SOLUCIONES AL EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE ESTADÍSTICA EXAMEN DE MATEMÁTICAS II
|
|
- Aurora Henríquez Venegas
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 SOLUCIONES AL EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE 4. ESTADÍSTICA EXAMEN DE MATEMÁTICAS II Estadística (primer parcial). Septiembre de 4.- El coeficiente de determinación R nos determina a) el % de la varianza de Y explicada por la variable X b) la relación lineal entre X e Y X c) el % de la varianza de Y explicada por el modelo del ajuste..- Cómo se denomina, al conjunto total de todos los resultados que pueden ocurrir al realizar un experimento. a) Espacio estadístico b) Espacio aleatorio X c) Espacio muestral. 3.- Una función de distribución es: X a) no decreciente b) discontinua c) creciente. 4.- El método de los mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un determinado modelo de ajuste a) es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal. X b) siempre es aplicable sea cual sea el modelo c) es aplicable siempre que exista linealidad en los coeficientes. 5.- En una distribución N( 7, ), la P(X=5) vale a) menos de.5 X b) exactamente c) más de,5. Unidad docente de Matemáticas
2 .- Una variable aleatoria x tiene una función de densidad igual a: si a < x < b f ( x) = b a. en el resto a) Calcular su función de distribución. b) Representar gráficamente las funciones de densidad y distribución. b) Calcular la probabilidad de que la variable aleatoria x tome valores entre y sabiendo que a= y b=4. si a x b f ( x) = b a corresponde a la función de densidad de una distribución en el resto uniforme Su función de distribución es x F (x) = dt y por tanto, b a F ( x) a x - a = b - a P( x ) = si x < a si a x b si dx 4 x > b =.- Se supone que en un determinado país el número de individuos albinos sigue una distribución de Poisson de parámetro λ = 5. Calcular la probabilidad de que elegida una muestra de la citada población, se presenten los siguientes casos: a) Ningún individuo sea albino. b) Halla menos de dos individuos albinos. c) Al menos se encuentren 3 individuos albinos. Una variable aleatoria ξ tiene distribución de Poisson de parámetro λ, si toma los valores naturales (k=,,,...n) con probabilidad: P k λ k! λ ( ξ = k) = e 5 λ. En nuestro caso es ( ) con > 5 P ξ = k = e. k! k 5 a) P(x = ) = e b) P(x < ) = P(x = ) + P(x = ) = 6e. 443 Unidad docente de Matemáticas
3 c) P(x 3) = P(x ) = ( P(x = ) + P(x = ) + P(x = ) ) =.465 = Una línea eléctrica se avería cuando la tensión T sobrepasa la capacidad C de la línea. Si la tensión sigue el modelo de una distribución N(,) y la capacidad según una distribución N(4, ), calcular la probabilidad de avería. Sea ξ la variable aleatoria ξ = C T, La variable ξ sigue el modelo de una distribución Normal. E [] ξ = E[ C T] = E[ C] E[ T] = 4. V [ ξ ] = V[ C] + V[ T] = 5. ξ N( 4, 5) Existe una avería si ξ = C T <, por lo tanto, 4 P( ξ ) = P z De una variable estadística bidimensional se conocen las rectas de regresión x y = 5 ; x y = 4, así como su σ 3 y x = 3. Se pide: a) Calcular los coeficientes de regresión, correlación y de determinación. b) Calcular la matriz de covarianzas. x = Para que sean rectas de regresión tiene que ocurrir que: 5 x y = 5 y = x + sea la recta de regresión de Y/X. x y = 4 x = y 4 sea la recta de regresión de X/Y. a) Los coeficientes de regresión correlación y determinación son b y / x =, b x / y =, r xy = =. 77, R, 5 respectivamente. b) b σ xy 9 = = σ xy, por otra parte, b σ y / x = x σ = = σ xy x / y σ y = y 9 9 así pues, M = 9 / 9 / 9 / Unidad docente de Matemáticas 3
4 5.- Una variable aleatoria x sigue una función de distribución especificada así: F ( x) si x <. si x < =.6 si x <.9 si x < 3 si x 3 a) Representar la función de distribución. b) Hallar la distribución de probabilidad y representarla. c) Hallar la probabilidad de que x tome valores en los siguientes intervalos, (,3], (,], (,), [,3]. d) Calcular su media y mediana X P( ξ =x), ,3 3 P ( < ξ 3) =.9 P ( < ξ ) =. 3 P ( < ξ < ) = P ( ξ 3) =. 4 ξ = =.4 Mediana M=. Unidad docente de Matemáticas 4
5 6.- En una unidad de pediatría, se obtuvieron los siguientes datos respecto a los pesos y edades de los niños atendidos. Pesos Edad en años a) Hallar las distribuciones de frecuencias en kilos marginales, y representar el polígono de frecuencias de las variables marginales. b) Calcular las medias, cuasivarianzas, y las desviaciones típicas. c) Si un niño tiene un 6 - año cuál será su peso estimado? Si un niño pesa 6 kilos cuántos años se estima que tendrá? Distribución marginal edad X X n Sumas X n x nx n(x x) Sumas Media Marginal X = 66 Cuasivarianza S x = = Desviación típica σ x = = y n Sumas Unidad docente de Matemáticas 5
6 y n ny n(y y) 6 33,66, , , , Sumas 6 4,93 Media Marginal Y = Cuasivarianza S y = = Desviación típica σ y = = Covarianza σ xy =.367 = La recta de regresión del peso sobre la edad es: 3.49 x = (y,367) si y= x = 8. 4 kilos.33 La recta de regresión de la edad sobre el peso es: 3.49 y,367 = (x ) si x=6 y =. 8 años 3,37 Unidad docente de Matemáticas 6
Hoja 4 Variables aleatorias multidimensionales
Hoja 4 Variables aleatorias multidimensionales 1.- Estudiar si F (x, y) = 1, si x + 2y 1, 0, si x + 2y < 1, es una función de distribución en IR 2. 2.- Dada la variable aleatoria 2-dimensional (X, Y )
Más detallesAlgunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado)
Algunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado) Coeficiente de correlación lineal El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianzay el producto de las desviaciones típicas
Más detallesC7) Dada la distribución bidimensional de las variables "Numero de desplazamientos diarios" y "Medio de transporte utilizado" es cierto que: a) De los
IS12-Estadística en ITIS Exámen Final Curso 2008-09 Fecha: 28/Enero/09 Nombre alumno: NOTA: MARCAR: (a) Sobre 5 ptos, (b) Sobre 9 ptos C1) Una variable X toma únicamente 4 valores distintos: x1, x2, x3,
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1.- En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa: a) la nube de puntos. b) las varianzas de las dos variables. c) los coeficientes
Más detallesMatemáticas Nivel Medio Matemáticas Ap.CC.SS.II
Matemáticas Nivel Medio Matemáticas Ap.CC.SS.II Martes, 6 de febrero de 018 1 hora y 15 minutos. NOMBRE APELLIDOS CALIFICACIÓN 1. La longitud auricular de la oreja en varones jóvenes, medida en centímetros
Más detallesDistribuciones bidimensionales
Distribuciones bidimensionales Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplo Si se deja caer una piedra,
Más detallesRegresión y Correlación
Relación de problemas 4 Regresión y Correlación 1. El departamento comercial de una empresa se plantea si resultan rentables los gastos en publicidad de un producto. Los datos de los que dispone son: Beneficios
Más detallesDos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda.
Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplos Si se deja caer una piedra, existe una fórmula que nos permite
Más detallesy = 2, entonces: a) x es más dispersa que y. b) son igual de dispersas. 9.- Sean dos variables estadísticas x e y con los siguientes valores x = 5, σ
VARIABLES ESTADÍSTICAS 1.- Sea X una variable estadística de media 2 metros y desviación típica 5 metros. Sea Y una variable estadística de media 24 cm y desviación típica 60 centímetros. a) Y es más dispersa
Más detallesESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL CONCEPTOS PREVIOS RELACIÓN ESTADÍSTICA Dos variables x e y están relacionadas estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor
Más detallesDISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES DE PROBABILIDAD FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ( CONJUNTA ) DE UN VECTOR ALEATORIO FUNCIÓN DE CUANTÍA ( CONJUNTA) DE VECTORES ALETORIOS DISCRETOS FUNCIÓN DE DENSIDAD (CONJUNTA)
Más detallesCuestiones propuestas de la primera prueba de la primera preparación
Cuestiones propuestas de la primera prueba de la primera preparación Temas a 9 de Teórica Básica Estas cuestiones van pensadas en la línea del primer examen Su dificultad conjunta tiene un nivel similar
Más detalles1. Conceptos de Regresión y Correlación. 2. Variables aleatorias bidimensionales. 3. Ajuste de una recta a una nube de puntos
TEMA 10 (curso anterior): REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 1 Conceptos de Regresión y Correlación 2 Variables aleatorias bidimensionales 3 Ajuste de una recta a una nube de puntos 4 El modelo de la correlación
Más detallesMatemáticas. Selectividad ESTADISTICA COU
Matemáticas Selectividad ESTADISTICA COU 1. Un dentista observa el Nº de Caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida aparece resumida en la siguiente tabla. Nº Caries
Más detallesTema 9: Estadística descriptiva
Tema 9: Estadística descriptiva Matemáticas específicas para maestros Grado en Educación Primaria Matemáticas específicas para maestros Tema 9: Estadística descriptiva Grado en Educación Primaria 1 / 47
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS
Febrero 2011 EXAMEN MODELO B Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: 62011037 EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS X Ciudad A Ciudad B 17-20 10 17 13-16 20 27 9-12 25 15 5-8 15
Más detallesVariables aleatorias bidimensionales discretas
Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Área de Estadística VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES Concepto: Sean X e Y variables aleatorias. Una variable aleatoria bidimensional (X,
Más detallesCUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES
TUTORÍA DE INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (º A.D.E.) CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES 1º) Qué ocurre cuando r = 1: a) Los valores teóricos no
Más detallesCálculo de Probabilidades y Estadística. Segunda prueba. 1
08231. Cálculo de Probabilidades y Estadística. Segunda prueba. 1 Problema 1. Se eligen tres puntos A, B y C, al azar e independientemente, sobre una circunferencia. Determinar la distribución del valor
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplo Si
Más detallesTema 4: Variables aleatorias multidimensionales
1 Tema 4: Variables aleatorias multidimensionales En este tema: Distribución conjunta de probabilidad Probabilidad/densidad marginal Probabilidad/densidad condicionada Esperanza, varianza, desviación típica
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Septiembre 2011) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II Septiembre 2011 Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 3 puntos. Se considera la región S acotada plana definida por las cinco condiciones
Más detallesESTADÍSTICA Hoja 2
Estadística 1 ESTADÍSTICA 0-10. Hoja 1. Sean X e Y variables estadísticas con distribución conjunta: X\Y 0 1-1 1 b 0 c 0 a 0 1 3 1 g 1 d e f a) Completar la tabla y obtener las distribuciones marginales
Más detallesTema 8: Regresión y Correlación
Tema 8: Regresión y Correlación Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 8: Regresión y Correlación Curso 2008-2009 1 / 12 Índice
Más detallesDistribución bidimensional. Marginales. Correlación lineal. Rectas de regresión.
REGRESIÓN LINEAL. Distribución bidimensional. Marginales. Correlación lineal. Rectas de regresión. Dada una población, hasta ahora hemos estudiado cómo a partir de una muestra extraída de ella podemos
Más detallesVariables aleatòries vectorials Els problemes assenyalats amb un (*) se faran a classe. 1.- Los estudiantes de una universidad se clasifican de acuerdo a sus años en la universidad (X) y el número de visitas
Más detallesRepresentaciones gráficas de las distribuciones bidimensionales de frecuencias... 74
Índice 1. Introducción al R 15 1.1. Introducción............................. 15 1.2. El editor de objetos R....................... 18 1.3. Datos en R............................. 19 1.3.1. Vectores...........................
Más detallesTema 4: Variables Aleatorias
Tema 4: Variables Aleatorias Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Variables Aleatorias Curso 2009-2010 1 / 10 Índice 1 Concepto
Más detallesRegresión Lineal Simple y Múltiple Regresión Logística
Regresión Lineal Simple y Múltiple Regresión Logística Miguel González Velasco Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura MUI en Ciencias de la Salud MUI en Ciencias de la Salud (UEx) Regresión
Más detallesExamen de Matemáticas II (Modelo 2018) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas II (Modelo 208) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos 0 Problema (2,5 puntos) Dadas las matrices A = 0 0, y I = 0 0 0 0 0 se pide: 0 0 a) (,5 puntos) Obtener los valores de m para
Más detallesMatemáticas aplicadas a las Ciencias sociales 1. Examen de pendientes de cursos anteriores. 2º parcial.
Matemáticas aplicadas a las Ciencias sociales 1 Examen de pendientes de cursos anteriores. º parcial. 1. Dibuja la gráfica de la siguiente función indicando claramente los puntos de corte con los ejes
Más detallesCapítulo 5: Probabilidad e inferencia
Capítulo 5: Probabilidad e inferencia estadística (Fundamentos Matemáticos de la Biotecnología) Departamento de Matemáticas Universidad de Murcia Contenidos Principios de la probabilidad Conceptos básicos
Más detallesTEMA 14 ESTADÍSTICA. Cuantitativa: si puede medirse y expresarse con números (es una variable), por ejemplo la talla de calzado.
Objetivos / Criterios de evaluación TEMA 14 ESTADÍSTICA O.15.1 Conocer el significado y saber calcular los parámetros de centralización y dispersión O.15.2 Interpretar y utilizar los parámetros de dispersión.
Más detallesU ED Tudela Introducción al Análisis de Datos - Tema 5
I TRODUCCIÓ AL A ÁLISIS DE DATOS TEMA 5: Relación entre variables (II) 1.- Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? A) Una correlación de 0 78 entre dos variables X e Y tiene la misma intensidad
Más detallesMatemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018
Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 PARTE 1: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Y BIDIMENSIONAL 1. La siguiente tabla recoge las edades de las personas que han subido a un avión. Edad [0, 18)
Más detallesSOLUCIÓN: Al realizar el histograma de frecuencias, se obtiene:
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SOLUCIÓN SEGUNDO EXAMEN FINAL A
Más detallesEstadística I Ejercicios Tema 4 Curso 2015/16
Estadística I Ejercicios Tema 4 Curso 2015/16 1. En una urna hay 15 bolas numeradas de 2 al 16. Extraemos una bola al azar y observamos el número que tiene. a) Describe los sucesos, escribiendo todos sus
Más detallesDistribuciones discretas. Distribución binomial
Variables aleatorias discretas y continuas Se llama variable aleatoria a toda función definida en el espacio muestral de un experimento aleatorio que asocia a cada elemento del espacio un número real.
Más detallesTaller I Econometría I
Taller I Econometría I 1. Considere el modelo Y i β 1 + ɛ i, i 1,..., n donde ɛ i i.i.d. N (0, σ 2 ). a) Halle el estimador de β 1 por el método de mínimos cuadrados ordinarios. Para realizar el procedimiento
Más detallesTEORÍA DE LA COMUNICACIÓN TEMA 2 RUIDO EN LOS SISTEMA DE COMUNICACIONES. Variable aleatoria (Real)
TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN TEMA 2 RUIDO EN LOS SISTEMA DE COMUNICACIONES Grado Ing Telemática (UC3M) Teoría de la Comunicación Variable Aleatoria / 26 Variable aleatoria (Real) Función que asigna un valor
Más detallesEstadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO
Estadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO Departament d Estadística i Investigació Operativa Universitat de València Angel Corberán Francisco Montes 2 3 Capítulo 1 Estadística Descriptiva 1.1.
Más detallesLibro de ejercicios de refuerzo de matemáticas. María de la Rosa Sánchez
Libro de ejercicios de refuerzo de matemáticas María de la Rosa Sánchez Estadística bidimensional Tema 0 2 Índice general 1. Estadística unidimensional 5 2. Estadística bidimensional 11 3 Tema 1 Estadística
Más detallesEjercicio 1. Ejercicio 2
Guía de Ejercicios Ejercicio. Calcular los momentos de primer y segundo orden (media y varianza) de una variable aleatoria continua con distribución uniforme entre los límites a y b.. Sabiendo que la función
Más detallesDistribuciones Bidimensionales.
Distribuciones Bidimensionales. 1.- Variables Estadísticas Bidimensionales. Las variables estadísticas bidimensionales se representan por el par (X, Y) donde, X es una variable unidimensional, e Y es otra
Más detallesPrueba de Evaluación Continua Grupo A 26-XI-14
Estadística Descriptiva y Regresión y Correlación Prueba de Evaluación Continua Grupo A -XI-1 1.- Los valores de 5 mediciones realizadas con un distanciometro con apreciación en milímetros han sido agrupados
Más detallesEstadística para el análisis de los Mercados S3_A1.1_LECV1. Estadística Descriptiva Bivariada
Estadística Descriptiva Bivariada En el aspecto conceptual, este estudio puede ser generalizado fácilmente para el caso de la información conjunta de L variables aunque las notaciones pueden resultar complicadas
Más detallesENUNCIADO y SOLUCIONES. Problema 1
Ingeniería Industrial Métodos estadísticos de la Ingeniería Examen Junio 007. ENUNCIADO y SOLUCIONES Problema La memoria RAM para un ordenador se puede recibir de dos fabricantes A y B con igual probabilidad.
Más detalles3. Variables aleatorias
3. Variables aleatorias Estadística Ingeniería Informática Curso 2009-2010 Estadística (Aurora Torrente) 3. Variables aleatorias Curso 2009-2010 1 / 33 Contenidos 1 Variables aleatorias y su distribución
Más detallesLección 3. Análisis conjunto de dos variables
Lección 3. Análisis conjunto de dos variables Estadística Descriptiva Parcialmente financiado a través del PIE13-04 (UMA) GARCÍA TEMA 3. ANÁLII CONJUNTO DE DO VARIABLE 3.1 COVARIANZA COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Más detallesPrograma Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje. Estadística
Ficha Técnica Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas Plan BOE: BOE número 67 de 19 de marzo de 2014 Asignatura: Módulo: Métodos cuantitativos de la empresa Curso: 1º Créditos ECTS:
Más detallesETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía
Distribuciones (discretas y continuas) EVALUACIÓN CONTINUA (Tipo I) 14-XII-11 1. Una prueba del examen de Estadística consiste en un cuestionario de 10 preguntas con tres posibles respuestas, solamente
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN
ANÁLISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCIÓN Francis Galtón DEFINICIÓN Análisis de Regresión Es una técnica estadística que se usa para investigar y modelar la relación entre variables. Respuesta Independiente Y
Más detallesPyE_ EF1_TIPO1_
SEMESTRE 01 - TIPO 1 DURACIÓN MÁXIMA.5 HORAS 30 DE MAYO DE 01 NOMBRE Apellido paterno Apellido materno Nombre (s) Firma Problema 1 La siguiente tabla muestra la estimación de hundimientos de suelo en centímetros,
Más detalles1 3 a) g(x) es una función de densidad. b) g(x) no es una función densidad, puesto que no es continua. c) g(x) es una función de distribución.
VARIABLES ALEATORIAS 1 Sea F() la función de distribución de una variable aleatoria, entonces: a) F() es una función continua b) F ()=f() es continua c) F() es continua por la derecha La función de distribución
Más detallesMatemáticas Nivel Medio Matemáticas Ap.CC.SS.II
Matemáticas Nivel Medio Matemáticas Ap.CC.SS.II Martes, 23 de enero de 2018 1hora y 1 minutos. NOMBRE APELLIDOS CALIFICACIÓN 1. En la siguiente tabla se muestra la temperatura máxima T, en grados Celsius,
Más detallesEJERCICIOS DE RECUPERACIÓN MATEMÁTICAS I (PARTE 4)
EJERCICIOS DE RECUPERACIÓN MATEMÁTICAS I (PARTE 4) TEMA 13: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 1. El número de fallos en un test que tuvieron 40 personas que se examinaban fue: 1 0 4 2 1 0 2 3 0 1 1 3 1 1 1 4
Más detallesTEMA 10 Correlación y regresión. El modelo de regresión simple
TEMA 10 Correlación y regresión. El modelo de regresión simple Karl Pearson (1857-1936) 1. Introducción. Modelos matemáticos 2. Métodos numéricos. Resolución de sistemas lineales y ecuaciones no lineales
Más detalles2. ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
TEMA. ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES.... Definición. Objetivos.... Coeficiente de Correlación. Lineal... 4 3. Rectas de regresión.... 7 . Definición. Objetivos En el tema anterior hemos estudiado las distribuciones
Más detallesTema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras
Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Curso 2008-2009
Más detallesRelación 3 de problemas
ESTADÍSTICA II Curso 2016/2017 Grado en Matemáticas Relación 3 de problemas 1. La Comunidad de Madrid evalúa anualmente a los alumnos de sexto de primaria de todos los colegios sobre varias materias. Con
Más detallesValeri Makarov: Estadística Aplicada y Cálculo Numérico (Grado en Química)
Estadística Aplicada y Cálculo Numérico (Grado en Química) Valeri Makarov 10/02/2015 29/05/2015 F.CC. Matemáticas, Desp. 420 http://www.mat.ucm.es/ vmakarov e-mail: vmakarov@mat.ucm.es Capítulo 4 Variables
Más detallesTécnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I
Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I Licenciado en Administración Módulo II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Contenidos Módulo II Unidad 4. Probabilidad Conceptos básicos de probabilidad:
Más detallesMatemática Aplicada y Estadística - Farmacia Soluciones del Primer Examen Parcial - Grupo 3
1. Se está haciendo un estudio de medicamentos diferentes que contienen un principio activo común La distribución de frecuencias se indica en la tabla que sigue: Cantidad de sustancia mg [10,20 [20,30
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Junio 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 (3 puntos) Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parámetro
Más detalles478 Índice alfabético
Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión
Más detallesCalculamos la covarianza. (La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables):
0 81 098 www.ceformativos.com EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL. 1. Cinco niñas de 2,3,,7 y 8 años de edad pesan respectivamente 14, 20, 30, 42 y 44 kilos. a) Hallar la ecuación de la recta
Más detallesEstadís4ca y Métodos Numéricos Tema 2. Variable Aleatoria
Estadís4ca y Métodos Numéricos Tema. Variable Aleatoria Ángel Barón Caldera Ángel Cobo Ortega María Dolores Frías Domínguez Jesús Fernández Fernández Francisco Javier González Or@z Carmen María Sordo García
Más detallesTeoría de la decisión
1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia
Más detallesEl momento de orden n de una variable aleatoria X es el valor esperado de X elevado a la n, es decir,
1 CLASES DE ESTADÍSTICA II CLASE 4) MOMENTOS. FUNCIÓN GENERATRIZ DE MOMENTOS CONJUNTA. El concepto de Momentos ya se conocía en el análisis de una variable aleatoria y es bueno recordarlo ahora para generalizarlo
Más detalles( ) Estadística. Grado en Informática. Curso Departamento de Estadística. Escuela Politécnica Superior Examen Final, 1ª parte.
Estadística. Grado en nformática. Curso 010-11 Departamento de Estadística. Escuela Politécnica Superior Examen Final, 1ª parte. Febrero 011 Respuestas 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 a b c Marcar la
Más detallesRegresión: implica la obtención de una ecuación mediante la que podamos estimar el valor medio de una variable.
1 DEFINICIONES PREVIAS Regresión: implica la obtención de una ecuación mediante la que podamos estimar el valor medio de una variable. Correlación: es la cuantificación del grado de relación existente
Más detallesCurso: 2º Créditos ECTS: 6 Tipo de asignatura: Básica Tipo de formación: Teórico-Práctica
Ficha Técnica Titulación: Plan BOE: Asignatura: Módulo: Grado en Criminología BOE número 75 de 28 de marzo de 2012 / Corrección de errores: BOE número 85 de 9 de abril de 2012 Metodología Curso: 2º Créditos
Más detallesSEPTIEMBRE Opción A
SEPTIEMBRE 010 Opción A 1.- Sea el siguiente sistema de ecuaciones: x + y az = 1 y + z = 0 ax + 3z = a a) Clasifica el sistema en función de sus posibles soluciones para los distintos valores del parámetro
Más detallesESTADÍSTICA. 1.- En una población de 25 familias se ha observado el número de vehículos que tienen obteniéndose los siguientes datos:
ESTADÍSTICA 1.- En una población de 25 familias se ha observado el número de vehículos que tienen obteniéndose los siguientes datos: 0, 1, 2, 3, 1, 0, 1, 1, 1, 4, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 3,
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada a la I.T.T.
Departamento de Matemática Aplicada a la I.T.T. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS EXAMEN FINAL Duración: horas Fecha: de Julio de Fecha publicación notas: -7- Fecha revisión examen: 8-7-
Más detallesCAPÍTULO 5 DISTRIBUCIONES TEÓRICAS
CAPÍTULO 5 DISTRIBUCIONES TEÓRICAS Hugo Grisales Romero Profesor titular CONCEPTOS BÁSICOS Experimento: Variable aleatoria: Clasificación: Proceso por medio del cual una medición se obtiene. Aquella que
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada a la I.T.T.
Departamento de Matemática Aplicada a la I.T.T. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS EXAMEN FINAL Primavera 15 FECHA: de Junio de 15 Fecha publicación notas: 11 de Junio de 15 Fecha revisión
Más detallesPrograma Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje. Contenidos Didácticos.
Ficha Técnica Titulación: Grado en Ciencias del Trabajo, Relaciones Laborales y Recursos Humanos Plan BOE: BOE número 108 de 6 de mayo de 2015 Asignatura: Módulo: Técnicas de Investigación Social Curso:
Más detallesTema 4: Variables aleatorias multidimensionales
Tema 4: Variables aleatorias multidimensionales Los contenidos a desarrollar en este tema son los siguientes: Distribución conjunta de probabilidad Probabilidad/densidad marginales y condicionadas Independencia
Más detallesEJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Ejercicio 1. Cinco niños de 2, 3, 5, 7 y 8 años de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos. 1 Hallar la ecuación de la recta de regresión de la
Más detallesSumario Prólogo Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares Objetivos de la Unidad...
ÍNDICE SISTEMÁTICO PÁGINA Sumario... 5 Prólogo... 7 Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares... 9 Objetivos de la Unidad... 11 1. Población y muestra... 12 2. Parámetro
Más detallesESTADÍSTICA Hoja 2
Estadística 1 ESTADÍSTICA 07-08. Hoja 1. La tabla siguiente muestra la distribución conjunta de las variables X=número de horas semanales de clase e Y=retribución mensual en euros de los profesores de
Más detallesEXAMEN DE MAS I. Tema 2: Matemática financiera Racionaliza y simplifica: 2. a 3
EXAMEN DE MAS I Se recomienda: a) Antes de hacer algo, lee todo el examen. b) Resuelve antes las preguntas que se te den mejor. c) Responde a cada parte del examen en una hoja distinta. d) Es una hoja
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Simulacro 2010) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Simulacro 2010) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 (3 puntos) Se considera el siguiente sistema lineal de ecuaciones, dependiente
Más detallesCDEE. Selección de cuestiones del Primer Ejercicio.
- En unas oposiciones, el temario consta de 85 temas. Se eligen tres temas al azar de entre los 85. Si un opositor sabe 35 de los 85 temas cuál es la probabilidad de que sepa al menos uno de los tres temas?
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2
1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS INFORME FINAL DEL TEXTO TEXTO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA ECONOMIA
Más detallesEVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I.
EVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO 2013-2014. Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I. UNIDAD 3: POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS Operaciones
Más detallesMatemáticas. Bioestadística. Correlación y Regresión Lineales
Matemáticas Bioestadística Correlación y Regresión Lineales En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre si. Por ejemplo, si se analiza la
Más detalles1. Algunos comandos de Estadística
Departamento de Matemática Aplicada MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Ingeniería Química (Curso 2008-09) Estadística Descriptiva. Práctica. Algunos comandos de Estadística Describimos a continuacion algunos de los
Más detallesESTADÍSTICA. Individuo. Es cada uno de los elementos que forman la población o muestra.
ESTADÍSTICA La estadística tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto de datos empíricos (recogidos mediante experimentos o encuestas). Según el colectivo a
Más detallesPROBLEMAS SOBRE V. ESTAD. BIDIMENSIONALES. PROFESOR: ANTONIO PIZARRO.
1º) (Andalucía, Junio, 98) Se considera la siguiente tabla estadística, donde a es una incógnita: X 2 4 a 3 5 Y 1 2 1 1 3 a) Calcular el valor de a sabiendo que la media de X es 3. b) Mediante la correspondiente
Más detallesOPCIÓN A. A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en la siguiente tabla:
Bloque III Solucionario Actividades de síntesis: Estadística y probabilidad OPCIÓN A A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
V ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Página 9 Observa estas dos distribuciones bidimensionales: I II Asigna a cada una un coeficiente de correlación tomándolo de entre los siguientes valores: 0,; 0,; 0,; 0,; 0,92;
Más detallesEstadística /Química 2004
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLAN LICENCIATURA EN: QUÍMICA. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA. ÓRGANO INTERNO QUE COORDINA EL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA:
Más detallesCUERPO TÉCNICO, OPCION ESTADISTICA
CUERPO TÉCNICO, OPCION ESTADISTICA ESTADÍSTICA TEÓRICA BÁSICA TEMA 1. Fenómenos aleatorios. Conceptos de probabilidad. Axiomas. Teoremas de probabilidad. Sucesos independientes. Teorema de Bayes. TEMA
Más detalles