AGRO 5005 Examen Final 2014 Nombre: Número de estudiante:

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1 AGRO 5005 Examen Final 04 Nombre: Número de estudiante: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro y la calculadora. Para obtener crédito parcial las respuestas deben ser consistentes. Tenga en cuenta que algunos de los resultados parciales presentados podrían no ser relevantes al problema en cuestión. El examen dura horas. Todo acto de deshonestidad académica conllevará una nota de 0 en el examen y la radicación de cargos disciplinarios. Apague celulares. Se descontarán puntos si su celular suena durante el examen.. (5 puntos; 5 cada parte) Los grillos hacen chirridos desplazando sus alas rápidamente una sobre otra. Esta actividad tiende a ser mayor a medida que aumenta la temperatura. Los datos siguientes son observaciones de temperatura (grados Farenheit) y número de chirridos por segundo para una especie de grillo (datos de G Pierce, The Songs of Insects, Harvard Univ. Press, 949). Temperatura Chirridos por seg

2 Análisis de regresión lineal Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC Chirps per Second Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. LI(95%) LS(95%) T p-valor const Temperature Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo Temperature Error Total a. Si es posible, interprete claramente el estimador del intercepto 0 en términos de este problema. Si no es posible, justifique. b. Si es posible, interprete claramente el estimador de la pendiente en términos de este problema. Si no es posible, justifique.

3 c. Formule y pruebe la hipótesis de relación lineal entre ambas variables. Use =0.05. d. Si es posible, prediga la cantidad promedio de chirridos por segundo a una temperatura de 80 ºF y a 00 ºF. Si no es posible, indique por qué no es posible. e. Construya un intervalo de confianza del 99% para.

4 . (8 puntos; a:4, b:9, c:5) Los datos siguientes provienen de un experimento para comparar la producción de vainas por planta en soya bajo tres preparaciones diferentes del terreno (trat., labranza de bajo impacto; trat., labranza cero; trat., cincelado). Nos interesa saber si hay diferencias entre los tres métodos de labranza, y cuál o cuáles producen más vainas por planta en promedio. El experimento se realizó dividiendo el terreno en 7 parcelas. Cada parcela se preparó con uno de los tres tratamientos (aleatoriamente seleccionado de manera que había 9 parcelas con cada tratamiento) y se sembró con la misma variedad de soya. Al cosechar se eligieron plantas al azar en cada parcela y se determinó el número de vainas por planta en cada parcela (Datos de A. Dieter, B. Schmidgall, Joliet Junior College). a. Indique el nombre completo del diseño de este experimento (no las siglas): Diseño b. Los datos se han analizado en Infostat, y los resultados siguen a continuación. Complete la tabla de ANOVA (hay 6 cantidades faltantes) Análisis de la varianza Variable R² R² Aj CV NumVainas Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Tratamiento Error Total 6.6 c. Formule y pruebe las hipótesis de interés. Use =.05.

5 . (0 puntos; a:4, b:5, c:6, d:5) Para el problema anterior, se realizaron pruebas de comparación de medias por DMS. a. Calcule el valor de DMS faltante ( =.05) en la salida que se presenta a continuación. Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Tratamiento Medias n E.E. Trat Trat Trat b. En la salida anterior coloque las letras de manera que Medias con una letra común no son significativamente diferentes c. Indique cierto / falso en las siguientes afirmaciones. Justifique brevemente. i. Los tratamientos y son significativamente diferentes. ii. El tratamiento que da una mayor cantidad promedio de vainas es el número. iii. Hay diferencias significativas entre el tratamiento y. d. Calcule un intervalo de confianza del 95% para la media de la cantidad de vainas por planta en parcelas preparadas con el tratamiento.

6 4. ( puntos; a: 0, b: 6, c: 6) Se está analizando las posibles diferencias entre regiones de la incidencia de una enfermedad en plátano (Sigatoka negra). Para ello se analizan hojas tomadas de plantas aleatoriamente elegidas en fincas ubicadas en cuatro zonas de Puerto Rico. Cada muestra puede estar con o sin síntomas, y se muestrearon un total de 0 plantas en cada región. Los resultados (analizados en InfoStat) se presentan a continuación. Tablas de contingencia Frecuencias: Cantidad Región Con síntomas Sin Síntomas Sur 6 94 Este 89 Central-Norte 97 Oeste 5 85 Frecuencias absolutas En columnas:síntoma Región Sí No Total Sur Este 89 0 Central-Norte 97 0 Oeste Total Frecuencias relativas por filas En columnas:síntoma Región Sí No Total Sur Este Central-Norte Oeste Total Estadístico Valor Chi Cuadrado Pearson.88 a. Se desea probar si la proporción de plantas con síntoma depende o no de la región. Formule y pruebe las hipótesis apropiadas usando =0.05. (Use la salida de InfoStat, no es necesario realizar cálculos adicionales.)

7 b. Complete la siguiente tabla de frecuencias esperadas de plantas bajo la hipótesis nula. Frecuencias esperadas bajo independencia Región Sí No Sur Este Central-Norte Oeste c. Prepare un gráfico apropiado para resumir sus conclusiones.

8 5. (5 puntos. Parte a:5, b:0) En un estudio sobre la susceptibilidad de plántulas de tomate a tres cepas diferentes de un virus, se tomaron de un vivero 6 plántulas al azar; en cada plántula se seleccionaron hojas y cada una fue inoculada con una de las tres cepas virales (elegida aleatoriamente)(cepa, cepa o cepa ). Al cabo de una semana, se midió en cada hoja el tamaño de la lesión producida por el virus (en mm²). Un esquema del diseño usado es el siguiente: a. Es éste un experimento diseñado según un diseño completamente aleatorizado o un diseño en bloques completos aleatorizados? DCA DBCA b. Prepare un esquema de la tabla de ANOVA que indique fuentes de variación y grados de libertad (los números de grados de libertad de cada fuente de variación).