El crecimiento no es suficiente para reducir la pobreza : el papel de las desigualdades

Transcripción

1 El crecimiento no es suficiente para reducir la pobreza : el papel de las desigualdades Seminario internacional Empleo y Pobreza Lima, de octubre 2003 Jean-Pierre CLING (DIAL), Philippe DE VREYER (Université de Nantes/DIAL), Mireille RAZAFINDRAKOTO (IRD-CIPRE-DIAL), François ROUBAUD (IRD-CIPRE/DIAL)

2 Plan de la presentación Del ajuste estructural hasta la lucha contra la pobreza Qué sabemos sobre el crecimiento propobres? Qué arbitraje crecimiento/desigualdades para lograr el primero de los Objectivos del Milenio?

3 El incremento de la pobreza en muchos países en desarrollo Evolución de la pobreza en los países en desarrollo, por zona geográfica Población con menos de 1$ por día Población con menos de 2$ por día En miliones En miliones Región * * Asia del Este y Pacífico Sin China Europa y Asia Central América latina y Caribe Mediano-Oriente y Africa del Norte Asia del Sur Africa sub-sahariana TOTAL Sin China En % En % Región * * Asia del Este y Pacífico Sin China Europa y Asia Central América latina y Antillas Mediano-Oriente y Africa del Norte Asia del Sur Africa sub-sahariana 27,6 18,5 1,6 16,8 2,4 44,0 47,7 14,2 7,9 3,6 15,1 2,3 36,9 46,7 2,8 0,9 0,8 9,7 1,5 16,7 39,3 66,1 57,3 9,6 38,1 24,8 86,8 76,4 46,2 40,4 19,3 33,1 29,9 82,6 75,3 13,5 13,3 8,7 23,4 16,7 65,5 68,0 TOTAL Sin China 29,0 28,1 22,7 24,5 12,3 14,8 61,7 58,8 54,7 56,5 36,3 43,0 Fuente : Banco mundial (2001) * : previsiones

4 El cuestionamiento del consenso de Wahington El fracaso del ajuste estructural ha puesto en tela de juicio el «consenso de Washington» (estabilización, liberalización interna y externa) y la legitimidad de las Instituciones de Bretton Woods (vease Stiglitz 2002 para una crítica de «izquierda» de las IBW). Vale también con el OMC. La lucha contra la pobreza : una nueva legitimidad para las IBW y los fondos para el desarrollo. Se concreta por la definición de los Objetivos del Milenio (el primero de ellos: dividir por 2 la incidencia de la pobreza extrema entre 1990 et con la línea internacional de 1$).

5 La pertinencia y la manera de lograr este objetivo son controvertidas (crítica de «derecha» de las IBW): La lucha contra la pobreza : una nueva legitimidad para las IBW y los fondos para el desarrollo. Se concreta por la definición de los Objetivos del Milenio (el primero de ellos: dividir por 2 la incidencia de la pobreza extrema entre 1990 et con la línea internacional de 1$). Dollar y Kraay (2000) : el crecimiento es suficiente para reducir la pobreza. Bhalla (2002) : el Banco Mundial sobrestima de manera voluntaria la tasa de pobreza para justificar los créditos que otorga.

6 Tres Preguntas centrales: El crecimiento si es (o no) pro-pobres ( Is Growth Good for the Poor? )? Es el crecimiento suficiente para reducir la pobreza? Cuál es el papel potencial para las políticas de redistribución?

7 Qué sabemos sobre el crecimiento pro-pobres? La relación entre crecimiento, desigualdades y pobreza es un debate muy antiguo. Hoy en día, la cuestión principal es como acelerar el ritmo de reducción de la pobreza. Depende mecánicamente de dos factores : -las variaciones del ingreso promedio de la población (+) -las variaciones de las desigualdades (-) La combinación de los dos factores se ha transformado hace poco en el concepto de crecimiento pro-pobres (la elasticidad del ingreso de los pobres relativamente al ingreso promedio > 1).

8 En la literatura económica, se encuentran dos tipos de enfoques complementarios: el enfoque econométrico. el enfoque aritmético (se trata de establecer una decomposición contable del efecto de los dos factores sobre la pobreza).

9 El enfoque econométrico Varias etapas: Ravallion (1995), Ravallion et Chen (1997), Ravallion (2001) : corren regresiones de la evolución de la tasa de pobreza sobre la evolución del ingreso promedio. Utilizan datos de (pseudo)-panel (superposición de encuestas de ingreso-gasto) se calcula ε = -dlnh/dlny m, donde H es la tasa de pobreza y y m el ingreso promedio. ε entre 2.4 y 3.1 En realidad ε depende también de las desigualdades en la distribución de los ingresos y de la posición de la línea de pobreza Ravallion (1997) : lo que es importante es el crecimiento corregido de la distribución : (1-Gini)*Tasa de crecimiento. Más bajo el índice de Gini y más alto el ε.

10 Bourguignon (2002) toma en cuenta también el efecto de la posición de la línea de pobreza respecto al ingreso promedio. Este efecto mejora fuertemente el poder explicativo de las regresiones : a) un nivel de desarrollo menor, b) y/o un nivel de desigualdad más alto disminuyen la velocidad de reducción de la pobreza.

11 Existe en la realidad el crecimiento pro-pobres? El examen de la base de datos utilizada por Dollar et Kraay comprueba la importancia de la heterogeneidad sub-yacente en la relación promedia entre crecimiento y desigualdad. El cuadro ilustra con claridad la diversidad de las situaciones individuales ou regionales. El conjunto de los 234 episodios de crecimientos positivos de la base ha sido dividido entre 4 grupos, según su carácter más o menos redistributivo : muy pro-pobres, si la elasticidad del ingreso promedio del quintile más pobre respecto al ingreso promedio es superior a 2 ; poco pro-pobres, si la elasticidad es entre 1 y 2 ; al contrario, el crecimiento es muy desigual cuando el ingreso de los más pobres aumenta dos veces menos rapidamente que el conjunto ; poco desigual, si la elasticidad queda entre 0.5 et 1.

12 Las evidencias (ver cuadro siguiente) los episodios de crecimientos se distribuyen de manera más o menos igual entre episodios pro-pobres y episodios con mayor desigualdad ; más de la mitad de los episodios están asociados con cambios distributivos muy fuertes (elasticidad superior a 2 o inferior a 0.5). Así, el crecimiento muy pro-pobres representa un poco más de 20 % del conjunto de los episodios, mientras casi uno de cada tres corresponde a un crecimiento muy desigual ; cualquiera que sea la categoria de países considerada, la heterogeneidad de los episodios de crecimiento sigue muy alta ; el perfil distributivo de los episodios de crecimiento del Asia del Este no es particularmente pro-pobres.

13 Zonas o grupos de ingresos Mediano Oriente, Africa del Norte Europa del Este, Asia Central Africa al sur del Sahara América Latina, Caribe Asia del Sur Asia del Este y Pacífico OCDE Países de bajos ingresos Países con ingresos intermedios, rango inferior Países con ingresos intermedios, rango superior Países con ingresos altos Total Episodios de crecimiento Muy Poco Poco inequitativo equitativo propobres (17,65%) (17,65%) (35,4%) (42,9%) (7,1%) (50,0%) (66,7%) (0,0%) (26,7%) (43,5%) (10,9%) (17,4%) (25,0%) 15 (26,3%) 15 (23,1%) 11 (33,3%) 19 (33,3%) 21 (45,65%) 23 (23,5%) 74 (31,6%) (25,0%) 16 (28,1%) 13 (20,0%) 6 (18,2%) 10 (17,5%) 4 (8,7%) 23 (23,5%) 43 (18,4%) (35,0%) 18 (31,6%) 20 (30,8%) 13 (39,4%) 14 (24,6%) 13 (28,3%) 30 (30,6%) 70 (29,9%) Muy propobres 5 (29,4%) 0 (0,0%) 1 (6,7%) 13 (28,3%) 3 (15,0%) 8 (14,0%) 17 (26,15% ) 3 (9,1%) 14 (24,6%) 8 (17,4%) 22 (22,45%) 47 (20,1%)

14 Las evidencias (vease cuadro) los episodios de crecimientos se distribuyen de manera más o menos igual entre episodios pro-pobres y episodios con mayor desigualdad ; más de la mitad de los episodios están asociados con cambios distributivos muy fuertes (elasticidad superior a 2 o inferior a 0.5). Así, el crecimiento muy pro-pobres representa un poco más de 20 % del conjunto de los episodios, mientras casi uno de cada tres corresponde a un crecimiento muy desigual ; cualquiera que sea la categoria de países considerada, la heterogeneidad de los episodios de crecimiento sigue muy alta ; el perfil distributivo de los episodios de crecimiento del Asia del Este no es particularmente pro-pobres.

15 Conclusión la econometría del crecimiento «aplasta» la variedad observada en todos los tipos de países (consecuencia en términos de investigación : privilegiar los estudios de caso/país). no es una fatalidad que los países más pobres no puedan redistribuir en dirección de los más pobres.

16 La aritmética de la relación entre pobreza, crecimiento y desigualdades 1) Cálculo estático de la elasticidad Una hipótesis : (A) La distribución del ingreso es log-normal Donde : σ =.Φ -1 [(G+1)/2] => ε = λ[log(z/y m )/σ + σ/2]/σ ε = λ = z = y m = σ = G = Φ = elasticidad de la tasa de pobreza al ingreso promedio función de hasardo de la ley normal N(0,1) = densidad / repartición linea de pobreza ingreso promedio desviación estandard de la distribución de ingresos coeficiente de Gini de desigualdades función de repartición de la ley normal N(0,1) ε es una función : creciente del nivel de ingreso promedio (y m ). decreciente del nivel de desigualdades (σ or G).

17 2) Método de simulación dinámica del efecto del crecimiento sobre la distribución. Dos hipótesis : (A) L t+1 (p)=l t (p)-µ[p-l t (p)] (B) Log (L t+1 (p)/ L t (p))= η Log (y mt+1 / y mt ) Donde: L(p) = % del ingreso que detiene los primeros porcentiles de la población. η = elasticidad del ingreso promedio del quintile mas pobre respecto al ingreso promedio => (1) Usando (B), se calcula : L t+1 (p) = L t (p) (1+ η y mt+1 / y mt ) (2) Usando (A) y (1), se calcula : µ = (L t (p)- L t+1 (p)) / (p-l t (p)) (3) Se prueba que µ = G/G (4) Combinando (2) y (3) : G t+1 = G t [1+(L t (p)- L t+1 (p)) / (p-l t (p))] (5) Se calcula σ t+1 =.Φ -1 [(G t+1 +1)/2] (6) Se calcula ε t+1 = λ[log(z/ y mt+1 )/ σ t+1 + σ t+1 /2]/ σ t+1

18 El enfoque aritmético : método de simulación 1.Simular el efecto del crecimeiento sobre la distribución. L t+1 (p)=l t (p)-µ[p-l t (p)] donde L(p) es le % del ingreso que detiene los p primeros porcentiles de la población. Si el crecimiento es propobres : L t+1 (p) > L t (p) 2. El coeficiente µ es igual a la variación en porcentage del coeficiente de Gini, G. 3. Se puede vincular la evolución del coeficiente de Gini con la desviación estandard de la distribución, σ, bajo la hipotesis que es log-normale : σ =.Φ -1 [(G+1)/2] donde Φ es la función de répartición de la ley N(0,1). 4. Se calcula luego la elasticidad de la tasa de pobreza al ingreso promedio ( en valor absoluto) : ε = λ[log(z/y m )/σ + σ/2]/σ

19 El enfoque aritmético : illustración Valor teórico de la elasticidad de la tasa de pobreza al ingreso promedio para unos países seleccionados Países PIB/capita en 2000 Incidencia de la pobreza* Indice de Gini Elasticidad de la tasa de ($ PPA) (%) pobreza al ingreso promedio 1$ 2$ Perú Paraguay Egypto Perú Mauritania Fuente : Banco mundial, WDI 2000 y 2002, cálculos de los autores. *1996 por Perú; 1995 por Paraguay, Egypto, Mauritania.

20 Qué arbitraje crecimiento/desigualdades para lograr el primero de los Objectivos del Milenio? Objectivo Mobilizando los resultados anteriores (descomposición contable de la pobreza ; log-normalidad de la distribución), se trata de una aplicación numérica que permite evaluar cuales son las condiciones, en términos de arbitraje crecimiento/distribución, para lograr el primero de los Objectivos del Milenio (dividir por 2 la incidencia de la pobreza extrema entre1990 y 2015). Los trabajos anteriores adoptan una hipótesis de una elasticidadingreso de la tasa de pobreza constante, o sea para el conjunto de los PED (Collier y Dollar [2001]) o por regiones/países (Hanmer y Naschold [1999], Banco mundial [2001a] y [2002]). En consecuencia, no consideran el «doble dividendo» de la reducción de las desigualdades.

21 Método Proyectar ε, año trás año hasta 2015, y calcular P 0, bajo un juego de hipotesis relativemente realistas : - diferentes escenarios de crecimiento propuestos por el Banco mundial ; - playas de variación de las desigualdades compatibles con lo que se ha observado en el mundo en el pasado Aplicaciones - Mundo+China+India (diferentes escenarios) - Países africanos (enfoque normativo) - Evolución de la elasticidad por grandes zonas geográficas

22 Evolución simulada de la pobreza absoluta según diferentes escenarios de crecimiento Zonas o países 1990 TCAP* PIB/cap Num. de pobres miliones 2015 Crecimiento neutro % Num. de pobres miliones 2015 Crecimiento pro- pobres % Num. de pobres miliones 2015 Crecimiento inequitativo % Num. de pobres miliones Escenario 1 : cada país tiene entre la misma tasa de crecimiento que entre Total Sin China e India China America Latina Escenario 2 : escenario de base del Banco mundial Total Sin China e India China America Latina Escenario 3 : escenario pesimista de la Banco mundial Total Sin China e India China America Latina % Fuente : Banco mundial. Indicadores del desarrollo en el mundo ; Banco mundial. Global Economic Prospects ; nuestros cálculos. * Tasa de crecimiento anual promedio.

23 Tasa de crecimiento del consumo per capita necesaria para lograr dividir por 2 la tasa de pobreza extrema (1) País (2) Gini (3) Consumo privado por inhabitante en 2000 ($ PPA año 1993) (4) % de pobres en 1990 (5) Tasa de crecimiento de 1990 à 2000 (promedio anual) (6) % de pobres en 2015 si el crecimiento es idéntico a lo de los años 90 (7) Tasa de crecimiento anual requirido para cumplir con el objectivo (8) Diferencia (7)-(5) Burkina Faso 55.1 g Centrafrica 61.3 b Costa de Marfil 36.7 d Ethiopia 40.0 d Kenya 44.9 f Madagascar 38.1 h Mali 50.5 c Mozambique 39.6 f Nigeria 50.6 f Senegal 41.3 d Uganda 37.4 e Bolivia 44.7 h Brasil 60.7 g Perú 46.2 e Bangladesh 33.6 e India 37.8 f China 40.3 g

24 Modificaciones de la elasticidad de la tasa de pobreza extrema al consumo promedio bajo la hipótesis de un crecimiento del consumo agregado per capita igual a 3.7%/año Zonas Consumo promedio Gini promedio Elasticidad promedia Elasticidad promedia Elasticidad promedia en per capita en 2000 en 2000 en ($ PPA) (crecimiento neutro) (crecimiento pro-pobres) Africa del Norte. Mediano Oriente Europa del Este. Asia Central (1 992) 36.0 (4.5) 2.7 (1.1) 2.9 (1.1) 5.9 (3.7) (2 389) 35.3 (6.1) 3.1 (1.1) 3.4 (1.1) 5.2 (2.4) Africa sub-sahariana (1 837) 47.9 (8) 1.1 (0.6) 1.3 (0.6) 2.1 (1.2) America del Sur (2 288) 50.2 (6.7) 1.4 (0.5) 1.6 (0.5) 2.4 (1.2) Asia del Sur (736) 34.7 (2.3) 2.3 (0.4) 2.6 (0.5) 8.3 (3.9) Asia del Este y Pacífico (931) 36.7 (2.9) 2.2 (0.1) 2.5 (0.2) 5.7 (1.4)

25 Conclusiones A nivel mundial, 100 millones de personas pueden salir de la pobreza si el crecimiento pasa de neutro a pro-pobres. El crecimiento pro-pobres no solo tiene buenas propiedades teóricas sino que se encuentra en la realidad, como lo enseñó el examen de los episodios de crecimiento en el pasado. Un noveno ODM: reducir la desigualdad? Este aspecto no aparece claramente en los DERP existentes( Qué tal en los países intermedios como el Perú?).

26 Pistas de reflexión Cuál es, a nivel cuantitativo, el arbitraje entre crecimiento y redistribución? Extender el análisis con otros indicadores de pobreza de tipo FGT (P1,P2). Investigar los efectos de modificaciones de la línea de pobreza ( sensibilidad de los resultados). Identificar los tipos de políticas de redistribución?