombre: - Este examen contiene 15 preguntas con 5 respuestas propuestas cada una. Identificar y marcar la única respuesta correcta en cada caso.

Más detalles

Considerar la siguiente colección de datos {10, 12, 12, 12, 10, 30, 0, 0, 0, 0, 0, 30, 30} para contestar las preguntas del 1al 5.

Considerar la siguiente colección de datos {10, 12, 12, 12, 10, 30, 0, 0, 0, 0, 0, 30, 30} para contestar las preguntas del 1al 5. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÒLICA DEPARTAMENTO DE FÌSICA - MATEMÀTICA Nombre: Fecha: Núm. Registro Prof. MATH 298 Sec. Examen Final Parte I. Seleccione la respuesta correcta (3 puntos cada uno) Considerar

Más detalles

P = , 0 2, (0 1] 2 + 1, (1 2) 1, 2

P = , 0 2, (0 1] 2 + 1, (1 2) 1, 2 Grado en IIAA _Grado en IHJ_Grado en IASB Asignatura: Estadística Aplicada. Curso 2014-2015 FEBRERO 2015 NOMBRE:...APELLIDOS:... ESPECIALIDAD:... 1. [0.5 puntos] Un determinado estudio intenta relacionar

Más detalles

Solución Examen Parcial IV Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 22/06/2005

Solución Examen Parcial IV Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 22/06/2005 Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 22/06/2005 MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN IV PARTE I: Encierre con un círculo la respuesta correcta o llene los espacios en blanco (0,5 puntos c/u): 1. (V F) La prueba

Más detalles

Análisis Estadístico en Simulaciones. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Análisis Estadístico en Simulaciones. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Análisis Estadístico en Simulaciones UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción En una simulación las variables aleatorias son la entrada para

Más detalles

DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 )

DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 ) DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 ) En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s 2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra

Más detalles

EXAMEN DE ESTADÍSTICA Septiembre 2011

EXAMEN DE ESTADÍSTICA Septiembre 2011 EXAMEN DE ESTADÍSTICA Septiembre 2011 Apellidos: Nombre: DNI: GRUPO: 1. De una clase de N alumnos se tiene la siguiente información sobre las calificaciones obtenidas del 1 al 8 en una cierta asignatura

Más detalles

Ejercicio 1 (20 puntos)

Ejercicio 1 (20 puntos) ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES. Examen Montevideo, 15 de diciembre de 2015. Nombre: C.I.: EXAMEN Libre Reglamentado El examen consta de dos partes. La primera parte debe ser realizada

Más detalles

Examen Final. a. Identifique los factores en estudio, y si éstos son fijos o aleatorios.

Examen Final. a. Identifique los factores en estudio, y si éstos son fijos o aleatorios. AGRO 6600 Examen Final 2002 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben

Más detalles

Teorema Central del Límite

Teorema Central del Límite Teorema Central del Límite TCL: indica que, en condiciones muy generales, la distribución de la suma de v.a. tiende a una distribución normal cuando la cantidad de variables es muy grande. 156 Sea X 1,

Más detalles

Estadística (Química) Práctica 6 - Tests de Hipótesis

Estadística (Química) Práctica 6 - Tests de Hipótesis Comentario: En todos los ejercicios propuestos Estadística (Química) Práctica 6 - Tests de Hipótesis a) de na las variables aleatorias y los parámetros involucrados. b) de ser posible indique: i. la distribución

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACION SILABO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACION I. DATOS GENERALES.

Más detalles

EXAMEN FINAL CONJUNTO DE ESTADÍSTICA 6 de diciembre de 2010 NOMBRE: GRUPO C=

EXAMEN FINAL CONJUNTO DE ESTADÍSTICA 6 de diciembre de 2010 NOMBRE: GRUPO C= EXAMEN FINAL CONJUNTO DE ESTADÍSTICA 6 de diciembre de 2010 NOMBRE: GRUPO C= Se permite el uso de calculadora, UNA hoja con las fórmulas escrita a mano y las tablas de distribuciones: normal, t student,

Más detalles

Estadística Inferencial. Sesión 4. Estimación por intervalos

Estadística Inferencial. Sesión 4. Estimación por intervalos Estadística Inferencial. Sesión 4. Estimación por intervalos Contextualización. Como se definió en la sesión anterior la estimación por intervalos es utilizada para medir la confiabilidad de un estadístico.

Más detalles

CLAVE Lab 11 - Regresión Lineal Simple y Polinomial

CLAVE Lab 11 - Regresión Lineal Simple y Polinomial Escala común CLAVE Lab 11 - Regresión Lineal Simple y Polinomial 1. A mano, construya los siguientes gráficos: a. Grafique la línea recta correspondiente a la ecuación y 2x 1 b. Grafique la línea recta

Más detalles

MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA PRIMERA CONVOCATORIA Usando el modelo de probabilidad clásico de Laplace:

MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA PRIMERA CONVOCATORIA Usando el modelo de probabilidad clásico de Laplace: MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA PRIMERA CONVOCATORIA 2011-2012 EJERCICIO 1 (1º) Calcular la probabilidad de que al lanzar dos dados la puntuación de uno de ellos sea menor que la del otro. Usando

Más detalles

CLAVE - Laboratorio 11: Análisis de la Varianza

CLAVE - Laboratorio 11: Análisis de la Varianza CLAVE - Laboratorio 11: Análisis de la Varianza 1. Se está diseñando un experimento para comparar 4 variedades de habichuela. Se usarán 6 parcelas con cada una de las variedades en un diseño completamente

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA N 3 Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre 200. Se investiga el diámetro

Más detalles

MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8.

MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA ESTADÍSTICA GENERAL 745) VICERRECTORADO ACADÉMICO INTEGRAL ÁREA DE MATEMÁTICA Fecha: 17/ 01 /009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8. OBJ. 1 PTA 1 Una compañía

Más detalles

Estimaciones puntuales. Estadística II

Estimaciones puntuales. Estadística II Estimaciones puntuales Estadística II Estimación Podemos hacer dos tipos de estimaciones concernientes a una población: una estimación puntual y una estimación de intervalo. Una estimación puntual es un

Más detalles

matemáticas como herramientas para solución de problemas en ingeniería. PS Probabilidad y Estadística Clave de la materia: Cuatrimestre: 4

matemáticas como herramientas para solución de problemas en ingeniería. PS Probabilidad y Estadística Clave de la materia: Cuatrimestre: 4 PS0401 - Probabilidad y Estadística DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería de Software Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: PS0401 Cuatrimestre: 4 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE Área

Más detalles

Determinación del número de Repeticiones

Determinación del número de Repeticiones Determinación del número de Repeticiones Introducción (Región de estabilidad) Cuando se modela un sistema mediante un programa de computadora los resultados que se obtengan se deberán analizar de manera

Más detalles

TALLER 1 ESTADISTICA II

TALLER 1 ESTADISTICA II TALLER 1 ESTADISTICA II Profesor: Giovany Babativa Distribuciones Muestrales 1. Suponga que la variable aleatoria Z sigue una distribución normal estándar, Halle: a. P (Z < 1,2) b. P (Z > 1,2) c. P ( 1,7

Más detalles

Pruebas de Hipótesis. Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad. Pruebas de Hipótesis. Hipótesis

Pruebas de Hipótesis. Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad. Pruebas de Hipótesis. Hipótesis Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad Pruebas de Hipótesis Expositor: Dr. Juan José Flores Romero juanf@umich.mx http://lsc.fie.umich.mx/~juan M. en Calidad Total y Competitividad Pruebas de

Más detalles

Examen Final. Class Level Information Class Levels Values trat Number of Observations Used 15

Examen Final. Class Level Information Class Levels Values trat Number of Observations Used 15 Examen Final Nombre: AGRO 6600 2013 Instrucciones: Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen. Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden

Más detalles

ESTADÍSTICA II UNIDAD I: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 3RA PARTE (CLASE 20/09)

ESTADÍSTICA II UNIDAD I: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 3RA PARTE (CLASE 20/09) ESTADÍSTICA II UNIDAD I: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 3RA PARTE (CLASE 20/09) Estimación de una media de población: σ conocida Requisitos 1. La muestra es aleatoria simple. (Todas las muestras del mismo tamaño

Más detalles

Actividad Final ESTADÍSTICA

Actividad Final ESTADÍSTICA Actividad Final ESTADÍSTICA A. PRESENTACIÓN El curso de Estadística está diseñado para evaluar el desempeño del alumno a través de una actividad final llamada proyecto final en donde aplicarás los conocimientos

Más detalles

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD (distribución normal) 1 1.- Calcular las probabilidades de los siguientes intervalos, empleando para ello las tablas de la distribución de probabilidad normal estándar N(0, 1): (1) P(z 2 14) (2) P(z 0

Más detalles

Práctica 8: Test de hipótesis

Práctica 8: Test de hipótesis : Test de hipótesis 1. Un director de manufactura debe convencer a la gerencia que un nuevo método de fabricación reduce los costos, antes de poder implementarlo. El método actual funciona con un costo

Más detalles

Estadística II / PRUEBAS DE HIPOTESIS. Una hipótesis estadística es una afirmación o conjetura acerca de una o mas poblaciones.

Estadística II / PRUEBAS DE HIPOTESIS. Una hipótesis estadística es una afirmación o conjetura acerca de una o mas poblaciones. PRUEBAS DE HIPOTESIS La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que comienza con una suposición que se hace con respecto a un parámetro de población, luego se recolectan datos de muestra, se

Más detalles

Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales 5. Estimación. Facultad de Ciencias Sociales, UdelaR

Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales 5. Estimación. Facultad de Ciencias Sociales, UdelaR Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales 5. Estimación Facultad de Ciencias Sociales, UdelaR Índice 1. Repaso: estimadores y estimaciones. Propiedades de los estimadores. 2. Estimación puntual.

Más detalles

PREGUNTAS TIPO EXAMEN. 1. Cuál de las siguientes medidas es una medida de Centralización?

PREGUNTAS TIPO EXAMEN. 1. Cuál de las siguientes medidas es una medida de Centralización? PREGUNTAS TIPO EXAMEN 1. Cuál de las siguientes medidas es una medida de Centralización? a) La desviación típica d) Ninguna respuesta es correcta 2. Disponemos de una variable aleatoria que recoge el peso

Más detalles

CM0244. Suficientable

CM0244. Suficientable IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA INTERVALOS DE CONFIANZA INTERVALOS DE CONFIANZA Dado que los estimadores puntuales pocas veces serán iguales a los parámetros que se desean estimar, es posible darse mayor libertad utilizando estimadores

Más detalles

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más

Más detalles

Universidad de Sonora Unidad Regional Centro División de Ciencias Biológicas y de la Salud Departamento que imparte la materia: Matemáticas

Universidad de Sonora Unidad Regional Centro División de Ciencias Biológicas y de la Salud Departamento que imparte la materia: Matemáticas Materia: Bioestadística I Universidad de Sonora Unidad Regional Centro División de Ciencias Biológicas y de la Salud Departamento que imparte la materia: Matemáticas Eje de Formación: Básica Carácter:

Más detalles

Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA

Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS Es fundamental entender la diferencia entre parámetros y estadísticos. Los parámetros se refieren a la distribución de la población

Más detalles

Estadística I Solución Examen Final- 19 de junio de Nombre y Apellido:... Grupo:...

Estadística I Solución Examen Final- 19 de junio de Nombre y Apellido:... Grupo:... Estadística I Examen Final- 19 de junio de 2009 Nombre y Apellido:... Grupo:... (1) La siguiente tabla muestra las distribuciones de frecuencias absolutas de la variable altura (en metros) de n = 500 estudiantes

Más detalles

EXAMEN DE ESTADISTICA. 3 o DE CCAA. 6 DE SEPTIEMBRE DE 2004.

EXAMEN DE ESTADISTICA. 3 o DE CCAA. 6 DE SEPTIEMBRE DE 2004. EXAMEN DE ESTADISTICA. 3 o DE CCAA. 6 DE SEPTIEMBRE DE 2004. Apellidos y nombre: NOTAS: Cada ejercicio debe realizarse en la hoja correspondiente. En todos los ejercicios se deben indicar todas las operaciones.

Más detalles

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL.

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. Un intervalo de confianza, para un parámetro poblacional θ, a un nivel de confianza 1 α 100 %, no es más que un intervalo L

Más detalles

Estadística I Examen Final - 19 de junio de Nombre:... Grupo:...

Estadística I Examen Final - 19 de junio de Nombre:... Grupo:... Estadística I Examen Final - 19 de junio de 2009 Nombre:... Grupo:... Realizar los cálculos intermedios con 4 decimales y redondear el resultado final a 2 decimales. 1. La siguiente tabla muestra las distribuciones

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ININ4010 Prof. DAVID GONZÁLEZ BARRETO SOLUCIÓN ASIGNACIÓN 6

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ININ4010 Prof. DAVID GONZÁLEZ BARRETO SOLUCIÓN ASIGNACIÓN 6 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ININ4 Prof. DAVID GONZÁLEZ BARRETO SOLUCIÓN ASIGNACIÓN 6. Con base en probabilidades de la distribución normal a, 2 y 3 desviaciones, determine para una variable con μ = 5 y

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA

INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA 1) Se desea estimar la proporción de individuos zurdos en una determinada ciudad. Para ello se toma una muestra aleatoria de 300 individuos resultando que

Más detalles

EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 2)

EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 2) EXAMEN FINAL ESTADÍSTICA GENERAL (Ejemplo 2) - Este examen contiene 15 preguntas con 5 respuestas propuestas cada una. Identificar y marcar la única respuesta correcta en cada caso. - Se aprueba con 9

Más detalles

MODELOS DE SIMULACIÓN ESTADÍSTICOS CLASE 4: DISTRIBUCIÓN t, CHI-CUADRADA y EXPONENCIAL PROFESOR: OSCAR SAAVEDRA ANDRÉS DURANGO.

MODELOS DE SIMULACIÓN ESTADÍSTICOS CLASE 4: DISTRIBUCIÓN t, CHI-CUADRADA y EXPONENCIAL PROFESOR: OSCAR SAAVEDRA ANDRÉS DURANGO. DISTRIBUCIÓN t Con frecuencia intentamos estimar la media de una población cuando se desconoce la varianza, en estos casos utilizamos la distribución de t de Student. Si el tamaño de la muestra es suficientemente

Más detalles

Estadística Inferencial

Estadística Inferencial Estadística Inferencial Contrastes de Hipótesis para Diferencias de medias y de proporciones ( ( Si H 0 es Verdadera entonces: ( Si H 0 es Verdadera entonces podemos estimar p con: 1 Para probar H 0 usamos

Más detalles

Muestreo y estimación: problemas propuestos

Muestreo y estimación: problemas propuestos Muestreo y estimación: problemas propuestos BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimenez@ull.es) M. ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ull.es)

Más detalles

Estadística II Examen final junio 27/6/17 Curso 2016/17 Soluciones

Estadística II Examen final junio 27/6/17 Curso 2016/17 Soluciones Estadística II Examen final junio 27/6/7 Curso 206/7 Soluciones Duración del examen: 2 h y 5 min. (3 puntos) Los responsables de un aeropuerto afirman que el retraso medido en minutos en el tiempo de salida

Más detalles

Práctica 3. t R. métodos no paramétricos I 1er cuat 2009

Práctica 3. t R. métodos no paramétricos I 1er cuat 2009 métodos no paramétricos I er cuat 9 Práctica 3 Ejercicio : Halle la distribución bajo H del estadístico T + del test de rangos signados de Wilcoxon para n = 5. Ejercicio : Suponiendo que el estadístico

Más detalles

CAPÍTULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. Laboratorio Clínico del Hospital Voz Andes Lugar

CAPÍTULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. Laboratorio Clínico del Hospital Voz Andes Lugar CAPÍTULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 4.1. TABULACIÓN DE DATOS DATOS INFORMATIVOS Establecimiento Laboratorio Clínico del Hospital Voz Andes Lugar Provincia de Pastaza, Cantón Mera Parroquia

Más detalles

Elaborado por: Pelay, C. y Pérez, J. Prueba t para muestras independientes

Elaborado por: Pelay, C. y Pérez, J. Prueba t para muestras independientes Prueba t para muestras independientes 1 El procedimiento Prueba t para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse aleatoriamente

Más detalles

PPTCEG061EM33-A17V1. Distribución normal 1

PPTCEG061EM33-A17V1. Distribución normal 1 PPTCEG061EM33-A17V1 Distribución normal 1 Propiedades distribución normal Distribución normal tipificada Es una distribución estadística continua cuya función de densidad es simétrica, y cuya forma se

Más detalles