UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARIT ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA

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Consuelo Gutiérrez Sevilla
hace 7 años
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1 UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARIT AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA 1. Datos de identificación: Unidad de Aprendizaje: Clave: Tipo de Curso: Tipo de unidad de aprendizaje: Área de Formación: Horas de docencia: Horas de trabajo independiente: Total de horas: Valor en créditos: Lenguaje y pensamiento matemático TBU-103 Curso-taller Obligatoria Básica 48 hrs 48 hrs 96 hrs 6 créditos 2. Elaborado por: 3. Presentación: ACADEMIA DE LENGUAJE Y PENSAMIENTO MATEMÁTICO Dalia Imelda Castillo Márquez Coordinadora de la Unidad de Aprendizaje de Lenguaje y Pensamiento Matemático En la historia de la humanidad la matemática, la ciencia y la tecnología han sido y son ingredientes fundamentales de la cultura, motivo por el cual todos los estudiantes universitarios sin distingo de la profesión que hayan elegido deben poseer saberes y conocimientos matemáticos. En este sentido el curso-taller Lenguaje y Pensamiento Matemático tiene como propósitos fundamentales el facilitar que el alumno adquiera habilidades en el desarrollo de lenguaje matemático, desarrolle su razonamiento lógico y expanda su capacidad y destreza para la construcción de modelos matemáticos. 4. Unidad de Competencia: Expresión de un concepto mediante sus diversas representaciones, su vínculo y tránsito de ellas. Desarrollo del pensamiento lógico y del pensamiento matemático variacional. Contextualización de los objetos matemáticos, modelación y solución de situaciones problemáticas reales. Desarrollo de las habilidades algebraicas, lógicas, gráficas y numéricas de algunas nociones matemáticas básicas

2 5. Saberes: Saberes teóricos: Conceptualización de la variabilidad y de la reversibilidad. Razonamiento inductivo, deductivo y analógico Saberes prácticos: Plantear y resolver problemas Predecir y estimar resultados Elaborar y validar conjeturas Procesos de promediación y equilibración. Codificar y decodificar información visual y no visual Reconocer la naturaleza de las curvas y los fenómenos asociados a ellas Demostrar, deducir o razonar bajo hipótesis Relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos Saberes formativos: Respeto Solidaridad Democracia Cooperación Tolerancia Responsabilidad Autonomía 6. Contenido: Unidad # 1. Desarrollo del Pensamiento y Lenguaje Algebraico Lenguaje matemático y el periódico Lenguaje algebraico Planteamiento y solución de problemas Sucesiones Unidad # 2. Introducción a la Modelación Matemática Modelación y Representación Matemática Modelos matemáticos Unidad # 3. Tratamiento Visual de las Funciones Función Lineal (Recta) Función Cuadrática (Recta x Recta) Función Cúbica (Recta x Recta x Recta) Recta x Parábola Función Exponencial Lenguaje y Pensamiento Matemático Pág. 2

3 Unidad # 4. Pensamiento y Lenguaje Variacional La Variación Las Relaciones Entre Variables La Medición del Cambio Rapidez de Variación 7. Acciones: (Actividades y Estrategias) ( Actividades Prácticas) (Poder Hacer) Desarrollo del lenguaje y pensamiento algebraico o Adquirir de habilidades para traducir los distintos lenguajes matemáticos o Desarrollar de las habilidades algebraicas, lógicas y numéricas de algunas nociones matemáticas básicas Provocar que el estudiante interprete las diversas representaciones de lenguaje común a lenguaje algebraico y viceversa. Hacer hincapié en los estudiantes sobre la importancia del lenguaje algebraico y el uso que cotidianamente hace de él sin darse cuenta. Introducción a la Modelación Matemática o Demostrar, deducir o razonar bajo hipótesis o Relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos. Deducir, razonar y relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos. Representación de un fenómeno real, basada en relaciones matemáticas. Tratamiento Visual de las Funciones o Codificar y decodificar información visual y no visual. o Relacionar fenómenos reales con el entorno. o Expresar un mismo concepto en los distintos lenguajes matemáticos. Provocar que el estudiante desarrolle actividades de visualización, codificación y decodificación de información grafica y analítica, expresado en distintos lenguajes matemáticos. Lenguaje y Pensamiento Matemático Pág. 3

4 La forma de abordar está unidad, se hará a partir del planteamiento de problemas reales, los cuales se presentarán en todas sus formas: numérica, grafica y simbólica. Pensamiento y Lenguaje Variacional o Desarrollar el pensamiento lógico y el pensamiento matemático variacional o Predecir y estimar resultados Representación de fenómenos reales que provoquen el desarrollo del pensamiento variacional. 8. Evidencias de aprendizaje: Las evidencias de aprendizaje realizadas para cada tema de estudio serán incorporadas al portafolio. 9. Criterios de desempeño: 10. Campo de aplicación: 11. Acreditación: Asistencia: cumplir con el 80% Obtener 60 como la calificación mínima aprobatoria. 12. Calificación Portafolio 30 % Participación 20 % Examen 40 % Glosario 10 % Lenguaje y Pensamiento Matemático Pág. 4

5 Recuperación: Solo se recuperaran los criterios que no fueron aprobados por los estudiantes siempre y cuando no exceda el 50%, criterios posibles a recuperar son 2 de 4 de lo contrario cursará nuevamente la unidad de aprendizaje. La calificación máxima a obtener es de 80. El docente de la unidad de aprendizaje se hará responsable del seguimiento, asesoría, evaluación y reporte de calificaciones de sus alumnos que no acreditaron. 13. Bibliografía Básica: Cantoral, R., et al., (2000). Desarrollo del Pensamiento Matemático. México: Trillas. Cantoral, R. y Montiel, G., (2001). Funciones: Visualización y Pensamiento Matemático. Prentice Hall, Edición especial Casio. Youschkevitech, A. P., (1976). The concept of function up to the middle of the 19th century, Arch. Hist. Exact. Sci. No. 16. pp Traducción: Dra. Rosa María Farfán Dolores, C., (1999) Una Introducción a la derivada a través de la variación. Grupo Editorial Iberoamérica. Albert, A., Arrieta, J. y Farfán, R., (2001) Un acercamiento gráfico a la resolución de Desigualdades. Grupo Editorial Iberoamérica, Edición especial Casio. Cantoral, R. y Reséndiz, E. (2001). Aproximaciones sucesivas y sucesiones. Grupo Editorial Iberoamérica. Edición especial Casio. Mochón, S Modelos Matemáticos para todos los niveles. Cuadernos Didácticos. Volumen 9. Grupo Editorial Iberoamérica. México, D. F. Giordano, F.; Fox, W Mathematical Modeling. Third Edition. Thomson. USA Carrasco, E. (2004). Visualizando lo que varía. En L. Díaz (Eds.), Acta Latinoamericana de Matemática Educativa. Vol. 17, pp Clame. Lenguaje y Pensamiento Matemático Pág. 5

6 Complementaria: Mason, J. and Davis, D.: Modelling with Mathematics in primary and secondary schools. Deakin University Press. Australia. Ogborn, J. and Tompsett (eds). Learning with artificial worlds: Computer based modeling in the curriculum. Falmer Press. U. K. Cantoral, R. y Montiel G.: Una representación visual del polinomio de Lagrange. Dolores C.: Acerca del Análisis de Funciones a tráves de sus gráficas: Concepción alternativas de estudiantes de Bachillerato. Revista Latinoamérica de Investigación en Matemática Educativa. Distrito Federal, México, pp Consultas en Internet, mayo de Lenguaje y Pensamiento Matemático Pág. 6

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