SP04003: Control Estadístico de Calidad. Actividad 11.- Opciones de planes de. Objetivo de la actividad
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- Juan Luis Gallego Vargas
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1 SP04003: Control Estadístico de Calidad Actividad 11.- Opciones de planes de muestreo Objetivo de la actividad Al finalizar la actividad serás capaz de: Conocer las opciones que ofrece el plan de muestreo para diferentes circunstancias. Enumerar las diferencias entre un plan de muestreo para variable y uno para atributos. Enumerar las diferencias entre un plan de muestreo simple y uno doble. 1
2 Introducción Una ventaja puede ser la posibilidad de llevar a cabo un muestreo simple o una doble, imagine que usted toma una muestra definida por un plan de muestreo, observa que una pieza de la muestra presenta un defecto muy poco común, su plan de muestreo marca que una sola pieza con defecto es suficiente para rechazar el lote completo, otro tipo de plan de muestreo propone tomar una segunda muestra, Cuál sería la mejor opción? Como responsable de calidad se encaran este tipo de situaciones muy seguido y se debe estar preparado con el conocimiento para generar alternativas. Antes de considerar un plan de muestreo es necesario determinar los índices de calidad d para los planes de muestreo estos son: Nivel de calidad aceptable (NCA).- Las unidades del nivel de calidad se pueden seleccionar de manera que cumplan con las necesidades del producto. Así con las tablas ANSI/ASQC Z1.4 define el NCA como el máximo porcentaje no conformante ( o el numero máximo de no conformancias por cada 100 unidades). 2
3 Nivel de calidad limite (NCL).- Es una definición de calidad no satisfactoria, en ocasiones se usan otros nombres para llamar al NCL por ejemplo en tablas de Dodge- Roming se usa el termino porcentaje defectivo tolerado de lote (PDTL Nivel de calidad indiferente (NCI) - Este es un nivel de Nivel de calidad indiferente (NCI). Este es un nivel de calidad en algún punto entre el NCA y el NCL. Con frecuencia se define como el nivel de calidad que tiene una probabilidad de aceptación de 0.5 para un plan de muestreo dado. 3
4 Limite de calidad de salida promedio (LCSP).- Existe una relación aproximada entre la fracción defectiva en el material antes de la inspección (calidad de llegada) y la fracción defectiva que queda después de la inspección (calidad de salida) Planes de atributos: Los productos en la muestra se clasifican como aceptable o no aceptable y se toma la decisión en base al número aceptable de defectuoso en la muestra. No se llevan a cabo cálculos. No se utilizan tablas complejas. 4
5 Planes variables: Se toma una muestra, se mide la característica se obtiene un promedio y desviación estándar. Se realizan algunos cálcalos para compararlos contra un valor especificado por el plan de muestreo. Da importante información sobre el comportamiento del proceso Plan de muestreo simple: Toma una muestra y en base a ét ésta toma la decisión iió de rechazar o aceptar el llt lote. Elementos del Plan: Tamaño del lote (N) Tamaño de la muestra (n) Número de aceptación (c) Número de rechazo (r) Nivel de Calidad Aceptable (NCA) 5
6 Plan de muestreo doble: Toma una muestra y en base a esta toma la decisión de rechazar, acepta o tomar una segunda muestra en caso de que la primera no sea definitiva. Si se toma una segunda muestra en base a esta se toma la decisión de rechazar o aceptar. Elementos del Plan: Tamaño del lote (N) Tamaño de la primera muestra (n1) Número de aceptación de la primera muestra (c1) Número de rechazo de la primera muestra (r1) Tamaño de la segunda muestra (n2) Número de aceptación de ambas muestras (c2) Número de rechazo de la ambas muestras (r2) 6
7 Un buen plan de muestreo debe: Proteger al productor de no rechazar lotes con NCA. (Costo de inspección 100% a lotes buenos ) Proteger al consumidor de no recibir lotes con NCL. (Costo de inspección 100% a lotes malos o costo de falla por no ver el defecto) Cierre Los planes de muestreo proponen alternativas que se adaptan a distintos tipos de variables y circunstancias. Aún si en la empresa en la que trabajamos ya existe un plan de muestreo no se debe de dejar de explorar todas las opciones posibles, ya que una de esas puede generar un gran beneficio. 7
8 Bibliografía Gryna, Frank M. et al. Análisis y planeación de la calidad: Método Juran. Quinta Edición. México: McGraw- Hill, (ISBN x) 8
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