S I M P L E X T AUT ORE S DE L TR AB AJ O

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1 S I M P L E X T T E C N O L O G Í A S D E L L E N G U A J E H U M A N O P A R A L A S I M P L I F I C A C I Ó N D E T E X T O S : P R O M O V I E N D O L A I N C L U S I Ó N S O C I A L D E C O L E C T I V O S C O N D I S C A P A C I D A D I N T E L E C T U A L AUT ORE S DE L TR AB AJ O Horacio Saggion (Coordinación científica, responsable de los aspectos de tecnologías de lenguaje humano en el proyecto, contacto principal para esta solicitud), Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España (Coordinación científica del proyecto y responsable de los aspectos relacionados al procesamiento del lenguaje natural), horacio.saggion@upf.edu. CV en apéndice. Stefan Bott, Universitat Pompeu stefan.bott@upf.edu. CV en apéndice. Fabra, Barcelona, España (Investigador), Biljana Drndarevic, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España (Investigadora), biljana.drndarevic@upf.edu. CV en apéndice. Lorena Bourg, Ariadna Servicios Informáticos, Madrid, España (Coordinación del proyecto), lbourg@asi-soft.com. CV en apéndice. Alberto Anula, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España (Creación de corpus), alberto.anula@uam.es. CV en apéndice. Dolores Izuzquiza, Fundación Prodis (Evaluación con usuarios finales), lola.izuzquiza@uam.es. CV en apéndice. Jose Montes Cuadrado, Technosite, Madrid (Coordinación de proyecto)

2 R ES UME N D E L TR A BAJ O Para algunos colectivos de personas, como los individuos con un índice de alfabetización bajo, los inmigrantes no hispanohablantes, o las personas con discapacidad intelectual, resulta sumamente complicado leer textos en español que muchas personas considerarían a priori fáciles de leer y comprender, tales como las noticias que aparecen en los portales informativos o los artículos de la enciclopedia on-line Wikipedia en español. La simplificación o adaptación de un texto consiste en su transformación en un texto más o menos equivalente para que este pueda ser comprendido por un colectivo determinado. Los textos simplificados tienen las siguientes características que los hacen fáciles de leer y comprender: Las oraciones son generalmente más cortas que en un texto ordinario Las oraciones no tienen demasiadas subordinaciones ni coordinaciones El vocabulario es más simple que el de un texto ordinario Las expresiones difíciles son explicadas La voz activa es preferida sobre la vos pasiva Como consecuencia de estas especificaciones, para simplificar un texto, las oraciones complejas deberán transformarse en equivalentes más simples y el vocabulario deberá ser adaptado. Existen varias asociaciones dedicadas a la producción de textos simplificados y/o adaptados tales como la Asociación Lectura Fácil 1 en España o la Easy-to-Read Network 2 en países escandinavos, sin embargo la producción en masa o por demanda de textos simplificados es prácticamente imposible dado su alto costo. Este hecho limita seriamente la disponibilidad de textos adaptados para que ciertos colectivos de personas puedan acceder a la información y por lo tanto a la educación. Nuestro trabajo en el proyecto Simplext financiado por el plan Avanza (TSI ) trata de solucionar este problema ya que es el primer proyecto que se ocupa de desarrollar técnicas de simplificación automática de textos en español y es también el primero en interesarse en esta temática teniendo en cuenta un colectivo con discapacidad intelectual como las personas con síndrome Down

3 Si bien es cierto que el tema de la simplificación automática de textos ha sido estudiado en procesamiento de lenguaje natural (PLN) para lenguas como el inglés (Chandrasekar et al., 1996; Siddharthan, 2002; Carroll et al. 1998, Bouayad-Agha et al., 2009; Zhu et al., 2010; Coster & Kauchak, 2011; Yatskar et al., 2011), el japonés ((Inui et al.,2003), el portugués (Aluísio et al., 2008; Specia, 2010), o el basco (Aranzabe et al, 2012). la simplificación automática de textos en español ha comenzado a estudiarse solo recientemente en nuestro proyecto ya finalizado Simplext (Saggion et al, 2011) y en el proyecto todavía en ejecución FIRST (Mitkov, 2012). Como ha ocurrido en varias tareas de PLN, los sistemas basados en regla fueron los primeros en ser aplicados a la simplificación automática de textos (Chandrasekar et al. 1996; Siddharthan, 2002). Estos sistemas generalmente se aplican a oraciones analizadas sintácticamente y se basan en mecanismos de pattern matching y transformación sintáctica. Sistemas puramente estadísticos siguen el paradigma de la traducción automática estadística de textos y aprenden como transformar una oración simple en una compleja a partir de la observación de cantidades considerables de ejemplos de oraciones y sus simplificaciones. Por ejemplo, Zhu et al. (2010) proponen un sistema que utiliza la Wikipedia en inglés y su versión simplificada para aprender operaciones de división de oraciones, eliminación de frases y simplificación léxica. Coster y Kauchak (2011) directamente utilizan un sistema existente de traducción automática de textos y consideran que el texto original es traducido a una versión simplificada de la lengua. Muchos trabajos en simplificación de textos se dirigen a colectivos de personas con necesidades específicas, por ejemplo el proyecto PSET (Carroll et al, 1998) para el inglés y el proyecto PorSimples (Aluisio et al. 2008) para el portugués. La simplificación de textos también ha sido aplicada para reducir la complejidad de textos técnicos de alta complejidad como es el caso de las patentes (Bouayad-Agha et al, 2009). La metodología adoptada en nuestro proyecto Simplext se basó en la creación de un corpus de textos periodísticos y sus simplificaciones manuales con el fin de realizar un estudio que permitiera discernir qué manipulaciones serian necesarias para obtener una simplificación automática apropiada. Las simplificaciones manuales fueron producidas por el grupo de investigación DILES de la Universidad Autónoma de Madrid. Los

4 diferentes estudios del corpus realizados (Bott & Saggion, 2011; Drndarevic & Saggion, 2012) nos llevaron a proponer dos tareas principales de PLN: por un lado la simplificación sintáctica, encargada de transformar las frases largas y complejas en frases más simples, y por otro lado la simplificación léxica, encargada de simplificar el vocabulario del texto reemplazando palabras difíciles de entender por sus sinónimos más simples. También se estudiaron operaciones de re-escritura que hacen que los textos simplificados resulten mas fáciles de entender. Cabe destacar que la creación del corpus Simplext, que será hecho público oportunamente pero que ya está disponible para los investigadores que deseen utilizarlo, es una importante contribución en el área de procesamiento de lenguaje natural en español. Para desarrollar el componente de simplificación sintáctica se adoptó una técnica basada en reglas que operan sobre la estructura sintáctica de dependencias de las frases. Las reglas son capaces de identificar y tratar construcciones de relativo, participio, gerundio, y varios casos de coordinación sintáctica. Un conjunto de reglas se encarga de identificar en las oraciones puntos de corte con el fin de separar las oraciones en sus componentes. Otro conjunto de reglas se encarga de copiar elementos de la frase original a los componentes más simples, por ejemplo el sujeto de la frase relativa que reemplaza el pronombre de relativo de manera que el resultado sea gramaticalmente correcto. Un tercer conjunto de reglas decide el orden en el que las diferentes frases serán presentadas. Finalmente se utiliza un sistema de generación de frases para producir las oraciones correctas. Los detalles técnicos de la simplificación sintáctica así como su evaluación se publicaron en (Bott et al, 2012). Con respecto al componente de simplificación léxica, se implementó el sistema LexSiS que utiliza técnicas robustas de PLN. LexSiS realiza una tarea de desambiguación de sentidos de las palabras en contexto para escoger sinónimos apropiados de las mismas. Una vez desambiguada una palabra, se selecciona el sinónimo más simple substituir la palabra original utilizando un criterio de simplicidad. Para realizar estas tareas, LexSiS cuenta con un diccionario de sentidos y sinónimos que está disponible libremente. Las técnicas desarrolladas en LexSiS se han publicado en (Bott et al., 2012; Saggion et al. 2013). El tercer componente de Simplext es un sistema de re-escritura que se encarga de transformaciones muy precisas que los simplificadores humanos aplican al texto y que para

5 no pueden ser tratadas por los componentes anteriores. Una de esas operaciones es la normalización de todos los verbos de decir. Otras operaciones se encargan de la simplificación de expresiones numéricas tales como las fechas. Estas operaciones han sido implementadas en un sistema de reglas con el sistema GATE (Maynard et al, 2002). Los tres componentes, conjuntamente con las herramientas básicas de análisis del texto en español (etiquetadores morfosintácticos, parsers, reconocedores de entidades nombradas), han sido integrados en el motor de simplificación Simplext. Las tecnologías desarrolladas en Simplext han sido evaluadas tanto intrínsecamente como extrínsecamente con usuarios finales y no finales con métodos de evaluación propuestos en el proyecto. Detalles sobre la evaluación de Simplext pueden encontrarse en (Drndarevic et al., 2013). R ES U LT AD OS O B T EN ID OS Si bien somos consientes que todavía hay muchos aspectos que podemos y debemos mejorar, consideramos que los resultados científicos, tecnológicos y sociales de Simplext son de destacar. Con el fin de demostrar que los resultados obtenidos en el ámbito de la simplificación automática de textos son aceptables, realizamos una evaluación en la que medimos tres aspectos que consideramos fundamentales en simplificación de textos: Verificamos que los textos simplificados automáticamente son más simples que los textos originales. Verificamos que los textos simplificados automáticamente son gramaticalmente aceptables. Verificamos que los textos simplificados automáticamente preservan el contenido del texto original. Para verificar el grado de simplificación alcanzado nos basamos en índices de legibilidad para el español (Anula, 2008; Spaulding, 1956). Se compararon estos índices en los textos originales y en las respectivas simplificaciones automáticas y se demostró que los índices de legibilidad se reducen significativamente en los textos simplificados automáticamente. Para verificar la gramaticalidad y la preservación del contenido del texto preparamos cuestionarios en los cuales se pidió a hablantes de español que

6 puntuaran en una escala de 1 a 5 la gramaticalidad de oraciones originales y sus simplificaciones automáticas y además que se puntuara la preservación del contenido usando la misma escala. En ambos experimentos se obtuvieron resultados que consideramos positivos: las oraciones simplificadas son consideradas gramaticales en un sesenta por ciento de los casos preservando el contenido del texto original en un setenta por ciento de los casos. Además de estas evaluaciones sin usuarios finales, procedimos a una evaluación con usuarios finales. Esta fue realizada por la Fundación Prodis. En los tests aplicados a los sujetos se evaluó la comprensión lectora de sujetos con síndrome Down utilizando textos originales, textos simplificados manualmente, textos simplificados automáticamente y preguntas inferenciales sobre estos textos. No se detectaron diferencias significativas en el uso de las diferentes versiones de los textos. La apreciación del proyecto por el colectivo de personas con síndrome Down fue muy positiva. Cabe destacar que raramente en el área de simplificación de textos se han evaluado las tecnologías con usuarios finales, cosa que sí hemos hecho en Simplext. C ONTR IB UC IO NES A L ES TA DO DE LA C UES T ION El proyecto Simplext ha realizado las siguientes contribuciones al estado de la cuestión en simplificación de textos, accesibilidad textual y tecnologías del lenguaje humano: Simplext es el primer sistema de simplificación en español que reduce la complejidad sintáctica y léxica de un texto. Simplext es el primer sistema de simplificación de textos que tiene como objetivo la simplificación para un colectivo con discapacidad intelectual. Simplext ha contribuido con recursos para el estudio de la simplificación de textos en español tales como el primer corpus paralelo de textos originales y sus simplificaciones alineados a nivel de oración y analizados lingüísticamente. Simplext ha contribuido con un método de evaluación de la calidad de la simplificación que incluye índices de legibilidad para el español, medidas de evaluación de la gramaticalidad del texto, medidas de evaluación de la preservación del sentido, y evaluación de la comprensión lectora.

7 Simplext ha contribuido con aplicaciones y servicios para demonstrar las capacidades de las tecnologías del lenguaje humano en el área de inclusión social y discapacidad. C ONTR IB UC IO NES C IEN T ÍF IC AS Las contribuciones directas en el área de las tecnologías del lenguaje humano en términos de publicaciones en revistas y congresos son las siguientes (los documentos se encuentran disponibles en la Web. También pueden obtenerse pidiendo una copia a horacio.saggion@upf.edu): Susana Bautista, Horacio Saggion. Implementation and Evaluation of a Numerical Expression Simplification System for the Spanish Language. Aceptado en ITL - International Journal of Applied Linguistics. Se publicará en Stefan Bott, Horacio Saggion. Text Simplification Resources for Spanish. Aceptado en Journal of Language Resources and Evaluation. Se publicará en Sanja Stajner, Horacio Saggion: Readability Indices for Automatic Evaluation of Text Simplification Systems: A Feasibility Study for Spanish. Proceedings of the International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP). Nagoya, Japón, Octubre Sanja Stajner, Biljana Drndarevic, Horacio Saggion: Eliminación de frases y decisiones de división basadas en corpus para simplificación de textos en español. Computación y Sistemas 17(2) Sanja Stajner, Horacio Saggion: Adapting Text Simplification Decisions to Different Text Genres and Target Users. Procesamiento del Lenguaje Natural 51: Horacio Saggion, Stefan Bott, Luz Rello: Comparing Resources for Spanish Lexical Simplification. Statistical Language and Speech Processing - First International Conference. SLSP 2013, Tarragona, Spain. July 29-31, Luz Rello, Ricardo A. Baeza-Yates, Stefan Bott, Horacio Saggion: Simplify or help?: text simplification strategies for people with dyslexia. Web for All 2013 (Best Paper Award)

8 Biljana Drndarevic, Horacio Saggion: Reducing Text Complexity through Automatic Lexical Simplification: an Empirical Study for Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural 49: Susana Bautista, Biljana Drndarevic, Raquel Hervás, Horacio Saggion, Pablo Gervás. Análisis de la Simplificación de Expresiones Numéricas en Español mediante un Estudio Empírico. Linguamática 4(2) Stefan Bott, Luz Rello, Biljana Drndarevic, Horacio Saggion: Can Spanish Be Simpler? LexSiS: Lexical Simplification for Spanish. COLING 2012: Stefan Bott, Horacio Saggion: Automatic Simplification of Spanish Text for e- Accessibility. 13 th International Conference on Computers Helping People with Special Needs. Lecture Notes in Computer Science ISBN Stefan Bott, Horacio Saggion, Simon Mille: Text Simplification Tools for Spanish. Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2012: Stefan Bott, Horacio Saggion: Spanish Text Simplification: An Exploratory Study. Procesamiento del Lenguaje Natural 47: (2011) Horacio Saggion, Elena Gómez-Martínez, Esteban Etayo, Alberto Anula, Lorena Bourg: Text Simplification in Simplext. Making Text More Accessible. Procesamiento del Lenguaje Natural 47: (2011) Stefan Bott, Horacio Saggion. An Unsupervised Alignment Algorithm for Text Simplification Corpus Construction. Proceedings of the ACL Workshop on Monolingual Text-To-Text Generation. Cabe destacar además que los resultados de nuestro proyecto así como los recursos que hemos creado están siendo aprovechados en tres tesis doctorales en curso: Luz Rello (Universitat Pompeu Fabra), Susana Bautista (Universidad Complutense de Madrid) y Sanja Stajner (University of Wolverhampton). Tareas de diseminación de los resultados en cursos, tutoriales, y conferencias invitadas: Horacio Saggion. Easy Access to Textual Information: the Role of Natural Language Processing. conferencia invitada en el 16th International Conference

9 on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2011, Alicante, Spain, June 28-30, Horacio Saggion. Automatic Text Simplification: What for? Conferencia invitada en la 2013 Conference on Recent Advances in Natural Language Processing September, Hissar, Bulgaria. Horacio Saggion. Simplificando textos en español: Para qué? Conferencia invitada en el XXIX Congreso de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), de septiembre de Madrid, España. Horacio Saggion. Text Simplification with a Purpose. Tutorial en la 6th International Joint Conference on Natural Language Processing, Nagoya, Japan. 14 th October Horacio Saggion. Introducción a la Simplificación Automática de Textos. Curso impartido en la Escuela de Verano Rafael Altamira Tecnologías del Lenguaje Humano y discapacidad: interacciones y beneficios, 31 de Julio de 2012, Alicante, España. Horacio Saggion. Text Simplification in Spanish. The Simplext Project. Seminario impartido el 6 de diciembre de 2012 en LIMSI, París, Francia. Horacio Saggion. Spanish Text Simplification in Simplext: Making Texts more Accessible. Grenoble, France. Seminario impartido el 12 abril de 2012, XEROX Research, DE M OS TR AC I ÓN DE L S IS TE M A Varios demostradores de la tecnología están disponibles, algunos de ellos dependen de un servicio Web y pueden ser invocados desde aplicaciones finales, por ejemplo para procesar textos en forma batch. En el apéndice se muestran varias capturas de pantallas de una de las aplicaciones desarrolladas: el portal de simplificación Simplext. Se trata de una interfaz capaz de simplificar textos ingresados de manera on-line por el usuario. Esta interfaz se comunica con nuestro sistema de simplificación en la nube que dado un texto produce

10 su simplificación. Una demo del sistema puede apreciarse en el video que hemos colocado a disposición de todos en Utilizamos los servicios pagos de Amazon para alojar el sistema, sin embargo lo ponemos a disposición de los usuarios para su evaluación por pedido explicito. Para poder probar el sistema en pedimos por favor que contacten con Horacio Saggion (horacio.saggion@upf.edu) para que lo inicialice y provea instrucciones de cómo utilizarlo. B IB LIO GR A F ÍA R E F ER ENC IA DA Aluísio, S.M., Lucia Specia, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, Erick Galani Maziero, and Renata Pontin de Mattos Fortes Towards brazilian portuguese automatic text Simplification systems. ACM Symposium on Document Engineering, pps Aranzabe, M. J.; de Ilarraza, A. D. and Gonzalez-Dios, I First Approach to Automatic Text Simplification in Basque; Proceedings of the First worshop on Natural Language Processing for Improving Textual Accessibility (NLP4ITA). Anula, A Lecturas adaptadas a la enseñanza del español como L2: variables lingüísticas para la determinación del nivel de legibilidad. En: La evaluación en el aprendizaje y la enseñanza del español como LE/L2. Bott, S. and Horacio Saggion Spanish Text Simplification: An Exploratory Study. Revista de Procesamiento del Lenguaje Natural. 47(1). Bott, S., Horacio Saggion, and Simon Mille Text simplification tools for Spanish. Proceedings of the LREC-2012, Estambul, Turkey. Bouayad-Agha, N., Gerard Casamayor, Gabriela Ferraro, and Leo Wanner Simplification of patent claim sentences for their paraphrasing and summarization FLAIRS Conference.

11 Carroll, J. Guido Minnen, Yvonne Canning, Siobhan Devlin, and John Tait Practical Simplification of English Newspaper Text to Assist Aphasic Readers. AAAI- 98 Workshop on Integrating Artificial Intelligence and Assistive Technology, pps Chandrasekar, R. Christine Doran, and Bangalore Srinivas Motivations and methods for text simplification. COLING 1996, pps Coster, W. and David Kauchak Learning to simplify sentences using wikipedia. Proceedings of Text-To-Text Generation, Portland, Oregon. Association for Computational Linguistics. Drndarevic, B. and Horacio Saggion Towards Automatic Lexical Simplification in Spanish: An Empirical Study. NAACL 2012 Workshop on Predicting and Improving Text Readability for Target Reader Populations, Montreal, Canada. Fajardo, I., Ávila, V., Tavares, G., Ferrer, A., Gómez, M., & Fernandez, A Easy- to-read texts for students with intellectual disability: Linguistic Factors affecting comprehension. Journal of Applied Research in Intellectual Disability. Inui, K, A Fujita, T Takahashi, R Iida, T Iwakura Text simplification for reading assistance: a project note. In Proceedings of the second international workshop on Paraphrasing-Volume 16, D Maynard, V Tablan, H Cunningham, C Ursu, H Saggion, K Bontcheva, Y Wilks Architectural elements of language engineering robustness. Natural Language Engineering 8 (3), Saggion, H. Elena Gómez~Martínez, Esteban Etayo, Alberto Anula, y Lorena Bourg Text Simplification in Simplext. Making Text more Accessible. Procesamiento de Lenguaje Natural, 47(1): Siddharthan, A An architecture for a text simplification system. Proceedings of LREC pp64-71 Spaulding, S A Spanish Readability Formula. Modern Language Journal 40(8)

12 Specia, L Translating from Complex to Simplified Sentences. Computational Processing of the Portuguese Language. Lecture Notes in Computer Science Volume 6001, 2010, pp Yatskar, M., Pang, B., Danescu-Niculescu-Mizil, C., and Lee.L For the sake of simplicity: Unsupervised extraction of lexical simplifications from Wikipedia. In Proceedings of the 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. Zhu, Z., Delphine Bernhard, and Iryna Gurevych A monolingual tree-based translation model for sentence simplification. Proceedings of The 23rd International Conference on Computational Linguistics, pps , Beijing, China, Aug CURR IC UL UM V IT AE BRE VE DE L OS IN VE S TIG AD ORE S Horacio Saggion. Doctor en informática por la Universidad de Montreal, Canadá (2000), máster en informática por la UNICAMP, Brasil (1995) y licenciado en ciencias de la computación por la Universidad de Buenos Aires, Argentina (1988). Es actualmente profesor investigador del programa Ramón y Cajal en la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona. Trabaja en el área de procesamiento de lenguaje natural desde hace más de 18 años y se especializa en las temáticas de resumen automático, simplificación de textos y extracción de informaciones. Antes de su incorporación a la Universitat Pompeu Fabra, trabajó por más de nueve años en la Universidad de Sheffield en el Reino Unido donde contribuyó con trabajos de excelencia en el área de procesamiento del lenguaje natural y coordinación de proyectos. Tiene más de 80 publicaciones en revistas científicas especializadas y congresos internacionales. También ha contribuido con la organización de varios congresos y talleres internacionales en tecnologías del lenguaje humano y ha editado varios libros. Desde el año 2010 es investigador principal de varios proyectos de investigación en la Universitat Pompeu Fabra. Recientemente ha obtenido dos proyectos de la comisión europea (Dr Inventor y Able-to-Include) de los programas 7FP y CIF. Stefan Bott es un investigador postdoctoral en el Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung de la Universidad de Stuttgart donde trabaja en el área de semántica distribucional. Recientemente fue investigador en la Universidad Politécnica

13 de Catalunya, la Universidad Pompeu Fabra, y el Centro Catalán para la Investigación y la Innovación. Obtuvo su doctorado en Lingüística por la Universidad Pompeu Fabra en Ha participado en varios proyectos europeos y nacionales. Su trabajo más reciente es en el área de simplificación de textos, resumen de habla y semántica lexical. Publica regularmente en congresos internacionales y en revistas científicas. Biljana Drndarevic obtuvo su título de mater en procesamiento de lenguaje natural por la Universidad de Franche Comt y la Universidad Autónoma de Barcelona en Desde 2012 ha trabajado como investigadora en el proyecto Simplext en la Universitat Pompeu Fabra. Biljana es coautora de varios trabajos científicos en simplificación de textos. Lorena Bourg. Licenciada en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires con máster en Gestión de proyectos y equipos por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. Es responsable del Departamento de Gestión de la Innovación de la empresa Ariadna Servicios Informáticos y tiene más de 5 años de experiencia en la aplicación de metodologías centradas en el usuario en las áreas de inclusión, salud y ciudades inteligentes. Coordina el ecosistema de Innovación Madrid4Inclusion que ha generado los proyectos nacionales Simplext, AMI4INCLUSION, eduwai, y, recientemente, el proyecto europeo CIP ABLE-TO-INCLUDE. Coordina la red Española de Espacios Sociales de Innovación con más de 40 ecosistemas españoles dedicados a la innovación social y tecnológica. Dolores Izuzquiza Gasset. Profesora del Dpto. de Didáctica y Teoría de la Educación, Universidad Autónoma de Madrid. Líneas de investigación actuales: Discapacidad Intelectual. Inclusión socio-educativa, inclusión socio-laboral. Directora de la 1ª Cátedra de Patrocinio (UAM- Fundación Prodis) que imparte docencia a personas con discapacidad intelectual. Directora del curso de Formación para la Inclusión Laboral de Jóvenes con Discapacidad Intelectual, título propio de la UAM, con 70 créditos ECTS, considerado como buena práctica Europea dentro del Proyecto " Active Inclusion of young people with disabilities or health problems (proyecto nº 0431), dependiente de la European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions. Galardonada con los siguientes premios tales como: Premio de Innovación y Proyectos del Ayuntamiento de Alcorcón con mención especial a Promentor (2011). Primer premio Acción Social de UBS (2012). Premio Al Valor Social de CEPSA (2012).

14 Premio al mejor Proyecto Social Europeo Richard Ellis (2011), Premio INTEGRA- BBVA (Madrid, 19 de febrero de 2009). "PROMENTOR: Formación para el Empleo en Empresas dirigido a Jóvenes con Discapacidad". Seleccionada entre las seis iniciativas innovadoras y de alta generación. Premio BANCO SANTANDER: II Convocatoria de Proyectos Sociales (2009). Programa PROMENTOR: "Formación para la Inclusión Laboral de Jóvenes con Discapacidad Intelectual". Primer Premio al trabajo "Perfiles de Socialización en el Síndrome de Down" presentado en el 1er Congreso Iberoamericano sobre Síndrome de Down (Buenos Aires, 17 a 19 de mayo de 2007). Premio Caja Madrid de Investigación Social (Madrid, 4 de noviembre de 2004). "Identificación de Habilidades de Interacción Social en Personas con Discapacidad Intelectual. Diseño de un Programa de Intervención para la Enseñanza de las Habilidades Sociales en la Escuela". Seleccionada entre los once finalistas. Alberto Anula Rebollo, Profesor Titular de Lengua Española, Universidad Autónoma de Madrid. Premio extraordinario de Doctorado en Filología por la UAM (curso ) y Premio CERMI de investigación social y científica Ha trabajado como investigador del Instituto de Lexicografía de la Real Academia Española. Es asesor para la innovación y la transferencia de conocimientos del Centro de Difusión de la Innovación de la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid y Experto evaluador de proyectos de investigación de la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva del Ministerio de Educación y Ciencia. Director Científico del Consejo Editor de Qonoce Ediciones Hispánicas y director de las colecciones Literatura hispánica de fácil lectura (Editorial SGEL) y Biblioteca de español accesible (Editilia). En los últimos años ha dirigido los proyectos de investigación La complejidad lingüística en los discursos escritos y la comprensión lectora (2007) y Discursos comprensibles: glosarios y gramáticas para la elaboración de discursos en español accesible ( ). Ha dirigido el grupo de trabajo de Léxico, gramática y discurso del proyecto SIMPLEXT ( ) y participado en convenios de investigación sobre fomento de la lectura en español para el Ministerio de Cultura y otras instituciones. Es ponente del Doctorato di Ricerca in Studi linguistici, storico-letterari e interculturali, de la Università del Salento, del Máster de Estudios superiores de Lengua Española: investigación y aplicaciones de la Universidad de Granada, Coordinador del Seminario de Investigación del Máster de Lengua Española de la Universidad Autónoma de Madrid y profesor invitado de los Cursos de Formación de

15 Profesores del Instituto Cervantes en Tokio, Pekín, Nueva Delhi, Estambul y El Cairo, entre otros. José Montes Cuadrado es Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad Pontificia de Salamanca, Máster en Diseño accesible de TIC por EOI Business School y Máster en Gestión de la Innovación en el Hipersector etic por La Salle International Graduate School. En la actualidad, es Jefe de Proyecto en el Área de Desarrollo de Sistemas Web y Aplicaciones Móviles de Fundosa Technosite. Desde 2006, su carrera profesional ha estado orientada al campo de la accesibilidad a las nuevas tecnologías, participando en proyectos de auditoría y consultoría, tanto desde la parte técnica como desde su dirección, y muy ligado a la Innovación, durante su etapa como Responsable del Área de Innovación de Fundosa Technosite DE M OS TR AD ORE S La siguiente captura de pantalla muestra el portal de simplificación Simplext en Este ofrece un campo de texto para ingresar el texto a ser simplificado (se puede usar copiar y pegar) y un campo donde se desplegará la simplificación una vez presionado el botón de simplificar texto. Texto a simplificar Texto simplificado botón de simplific

16 Esta captura de pantalla muestra una oración simplificada por el sistema (la oración Se han registrado en España un total de 451 agresiones a facultativos es simplificada en Se han registrado en España un total de 451 agresiones a médicos., este es un caso de simplificación del vocabulario.) Simplificación de un texto en el portal