Teoría de Sistemas y Señales
|
|
- Veronica Silva Soto
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Escuela de Ingeniería Electrónica Teoría de Sistemas y Señales Trabajo Práctico Nº 3 Análisis Frecuencial de Señales Problemas a incluir en el Informe del TP Autores: Cátedra TeSyS Mayo de 2014 Tesys TP Nro. 3 Problemas a Informar Página 1 de 5
2 Problemas a incluir en el Informe del TP Problema 1: Procesamiento de una señal ADSL El objetivo de este problema consiste en aplicar filtros en el dominio frecuencial para separar las distintas bandas de frecuencia de una señal de ADSL. Se pretende además recuperar la señal de voz transmitida. Introducción ADSL son las siglas en inglés de Asymmetric Digital Subscriber Line, o en castellano Línea Digital Asimétrica de Abonado. Esta es una tecnología en particular de las diferentes tecnologías existentes de DSL (Línea Digital de Abonado), la cual permite una mayor tasa de transmisión de datos que en el caso de los antiguos módems telefónicos mediante el uso de frecuencias superiores a las del canal telefónico. Adicionalmente los sistemas de ADSL permiten simultáneamente transmitir información de datos y voz en distintas bandas de frecuencia. Voz UPSTREAM DOWNSTREAM 300 Hz 3.4 KHz KHz 138 KHz MHz Figura.1: Bandas de Frecuencia para ADSL. En la Figura 1 se muestran las bandas de frecuencias utilizadas en el sistema de ADSL. El rango de frecuencias utilizado (0 a MHz) se divide en 256 canales de KHz. Generalmente los canales del 1 al 6 (hasta KHz) se utilizan sólo para telefonía analógica (señal de voz). Los canales 7 al 31 (hasta 138 KHz) se utilizan para enviar datos (UPSTREAM) mientras que los canales del 32 al 256 (hasta MHz) se reservan para la recepción de datos (DOWNSTREAM). a. El archivo datosadsl.mat contiene una señal de ADSL compuesta por: señal de voz en el rango [ ] KHz, señal de datos UPSTREAM en el rango [ ] KHz y señal de datos DOWNSTREAM [ ] KHz. Cargue la señal datosadsl.mat en el espacio de trabajo de Matlab (para ello debe usar el comando load). Cuál es la mínima frecuencia de muestreo para la señal de ADSL dada? Justifique su respuesta. Utilice este valor de frecuencia de muestreo para graficar la señal temporal con las unidades apropiadas en los ejes. b. Con el valor de frecuencia de muestreo del punto anterior obtenga el espectro de amplitud de la señal completa. Grafique utilizando frecuencias continuas en [Hz] en el eje de abscisas. c. En el dominio de la transformada de Fourier, extraiga las diferentes partes que componen la señal de ADSL: i. Señal de voz ii. Canal UPSTREAM iii. Canal DOWNSTREAM Grafique los espectros anteriores en una misma figura, haciendo uso del comando subplot. Reporte el intervalo de muestras de la DFT que corresponden a la señal de voz. d. Calcule la transformada inversa de Fourier correspondiente sólo a la señal de voz. Observación: tenga en cuenta que la función ifft de Matlab asume que el espectro se encuentra definido entre [0 2π]. e. Utilizando el comando soundsc de Matlab reproduzca la señal de voz calculada en d. Preste especial atención a la frecuencia de muestreo necesaria para la reproducción correcta de la señal. Realice la reproducción con las siguientes frecuencias de muestreo: i. Frecuencia calculada en a. ii. Mitad del valor en i.. iii. Doble del valor en i.. Indique, justificando su respuesta, cual es la frecuencia correcta de reconstrucción de la señal. Tesys TP Nro. 3 Problemas a Informar Página 2 de 5
3 Problema 2: a. Para cada una de las siguientes ventanas, i. Ventana Rectangular (boxcar) ii. Ventana Hann (hanning) iii. Ventana Hamming (hamming) Utilice la función Matlab implementada en el Problema 1 para computar los espectros de amplitud. En una misma gráfica muestre superpuestos los espectros para tres longitudes L distintas, L = 20,31,81. Use una escala lineal para el espectro de amplitud. b. Para cada una de las ventanas en el punto a, mida la amplitud y el ancho del lóbulo principal de la DTFT. Analice los puntos de cruces por cero y la amplitud de los lóbulos laterales. En el caso de la ventana rectangular, verifique la ubicación de los puntos de cruces por cero a partir del cálculo analítico de la DTFT de un pulso rectangular. NOTA: Recuerde que puede usar el comando ginput para extraer valores de una gráfica en Matlab. c. La existencia de los lóbulos laterales en el espectro de la ventana, provoca que la potencia de la señal truncada usando la ventana se distribuya en todo el rango de frecuencias. Compare la altura de los lóbulos laterales para las tres ventanas consideradas en el apartado b. d. Considere la siguiente señal de longitud infinita π x( n) = cos n 2 Utilice una ventana rectangular de longitud L=45 para computar una aproximación del espectro de la señal y graficarlo. Muestre, en la misma gráfica, el espectro teórico de la señal. Compare ambos espectros. e. El ancho del lóbulo principal del espectro de la ventana es un indicador de la resolución en frecuencia que se obtiene cuando se usa la ventana para analizar el espectro de una señal. En otras palabras, el ancho del lóbulo principal está relacionado con la mínima separación en frecuencia entre dos componentes armónicos de la señal, tal que el espectro presente picos bien diferenciados correspondientes a cada armónico. Esto puede verse fácilmente si se usa la ventana para computar el espectro de una señal compuesta por dos armónicos de frecuencias próximas. Sea la señal x ( n) = cos 0.5π. n + cos 0.51π. n ( ) ( ) Use la ventana rectangular del apartado e. para computar y graficar una aproximación del espectro de la señal x(n). Superponga en la gráfica el espectro teórico de la señal. Determine la relación entre la resolución en frecuencia y la longitud L de la ventana. A partir de este resultado, calcule la longitud L mínima de modo que se distingan las componentes armónicas de la señal x(n). f. Analice qué ocurriría en caso de utilizar las ventanas de Hann y de Hamming para truncar la señal del apartado f. Calcule, para estas dos ventanas, la longitud L mínima necesaria para distinguir ambas componentes de la señal. Problema 3: Análisis frecuencial utilizando ventanas El uso de la Transformada de Fourier es de fundamental importancia para el análisis frecuencial de señales. Sin embargo, si se calcula la transformada de Fourier de una porción de larga duración de la señal, se pierde la información temporal de su contenido frecuencial, es decir, se conoce el contenido armónico de la señal pero no se puede especificar en qué momento está presente cada armónico. En las aplicaciones en las cuales se requiere conocer la información frecuencial en función del tiempo de la señal, se suele realizar un análisis de Fourier de tiempo corto. Para ello se divide la señal en segmentos de corta duración denominados frames. Un frame es una porción de L muestras sucesivas de una señal de longitud M, que se obtiene a partir de aplicar una ventana a la señal y desplazarla temporalmente. En la Figura 2, se divide una señal de longitud M, en N frames de longitud L. De esta manera, calculando la Transformada de Fourier a cada Tesys TP Nro. 3 Problemas a Informar Página 3 de 5
4 frame se puede conocer la evolución del contenido armónico de la señal en el tiempo. Esta técnica se denomina Transformada de Fourier en Tiempo Corto (Short-Time Fourier Transform). Señal 1 2 k N - 1 N... (k-1)*l + 1 k*l Figura. 2. División en frames de una señal. Sistema de Marcación por Tonos En el sistema de marcación por tonos utilizado en telefonía, también llamado sistema multifrecuencial o DTMF (Dual-Tone Multi-Frequency), cuando un usuario pulsa en el teclado de su teléfono la tecla correspondiente a un dígito que quiere marcar, se envían dos tonos de distinta frecuencia (uno por columna y otro por fila de acuerdo a la Tabla 1). Tabla 1: Frecuencias asociadas a cada dígito del sistema DTMF. F H [Hz] FL [Hz] A B C 941 * 0 # D Así, la señal generada al presionar un dígito, tendrá dos componentes y una forma genérica: x () t = Asen ( 2π F ) ( 2 ) F S Lt + Asen π FH t x ( n) = Asen ( 2π fln) + Asen ( 2π fh n) Luego, la central telefónica detecta las frecuencias contenidas en la señal y determina el dígito que se marcó. En los casos en que las frecuencias F L y F H difieren de sus valores nominales, indicados en la Tabla 1, en ±1.8%, la central telefónica descarta el dígito enviado. El objetivo de este problema es analizar el contenido frecuencial de una señal asociada al marcado de un número telefónico, por medio de la Transformada de Fourier en Tiempo Corto, para identificar el número telefónico marcado, determinando cada uno de los dígitos que lo componen. a. Use la función Matlab wavread para cargar el archivo tonos.wav que contiene la señal de audio a analizar. Sintaxis: [Y, Fs, Nbits] = wavread('tonos.wav'); Donde Y son las muestras de la señal, Fs la frecuencia muestreo y Nbits la cantidad de bits por muestra utilizados. Tesys TP Nro. 3 Problemas a Informar Página 4 de 5
5 b. Con la ayuda de las funciones fft y fftshift de Matlab compute la DTFT de la señal Y completa y grafique el espectro de amplitud en función de la frecuencia en tiempo continuo asociada, en el rango entre [-Fs/2, Fs/2]. Indique si es posible o no determinar el número marcado a partir del espectro de amplitud de la señal completa. c. Realice una función que tome como argumentos de entrada dos frecuencias, F 1 y F 2 (F 1 < F 2 ), y como argumento de salida la variable digito, correspondiente al dígito identificado. Para ello compare F 1 con cada una de las frecuencias F L y F 2 con cada una de las frecuencias F H. En caso de que alguna de las frecuencias estuviera fuera del rango (F L ± 1.8% y F H ± 1.8%), la variable de salida debe ser digito=[]. d. Realice un script que: i. Divida la señal en frames con una duración de 450mseg, tal que la longitud del frame resulta L = (450e-3)*Fs muestras. ii. Para cada frame, calcule la DTFT, determine automáticamente las dos frecuencias de mayor amplitud y calcule las frecuencias en tiempo continuo asociadas (en Hz) (para ello puede utilizar la función max de Matlab). Utilice la función del ítem c. para determinar el dígito correspondiente a este frame. iii. Una vez procesados todos los frames, muestre en pantalla el número identificado. e. Suponga ahora que la señal se envía a través de un canal de transmisión con una respuesta al impulso h(n), como se indica en la Figura 3. y(n) h(n) y filtrada (n) Figura.3. Canal de transmisión. El canal de transmisión es modelado con una estructura FIR (Finite Impulse Response) de fase lineal y de longitud 80. Obtenga la respuesta al impulso del canal a partir del comando h=fir1(80,0.325) y filtre la señal contenida en el archivo tonos.wav. Luego, determine nuevamente el número telefónico marcado a partir de la señal filtrada. Compare los resultados con los obtenidos en el ítem d. y extraiga conclusiones. Ayuda: grafique la respuesta en frecuencia del canal. Tesys TP Nro. 3 Problemas a Informar Página 5 de 5
D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
22 Laboratorio de Tratamiento Digital de Señales D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 1. DISEÑO DE FILTROS IIR 1.1 Diseño de filtros IIR empleando prototipos analógicos En este apartado
Más detallesPreguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:
IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería en Electrónica EL-5805 Procesamiento Digital de Señales Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 2010 Examen Final Total de
Más detallesCambio de la Frecuencia de Muestreo
Cambio de la Frecuencia de Muestreo Omar X. Avelar & Diego I. Romero PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES (ESI05AA) Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) Departamento de Electrónica,
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Análisis espectral de señales enventanado, derramamiento y resolución, tipo de ventanas,
Más detallesTecnologías xdsl. Por. Daniel Vazart P.
Tecnologías xdsl Por. Daniel Vazart P. Introducción xdsl es un grupo de tecnologías de comunicación que permiten transportar información multimedia a mayores velocidades, que las que se obtienen actualmente
Más detalles. Cómo es la gráfica de z[n]?
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones - E³T Perfecta combinación entre energía e intelecto TRATAMIENTO DE SEÑALES Actividades de Clase:
Más detallesRepresentación de señales de audio
Representación de señales de audio Emilia Gómez Gutiérrez Síntesi i Processament del So I Departament de Sonologia Escola Superior de Musica de Catalunya Curso 2009-2010 emilia.gomez@esmuc.cat 28 de septiembre
Más detallesPractica 5: Ventanas espectrales
1 Practica 5: Ventanas espectrales 2 1. Objetivos El objetivo principal es mostrar un amplio número de ventanas y una forma sencilla de caracterizarlas, así como la comparación de sus propiedades. 2. Ventanas
Más detallesÚltima modificación: 1 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com
Contenido DOMINIOS DEL TIEMPO Y DE LA FRECUENCIA 1.- Señales analógicas y digitales. 2.- Señales analógicas periódicas. 3.- Representación en los dominios del tiempo y de la frecuencia. 4.- Análisis de
Más detallesAdquisición de señales analógicas y tratamiento de la información
Adquisición de señales analógicas y tratamiento de la información 3.1. Introducción. El objetivo de esta práctica es el de capturar, mediante la Data Acquisition Toolbox de Matlab, diferentes tipos de
Más detallesGUÍA PARA COMPLETAR LA FORMA SIT-RF-11
GUÍA PARA OMPLETAR LA ORMA SIT-R- En la primera línea de la forma luego del título, marque con una "" el cuadro que corresponda a las respuestas de las preguntas formuladas: Si presenta solicitud de nota
Más detallesTeoría de la Comunicación
Teoría de la Comunicación Enero 2009 Realice cada ejercicio en hojas separadas. No se permite uso de teléfono móvil. Escriba su nombre en todas las hojas. Indique claramente el apartado al que está respondiendo.
Más detallesCALIDAD página: 1 JOSÉ MANUEL DOMENECH ROLDÁN PROFESOR DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA
CALIDAD página: 1 HISTOGRAMA QUÉ ES EL HISTOGRAMA? El histograma es una herramienta útil para resumir y analizar datos. Por su naturaleza gráfica, puede ayudar a identificar e interpretar pautas que son
Más detallesTALLER No. 3. Prueba No. 1 - Importar y cargar datos en IDEA
TALLER No. 3 AUDITORÍA AL PROCESO DE NOMINA PROGRAMA DE AUDITORÍA Objetivo de la Auditoria: Prueba No. 1 - Importar y cargar datos en IDEA Desarrollar habilidades para importar datos a IDEA y crear la
Más detallesFigura 1.12 Señalización analógica y digital de datos analógicos y digitales.
Los datos digitales se pueden representar por señales digitales, con un nivel de tensión diferente por cada uno de los dígitos binarios. Como se muestra en la figura 1.12, éstas no son las únicas posibilidades.
Más detallesAnálisis Espectral 1: Transformada Corta de Fourier y Ventanas
Análisis Espectral : Transformada Corta de Fourier y Ventanas Juan-Pablo Cáceres CCRMA Stanford University Agosto, 7 Contenidos Análisis de Señales de la Vida Real Windowing Transformada Corta de Fourier
Más detalles1. Características básicas de emisores y receptores
1. Características básicas de emisores y receptores 1.1 Comunicaciones RF El esquema más general de un sistema de comunicaciones es el de la figura 1.1 Emisor Canal Receptor Fig. 1.1 Sistema de comunicaciones
Más detallesTema 07: Acondicionamiento
Tema 07: Acondicionamiento Solicitado: Ejercicios 02: Simulación de circuitos amplificadores Ejercicios 03 Acondicionamiento Lineal M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx
Más detalles22.1. t, ms. Y la frecuencia mínima de muestreo será: f smín = 1/T máx = 1/0,1µs = 10MHz.
22.1. La razón de cambio máxima de esta onda es la pendiente de las rampas que conforman la onda. Su período es: T o = 1/f o = 1/500Hz = 2ms. Y su razón de cambio será (ver figura): SR = (5 0)/(0,5 10-3
Más detallesAMPLIFICADORES SINTONIZADOS DE PEQUEÑA SEÑAL
AMPLIFICADORES SINTONIZADOS DE PEQUEÑA SEÑAL RECEPTOR FM DE BANDA ANGOSTA CON MC3357 GUÍA DE LABORATORIO Nº 3 Profesor: Ing. Aníbal Laquidara. J.T.P.: Ing. Isidoro Pablo Perez. Ay. Diplomado: Ing. Carlos
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Resumen el análisis de Fourier es un conjunto de técnicas matemáticas basadas en descomponer una señal en
Más detallesTRABAJO PRACTICO No 7. MEDICION de DISTORSION EN AMPLIFICADORES DE AUDIO ANALIZADORES DE ESPECTRO DE AUDIO
TRABAJO PRACTICO No 7 MEDICION de DISTORSION EN AMPLIFICADORES DE AUDIO ANALIZADORES DE ESPECTRO DE AUDIO INTRODUCCION TEORICA: La distorsión es un efecto por el cual una señal pura (de una única frecuencia)
Más detallesAnálisis espectral de señales periódicas con FFT
Análisis espectral de señales periódicas con FFT 1 Contenido 7.1 Introducción a la Transformada Discreta de Fourier 3-3 7.2 Uso de la Transformada Discreta de Fourier 3-5 7.3 Método de uso de la FFT 3-8
Más detallesFacultad de Ingeniería Departamento de Telecomunicaciones
Facultad de Ingeniería Departamento de Telecomunicaciones REDES DE BANDA ANCHA Msc. Luis Rojas. C REDES DE BANDA ANCHA Se asocia el término autopistas de la información al de? Infopistas. inf El concepto
Más detallesIntroducción CAPÍTULO 1
CAPÍTULO 1 Introducción E n la actualidad, el acceso a la supercarretera de la información es toda una necesidad y sin duda, esta revolución en las comunicaciones ha contribuido fuertemente a la globalización
Más detallesEquipos analizadores de señal. - Introducción - Analizadores de Fourier - Analizadores de espectros heterodinos
- Introducción - Analizadores de Fourier - Analizadores de espectros heterodinos Introducción El análisis del espectro de colores es una forma de análisis de componentes frecuenciales que para el caso
Más detalleswww.adelacu.com PORTAV-ENQUESTA ENCUESTA DE CALIDAD DE ATENCIÓN
PORTAV-ENQUESTA ENCUESTA DE CALIDAD DE ATENCIÓN INTRODUCCIÓN Este documento contiene información del uso del producto Portav- Enquesta de ADELACU. Esta aplicación se comercializa como el servicio de Encuesta
Más detalles5.5.- Ruido en comunicaciones
RUIDO EN COMUNICACIONES Y MODULACIONES DIGITALES 5.5.- Ruido en comunicaciones En comunicación, se denomina ruido a toda señal no deseada que se mezcla con la señal útil que se quiere transmitir. El ruido
Más detallesMATERIAL 2 EXCEL 2007
INTRODUCCIÓN A EXCEL 2007 MATERIAL 2 EXCEL 2007 Excel 2007 es una planilla de cálculo, un programa que permite manejar datos de diferente tipo, realizar cálculos, hacer gráficos y tablas; una herramienta
Más detallesCapítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia
Capítulo 6 Filtrado en el Dominio de la Frecuencia...39 6. Método en el Dominio de la Frecuencia...39 6. Filtros Espaciales en la frecuencia...40 6.. Convolución Lineal y la Transformada Discreta de Fourier...45
Más detallesSistemas de Generación de Energía Eléctrica HIDROLOGÍA BÁSICA. Universidad Tecnológica De Pereira
2010 Sistemas de Generación de Energía Eléctrica HIDROLOGÍA BÁSICA Universidad Tecnológica De Pereira Conceptos Básicos de Hidrología La hidrología es una ciencia clave en el estudio de los sistemas de
Más detallesIntroducción al filtrado digital
Introducción al filtrado digital Emilia Gómez Gutiérrez Síntesi i Processament del So I Departament de Sonologia Escola Superior de Musica de Catalunya Curso 2009-2010 emilia.gomez@esmuc.cat 2 de noviembre
Más detalles(FORMULARIO PT-SFS-01)
INSTRUCTIVO PARA EL LLENADO DEL FORMULARIO DE PROYECTO TÉCNICO DE SOLICITUD PARA LA OBTENCIÓN DE LA CONCESIÓN PARA LA PRESTACIÓN DE SERVICIOS FINALES DE TELECOMUNICACIONES POR SATÉLITE (FORMULARIO PT-SFS-01)
Más detallesLaboratorio de Señales y Comunicaciones (LSC) 3 er curso, Ingeniería de Telecomunicación. Curso 2005 2006. (1 sesión)
Transmisión Digital en Banda Base PRÁCTICA 8 (1 sesión) Laboratorio Señales y Comunicaciones (LSC) 3 er curso, Ingeniería Telecomunicación Curso 2005 2006 Javier Ramos, Fernando Díaz María y David Luengo
Más detalles2.1 Sistemas discretos en tiempo. 2.1.1 Sistemas lineales. 2.1.2 Sistemas invariantes en tiempo
2.1 stemas discretos en tiempo Un sistema discreto en el tiempo se define matemáticamente como la transformación o el operador que traza una secuencia de entrada con valores x[n], en una secuencia de salida
Más detallesTALLER No.1 AUDITORÍA A CUENTAS POR COBRAR DE COMFAPOPAYAN UTILIZANDO SOFTWARE DE AUDITORÍA - IDEA.
TALLER No.1 AUDITORÍA A CUENTAS POR COBRAR DE COMFAPOPAYAN UTILIZANDO SOFTWARE DE AUDITORÍA - IDEA. PROGRAMA DE AUDITORÍA Objetivo de la Auditoria : Asegurar que las Cuentas por Cobrar que se muestran
Más detallesMICROECONOMÍA II PRÁCTICA TEMA III: MONOPOLIO
MICROECONOMÍA II PRÁCTICA TEMA III: MONOPOLIO EJERCICIO 1 Primero analizamos el equilibrio bajo el monopolio. El monopolista escoge la cantidad que maximiza sus beneficios; en particular, escoge la cantidad
Más detallesProcesamiento digital de voz
Procesamiento digital de voz Seminario de Audio 2005 Ernesto López Martín Rocamora Producción del habla Aparato fonador Corte transversal de la laringe Sonidos sonoros y sordos Sonidos sonoros Forma de
Más detallesTutorial Sistema de indicadores Observatorio de la Persona Joven
1 Tutorial Sistema de indicadores Observatorio de la Persona Joven ESTADÍSTICAS Por este medio, usted puede consultar, información estadística básica, necesaria para analizar las tendencias anuales de
Más detallesPráctica 5: Modulaciones digitales
TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN 2009/10 EPS-UAM Práctica 5: Modulaciones digitales Apellidos, nombre Apellidos, nombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumno con los principios
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Propiedades de la Transformada de Fourier Linealidad Comportamiento de la fase Naturaleza
Más detallesTratamiento y Transmisión de Señales Ingenieros Electrónicos SEGUNDA PRÁCTICA
Tratamiento y Transmisión de Señales Ingenieros Electrónicos SEGUNDA PRÁCTICA NOTA: en toda esta práctica no se pueden utilizar bucles, para que los tiempos de ejecución se reduzcan. Esto se puede hacer
Más detallesAtenuación = 10 log 10 db 1.10. Amplificación = 10 log 10
cable es más largo, se insertan uno o más amplificadores, también llamados repetidores a intervalos a lo largo del cable a fin de restablecer la señal recibida a su nivel original. La atenuación de la
Más detallesCentro de Capacitación en Informática
Fórmulas y Funciones Las fórmulas constituyen el núcleo de cualquier hoja de cálculo, y por tanto de Excel. Mediante fórmulas, se llevan a cabo todos los cálculos que se necesitan en una hoja de cálculo.
Más detallesTRANSMISIÓN DIGITAL PRÁCTICA 1
TRANSMISIÓN DIGITAL PRÁCTICA Curso 7-8 Transmisión Digital Práctica Introducción Esta primera práctica trata de familiarizar al alumno con el lenguaje de programación Matlab, permitiéndole afrontar materias
Más detallesAutoSope. Alejandro Langton Gimeno Boal 1. INTRODUCCION A AUTOSLOPE
1. INTRODUCCION A AUTOSLOPE SLOPE/W es el principal software de CAD empleado para calcular factores de seguridad en estabilidad de taludes por métodos finitos. Puede ser usado para analizar prácticamente
Más detallesPrograma para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones
Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces
Más detallesEl documento consta de un total de 9 página/s. Página 1 de 9. Código de Verificación Electrónica (CVE) 107d0 0f480 12l75 50U6l
CONSULTA ON LINE EN MIS EXPEDIENTES El documento consta de un total de 9 página/s. 1 de 9. Código de Verificación Electrónica (CVE) 107d0 0f480 12l75 50U6l PUBLICADOR DE AL-SIGM Índice de contenido 1.
Más detallesMANUAL DE USUARIO MÓDULO Web
MANUAL DE USUARIO MÓDULO Web 3.6.0 Sistema de diligenciamiento validación y análisis Proyecto: Manual del Usuario Versión: 3.6.0 Documento: Elaboró: Nasly Pereira Fecha Revisión: 18-06-2014 Aprobó: Fecha
Más detallesServicio de telefonía ip de la Universidad Carlos III de Madrid
Servicio de telefonía ip de la Universidad Carlos III de Madrid Mediante este documento se hace una presentación del servicio de telefonía ip de la Universidad Carlos III de Madrid, así como de otros sistemas
Más detallesManual de usuario para Android de la aplicación PORTAFIRMAS MÓVIL
Manual de usuario para Android de la aplicación PORTAFIRMAS MÓVIL Índice 1 Introducción... 5 1.1 Perfil de la aplicación... 5 1.2 Requisitos técnicos... 5 2 Manual de usuario... 7 2.1 Instalación del certificado...
Más detallesTRANSMISION DIGITAL. PCM, Modulación por Codificación de Pulsos
MODULACIÓN TRANSMISION DIGITAL La amplia naturaleza de las señales analógicas es evidente, cualquier forma de onda está disponible con toda seguridad en el ámbito analógico, nos encontramos con una onda
Más detalles3rasJornadasITE-2015-FacultaddeIngeniería-UNLP PROCESAMIENTO DIGITALSOBRELAPLACABASELPC1769. Anderson,Jorge;Osio, Jorge;Kunysz,EduardoYRapalini;José
3rasJornadasITE-2015-FacultaddeIngeniería-UNLP PROCESAMIENTO DIGITALSOBRELAPLACABASELPC1769 Anderson,Jorge;Osio, Jorge;Kunysz,EduardoYRapalini;José UIDETCeTAD 48y1162ºPisoDepartamentodeElectrotecnia,josrap@ing.unlp.edu.ar
Más detallesEDWIN KÄMMERER ORCASITA INGENIERO ELECTRÓNICO
Identifica los tipos de datos y funciones - Tipos de Datos: Excel soporta 5 tipos de datos, estos son: a) Numéricos: Están formados por cualquiera de los 10 dígitos (del 0 al 9) y pueden estar acompañados
Más detallesINACAP ELECTRICIDAD- 2 GUIA DE LABORATORIO 1 USO DEL OSCILOSCOPIO. 2.- 3.- Curso:
INACAP ELECTRICIDAD- 2 GUIA DE LABORATORIO 1 USO DEL OSCILOSCOPIO Alumnos 1.- Fecha: 2.- 3.- Curso: OBJETIVO Usar el osciloscopio como instrumento para visualizar señales y medir en ellas voltaje, frecuencia
Más detallesComponentes del frontal de un receptor GPS
Chapter 2 Componentes del frontal de un receptor GPS El proceso de una señal GPS propagándose por el espacio y recorriendo 20,000 km de distancia hasta la superficie de la Tierra termina con su presencia
Más detallesEl concepto de asociación estadística. Tema 6 Estadística aplicada Por Tevni Grajales G.
El concepto de asociación estadística Tema 6 Estadística aplicada Por Tevni Grajales G. En gran medida la investigación científica asume como una de sus primera tareas, identificar las cosas (características
Más detallesREGLAMENTO METROLÓGICO DE SISTEMAS DE ASIGNACIÓN Y REGISTRO DEL CONSUMO DE TELEFONIA FIJA Y MOVIL.
1 REGLAMENTO METROLÓGICO DE SISTEMAS DE ASIGNACIÓN Y REGISTRO DEL CONSUMO DE TELEFONIA FIJA Y MOVIL. SUMARIO 1.- CAMPO DE APLICACIÓN. 2.- REQUISITOS DE LOS SISTEMAS DE MEDICIÓN Y REGISTRO DEL SERVICIO
Más detallesCertific@2 (Altas de prestaciones por ERE S): guía para las empresas
Certific@2 (Altas de prestaciones por ERE S): guía para las empresas Servicio Público de Empleo Estatal Madrid, Octubre - 2011 Índice Qué es y recepción de las altas de trabajadores por ERE S Acceso a
Más detallesMedición del nivel de intensidad de diferentes ruidos
Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de ciencias Escuela de física Medición del nivel de intensidad de diferentes ruidos Objetivos. Conocer y manejar los conceptos básicos de ruido.. Aprender
Más detallesCapítulo 1 CAPÍTULO 1-INTRODUCCIÓN-
CAPÍTULO 1-INTRODUCCIÓN- 1 1.1 INTRODUCCIÓN El Procesamiento Digital de Señales es un área de la ingeniería que ha estado creciendo rápidamente a través de las últimas décadas. Su rápido desarrollo es
Más detallesIntroducción al osciloscopio
Introducción al osciloscopio 29 de abril de 2009 Objetivos Aprender el funcionamiento y el manejo básico de un osciloscopio. Material Figura 1: Montaje de la práctica de introducción al osciloscopio. 1
Más detalles5. Despliegue en la PC
5 DESPLIEGUE EN LA PC 62 5.1 Conexión a la PC por medio de la tarjeta de audio La adquisición de señales analógicas es un trabajo que cada vez se hace más necesario en todos los campos relacionados con
Más detallesUna vez conocido el manejo básico, antes de venir al Laboratorio a manejarlo, puedes practicar con un osciloscopio virtual en el enlace
PRACTICA 3. EL OSCILOSCOPIO ANALOGICO 1. INTRODUCCION. El Osciloscopio es un voltímetro que nos permite representar en su pantalla valores de tensión durante un intervalo de tiempo. Es decir, nos permite
Más detallesMODULACIONES ANGULARES. E. T. S. de Ingenieros de Telecomunicación Universidad de Valladolid.
MODULACIONES ANGULARES. Marcos Martín Fernández E. T. S. de Ingenieros de Telecomunicación Universidad de Valladolid. CONTENIDOS INDICE. DE FIGURAS VII 1. INTRODUCCIÓN. 1. MODULACIÓN DE FASE (PM) Y MODULACIÓN
Más detallesCAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION
CAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION Como hemos dicho anteriormente, los instrumentos de medición hacen posible la observación de los fenómenos eléctricos y su cuantificación. Ahora
Más detallesPoblación, Unidad de Análisis, Criterios de Inclusión y Exclusión.
Población Población, Unidad de Análisis, Criterios de Inclusión y Exclusión. Muestra: Identificación y Reclutamiento. Nomenclatura En esta aproximación conceptual consideraremos a Población como sinónimo
Más detallesTITO : ENTORNO PARA SIMULACIÓN, ANÁLISIS Y SINTONÍA DE SISTEMAS CON CONTROL DESCENTRALIZADO 2X2
TITO : ENTORNO PARA SIMULACIÓN, ANÁLISIS Y SINTONÍA DE SISTEMAS CON CONTROL DESCENTRALIZADO 2X2 INTRODUCCIÓN En este documento se presenta el entorno desarrollado durante el trabajo de tesis de Francisco
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Respuesta en frecuencia de un sistema Convolución a través del dominio de la frecuencia Convolución
Más detallesDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA MATEMÁTICA BÁSICA 1 SEGUNDO SEMESTRE 2015. PROYECTO No. 2
PROYECTO No. 2 Fecha de publicación: Jueves 7 de septiembre de 205 Entrega: viernes 6 de octubre de 205 Instrucciones: Grupos de tres personas máximo Continuando con el desarrollo de los proyectos del
Más detalleswww.fundibeq.org Es de aplicación a aquellos estudios o situaciones en que es necesario priorizar entre un conjunto de elementos.
GRAÁFICOS DE GESTIÓON (LINEALES, BARRAS Y TARTAS) 1.- INTRODUCCIÓN Este documento introduce los Gráficos de Gestión de uso más común y de mayor utilidad: Gráficos Lineales, Gráficos de Barras y Gráficos
Más detallesOperación Microsoft Access 97
Utilizar expresiones y criterios Trabajar con expresiones Las expresiones son un componente fundamental de numerosas operaciones en Access. Una expresión es una combinación de símbolos (identificadores,
Más detallesSCEA. Capítulo V: Pruebas y Análisis de Resultados.
SCEA Capítulo V: Pruebas y Análisis de Resultados. 166 Sistema Caracterizador de Equipos de Audio En este capítulo se mostrarán los resultados de diferentes mediciones y sus respectivas interpretaciones.
Más detallesREDES DE COMPUTADORES FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRONICA UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA. Profesor: Jhon Jairo Padilla Aguilar, Ph.D.
REDES DE COMPUTADORES FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRONICA UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA Profesor: Jhon Jairo Padilla Aguilar, Ph.D. PRACTICA DE LABORATORIO TITULO: MANEJO DE UN ANALIZADOR DE PROTOCOLOS
Más detallesOficina Virtual. Guía de usuario Marketing Mayorista
Oficina Virtual Guía de usuario Marketing Mayorista Oficina Virtual Introducción La Oficina Virtual de Gas Natural Fenosa reúne toda la información de su interés relacionada con sus contratos y suministros
Más detallesManual de Usuario del Importador de Libros de Compra y Venta del SII
Manual de Usuario del Importador de Libros de Compra y Venta del SII Este documento describe el flujo de navegación necesario y las funcionalidades existentes para utilizar correctamente el Importador
Más detallesMANUAL DE USUARIO SECTOR PRIVADO (RESUMEN)
MANUAL USUARIO - SIDREP DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DECLARACIÓN Y SEGUIMIENTO DE RESIDUOS PELIGROSOS MANUAL DE USUARIO SECTOR PRIVADO (RESUMEN) PREPARADO PARA COMISIÓN NACIONAL DEL MEDIO AMBIENTE, CONAMA
Más detallesUNIDAD DE TRABAJO Nº2. INSTALACIONES DE MEGAFONÍA. UNIDAD DE TRABAJO Nº2.1. Descripción de Componentes. Simbología AURICULARES
UNIDAD DE TRABAJO Nº2. INSTALACIONES DE MEGAFONÍA UNIDAD DE TRABAJO Nº2.1. Descripción de Componentes. Simbología 2. Auriculares. Descripción. AURICULARES Son transductores electroacústicos que, al igual
Más detallesELO 385 Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales Laboratorio 4: Filtros digitales Parte I
1 ELO 385 Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales Laboratorio 4: Filtros digitales Parte I 0. Introducción Este laboratorio está compuesto por dos sesiones en la cuales se estudiarán filtros digitales.
Más detallesDuración de la guía ( en horas): Bienvenido(a) a la actividad de aprendizaje 4 del programa de formación Diseño y desarrollo de sitios web accesibles.
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Procedimiento Creación y Adecuación de Programas de Formación Virtual y a Distancia Guía de Aprendizaje para el Programa de Formación Complementaria
Más detalles5. Actividades. ACTIVIDAD No. 1
5. Actividades En esta sección se describen siete actividades, cada una de ellas identificada por el título, objetivo, audiencia a la que se destina, materias y procedimiento. Es importante señalar que
Más detallesOperación del sistema (descripción de los módulos) Reportes de Stock
Operación del sistema (descripción de los módulos) Reportes de Stock Imagen Nº 11 La opción reportes de stock muestra una ventana con botones de comando que permiten emitir 8 reportes útiles para el control
Más detalles- Tecnología que permite la distribución de RF modulando la portadora transmitida desde una estación base.
- Tecnología que permite la distribución de RF modulando la portadora transmitida desde una estación base. - Normalmente se utiliza en sistemas cuyo acceso es la naturaleza inalámbrica. - Sus características
Más detallesComunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3
Comunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3 007. 1. Considere el diagrama de rejilla para un canal discreto equivalente genérico con 4 coeficientes no nulos (memoria K p = 3) y una constelación -PAM.
Más detallesTEMA 5 PROCESADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.
TEMA 5 PROCESADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. 1. - INTRODUCCIÓN Las operaciones que hemos realizado hasta ahora sobre una imagen, se realizaron en el dominio espacial, es decir, trabajando
Más detallesLÍMITES Y CONTINUIDAD
UNIDAD 5 LÍMITES Y CONTINUIDAD Páginas 0 y Describe las siguientes ramas: a) f () b) f () no eiste c) f () d) f () + e) f () f) f () + g) f () h) f () no eiste; f () 0 i) f () + f () + j) f () 5 4 f ()
Más detallesPrograma Tracker : Cómo generar Vectores y sumarlos
Programa Tracker : Cómo generar Vectores y sumarlos Esta guía explica cómo usar vectores, la posibilidad de sumarlos, presentar los resultados directamente en pantalla y compararlos de forma gráfica y
Más detallesSe introduce en la Ventana de Álgebra la expresión cuya primitiva queremos calcular. Con la expresión seleccionada
Integrales Definidas e Indefinidas Cómo calcular una integral indefinida (primitiva) o una integral definida? Se introduce en la Ventana de Álgebra la expresión cuya primitiva queremos calcular Con la
Más detallesPLIEGO DE CONCICIONES PARTICULARES (ANEXO I)
PLIEGO DE CONCICIONES PARTICULARES (ANEXO I) CONTRATACIÓN DE ASISTENCIA TÉCNICA PARA LA EJECUCIÓN DEL PROYECTO ICS: SME s and Cooperative Economy for Local Development. CUADRO RESUMEN 1. Área que propone
Más detallesMATEMÁTICAS CON LA HOJA DE CÁLCULO
MATEMÁTICAS CON LA HOJA DE CÁLCULO Podemos dar a esta aplicación un uso práctico en el aula de Matemáticas en varios sentidos: Como potente calculadora: sucesiones, límites, tablas estadísticas, parámetros
Más detallesSISTEMA DE TOMA DE DECISIONES PARA LA SELECCIÓN DE ESPECIES FORRAJERAS (STDF) Manual de Usuario Sistema Móvil
SISTEMA DE TOMA DE DECISIONES PARA LA SELECCIÓN DE ESPECIES FORRAJERAS (STDF) Manual de Usuario Sistema Móvil 2013 Contenido Contenido... 2 Índice de Ilustraciones... 3 Introducción... 4 Descripción del
Más detallesSoftware de Particle Tracking Version 1.0
Software de Particle Tracking Version 1.0 Martín Pastor Laboratorio de Medios Granulares Departamento de Física y Matemática Aplicada Universidad de Navarra Enero, 2007 Índice general 1. Introducción 3
Más detallesPatrones de Diseño Orientados a Objetos 2 Parte
Patrones de Diseño Orientados a Objetos 2 Parte Patrón Observador Observer (Patrón de Comportamiento) Patrón Observador Observer Observador (en inglés: Observer) es un patrón de diseño que define una dependencia
Más detallesModelo de estimación de speedup factor mediante umbralización en multicores asimétricos
Modelo de estimación de speedup factor mediante umbralización en multicores asimétricos Reporte Técnico Adrian Pousa 1 Juan Carlos Saez 1 Instituto de Investigación en Informática LIDI Argentina. Facultad
Más detallesUniversidad del Turabo Centro Universitario de Yabucoa Propuesta de Título V Centro de Desarrollo para el Uso de la Tecnología en la Sala de Clases
Universidad del Turabo Centro Universitario de Yabucoa Propuesta de Título V Centro de Desarrollo para el Uso de la Tecnología en la Sala de Clases HOJA DE CÁLCULO ELECTRÓNICA NIVEL AVANZADO PROF. CARMEN
Más detallesInstructivo de Microsoft Excel 2003
Instructivo de Microsoft Excel 2003 El presente instructivo corresponde a una guía básica para el manejo del programa y la adquisición de conceptos en relación a este utilitario. Que es Microsoft Excel?
Más detallesUn filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i.
Filtros Digitales Un filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i. En electrónica, ciencias computacionales y matemáticas, un filtro
Más detallesAdministración de Empresas. 11 Métodos dinámicos de evaluación de inversiones 11.1
Administración de Empresas. 11 Métodos dinámicos de evaluación de inversiones 11.1 TEMA 11: MÉTODOS DINÁMICOS DE SELECCIÓN DE INVERSIONES ESQUEMA DEL TEMA: 11.1. Valor actualizado neto. 11.2. Tasa interna
Más detalles_ Antología de Física I. Unidad II Vectores. Elaboró: Ing. Víctor H. Alcalá-Octaviano
24 Unidad II Vectores 2.1 Magnitudes escalares y vectoriales Unidad II. VECTORES Para muchas magnitudes físicas basta con indicar su valor para que estén perfectamente definidas y estas son las denominadas
Más detallesLÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD Y RAMAS INFINITAS
LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD RAMAS INFINITAS Página 7 REFLEIONA RESUELVE Aproimaciones sucesivas Comprueba que: f () = 6,5; f (,9) = 6,95; f (,99) = 6,995 Calcula f (,999); f (,9999); f (,99999);
Más detalles