Equipos analizadores de señal. - Introducción - Analizadores de Fourier - Analizadores de espectros heterodinos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Equipos analizadores de señal. - Introducción - Analizadores de Fourier - Analizadores de espectros heterodinos"

Transcripción

1 - Introducción - Analizadores de Fourier - Analizadores de espectros heterodinos

2 Introducción El análisis del espectro de colores es una forma de análisis de componentes frecuenciales que para el caso de señales eléctricas el rol del prisma es jugado por las herramientas del Análisis de Fourier: la Serie de Fourier y la transformada de Fourier.

3 Introducción El espectro de frecuencias de una señal en el tiempo proporciona una firma de la señal y establece una relación biunívoca entre ambos dominios. El espectro es otra forma de ver la señal y de gran interés en la Electrónica y en particular en la electrónica para las telecomunicaciones.

4 Introducción Aplicaciones típicas Medidas de: potencia en canal, armónicos, intermodulaciones, ruido, modulaciones, señales acústicas, señales mecánicas, señales biomédicas etc. En la figura se ilustran algunos ejemplos de señales y medidas en el dominio de la frecuencia

5 Introducción Tipos de analizadores: Analizadores de banco de filtros Analizadores de Fourier (Computación matemática) Analizadores de filtro sintonizado Analizadores de barrido (Superheterodinos)

6 Introducción Parámetros principales Rango de frecuencia Rango AF: hasta aproximadamente 1MHz Cubre la electrónica de baja frecuencia con aplicaciones en acústica, mecánica y señales biomédicas. Rango RF: hasta aproximadamente 3GHz Comunicaciones inalámbricas: móviles y radiodifusión de sonido y TV Rango microondas: hasta aproximadamente 40 GHz Extensiones de aplicaciones de radiocomunicación tales como la radio digital Rango ondas milimétricas: por encima de 40GHz Comunicaciones vía satélite y radioastronomía. Rango de amplitud Resolución en frecuencia Tiempo de barrido

7 Analizadores de Fourier Introducción matemática Recordemos que para cualquier señal x(t) se puede obtener su espectro X(ω), conocida la función x(t), mediante la denominada Transformada de Fourier directa X(ω). Análogamente, conocido el espectro X(ω) se puede obtener x(t) mediante la Transformada de Fourier inversa. Ambas se definen respectivamente (notación compleja) como: X( ) x(t)e jt dt Ecuación de análisis : espectro continuo X( ) x(t) 1 2 X( )e jt d Ecuación de síntesis : señal continua x(t) Observemos que x(t) debe ser conocida en el tiempo desde - hasta + y en magnitud en los posibles infinitos valores aunque acotados de x(t)

8 Analizadores de Fourier Las expresiones anteriores son prácticas en electrónica sólo para determinar el espectro de unas pocas funciones x(t) conocidas matemáticamente y usuales en caracterización y test de sistemas electrónicos: senoidal, pulsos, cuadradas, triangulares exponenciales etc. Los resultados del cálculo de la TF se ilustran, con sus espectros en la figura

9 Analizadores de Fourier En las señales electrónicas usuales sólo se dispone de ellas durante un intervalo de tiempo finito y magnitudes posibles infinitas. Por otra parte, el cálculo matemático de la TF para la obtención del espectro mediante computación, requiere la manipulación de señales en tiempos discretos finitos igualmente espaciados (muestreados) y magnitudes discretas y finitas (cuantizadas/digitalizadas). El espectro que se puede obtener será así mismo discreto en frecuencia, acotado y con magnitudes discretas y acotadas. El calculo computacional entre el dominio del tiempo y dominio de la frecuencia se realiza mediante la denominada Transformada discreta de Fourier (DFT) y la Transformada Discreta Inversa de Fourier (IDFT). Permite obtener un espectro aproximado. DFT : X(k) N1 n0 x(n)w kn N k 0,1,2,...N 1 IDFT : x(n) 1 N N1 k X(k)W kn N n 0,1,2,...N 1 W N e j2/ N

10 Analizadores de Fourier En las expresiones anteriores podemos observar que N (potencia de 2) es el número de discretizaciones en frecuencias del espectro y también el número de muestras tomadas en el dominio del tiempo durante el intervalo de ventana. Estos N valores se deben almacenar en una memoria para posteriormente computar la DFT. En notación matricial: DFT IDFT X x N N W W N x 1 N N X N Usualmente para este cálculo se utiliza un algoritmo particular denominado Fast Fourier Transform (FFT).

11 Analizadores de Fourier Los Analizadores de Fourier obtienen un espectro aproximado por computación en tiempo real. Están limitados a frecuencias bajas (1MHz) por los CAD disponibles Diagrama de bloques

12 Analizadores de Fourier Cuando se realiza el análisis en frecuencia de señales analógicas mediante DFT se debe tener en cuenta el ancho de banda natural de la señal a procesar y acotarlo con el filtro paso bajo Se debe elegir la frecuencia de muestreo fs y diseñar el filtro antialiasing de forma que atenúe el solapamiento en el espectro de la señal muestreada a valores inferiores a la resolución del CAD en fs/2

13 Analizadores de Fourier La TDF calcula N puntos sobre el espectro partiendo de N puntos muestreados durante el intervalo de tiempo (ventana) NTs lo que da lugar a una resolución en frecuencia del espectro f k 1 NT s fs N Generalmente se representa el espectro hasta una frecuencia inferior a la de Nyquist (fs/2) por el filtro antialiasing. Por ejemplo fs/3 Incrementar la resolución espectral supone incrementar la ventana, más capacidad de memoria (registro temporal) y tiempo de cálculo

14 Analizadores de Fourier Dada una señal con un ancho de banda natural, incrementar la fs supone perder resolución y puntos significativos en el espectro de interés.

15 Analizadores de Fourier Efecto de la ventana de muestreo La computación del espectro supone que la señal muestreada en la ventana de tiempo se repite periódicamente. Este efecto se ilustra en la figura con una señal seno En el primer caso, el espectro computado representa la forma real de la señal. En el segundo, la computación introduce componentes espectrales no presentes en la señal Para el cálculo exacto del espectro de una señal seno de periodo To, la ventana de muestreo NTs debe ser un múltiplo entero del periodo. En la práctica esta condición no se satisface casi nunca y los resultados de la FFT se desvían de los esperados. Este efecto, Leakage, se caracteriza por un ensanchamiento del espectro de la señal y error en su magnitud.

16 Analizadores de Fourier Efecto de la ventana de muestreo

17 Analizadores de Fourier Efecto de la ventana de muestreo El efecto Leakage ilustrado en las figuras anteriores tiene su origen en la multiplicación, en el dominio del tiempo, de la señal muestreada y la función ventana que se corresponde con la convolución en el dominio de la frecuencia. En este dominio, la magnitud de la función de transferencia de la ventana rectangular viene dada por: W(f ) NT s sen(2fnts / 2) 2fNT / 2 s Señal senoidal con Leakage. Ventana rectangular Señal senoidal con Leakage. Ventana rectangular

18 Analizadores de Fourier Efecto de la ventana de muestreo La solución al problema de Leakage es forzar la forma de onda a cero en los extremos de la ventana. Su forma establece un compromiso entre exactitud de la amplitud y resolución en frecuencia. Las mas utilizadas se muestran en la figura

19 Analizadores de Fourier Efecto de la ventana de muestreo Buena resolución en frecuencia menos exactitud en amplitud Señal senoidal con Leakage. Ventana Hanning Buena exactitud en amplitud menos resolución en frecuencia Señal senoidal con Leakage. Ventana Flattop

20 Analizadores de Fourier Ejemplo de un analizador de audio

21 Analizadores de espectros heterodinos Analizadores de barrido Los filtros pasa-banda muy selectivos y sintonizables son en la práctica irrealizables y en ellos además se verifica que Q= ωo/δωo es aprox. cte. Es decir al desplazarlos en frecuencia modifican su selectividad. Si la frecuencia central es baja y fija la selectividad se puede hacer muy alta.

22 Analizadores de espectros heterodinos Método heterodino Desplazamiento (barrido)del espectro por un filtro BP con frecuencia central baja y fija

23 Analizadores de espectros heterodinos Parámetros principales en pantalla Rango de frecuencias Rango de nivel Resolución en frecuencia Tiempo de barrido

24 Analizadores de espectros heterodinos Sección de RF: Método heterodino Mixer f LO frecuencia OL mf LO n f in f IF m,n 1, 2, 3,... Para m, n 1 f in f IF frecuencia de entrada frecuencia int ermedia f LO f in f IF f in f LO f IF

25 Analizadores de espectros heterodinos Sección de RF: frecuencias imagen y filtro LP de entrada f IF f LO f in f IF f im f LO

26 Analizadores de espectros heterodinos Sección de RF: Saltos en frecuencia del OL con sintetizador de frecuencias Entrada perdida completamente Error de nivel de señal de entrada

27 Analizadores de espectros heterodinos Conversión 1º IF a 2º IF IF MHz MHz 20.4 MHz

28 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final B B 1 N : ancho de : ancho de banda 3dB banda equivalente de ruido B N 1 H 2 vo 0 H 2 v (f ) df

29 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final La imagen de una señal seno al pasar por IF se corresponde con la forma de la función de transferencia de IF

30 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final Dos señales próximas de igual nivel con RBW 30KHz (rojo) y 3KHz (azul) Dos señales próximas con diferentes niveles con RBW 30KHz (rojo) y 3KHz (azul)

31 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final Dos señales próximas con diferentes niveles con RBW 1KHz y factor de forma SF de 9.5 y 4.6 SF 60/3 B B 60dB 3dB

32 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final Mayor resolución conlleva B3db más estrechos y con ello transitorios más largos y tiempos de barrido mayores. Se pueden encontrar tres alternativas para el filtro de IF: Filtros analógicos: en el ejemplo en estudio, dos filtros seguidos con un amplificador en medio Filtros digitales: permiten una mayor selectividad a un coste aceptable. En estos la respuesta transitoria es conocida y definida. Permiten barridos de tiempo más cortos para el mismo ancho de banda que los analógicos. En el ejemplo analizado se utilizan filtros digitales para resoluciones de 10 Hz a 30KHz. Filtros FFT: Permiten mejor selectividad que los anteriores, cuando se utiliza la ventana flat-top, aunque limitada por el efecto leakage. Estos filtros son muy apropiados para el análisis de señales pulsadas y algunos equipos incorporan filtros convencionales y FFT.

33 Analizadores de espectros heterodinos Procesado de señal en IF final con FFT Como las señales de alta frecuencia (hasta varios GHz) no pueden ser muestreadas directamente por el CAD, el rango de frecuencias de interés se desplaza en bloque a un filtro IF mediante un mezclado con una señal OL fija. La señal de este pasa banda es muestreada en el dominio del tiempo a fs 2fIF B 2fIF B fs k 1 k k 1,2,...

34 Analizadores de espectros heterodinos Señal de vídeo y filtro La información del espectro se presenta en la señal IF en la envolvente de una señal modulada en amplitud. Esta constituye la señal de vídeo y se puede detectar con filtros analógicos o digitales en la última etapa IF. El rango dinámico del detector de envolvente determina el del analizador de espectros que puede llegar a 100dB con lo cual es usual la representación en escala logarítmica

35 Analizadores de espectros heterodinos Detectores y salida a pantalla

36 Analizadores de espectros heterodinos Dependencias de los parámetros: Sweep time, span, resolution y video bandwidths La velocidad máxima de barrido está limitada por el transitorio asociado a los filtros IF y vídeo. Este último no afecta si el ancho de banda de vídeo es mayor que el ancho de banda de resolución. Se puede aproximar que el mínimo tiempo de barrido requerido, para un determinado span (Δf) y resolución (BIF), viene dado por la siguiente expresión donde k es un factor de proporcionalidad que depende del tipo de filtros T sweep k f B 2 IF Para filtros analógicos (con 4 o 5 etapas) k=2,5 ; con filtros digitales se pueden conseguir K=1

37 Analizadores de espectros heterodinos Ejemplo: Analizador de espectros FSP de ROHDE&SCHWARZ

38 - Referencias: - [11] pag. (1-80)

LOS ANALIZADORES DE ESPECTROS. Ing. Rene Taquire Profesor Aux. TC.

LOS ANALIZADORES DE ESPECTROS. Ing. Rene Taquire Profesor Aux. TC. LOS ANALIZADORES DE ESPECTROS Ing. Rene Taquire Proesor Aux. TC. OBJETIVOS: En este tema vamos a abordar el estudio de los equipos que analizan la señal en el dominio de la recuencia, en concreto de los

Más detalles

Representación de señales de audio

Representación de señales de audio Representación de señales de audio Emilia Gómez Gutiérrez Síntesi i Processament del So I Departament de Sonologia Escola Superior de Musica de Catalunya Curso 2009-2010 emilia.gomez@esmuc.cat 28 de septiembre

Más detalles

Conversor Analógico Digital (CAD)

Conversor Analógico Digital (CAD) Conversor Analógico Digital (CAD) La salida de los sensores, que permiten al equipo electrónico interaccionar con el entorno, es normalmente una señal analógica, continua en el tiempo. En consecuencia,

Más detalles

SEÑALES Y ESPECTROS SEÑALES Y ESPECTROS 1

SEÑALES Y ESPECTROS SEÑALES Y ESPECTROS 1 SEÑALES Y ESPECTROS INTRODUCCIÓN. TERMINOLOGÍA USADA EN TRANSMISIÓN DE DATOS. FRECUENCIA, ESPECTRO Y ANCHO DE BANDA. DESARROLLO EN SERIE DE FOURIER PARA SEÑALES PERIÓDICAS. TRANSFORMADA DE FOURIER PARA

Más detalles

Análisis espectral de señales periódicas con FFT

Análisis espectral de señales periódicas con FFT Análisis espectral de señales periódicas con FFT 1 Contenido 7.1 Introducción a la Transformada Discreta de Fourier 3-3 7.2 Uso de la Transformada Discreta de Fourier 3-5 7.3 Método de uso de la FFT 3-8

Más detalles

Filtro Anti Solapamiento. Sistema de vídeo

Filtro Anti Solapamiento. Sistema de vídeo Práctica 4: Medidas con el Analizador de Espectros 5º Curso. Ingeniería de Telecomunicación Objetivos: 1. Realizar medidas básicas con el Analizador de Espectros 2. Comprobar el comportamiento de un stub

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SEVILLA

UNIVERSIDAD DE SEVILLA UNIVERSIDAD DE SEVILLA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática PRÁCTICA 5: DISEÑO DE MODULADORES (FSK), DEMODULADORES (ASK) Tecnología Básica de las Comunicaciones (Ingeniería Técnica Informática

Más detalles

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Resumen el análisis de Fourier es un conjunto de técnicas matemáticas basadas en descomponer una señal en

Más detalles

Conocer el principio de funcionamiento del analizador de espectros y su aplicación en el análisis de señales de banda estrecha y de banda ancha.

Conocer el principio de funcionamiento del analizador de espectros y su aplicación en el análisis de señales de banda estrecha y de banda ancha. DEPARTAMENTO DE ELECTRONICA LABORATORIO DE COMUNICACIONES ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- EXPERIENCIA #1: USO DEL ANALIZADOR

Más detalles

Última modificación: 1 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com

Última modificación: 1 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com Contenido DOMINIOS DEL TIEMPO Y DE LA FRECUENCIA 1.- Señales analógicas y digitales. 2.- Señales analógicas periódicas. 3.- Representación en los dominios del tiempo y de la frecuencia. 4.- Análisis de

Más detalles

TRABAJO PRACTICO No 7. MEDICION de DISTORSION EN AMPLIFICADORES DE AUDIO ANALIZADORES DE ESPECTRO DE AUDIO

TRABAJO PRACTICO No 7. MEDICION de DISTORSION EN AMPLIFICADORES DE AUDIO ANALIZADORES DE ESPECTRO DE AUDIO TRABAJO PRACTICO No 7 MEDICION de DISTORSION EN AMPLIFICADORES DE AUDIO ANALIZADORES DE ESPECTRO DE AUDIO INTRODUCCION TEORICA: La distorsión es un efecto por el cual una señal pura (de una única frecuencia)

Más detalles

TRABAJO PRACTICO 6 MEDICIONES CON ANALIZADOR DE ESPECTRO DE RF

TRABAJO PRACTICO 6 MEDICIONES CON ANALIZADOR DE ESPECTRO DE RF TRABAJO PRACTICO 6 MEDICIONES CON ANALIZADOR DE ESPECTRO DE RF INTRODUCCION TEORICA: El análisis de una señal en el modo temporal con ayuda de un osciloscopio permite conocer parte de la información contenida

Más detalles

3. LA DFT Y FFT PARA EL ANÁLISIS FRECUENCIAL. Una de las herramientas más útiles para el análisis y diseño de sistemas LIT (lineales e

3. LA DFT Y FFT PARA EL ANÁLISIS FRECUENCIAL. Una de las herramientas más útiles para el análisis y diseño de sistemas LIT (lineales e 3. LA DFT Y FFT PARA EL AÁLISIS FRECUECIAL Una de las herramientas más útiles para el análisis y diseño de sistemas LIT (lineales e invariantes en el tiempo), es la transformada de Fourier. Esta representación

Más detalles

MEDICIÓN Y AJUSTE DE LOS SISTEMAS DE REFUERZO SONORO

MEDICIÓN Y AJUSTE DE LOS SISTEMAS DE REFUERZO SONORO MEDICIÓN Y AJUSTE DE LOS SISTEMAS DE REFUERZO SONORO POR QUÉ ES NECESARIO MEDIR? QUÉ CONOCEMOS AL MEDIR UN SISTEMA DE AUDIO? QUÉ PARÁMETROS PODEMOS AJUSTAR? TIPOS DE MEDICIONES DE UN SOLO CANAL DE DOBLE

Más detalles

Equipos generadores de señal. - Introducción - Generadores de función analógicos - Generadores de función digitales: DDS y AWG

Equipos generadores de señal. - Introducción - Generadores de función analógicos - Generadores de función digitales: DDS y AWG - Introducción - Generadores de función analógicos - : DDS y AWG Introducción Los generadores de función también se denominan sintetizadores de función o multifunción y pueden generar distintas formas

Más detalles

RECOMENDACIÓN UIT-R TF.538-3 MEDICIONES DE LA INESTABILIDAD DE FRECUENCIA Y EN EL TIEMPO (FASE) (Cuestión UIT-R 104/7)

RECOMENDACIÓN UIT-R TF.538-3 MEDICIONES DE LA INESTABILIDAD DE FRECUENCIA Y EN EL TIEMPO (FASE) (Cuestión UIT-R 104/7) Caracterización de las fuentes y formación de escalas de tiempo Rec. UIT-R TF.538-3 1 RECOMENDACIÓN UIT-R TF.538-3 MEDICIONES DE LA INESTABILIDAD DE FRECUENCIA Y EN EL TIEMPO (FASE) (Cuestión UIT-R 104/7)

Más detalles

Una señal es una magnitud física de interés que habitualmente es una función del tiempo.

Una señal es una magnitud física de interés que habitualmente es una función del tiempo. 1.- Introducción al Procesado Digital de Señales. 1.1.- Introducción. Podemos decir que cuando realizamos cualquier proceso digital para modificar la representación digital de una señal estamos haciendo

Más detalles

Taller de SIMULINK y Procesamiento de Señales. Dr. Javier Vega Pineda IEEE Member

Taller de SIMULINK y Procesamiento de Señales. Dr. Javier Vega Pineda IEEE Member Taller de SIMULINK y Procesamiento de Señales Dr. Javier Vega Pineda IEEE Member JEAN BAPTISTE JOSEPH FOURIER (1768 1830) SIMULINK Es una extensión de Matlab para: Modelar, Simular y Analizar sistemas

Más detalles

Teoría de Sistemas y Señales

Teoría de Sistemas y Señales Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Escuela de Ingeniería Electrónica Teoría de Sistemas y Señales Trabajo Práctico Nº 3 Análisis Frecuencial de Señales

Más detalles

1. Instrumentos de medida. 2. Fundamentos teóricos. 3. El Analizador de Espectro. Asignatura: Comunicaciones

1. Instrumentos de medida. 2. Fundamentos teóricos. 3. El Analizador de Espectro. Asignatura: Comunicaciones Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación ETSIIT Universidad de Cantabria Asignatura: Comunicaciones Curso 2015-2016 Práctica 1: Medida del espectro de señales Objetivo Esta primera práctica

Más detalles

Comunicaciones (5º año) Definición: Se denomina así a un amplificador que cumple dos condiciones:

Comunicaciones (5º año) Definición: Se denomina así a un amplificador que cumple dos condiciones: Amplificadores de RF Comunicaciones (5º año) - De pequeña señal de RF Amp. ó de señal débil de FI De RF - De potencia o de (sintonizados) gran señal Amplificadores de señal débil Definición: Se denomina

Más detalles

Señales y Análisis de Fourier

Señales y Análisis de Fourier 2 Señales y Análisis de Fourier En esta práctica se pretende revisar parte de la materia del tema 2 de la asignatura desde la perspectiva de un entorno de cálculo numérico y simulación por ordenador. El

Más detalles

SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE COMUNICACIÓN

SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE COMUNICACIÓN SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE COMUNICACIÓN PROBLEMAS Curso 2006-2007 Eugenio García Moreno 1. GENERALIDADES SOBRE EMISORES Y RECEPTORES (Jun.94) 1. Un receptor superheterodino, que cubre el rango de frecuencias

Más detalles

Rec. UIT-R SM.1268-1 1 RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1268-1 *

Rec. UIT-R SM.1268-1 1 RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1268-1 * Rec. UIT-R SM.1268-1 1 RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1268-1 * MÉTODO DE MEDICIÓN DE LA MÁXIMA DESVIACIÓN DE FRECUENCIA DE LAS EMISIONES DE RADIODIFUSIÓN A UTILIZAR EN LAS ESTACIONES DE COMPROBACIÓN TÉCNICA (Cuestión

Más detalles

Amplificadores de RF sintonizados

Amplificadores de RF sintonizados Amplificadores de RF sintonizados Amplificador de banda ancha Respuesta en frecuencia plana, muy bajo ruido y muy buena linealidad (muy baja distorsión armónica y por intermodulación) Ejemplo Amplificador

Más detalles

Práctica de Laboratorio: Introducción al laboratorio de Radiocomunicaciones

Práctica de Laboratorio: Introducción al laboratorio de Radiocomunicaciones Práctica de Laboratorio: Introducción al laboratorio de Radiocomunicaciones Apellidos, nombre Departamento Centro Bachiller Martín, Carmen (mabacmar@dcom.upv.es) Fuster Escuder, José Miguel (jfuster@dcom.upv.es)

Más detalles

TRANSFORMADA DE FOURIER. Transformada de Fourier (Parte 1) Página 1 INTRODUCCION

TRANSFORMADA DE FOURIER. Transformada de Fourier (Parte 1) Página 1 INTRODUCCION Transformada de Fourier (Parte 1) Página 1 INTRODUCCION En una primera aproximación, podemos decir que todos los dominios transformados, que se utilizan dentro del tratamiento digital de imagen, tienen

Más detalles

REDES DE COMPUTADORES

REDES DE COMPUTADORES REDES DE COMPUTADORES TEMA 2 TRANSMISIÓN DE DATOS Y TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 1 TRANSMISIÓN DE DATOS Y TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 1.- Conceptos y definiciones básicas. 1.1.- Elementos de un sistema de comunicación.

Más detalles

Analizador de espectro para microondas

Analizador de espectro para microondas Medidas Electrónicas 2 Analizador de espectro para microondas Indice: 1- Introducción: 2- Usos del analizador de espectro 3- Principio de funcionamiento. 4- Diagrama en bloques 5- Descripción de las etapas

Más detalles

VOLTIMETRO VECTORIAL

VOLTIMETRO VECTORIAL VOLTIMETRO VECTORIAL El voltímetro vectorial HP 8405 tiene un voltímetro y un fasímetro que permiten medir la amplitud y la relación de fase entre 2 componentes fundamentales de una tensión de RF. El rango

Más detalles

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Propiedades de la Transformada de Fourier Linealidad Comportamiento de la fase Naturaleza

Más detalles

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES BIBLIOGRAFÍA PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES 1. Oppenheim, A.V., and R.W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1989. 2. Parks, T.W., and C.S. Burrus. Digital

Más detalles

Diseño e implementación de Filtros Digitales. Mg. Ing. Luis Romero Dr. Ing. Vicente Mut Dr. Ing. Carlos Soria Año 2011

Diseño e implementación de Filtros Digitales. Mg. Ing. Luis Romero Dr. Ing. Vicente Mut Dr. Ing. Carlos Soria Año 2011 Diseño e implementación de Filtros Digitales Mg. Ing. Luis Romero Dr. Ing. Vicente Mut Dr. Ing. Carlos Soria Año 2011 Introducción Un buen diseño de un filtro digital y su eficiente implementación en hardware

Más detalles

Capítulo 7 Modulación de Pulsos

Capítulo 7 Modulación de Pulsos 237 Capítulo 7 Modulación de Pulsos Introducción Las modulaciones de amplitud, frecuencia y fase tratadas en los capítulos anteriores se designan genéricamente como modulaciones de onda continua, en que

Más detalles

Introducción a los Filtros Digitales. clase 10

Introducción a los Filtros Digitales. clase 10 Introducción a los Filtros Digitales clase 10 Temas Introducción a los filtros digitales Clasificación, Caracterización, Parámetros Filtros FIR (Respuesta al impulso finita) Filtros de media móvil, filtros

Más detalles

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Análisis espectral de señales enventanado, derramamiento y resolución, tipo de ventanas,

Más detalles

Series y Transformada de Fourier

Series y Transformada de Fourier Series y Transformada de Fourier Series de Fourier Transformada de Fourier Series de Fourier Las series de Fourier describen señales periódicas como una combinación de señales armónicas (sinusoides). Con

Más detalles

D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 22 Laboratorio de Tratamiento Digital de Señales D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 1. DISEÑO DE FILTROS IIR 1.1 Diseño de filtros IIR empleando prototipos analógicos En este apartado

Más detalles

DISEÑO DE UN ANALIZADOR DE ESPECTRO APLICADO A REDES MONOFÁSICAS DE 120V A FRECUENCIA INDUSTRIAL

DISEÑO DE UN ANALIZADOR DE ESPECTRO APLICADO A REDES MONOFÁSICAS DE 120V A FRECUENCIA INDUSTRIAL DISEÑO DE UN ANALIZADOR DE ESPECTRO APLICADO A REDES MONOFÁSICAS DE 120V A FRECUENCIA INDUSTRIAL JUAN CAMILO TORO CADAVID UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA INGENIERÍA ELECTRÓNICA MEDELLÍN 2009 1 CONTENIDO

Más detalles

Conversión Analógica-a-Digital

Conversión Analógica-a-Digital Conversión Analógica-a-Digital OBJEIVOS: Comprender la conversión de señales analógicas a digitales, analizando las modificaciones que se producen con este proceso. Fundamentalmente, las "réplicas" en

Más detalles

TELECOMUNICACIONES ANALÓGICAS Y DIGITALES

TELECOMUNICACIONES ANALÓGICAS Y DIGITALES CARACTERÍSTICAS DE LAS SEÑALES EN TELECOMUNICACIONES ANALÓGICAS Y DIGITALES ANALÓGICO Y DIGITAL Son el principio fundamental para determinar los aspectos técnicos para la construcción de las redes de telecomunicaciones.

Más detalles

LIMITE DE SHANON PARA LA CAPACIDAD DE INFORMACIÓN

LIMITE DE SHANON PARA LA CAPACIDAD DE INFORMACIÓN CONVERSION ANALÓGICO A DIGITAL Con el paso del tiempo, las comunicaciones electrónicas han experimentado algunos cambios tecnológicos notables. Los sistemas tradicionales de comunicaciones electrónicas

Más detalles

TEMA 5 PROCESADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.

TEMA 5 PROCESADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. TEMA 5 PROCESADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. 1. - INTRODUCCIÓN Las operaciones que hemos realizado hasta ahora sobre una imagen, se realizaron en el dominio espacial, es decir, trabajando

Más detalles

TEMA 1 INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

TEMA 1 INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES TEMA 1 INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CURSO 2010/2011 OBJETIVOS y BIBLIOGRAFIA El objetivo fundamental de este tema es proporcionar una visión panorámica del Procesamiento Digital de

Más detalles

Esther Pueyo Paules Teoría (primavera) Despacho: D3.20 epueyo@unizar.es

Esther Pueyo Paules Teoría (primavera) Despacho: D3.20 epueyo@unizar.es Asignatura: 11943 SEÑALES Y SISTEMAS II Área: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES Departamento: INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES Plan de estudios: INGENIERO EN TELECOMUNICACIÓN (Plan 94) Curso:

Más detalles

PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS

PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS 1 Espectro de una señal GSM 2 CONOCIMIENTOS PREVIOS: Estructura de un receptor heterodino, mezcla, factor de ruido,

Más detalles

Análisis espectral de señales analógicas

Análisis espectral de señales analógicas B Análisis espectral de señales analógicas El análisis de señales en el campo transformado permite descubrir aspectos de la señal que serían muy difíciles o imposibles de observar a partir de su representación

Más detalles

Página 1 de 16 TRANSFORMADA DE FOURIER Y EL ALGORITMO FFT INTRODUCCION

Página 1 de 16 TRANSFORMADA DE FOURIER Y EL ALGORITMO FFT INTRODUCCION Página 1 de 16 FCEFy Universidad acional de Cordoba ITRODUCCIO El estudio de las señales cotidianas en el dominio de la frecuencia nos proporciona un conocimiento de las características frecuenciales de

Más detalles

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio

Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Respuesta en frecuencia de un sistema Convolución a través del dominio de la frecuencia Convolución

Más detalles

Conceptos de señales y sistemas

Conceptos de señales y sistemas Conceptos de señales y sistemas Marta Ruiz Costa-jussà Helenca Duxans Barrobés PID_00188064 CC-BY-NC-ND PID_00188064 Conceptos de señales y sistemas Los textos e imágenes publicados en esta obra están

Más detalles

PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS

PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS PRÁCTICA 1 ANÁLISIS DE SEÑALES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: EL ANALIZADOR DE ESPECTROS 1 Espectro de una señal GSM Las señales radiadas son susceptibles de ser interceptadas y analizadas. EJ. Monitorización

Más detalles

1 Conceptos Básicos de Señales y Sistemas

1 Conceptos Básicos de Señales y Sistemas CAPÍTULO 1 Conceptos Básicos de Señales y Sistemas Cuando se hace referencia a los conceptos de señales y sistemas, su aplicación es válida para una variedad amplia de disciplinas, tales como sismología,

Más detalles

LA ACÚSTICA EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

LA ACÚSTICA EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA LA ACÚSTICA EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA Casado García, Mario Enrique Escuela de Ingenierías. Edificio Tecnológico Campus de Vegazana, s/n 24071 León España Tel: 644420130 E-Mail: mecg@mecg.es RESUMEN

Más detalles

Procesamiento digital de señales y radios definidas en software

Procesamiento digital de señales y radios definidas en software 1 2 2 3 4 5 5 6 Procesamiento digital de señales y radios definidas en software Marcelo Franco, N2UO www.qsl.net/n2uo En los últimos tiempos se han popularizado dos siglas entre los radioaficionados: DSP

Más detalles

CAPÍTULO III. ETAPA DE CONVERSIÓN Y FILTRADO. de la industria tienen algo en común, la utilización de electrónica de potencia dentro de

CAPÍTULO III. ETAPA DE CONVERSIÓN Y FILTRADO. de la industria tienen algo en común, la utilización de electrónica de potencia dentro de CAPÍTULO III. ETAPA DE CONVERSIÓN Y FILTRADO 3.. Introducción. Muchos de los sistemas electrónicos utilizados para aplicaciones dentro del campo de la industria tienen algo en común, la utilización de

Más detalles

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota: IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería en Electrónica EL-5805 Procesamiento Digital de Señales Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 2010 Examen Final Total de

Más detalles

Procesamiento Digital de Señal

Procesamiento Digital de Señal Procesamiento Digital de Señal ema 4: Análisis de Fourier en tiempo discreto ransformada de Fourier en tiempo discreto (DF) Serie de Fourier en tiempo discreto (DFS) ransformada de Fourier Discreta (DF)

Más detalles

RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1541-1 * Emisiones no deseadas en el dominio fuera de banda **

RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1541-1 * Emisiones no deseadas en el dominio fuera de banda ** Rec. UIT-R SM.1541-1 1 RECOMENDACIÓN UIT-R SM.1541-1 * Emisiones no deseadas en el dominio fuera de banda ** (Cuestión UIT-R 211/1) (2001-2002) La Asamblea de Radiocomunicaciones de la UIT, considerando

Más detalles

COMUNICACIONES DE DATOS. TRANSMISIÓN DE DATOS

COMUNICACIONES DE DATOS. TRANSMISIÓN DE DATOS TEMA 1 COMUNICACIONES DE DATOS. TRANSMISIÓN DE DATOS 1.1. Modelo simplificado de comunicaciones Objetivo: intercambiar información entre dos entidades. Modelo en bloques. Fig 1.1 Fuente o Genera los datos

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL SÍLABO

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL SÍLABO UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA SÍLABO ASIGNATURA : TELECOMUNICACIONES I CODIGO: 2H0008 1. DATOS GENERALES 1.1 DEPARTAMENTO ACADEMICO : Ingeniería

Más detalles

3. Señales sísmicas y Ruido

3. Señales sísmicas y Ruido 3. Señales sísmicas y Ruido Una fuente importante de información de la estructura de la Tierra es obtenida de los datos del movimiento del suelo. La interpretación de estos datos necesita un buen conocimiento

Más detalles

Cómo vibran las estructuras? problemas dinámicos estructurales

Cómo vibran las estructuras? problemas dinámicos estructurales Cómo vibran las estructuras? Uso de herramientas para resolver problemas dinámicos estructurales MC571 Vibraciones Mecánicas Análisis i Modal Estudio de las características naturales de las estructuras

Más detalles

1. Características básicas de emisores y receptores

1. Características básicas de emisores y receptores 1. Características básicas de emisores y receptores 1.1 Comunicaciones RF El esquema más general de un sistema de comunicaciones es el de la figura 1.1 Emisor Canal Receptor Fig. 1.1 Sistema de comunicaciones

Más detalles

TRANSMISION DIGITAL. PCM, Modulación por Codificación de Pulsos

TRANSMISION DIGITAL. PCM, Modulación por Codificación de Pulsos MODULACIÓN TRANSMISION DIGITAL La amplia naturaleza de las señales analógicas es evidente, cualquier forma de onda está disponible con toda seguridad en el ámbito analógico, nos encontramos con una onda

Más detalles

Análisis Espectral 1: Transformada Corta de Fourier y Ventanas

Análisis Espectral 1: Transformada Corta de Fourier y Ventanas Análisis Espectral : Transformada Corta de Fourier y Ventanas Juan-Pablo Cáceres CCRMA Stanford University Agosto, 7 Contenidos Análisis de Señales de la Vida Real Windowing Transformada Corta de Fourier

Más detalles

Capítulo 1 CAPÍTULO 1-INTRODUCCIÓN-

Capítulo 1 CAPÍTULO 1-INTRODUCCIÓN- CAPÍTULO 1-INTRODUCCIÓN- 1 1.1 INTRODUCCIÓN El Procesamiento Digital de Señales es un área de la ingeniería que ha estado creciendo rápidamente a través de las últimas décadas. Su rápido desarrollo es

Más detalles

Introducción al filtrado digital

Introducción al filtrado digital Introducción al filtrado digital Emilia Gómez Gutiérrez Síntesi i Processament del So I Departament de Sonologia Escola Superior de Musica de Catalunya Curso 2009-2010 emilia.gomez@esmuc.cat 2 de noviembre

Más detalles

Componentes del frontal de un receptor GPS

Componentes del frontal de un receptor GPS Chapter 2 Componentes del frontal de un receptor GPS El proceso de una señal GPS propagándose por el espacio y recorriendo 20,000 km de distancia hasta la superficie de la Tierra termina con su presencia

Más detalles

Capítulo 3.- Generación de sonidos 3D

Capítulo 3.- Generación de sonidos 3D Capítulo 3 Generación de sonidos 3D La generación de sonidos 3D se refiere al proceso en el cual las señales de audio son modificadas con el fin de producir sensaciones de realismo al espectador. En esta

Más detalles

AMPLIFICADORES SINTONIZADOS DE PEQUEÑA SEÑAL

AMPLIFICADORES SINTONIZADOS DE PEQUEÑA SEÑAL AMPLIFICADORES SINTONIZADOS DE PEQUEÑA SEÑAL RECEPTOR FM DE BANDA ANGOSTA CON MC3357 GUÍA DE LABORATORIO Nº 3 Profesor: Ing. Aníbal Laquidara. J.T.P.: Ing. Isidoro Pablo Perez. Ay. Diplomado: Ing. Carlos

Más detalles

Metrología en RF y Microondas

Metrología en RF y Microondas Metrología en RF y Microondas Ing. Alejandro Henze ahenze@ inti.gov.ar Metrología en RF y Microondas Evolución histórica. Avances en la actualidad. Magnitudes y Patrones. Trazabilidad. ISO 17025 Calibración

Más detalles

Capítulo 2. Sistemas de comunicaciones ópticas.

Capítulo 2. Sistemas de comunicaciones ópticas. Capítulo 2 Sistemas de comunicaciones ópticas. 2.1 Introducción. En este capítulo se describen los diferentes elementos que conforman un sistema de transmisión óptica, ya que son elementos ópticos que

Más detalles

Tratamiento Digital de la Señal

Tratamiento Digital de la Señal Departamento de Comunicaciones-UPV Tratamiento Digital de la Señal Teoría y Aplicaciones Antonio Albiol Valery Naranjo Josep Prades Índice 1. Muestreo 1 1.1. Introducción.............................

Más detalles

Cómo Elegir su Digitalizador o Dispositivo de Adquisición de Datos Correcto

Cómo Elegir su Digitalizador o Dispositivo de Adquisición de Datos Correcto Cómo Elegir su Digitalizador o Dispositivo de Adquisición de Datos Correcto 5 Aspectos Principales a Considerar Arquirectura del Digitalizador/DAQ Ancho de Banda y Razón de Muestreo Resolución y Rango

Más detalles

Un filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i.

Un filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i. Filtros Digitales Un filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i. En electrónica, ciencias computacionales y matemáticas, un filtro

Más detalles

Aplicaciones. Aplicacion 1. Aplicacion 2. Aplicacion 3. Otras aplicaciones

Aplicaciones. Aplicacion 1. Aplicacion 2. Aplicacion 3. Otras aplicaciones Aplicaciones La transformada Z de una secuencia en tiempo discreto X[n]. Es un modelo matemático que se emplea entre otras aplicaciones en el estudio del Procesamiento de Señales Digitales, como son el

Más detalles

CAPÍTULO 2 PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

CAPÍTULO 2 PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES CAPÍTULO PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES En este capítulo se presentan de manera breve, una explicación de la visión, las imágenes digitales y como son capturadas por medios electrónicos, el campo encargado

Más detalles

EDAS/VIS. Sistema EDIBON de Adquisición de Datos/ Sistema de Instrumentación Virtual. Caja-Interface de Adquisición de Datos

EDAS/VIS. Sistema EDIBON de Adquisición de Datos/ Sistema de Instrumentación Virtual. Caja-Interface de Adquisición de Datos Equipamiento Didáctico Técnico Sistema EDIBON de Adquisición de Datos/ Sistema de Instrumentación Virtual EDAS/VIS EDAS/VIS. Sistema EDIBON de Adquisición de Datos/ Sistema de Instrumentación Virtual Ejemplo

Más detalles

RECOMENDACIÓN UIT-R F.1332* SEÑALES RADIOELÉCTRICAS TRANSPORTADAS POR FIBRAS ÓPTICAS (Cuestión UIT-R 204/9)

RECOMENDACIÓN UIT-R F.1332* SEÑALES RADIOELÉCTRICAS TRANSPORTADAS POR FIBRAS ÓPTICAS (Cuestión UIT-R 204/9) Rec. UIT-R F.1332 1 RECOMENDACIÓN UIT-R F.1332* SEÑALES RADIOELÉCTRICAS TRANSPORTADAS POR FIBRAS ÓPTICAS (Cuestión UIT-R 204/9) Rec. UIT-R F.1332 (1997) La Asamblea de Radiocomunicaciones de la UIT, considerando

Más detalles

El ancho de banda y la compatibilidad electromagnética

El ancho de banda y la compatibilidad electromagnética El ancho de banda y la compatibilidad electromagnética Artículo cedido por Cemdal www.cemdal.com Autor: Francesc Daura Luna, Ingeniero Industrial, experto en compatibilidad electromagnética. Director de

Más detalles

DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA TARJETA DE ADQUISICIÓN DE DATOS PARA EL LABORATORIO DE TELECOMUNICACIONES DE LA FIEC.

DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA TARJETA DE ADQUISICIÓN DE DATOS PARA EL LABORATORIO DE TELECOMUNICACIONES DE LA FIEC. TESIS DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA TARJETA DE ADQUISICIÓN DE DATOS PARA EL LABORATORIO DE TELECOMUNICACIONES DE LA FIEC. DIRECTOR DE TESIS.- Ing. Francisco Novillo AUTOR Walter Mestanza Vera. Egresado

Más detalles

PRÁCTICA Nº 4: SIMULACIÓN DE CIRCUITOS EN RÉGIMEN TRANSITORIO Y CORRIENTE ALTERNA

PRÁCTICA Nº 4: SIMULACIÓN DE CIRCUITOS EN RÉGIMEN TRANSITORIO Y CORRIENTE ALTERNA PRÁCTICA Nº 4: SIMULACIÓN DE CIRCUITOS EN RÉGIMEN TRANSITORIO Y CORRIENTE ALTERNA 4.1. Medidas con el osciloscopio El osciloscopio es un instrumento que sirve para visualizar señales periódicas. Nos permite,

Más detalles

Lote: 67. Denominación: MEDIDOR DE CAMPO TV. Y SAT. DIGITAL. Código: EC78. Año: 2008 DESTINO:

Lote: 67. Denominación: MEDIDOR DE CAMPO TV. Y SAT. DIGITAL. Código: EC78. Año: 2008 DESTINO: DESTINO: Destinado a la Familia Profesional de Electricidad y Electrónica CARACTERÍSTICAS TÉCNICAS APROXIMADAS: CONFIGURACIÓN PARA MEDIDA DE NIVEL Y POTENCIA. SINTONÍA Síntesis digital de frecuencia. Sintonía

Más detalles

PRÁCTICA 0: EQUIPOS DE MEDIDA

PRÁCTICA 0: EQUIPOS DE MEDIDA 1.- ANALIZADOR DE ESPECTROS 1.1.- INTRODUCCIÓN. PRÁCTICA 0: EQUIPOS DE MEDIDA Es sabido, según la transformada de Fourier que todas las señales eléctricas de interés pueden expresarse como suma de señales

Más detalles

CAPITULO 2 CARACTERÍSTICAS ESPECIALES

CAPITULO 2 CARACTERÍSTICAS ESPECIALES CAPITULO 2 CARACTERÍSTICAS ESPECIALES Todo lo anteriormente mencionado sobre osciloscopios es en relación a un osciloscopio básico. Es decir, existen una serie de características no mencionadas hasta ahora

Más detalles

DENOMINACIÓN ASIGNATURA DE 4 CRÉDITOS: ING. INDUSTRIALES CURSO: CUATRIMESTRE:

DENOMINACIÓN ASIGNATURA DE 4 CRÉDITOS: ING. INDUSTRIALES CURSO: CUATRIMESTRE: DENOMINACIÓN ASIGNATURA DE 4 CRÉDITOS: ING. INDUSTRIALES CURSO: CUATRIMESTRE: SE- SIÓN FECHA (DÍA INICIAL DE LA SEMANA/ MES) DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DE LA SESIÓN TEORÍ A TIPO (MARCAR CON UNA X) PRÁCT

Más detalles

Conceptos y Terminologías en la Transmisión de Datos. Representaciones de Señales.

Conceptos y Terminologías en la Transmisión de Datos. Representaciones de Señales. Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Computación Conceptos y Terminologías en la Transmisión de Datos y Sistemas de Comunicaciones Electrónicos. Representaciones de Señales.

Más detalles

Introducción. Frecuencia, longitud de onda y período. Dominio de tiempo y dominio de frecuencia. Ancho de banda

Introducción. Frecuencia, longitud de onda y período. Dominio de tiempo y dominio de frecuencia. Ancho de banda Introducción El nivel físico es el encargado de establecer una conexión entre dos nodos y de enviar los datos como unos y ceros (u otra forma análoga). Para ello, este nivel define detalles físicos como

Más detalles

MEJORA DE LA IMAGEN EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: TRANSFORMADA DE FOURIER

MEJORA DE LA IMAGEN EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: TRANSFORMADA DE FOURIER MEJORA DE LA IMAGEN EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA: TRANSFORMADA DE FOURIER M.C. CAROLINA ROCÍO SÁNCHEZ PÉREZ 01 DE ABRIL DE 2011 Operaciones en el dominio de la frecuencia Una imagen digital es una representación

Más detalles

Clase 4: Filtros: Distorsión de Fase

Clase 4: Filtros: Distorsión de Fase Clase 4: Filtros: Distorsión de Fase Como habíamos anticipado en las clases anteriores, los filtros causan desplazamientos temporales en mayor o menor medida para determinadas frecuencias. En esta clase

Más detalles

2.6. La integral de convolución

2.6. La integral de convolución 2.6. La integral de convolución 141 2.6. La integral de convolución La convolución entre dos funciones es un concepto físico importante en muchas ramas de la ciencia. Sin embargo, como sucede con muchas

Más detalles

2. Muestreo y recuperación de imágenes en el dominio de la frecuencia.

2. Muestreo y recuperación de imágenes en el dominio de la frecuencia. Muestreo y recuperación de imágenes en el dominio de la frecuencia 2. Muestreo y recuperación de imágenes en el dominio de la frecuencia. 2.1. Muestreo de señales analógicas unidimensionales Cuando queremos

Más detalles

Cambio de la Frecuencia de Muestreo

Cambio de la Frecuencia de Muestreo Cambio de la Frecuencia de Muestreo Omar X. Avelar & Diego I. Romero PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES (ESI05AA) Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) Departamento de Electrónica,

Más detalles

Capítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia

Capítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia Capítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia...39 6. Método en el Dominio de la Frecuencia...39 6. Filtros Espaciales en la frecuencia...40 6.. Convolución Lineal y la Transformada Discreta de Fourier...45

Más detalles

CONSEJO DE EDUCACIÓN TÉCNICO PROFESIONAL (Universidad del Trabajo del Uruguay) PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO. Código en SIPE.

CONSEJO DE EDUCACIÓN TÉCNICO PROFESIONAL (Universidad del Trabajo del Uruguay) PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO. Código en SIPE. (Universidad del Trabajo del Uruguay) PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO Código en SIPE PROGRAMA Descripción en SIPE TIPO DE CURSO 050 Ingeniero Tecnológico PLAN 1986 1986 (Actualización 2011) SECTOR DE ESTUDIO

Más detalles

Instructivo de Laboratorio 2 Introducción al analizador de espectros y al generador de RF

Instructivo de Laboratorio 2 Introducción al analizador de espectros y al generador de RF Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería Electrónica Laboratorio de Teoría Electromagnética II Prof. Ing. Luis Carlos Rosales Instructivo de Laboratorio 2 Introducción al analizador de

Más detalles

Filtros en el dominio de la frecuencia

Filtros en el dominio de la frecuencia Filtros en el dominio de la frecuencia Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos Basado en material desarrollado por Marcelo Guarini, Domingo Mery, libro

Más detalles

SISTEMAS DE COMUNICACIÓN A & D -- Práctica de laboratorio FRECUENCIA MODULADA EN EL DOMINIO DEL TIEMPO Y FRECUENCIA

SISTEMAS DE COMUNICACIÓN A & D -- Práctica de laboratorio FRECUENCIA MODULADA EN EL DOMINIO DEL TIEMPO Y FRECUENCIA 1 SISTEMAS DE COMUNICACIÓN A & D -- Práctica de laboratorio FRECUENCIA MODULADA EN EL DOMINIO DEL TIEMPO Y FRECUENCIA I. OBJETIVOS 1. Implementar un modulador de frecuencia utilizando el XR-2206. 2. Complementar

Más detalles

Efectos del ruido en las comunicaciones electrónicas. Alfonso Cuesta Hernández

Efectos del ruido en las comunicaciones electrónicas. Alfonso Cuesta Hernández Efectos del ruido en las comunicaciones electrónicas Alfonso Cuesta Hernández 17 de abril de 2001 2 www.ponchocuesta.50megs.com En general, el ruido eléctrico se define como cualquier energía eléctrica

Más detalles

INDICE 1. Introducción 1.2. Qué es Realimentación y Cuáles son sus Efectos? 1.3. Tipos de Sistemas de Control Realimentado

INDICE 1. Introducción 1.2. Qué es Realimentación y Cuáles son sus Efectos? 1.3. Tipos de Sistemas de Control Realimentado INDICE Prefacio XIX Prefacio al Software de Computadora para Sistemas de Control XXII 1. Introducción 1 1.1. Introducción 1 1.1.1. Componentes básicos de un sistema de control 2 1.1.2. Ejemplos de aplicaciones

Más detalles