S5HVHJJL.yVCION DET.J1NT PROCESO DE ENRIQUECIMIENTO T3E SOLUCIONES MEDIANT E UNA CÁMARA DE COM VECC1ON-DIFUSION
|
|
- Juan Francisco Ortiz Castilla
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 INIS-mf S5HVHJJL.yVCION DET.J1NT PROCESO DE ENRIQUECIMIENTO T3E SOLUCIONES MEDIANT E UNA CÁMARA DE COM VECC1ON-DIFUSION SEGUNDA PARTE: Simulación a partir de la solución numérica de las ecuaciones de campo. Gabriel Artueio (a) y Roberto Suárez Antola (a),(b). (a) División Investigación y Desarrollo. Dirección Nacional de Tecnología Nuclear. (b) Grupo do Matemática Aplicada Universidad Católica del Uruguay Re clisen Ion las cuestiones de convergencia de los algoritmos desarrollados con el propósito de simular la evolución espaciotemporal de las concentraciones en una cámara de convección difusión, a partir de la solución analítica de las ecuaciones de campo. Tara eludir las dificultades al comienzo del proceso y confirmar los resultados obtenidos on la primera parte, se realiza una simulación ab-initio, desarrollando los correspondientes algoritmos a partir de un modelo matemático discreto (\<A proceso. A través de la simulación digital se investiga la dinámica durante la fase inicial, se confirman los resultados obtenidos y se extiende el análisis para casos en los que las condiciones iniciales son (espacialmente) no uniformes. Se hace uso de un graficador en tres dimensiones, para simular la evolución espacio-temporal de las concentraciones a partir de los resultados numéricos obtenidos de los algoritmos desarrollados en un lenguaje C.
2 SIMULACIÓN DE UN PROCESO DE ENRIQUECIMIENTO DE SOLUCIONES MEDIANTE UNA CÁMARA DE CONVECCIÓN-DIFUSIÓN Segunda l >! ;rlo: Simulación a partir do la solución numérica de las ecuaciones do campo (A) _ Introducción: El modelo del procoso de enriquecimiento do soluciones planteado en la primera parte de esta memoria conduce a resolver el siguiente problema de valores iniciales y condiciones en la frontera para el campo C(T,Í;) : dx y x o, con c(0, ) = c o para 0 <,, <, 1 [2] y C ( T, Ü ) - P. Í ^ ( t, 0 ) I3aj c ( t, l ) - P. - ( x, l ) I3bj pa El operador diferencial L p [] = -A [ J f A. ^L [ J permite reescribir la ecuación [1] así: -^ " L\C\ 14] Si c^( ) es la solución estacionaria que verifica L [c m ]=0 para todo t y las condiciones de borde [3], se puede poner
3 f (T, Aguí /"(t,5) ver J Cica: - r._ [ fj, f(ü,5) - c(o, ) - dx -alisface las condjciones de borde [3] y además se tiene lim f{x,i) = O Sean <p M ( ) las funciones propias normalizadas y los correspondientes valores propios del problema de STURM- LIOUVILLE : L [ <p ] = A,.<p, (p verifica las condiciones en la frontera [3]. En ese caso f{x,i) - C n (x). $ n ( ) [5J donde i con Cuando r > 0, los coeficientes c son proporcionales a e"" r. Como consecuencia la serie [5] converge puntual yuñiformemente a la función f para i en [0,1] y es derivable término a término respecto de r y de i todas las veces que se requiera.
4 Los coeficientes expresiones: c n (0) se calculan a partir de las cjo) - I e- p -«. f(o, ) -<t> n (í) -cí5 L6J Puesto c/ue ^(0,0 - c o - c_(5) = C '^' & - e - 1 resulta que las integrales [6] se pueden hallar en forma explícita, teniendo en cuenta que las funciones propias verifican: = y/2. e 2.senin.n.Z + & ) 2 AT n Con tg o n = (Para la expresión de c m ( ) y de las p funciones <p n ( )/ ver la primera parte de esta memoria,teniendo en cuenta que los coeficientes B n que allí aparecen están vinculados con los C (0) por las expresiones Considérese una integral de la forma i I - J<p( ).sen(mr$ \ aj d í donde (p(c) es una combinación lineal de e y e, como es el caso de las expresiones c.
5 Integrando por partes se obtiene: d 2 a> r>fr +<p ) d Por otra parte P 1 1 eos <p - ^O( ) y sen 0 = 1 + O( ), " 2 se tiene: I = 0( ; ). Los coeficientes C n, para n-> +, son 1 0( ) n Pero hasta que n no es de orden superior a P 2 la aproximación asintótica no es válida y los coeficientes decrecen bastante lentamente (algo más rápido que 1/n, pero menos que l/n z ). En $ = 1 y { = 0 la extensión periódica de <p(n) presenta un punto de discontiiiuidad, por lo que allí la serie converge a la semisuma de los límites por la izquierda y por la derecha, mientras que en los demás puntos converge hacia el correspondiente valor de la función (Tolstov, 1976). Las aproximaciones de Fourier sucesivas son funciones analíticas que en las proximidades de los puntos de discontinuidad de <p presentan porciones de variación cada vez más rápida cuanto mayor número de términos involucra.
6 Puesto que el cálculo del campo de concentraciones se efectúa en ^ = 0,97, (muy próximo al extremo distal de la cámara), en los instantes iniciales del proceso,cuando pesan mucho los coeficientes C y decrecen lentamente con el subíndice n, los errores acumulados por la inestabilidad mencionada, producen variaciones significativas en ios resultados del cálculo del campo. (B) Discretizacion ab-initio del problema. El campo C(r,O definido en el dominio D (t > 0, 0 < < 1) se sustituye po? una función reticular definida en la retícula bidimenstonal E hk, embebida en D de la forma usual. (El intervalo 0 < í < 1 se divide en n subintervalos a través de los puntos = n.h con n = 0,l,2,...,N. El paso de cálculo h verifica N.h = 1. En forma análoga, el intervalo z > 0 se divide en subintervalos delimitados por los puntos z = m.k, con m = 0,1,... En este caso E h t está definida por los puntos nodales ( r, ). d Ak En la ecuación de evolución [4] se sustituye por, dz k con error O(k), y el operador L se sustituye por el operador 2.h < vh) + Ah vh [7] con error O( h"). (En estas expresiones A y V representan las diferencias de primer orden hacia adelante y hacia atrás, respectivamente, con paso h en el espacio o k en el tiempo, según corresponda). Como consecuencia, si u(mk,nh) = u n representa la función reticular, se sustituye la ecuación de transporte por el siguiente correlato discreto: donde, por definición AJu] = 0 [8]
7 A, - _.A L, [91 l J h, k p,h Después de algunos reordenamientos, de [8] se obtiene la siguiente ecuación para el cálculo de la función reticular: u = p. u 4p.u +p.u F101 n>u,n r r r L J l «,nh 2 m,n 3 m,n~l para n = 1,2,...,N-1, donde los pesos p x, p 2 y p 3 verifican: 1 h 2o p = o.(_ - _) [10a], p = 1 - _ [10b], 1 2 P 2 P 1 h k p = a. ( _ i _) [10c] y o = _ [10d] P 2 h2 La condición inicial es: para n =0,1,2,...,N»0.n = C 0 Las condiciones de borde, del tipo de Robin (flujo neto nulo en este caso) se pueden formular así, con error O(h): i"] p - u i,o = U Í,I - u i,o r U i,n U i,n-l r. _,, P.u in = _ [12b]
8 (Añadiendo dos columnas auxiliares a la retícula, a un lado y otro de las columnas (m,0) y (m,n) respectivamente, se pueden escribir las condiciones de borde como diferencias centradas, con error 0(h 2 ). No obstante, las condiciones [12] bastan para el propósito de este trabajo: estudiar las primeras etapas del proceso de enriquecimiento en la cámara de convección-difusión). Para que la ecuación [10] asigne valores no negativos a la fila m+1-ésima de la función reticular, siempre que sus valores en la fila m-ésima sean no negativos, los pesos deben ser positivos. Esto equivale a imponer las restricciones k P 2 o - -._<_ [13a] y h < _ [13b] h' 2 P De la definición de los pesos se desprende que su suma vale siempre 1. Esto no es más que el correlato discreto de la ley de conservación de la masa, que se encuentran implícita en la ecuación a delívadas parciales para el campo de concentraciones. d Si A = - L, el error local de aproximación al P dz sustituir el operador A por el A h, para la solución c de la ecuación A[c] = O viene dado por R h [c] = A h [c] - A[c] = A h [c]. Desarrollando c(r+k, ) y c(r, ±h) en serie de Taylor en torno al punto (t t l) se obtiene, después de algunas transformaciones: -, o d? c l(3c H h [c] = h 2 ( (tigjk^) + 2 dz 2 3 at 3 12 dz' h)) = O(h z ) [14], donde 0 1# 0 2, 0 3 son números comprendidos entre 0 y 1 8
9 Si u verifica A h [u] = O, definiendo la función w(mk,nh) = c(mk,nh) - u(mk,nh), se obtiene A h [w] = RJc] [15] De esta última ecuación se desprende que: w, = P,' w, + P,»w + p,.w + k.r [161 iml.n r ] m.nu r 2 m.n r ] m.nl mn donde R es el valor de R h [c] en el punto nodal (mk,nh), y n = 1,'S,..., N-l. En los puntos frontera w verifica, con un error 0(h), las mismas condiciones de borde [12] que la función reticular u. Si u y c verifican las mismas condiciones iniciales en los nodos (O,nh), teniendo en cuenta que las derivadas parciales que aparecen en la expresión de R h [c] están acotadas en 0 < t < T, 0 < í < 1 (Copson, 1975), a' partir de la ecuación [15] se puede estudiar la convergencia de la función reticular u al campo c cuando h i 0 y o se encuentra adecuadamente restringida. El estudio de la estabilidad del método se puede hacer, como es usual, empleando la ecuación básica del esquema (ecuación [10]. Las condiciones en la frontera del tipo de Robin complican el estudio de la estabilidad y la convergencia del esquema de cálculo (Smith, 1978) y conducen a imponer a o una condición más restrictiva que la asociada con la no negatividad de los pesos. (Ver partera (C) y (D)). L J
10 (C) Simulación Digital del Campo Aplicando el método descripto, se desarrolló un algoritmo en lenguaje C para encontrar la variación de la concentración de una sustancia dentro de la cámara. Los cálculos se efectuaron para los siguientes valores de k, h y P k k/p.h TT 8n valo 0 < 0 < x < t < 1 1/2 Los datos generados por la rutina C, fueron utilizados por el utilitario "SURFER" para obtener los resultados que se muestran a continuación. En la fig. 1 se muestra la variación de la concentración de una sustancia con número de Péclet igual a 2n. Inicialmente, la sustancia se distribuye en forma homogénea dentro de la misma, por lo cual se tomó arbitrariamente el valor constante 0,5. Una vez que se hace pasar el solvente a través de ella, se observa que a medida que transcurre el tiempo, la sustancia se concentra en el extremo distal de la cámara, y se depleta en el extremo proximal. Vale la pena hacer notar la forma exponencial del estado estacionario. Si bien el método no se comporta en forma adecuada cuantitativamente para valores del tiempo no próximos a cero, debido al error acumulado considerablemente significativo; sí lo hace cualitativamente. En la parte superior de la figura, se ve una extensión en el tiempo hasta el valor 1, para observar claramente este hecho. En las figuras 2 y 3, se ven los resultados análogos para sustancias con números de Péclet iguales a 4ÍT y 8n respectivamente. Puede observarse como la concentración en el extremo distal crece con mayor rapidez para valores crecientes de P, al tiempo que se depleta también con mayor velocidad en el extremo proximal. 10
11 Finalmente, en la figura 4, se ve el cociente de concentraciones de dos sustancias con números de Péclet iguales a 2IT y 8nr. Puede observarse que para un valor de \ - 0,98, la existencia de un pico pronunciado en relación a otros puntos de la cámara. Todos los procesos de cálculo, generación de grillas y representaciones gráficas que se muestran en este trabajo, fueron realizados en un PC compatible 386 a 20 MHz. (D) Discusión y Conclusiones (1) En lo que se refiere a la simulación a partir de la solución analítica de la ecuación a derivadas parciales r puede decirse que es un principio asintóticnmente exacta., puesto que se conoce la solución en estado estacionario y se conoce el término transitorio en forma exacta. (Naturalmente al efectuar los cálculos correspondientes en el computador se introducen errores, pero éstos no son problemáticos). No obstante, al principio del proceso, el cálculo utilizando una combinación lineal finita de funciones propias para aproximar el término transitorio de la solución analítica, exibe una gran inestabilidad numérica para valores de próximos a 0 o a 1. Esto parece originarse, en última instancia, en la discontinuidad que presenta la condición inicial en los puntos { = 0 y { = 1. En el instante inicial, la sucesión de aproximaciones finitas mediante funciones propias del problema de Sturm-Liouville presenta dos características destacables: una, relacionada con la variación rápida de cada aproximación en un pequeño intervalo entorno a esos puntos extremos, para pasar de las proximidades del límite por la derecha a las proximidades del límite por la izquierda en los puntos de discontinuidad. Estas características se arrastran para valores del tiempo positivos pero pequeños respecto de los tiempos de relajación de las exponenciales involucradas en la aproximación utilizada para el cálculo. Su efecto se desvanece con el paso del tiempo. 11
12 (2) La simulación a partir de la discretización ab-initio del problema no presenta estas dificultades de inestabilidad numérica en el inicio del proceso, pero con el esquema de cálculo adoptado no cabe esperar una estimación adecuada del comportamiento asintótico. Esto no es necesario, puesto que se lo puede calcular a partir de la solución analítica. Una elección de los pasos de cálculo h y k, teniendo en cuenta que las condiciones de borde imponen condiciones más restrictivas sobre ellos, permite simular las etapas iniciales en toda la extensión de la cámara y obtener así la fase transitoria por exceso en el coeficiente de enriquecimiento relativo que es el principal motivo del estudio efectuado. Dicha fase transitoria se obtuvo entonces, tanto a través de la simulación empleando la solución analítica como a través de la simulación empleando un modelo matemático discreto desde el inicio. (3) Las condiciones en la frontera del tipo de Robin introducen dificultades relacionadas con la estabilidad y la convergencia. Estas serán consideradas especiales en otro trabajo. No obstante es importante señalar que el campo de flujos verifica una ecuación a derivadas parciales del mismo tipo que la que rige el campo de concentraciones, pero con condiciones en la frontera de Dirichlet. A partir del campo de flujos se puede hallar el campo de concentraciones, simplemente resolviendo una ecuación diferencial de primer orden ordinaria y lineal. Esta observación es la base de un método de solución numérica de ecuaciones parabólicas que presenta varias ventajas significativas respecto del enfoque generalmente utilizado para abordar problemas del tipo que aquí se han estudiado. (4) Los resultados obtenidos en esta memoria y en la memoria precedente sugieren que aún cuando los números de Péclet difieran bastante, el aumento en el coeficiente de enriquecimiento no es muy significativo e involucra una porción pequeña de la cámara, adyacente a la barrera distal. Cualquier modelo matemático más realista, que tenga en cuenta efectos cruzados en la difusión, variaciones radiales en el flujo hidrodinámico con sus efectos sobre el transporte, etc., probablemente conduzca a que los resultados de la simulación disminuyan la amplitud de la fase transitoria por exceso. 12
13 El método empleado en este caso para evaluar la factibilidad de modifica el proceso clásico de enriquecimiento convectivo-difusivo en estado estacionario, introduciendo una extracción en un instante apropiado durante la fase transitoria, es un buen ejemplo de una forma práctica de proceder al descarte de ideas mediante el empleo de procedimientos poco costosos. Un método general para evaluar proyectos industriales basados en innovaciones de procesos físicos o físicoquímicos fue presentado por Suárez, Bertolotti y Artucio (1992). Ese método involucra, en sus primeras etapas, el recurrir a técnicas de modelización y simulación digitales del tipo de las utilizadas en este trabajo, enfatizando precisamente el descarte de ideas inviables o de viabilidad dudosa. Bibliografía Copson,E. Smith, G. (1975) "Partial Differential Equations" capítulo 12. (Cambridge University Press, London, U.K). (1978) "Numercal Solution of Partial Differential Equations" (Oxford University Press, Oxford, U.K.). Suárez Antola, R., Bernasconi, G. y Bertolotti, A. (1992) "Simulación de un proceso de enriquecimiento de soluciones mediante una cámara de conveccióndifusión. Primera Parte" (presentada a las 3 eras Jornadas de Informática, IEEE, Montevideo, Uruguay). Tolstov, G. (1976) "Fourier Series" capítulo 9 (Dover, N.Y., U.S.A.). 13
La derivada de y respecto a x es lo que varía y por cada unidad que varía x. Ese valor se designa por dy dx.
Conceptos de derivada y de diferencial Roberto C. Redondo Melchor, Norberto Redondo Melchor, Félix Redondo Quintela 1 Universidad de Salamanca 18 de agosto de 2012 v1.3: 17 de septiembre de 2012 Aunque
Más detallesRELACIONES DE RECURRENCIA
Unidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo general Conocer en forma introductoria los conceptos propios de la recurrencia en relación con matemática discreta. Objetivos específicos
Más detallesTema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción
Tema 2 Espacios Vectoriales 2.1. Introducción Estamos habituados en diferentes cursos a trabajar con el concepto de vector. Concretamente sabemos que un vector es un segmento orientado caracterizado por
Más detalles1. Dominio, simetría, puntos de corte y periodicidad
Estudio y representación de funciones 1. Dominio, simetría, puntos de corte y periodicidad 1.1. Dominio Al conjunto de valores de x para los cuales está definida la función se le denomina dominio. Se suele
Más detalles1. Ecuaciones no lineales
1. Ecuaciones no lineales 1.1 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 Dada la ecuación xe x 1 = 0, se pide: a) Estudiar gráficamente sus raíces reales y acotarlas. b) Aplicar el método de la bisección y acotar
Más detallesUnidad IV: Cinética química
63 Unidad IV: Cinética química El objetivo de la cinética química es el estudio de las velocidades de las reacciones químicas y de los factores de los que dependen dichas velocidades. De estos factores,
Más detallesANALIZANDO GRAFICADORES
ANALIZANDO GRAFICADORES María del Carmen Pérez E.N.S.P.A, Avellaneda. Prov. de Buenos Aires Instituto Superior del Profesorado "Dr. Joaquín V. González" Buenos Aires (Argentina) INTRODUCCIÓN En muchos
Más detallesMateria: Informática. Nota de Clases Sistemas de Numeración
Nota de Clases Sistemas de Numeración Conversión Entre Sistemas de Numeración 1. EL SISTEMA DE NUMERACIÓN 1.1. DEFINICIÓN DE UN SISTEMA DE NUMERACIÓN Un sistema de numeración es un conjunto finito de símbolos
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS SOBRE ERRORES DE REDONDEO
EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE ERRORES DE REDONDEO 1º) Considérese un número estrictamente positivo del sistema de números máquina F(s+1, m, M, 10). Supongamos que tal número es: z = 0.d 1 d...d s 10 e Responde
Más detalles2. SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN (I)
2. SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN (I) 2.1 INTRODUCCIÓN DOMINIO TIEMPO Un sistema lineal de primer orden con una variable de entrada, " x ( ", y una variable salida, " y( " se modela matemáticamente
Más detallesFUNCIONES CUADRÁTICAS Y RACIONALES
www.matesronda.net José A. Jiménez Nieto FUNCIONES CUADRÁTICAS Y RACIONALES 1. FUNCIONES CUADRÁTICAS. Representemos, en función de la longitud de la base (), el área (y) de todos los rectángulos de perímetro
Más detallesMáster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos Introducción al Análisis Numérico
Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos Introducción al Análisis Numérico Departamento de Matemática Aplicada Universidad Granada Introducción El Cálculo o Análisis Numérico es
Más detallesTema 5. Aproximación funcional local: Polinomio de Taylor. 5.1 Polinomio de Taylor
Tema 5 Aproximación funcional local: Polinomio de Taylor Teoría Los polinomios son las funciones reales más fáciles de evaluar; por esta razón, cuando una función resulta difícil de evaluar con exactitud,
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesFUNCIONES DE UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.
FUNCIONES DE UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. 1 Introducción Una de las primeras necesidades que surgen en las Ciencias Experimentales es la de poder expresar los valores
Más detallesx 10000 y 8000 x + y 15000 a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Septiembre 2012 - Propuesta A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos
Más detallesEstructuras algebraicas
Tema 2 Estructuras algebraicas básicas 2.1. Operación interna Definición 29. Dados tres conjuntos A, B y C, se llama ley de composición en los conjuntos A y B y resultado en el conjunto C, y se denota
Más detallesEcuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales Tema 2. Trasformada de Laplace Ester Simó Mezquita Matemática Aplicada IV 1 1. Transformada de Laplace de una función admisible 2. Propiedades básicas de la transformada de Laplace
Más detallesCovarianza y coeficiente de correlación
Covarianza y coeficiente de correlación Cuando analizábamos las variables unidimensionales considerábamos, entre otras medidas importantes, la media y la varianza. Ahora hemos visto que estas medidas también
Más detalles1.1. Introducción y conceptos básicos
Tema 1 Variables estadísticas Contenido 1.1. Introducción y conceptos básicos.................. 1 1.2. Tipos de variables estadísticas................... 2 1.3. Distribuciones de frecuencias....................
Más detallesMatemáticas II Grado en Economía
Matemáticas II Grado en Economía Curso 2011-2012 Tema 1 Universidad devalladolid Departamento de Economía Aplicada 1. Introducción a las matemáticas de las operaciones financieras 1.1 Leyes financieras
Más detallesSIMULACION. Formulación de modelos: solución obtenida de manera analítica
SIMULACION Formulación de modelos: solución obtenida de manera analítica Modelos analíticos: suposiciones simplificatorias, sus soluciones son inadecuadas para ponerlas en práctica. Simulación: Imitar
Más detallesNo hay resorte que oscile cien años...
No hay resorte que oscile cien años... María Paula Coluccio y Patricia Picardo Laboratorio I de Física para Biólogos y Geólogos Depto. de Física, FCEyN, UBA - 1999 Resumen: En el presente trabajo nos proponemos
Más detallesIntegrales y ejemplos de aplicación
Integrales y ejemplos de aplicación I. PROPÓSITO DE ESTOS APUNTES Estas notas tienen como finalidad darle al lector una breve introducción a la noción de integral. De ninguna manera se pretende seguir
Más detalles1.4.- D E S I G U A L D A D E S
1.4.- D E S I G U A L D A D E S OBJETIVO: Que el alumno conozca y maneje las reglas empleadas en la resolución de desigualdades y las use para determinar el conjunto solución de una desigualdad dada y
Más detallesBASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.
BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades
Más detallesEstadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL
1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesJuan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada
FUNCIONES CONOCIDAS. FUNCIONES LINEALES. Se llaman funciones lineales a aquellas que se representan mediante rectas. Su epresión en forma eplícita es y f ( ) a b. En sentido más estricto, se llaman funciones
Más detallesNota 1. Los determinantes de orden superior a 3 se calculan aplicando las siguientes propiedades:
Capítulo 1 DETERMINANTES Definición 1 (Matriz traspuesta) Llamaremos matriz traspuesta de A = (a ij ) a la matriz A t = (a ji ); es decir la matriz que consiste en poner las filas de A como columnas Definición
Más detallesEjemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas y 4 o de Doble Titulación) Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (04-5) Teoremas de Cauchy En estos apuntes, la palabra dominio significa, como es
Más detallesMatrices equivalentes. El método de Gauss
Matrices equivalentes. El método de Gauss Dada una matriz A cualquiera decimos que B es equivalente a A si podemos transformar A en B mediante una combinación de las siguientes operaciones: Multiplicar
Más detalles2.2 Transformada de Laplace y Transformada. 2.2.1 Definiciones. 2.2.1.1 Transformada de Laplace
2.2 Transformada de Laplace y Transformada 2.2.1 Definiciones 2.2.1.1 Transformada de Laplace Dada una función de los reales en los reales, Existe una función denominada Transformada de Laplace que toma
Más detallesPROBLEMA 1. 1. [1.5 puntos] Obtener la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 1) a la curva dada implícitamente por y 3 +3y 2 = x 4 3x 2.
PROBLEMA. ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA DE SEVILLA Ingeniería Técnica en Diseño Industrial Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Soluciones correspondientes a los problemas del Primer Parcial 7/8.
Más detallesTEMA 2: Representación de la Información en las computadoras
TEMA 2: Representación de la Información en las computadoras Introducción Una computadora es una máquina que procesa información y ejecuta programas. Para que la computadora ejecute un programa, es necesario
Más detallesUnidad 6 Cálculo de máximos y mínimos
Unidad 6 Cálculo de máimos y mínimos Objetivos Al terminar la unidad, el alumno: Utilizará la derivada para decidir cuándo una función es creciente o decreciente. Usará la derivada para calcular los etremos
Más detallesJuan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada
FUNCIONES CONTINUAS. La mayor parte de las funciones que manejamos, a nivel elemental, presentan en sus gráficas una propiedad característica que es la continuidad. La continuidad de una función definida
Más detallesTema 3. Medidas de tendencia central. 3.1. Introducción. Contenido
Tema 3 Medidas de tendencia central Contenido 31 Introducción 1 32 Media aritmética 2 33 Media ponderada 3 34 Media geométrica 4 35 Mediana 5 351 Cálculo de la mediana para datos agrupados 5 36 Moda 6
Más detallesEcuaciones de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas Si decimos: "las edades de mis padres suman 120 años", podemos expresar esta frase algebraicamente de la siguiente forma: Entonces, Denominamos x a la edad
Más detallesUnidad I. 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal)
Unidad I Sistemas numéricos 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal) Los computadores manipulan y almacenan los datos usando interruptores electrónicos que están ENCENDIDOS o APAGADOS.
Más detallesTema 2 Límites de Funciones
Tema 2 Límites de Funciones 2.1.- Definición de Límite Idea de límite de una función en un punto: Sea la función. Si x tiende a 2, a qué valor se aproxima? Construyendo - + una tabla de valores próximos
Más detallesNÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS
NÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS Los números naturales surgen como respuesta a la necesidad de nuestros antepasados de contar los elementos de un conjunto (por ejemplo los animales de un rebaño) y de
Más detallesUnidad 6 Estudio gráfico de funciones
Unidad 6 Estudio gráfico de funciones PÁGINA 96 SOLUCIONES Representar puntos en un eje de coordenadas. 178 Evaluar un polinomio. a) b) c) d) e) Escribir intervalos. a) b) c) 179 PÁGINA 98 SOLUCIONES 1.a)
Más detalles(A) Primer parcial. si 1 x 1; x 3 si x>1. (B) Segundo parcial
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I EVALUACIÓN GLOBAL E700 1) x 5 > 1. A) Primer parcial ) Sean las funciones ft) t +,gy) y 4&hw) w. Encontrar f/h, g f, f g y sus dominios. ) Graficar la función x + six
Más detallesColegio Las Tablas Tarea de verano Matemáticas 3º ESO
Colegio Las Tablas Tarea de verano Matemáticas º ESO Nombre: C o l e g i o L a s T a b l a s Tarea de verano Matemáticas º ESO Resolver la siguiente ecuación: 5 5 6 Multiplicando por el mcm(,,6) = 6 y
Más detallesDivisibilidad y números primos
Divisibilidad y números primos Divisibilidad En muchos problemas es necesario saber si el reparto de varios elementos en diferentes grupos se puede hacer equitativamente, es decir, si el número de elementos
Más detallesFunciones de varias variables
Funciones de varias variables Derivadas parciales. El concepto de función derivable no se puede extender de una forma sencilla para funciones de varias variables. Aquí se emplea el concepto de diferencial
Más detallesTécnicas de valor presente para calcular el valor en uso
Normas Internacionales de Información Financiera NIC - NIIF Guía NIC - NIIF NIC 36 Fundación NIC-NIIF Técnicas de valor presente para calcular el valor en uso Este documento proporciona una guía para utilizar
Más detallesTema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES
Tema 07 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Límite de una función en un punto Vamos a estudiar el comportamiento de las funciones f ( ) g ( ) ENT[ ] h ( ) i ( ) en el punto Para ello, damos a valores próimos
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva 1, Ejercicio, Opción A Reserva
Más detallesSISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema decimal
SISTEMAS DE NUMERACIÓN Sistema decimal Desde antiguo el Hombre ha ideado sistemas para numerar objetos, algunos sistemas primitivos han llegado hasta nuestros días, tal es el caso de los "números romanos",
Más detallesLÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES
Capítulo 9 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES 9.. Introducción El concepto de ite en Matemáticas tiene el sentido de lugar hacia el que se dirige una función en un determinado punto o en el infinito. Veamos
Más detallesDescripción: dos. función. decreciente. Figura 1. Figura 2
Descripción: En éste tema se utiliza la primera derivada para encontrar los valores máximo y mínimo de una función, así como para determinar los intervalos en donde la función es creciente o decreciente,
Más detallesEJERCICIOS SOBRE : NÚMEROS ENTEROS
1.- Magnitudes Absolutas y Relativas: Se denomina magnitud a todo lo que se puede medir cuantitativamente. Ejemplo: peso de un cuerpo, longitud de una cuerda, capacidad de un recipiente, el tiempo que
Más detallesCap. 24 La Ley de Gauss
Cap. 24 La Ley de Gauss Una misma ley física enunciada desde diferentes puntos de vista Coulomb Gauss Son equivalentes Pero ambas tienen situaciones para las cuales son superiores que la otra Aquí hay
Más detallesTema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales
Estadística 38 Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales El concepto de variable aleatoria surge de la necesidad de hacer más manejables matemáticamente los resultados de los experimentos
Más detalles8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión...
Tema 8 Análisis de dos variables: dependencia estadística y regresión Contenido 8.1. Introducción............................. 1 8.2. Dependencia/independencia estadística.............. 2 8.3. Representación
Más detallesAnálisis de medidas conjuntas (conjoint analysis)
Análisis de medidas conuntas (conoint analysis). Introducción Como ya hemos dicho anteriormente, esta técnica de análisis nos sirve para analizar la importancia que dan los consumidores a cada uno de los
Más detallesTema 2 Límites de Funciones
Tema 2 Límites de Funciones 2.1.- Definición de Límite Idea de límite de una función en un punto: Sea la función. Si x tiende a 2, a qué valor se aproxima? Construyendo - + una tabla de valores próximos
Más detallesMedia vs mediana vs moda Cual medida de tendencia central es mas adecuada? MEDIA conveniencias:
Iniciar con las interpretaciones de las medidas MEDIA VS MEDIANA VS MODA CUAL ES LA MEDIDA ADECUADA TAREA MEDIA PONDERADA Actividad de Medidas de Localización Problema 1. El problema de las tasas de delito.
Más detallesTransformada de Laplace: Análisis de circuitos en el dominio S
Transformada de Laplace: Análisis de circuitos en el dominio S Trippel Nagel Juan Manuel Estudiante de Ingeniería en Sistemas de Computación Universidad Nacional del Sur, Avda. Alem 1253, B8000CPB Bahía
Más detallesEjemplo: Resolvemos Sin solución. O siempre es positiva o siempre es negativa. Damos un valor cualquiera Siempre + D(f) =
T1 Dominios, Límites, Asíntotas, Derivadas y Representación Gráfica. 1.1 Dominios de funciones: Polinómicas: D( = La X puede tomar cualquier valor entre Ejemplos: D( = Función racional: es el cociente
Más detallesCapítulo 10. Estudio de un caso con parámetros reales: acuífero de Borden
Capítulo 10. Estudio de un caso con parámetros reales: acuífero de Borden Tras la realización de muchos casos sintéticos y un estudio detallado de todos los parámetros que intervienen en el problema y
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS UNIDAD II
UNIDAD II: INTEGRAL DEFINIDA UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAD DE INGENIERÍA ESTUDIOS BÁSICOS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ANÁLISIS MATEMÁTICO II Corregido por: Prof. AOUAD Jamil Prof. LAURENTÍN María Prof.
Más detallesUn problema sobre repetidas apuestas al azar
Un problema sobre repetidas apuestas al azar Eleonora Catsigeras 1 10 de marzo de 2003. Resumen En estas notas se da el enunciado y una demostración de un conocido resultado sobre la probabilidad de éxito
Más detalles1. Funciones y sus gráficas
FUNCIONES 1. Funciones sus gráficas Función es una relación entre dos variables a las que, en general se les llama e. es la variable independiente. es la variable dependiente. La función asocia a cada
Más detallesPruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León
Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJECICIO Nº Páginas OPTATIVIDAD: EL ALUMNO DEBEÁ ESCOGE UNA DE LAS DOS OPCIONES
Más detalles6. VECTORES Y COORDENADAS
6. VECTORES Y COORDENADAS Página 1 Traslaciones. Vectores Sistema de referencia. Coordenadas. Punto medio de un segmento Ecuaciones de rectas. Paralelismo. Distancias Página 2 1. TRASLACIONES. VECTORES
Más detallesASPECTOS GENERALES PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA CONDUCCIÓN TRANSITORIA.
CONDUCCIÓN TRANSITORIA Aquí encontrarás Los métodos gráficos y el análisis teórico necesario para resolver problemas relacionados con la transferencia de calor por conducción en estado transitorio a través
Más detalles35 Facultad de Ciencias Universidad de Los Andes Mérida-Venezuela. Potencial Eléctrico
q 1 q 2 Prof. Félix Aguirre 35 Energía Electrostática Potencial Eléctrico La interacción electrostática es representada muy bien a través de la ley de Coulomb, esto es: mediante fuerzas. Existen, sin embargo,
Más detallesHerramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas
Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de Innovación Didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura Índice Dada una función f : D R R y un intervalo I D
Más detallesMATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas
Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema Representación gráfica de funciones reales de una variable real Elaborado
Más detallesLecturas previas Cuando llegue a su primera sesión de laboratorio debe haber estudiado el contenido de la lectura que aparece a continuación.
Laboratorio 1 Medición e incertidumbre La descripción de los fenómenos naturales comienza con la observación; el siguiente paso consiste en asignar a cada cantidad observada un número, es decir en medir
Más detallesEJEMPLO 2: Ing. Mario René De León García. 1. FUNCIÓN EXPONENCIAL EJEMPLO 1:
FUNCIONES EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICA Por: Ing. Mario René De León García.. FUNCIÓN EXPONENCIAL Una función eponencial tiene la forma, donde a es la base de la potencia la variable es el eponente. Esta función
Más detallesNaturaleza binaria. Conversión decimal a binario
Naturaleza binaria En los circuitos digitales sólo hay 2 voltajes. Esto significa que al utilizar 2 estados lógicos se puede asociar cada uno con un nivel de tensión, así se puede codificar cualquier número,
Más detalles4.3 INTERPRETACIÓN ECONÓMICA DE LA DUALIDAD
4.3 INTERPRETACIÓN ECONÓMICA DE LA DUALIDAD El problema de programación lineal se puede considerar como modelo de asignación de recursos, en el que el objetivo es maximizar los ingresos o las utilidades,
Más detalles4.2 CÓMO SE NOS PRESENTAN LAS FUNCIONES
Tema 4 Funciones. Características - Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TEMA 4 FUNCIONES. CARACTERÍSTICAS 4.1 CONCEPTOS BÁSICOS 3º 4.1.1 DEFINICIONES 3º Una función liga dos variables numéricas a las que, habitualmente,
Más detallesCURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
INECUACIONES NOTA IMPORTANTE: El signo de desigualdad de una inecuación puede ser,, < o >. Para las cuestiones teóricas que se desarrollan en esta unidad únicamente se utilizará la desigualdad >, siendo
Más detallesDefinición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.
Tema 1 Matrices Estructura del tema. Conceptos básicos y ejemplos Operaciones básicas con matrices Método de Gauss Rango de una matriz Concepto de matriz regular y propiedades Determinante asociado a una
Más detallesPrecio del alquiler de pisos durante una serie de meses. Evolución del índice del precio del trigo con mediciones anuales.
Series Temporales Introducción Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instantes
Más detallesMatemáticas para la Computación
Matemáticas para la Computación José Alfredo Jiménez Murillo 2da Edición Inicio Índice Capítulo 1. Sistemas numéricos. Capítulo 2. Métodos de conteo. Capítulo 3. Conjuntos. Capítulo 4. Lógica Matemática.
Más detallesTransformación de gráfica de funciones
Transformación de gráfica de funciones La graficación de las funciones es como un retrato de la función. Nos auda a tener una idea de cómo transforma la función los valores que le vamos dando. A partir
Más detallesPROGRAMACIÓN LINEAL. 8.1. Introducción. 8.2. Inecuaciones lineales con 2 variables
Capítulo 8 PROGRAMACIÓN LINEAL 8.1. Introducción La programación lineal es una técnica matemática relativamente reciente (siglo XX), que consiste en una serie de métodos y procedimientos que permiten resolver
Más detallesTema 3. Espacios vectoriales
Tema 3. Espacios vectoriales Estructura del tema. Definición y propiedades. Ejemplos. Dependencia e independencia lineal. Conceptos de base y dimensión. Coordenadas Subespacios vectoriales. 0.1. Definición
Más detallesCÁLCULO DEL CAUDAL DEL CIRCUITO PRIMARIO UTILIZANDO LA CAÍDA DE PRESIÓN DEL GENERADOR DE VAPOR DE LA CENTRAL NUCLEAR ATUCHA 2
CÁLCULO DEL CAUDAL DEL CIRCUITO PRIMARIO UTILIZANDO LA CAÍDA DE PRESIÓN DEL GENERADOR DE VAPOR DE LA CENTRAL NUCLEAR ATUCHA 2 Luis Lencina Hugo Ballesteros 2014 ESSS CONFERENCE AND USER MEETING INTRODUCCIÓN
Más detalles4 Pruebas y análisis del software
4 Pruebas y análisis del software En este capítulo se presentan una serie de simulaciones donde se analiza el desempeño de ambos sistemas programados en cuanto a exactitud con otros softwares que se encuentran
Más detallesTema 3. Problemas de valores iniciales. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad
Tema 3 Problemas de valores iniciales 3.1. Teoremas de existencia y unicidad Estudiaremos las soluciones aproximadas y su error para funciones escalares, sin que ésto no pueda extenderse para funciones
Más detallesa < b y se lee "a es menor que b" (desigualdad estricta) a > b y se lee "a es mayor que b" (desigualdad estricta)
Desigualdades Dadas dos rectas que se cortan, llamadas ejes (rectangulares si son perpendiculares, y oblicuos en caso contrario), un punto puede situarse conociendo las distancias del mismo a los ejes,
Más detalles, o más abreviadamente: f ( x)
TEMA 5: 1. CONCEPTO DE FUNCIÓN Observa los siguientes ejemplos: El precio de una llamada telefónica depende de su duración. El consumo de gasolina de un coche depende de la velocidad del mismo. La factura
Más detallesCAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas
CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas Introducción En la economía, la variación de alguna cantidad con respecto a otra puede ser descrita por un concepto promedio o por un concepto
Más detallesQUÉ ES LA RENTABILIDAD Y CÓMO MEDIRLA. La rentabilidad mide la eficiencia con la cual una empresa utiliza sus recursos financieros.
QUÉ ES LA RENTABILIDAD Y CÓMO MEDIRLA La rentabilidad mide la eficiencia con la cual una empresa utiliza sus recursos financieros. Qué significa esto? Decir que una empresa es eficiente es decir que no
Más detalles7. Conclusiones. 7.1 Resultados
7. Conclusiones Una de las preguntas iniciales de este proyecto fue : Cuál es la importancia de resolver problemas NP-Completos?. Puede concluirse que el PAV como problema NP- Completo permite comprobar
Más detalles3. Operaciones con funciones.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lección. Funciones derivada. 3. Operaciones con funciones. En esta sección veremos cómo podemos combinar funciones para construir otras nuevas. Especialmente
Más detallesTEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1
TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1 TEMA 10 - FUNCIONES ELEMENTALES 10.1 CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder
Más detallesTeoría de Colas o Fenómenos de Espera
Teoría de Colas o Fenómenos de Espera Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Febrero 2011 Introducción 2 Introducción............................................................
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva 1, Ejercicio, Opción A Reserva
Más detallesMatemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales
Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE JUNIO 2014 MÍNIMOS: No son contenidos mínimos los señalados como de ampliación. I. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD
Más detallesCircuito RC, Respuesta a la frecuencia.
Circuito RC, Respuesta a la frecuencia. A.M. Velasco (133384) J.P. Soler (133380) O.A. Botina (13368) Departamento de física, facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia Resumen. Se armó un
Más detallesLímite de una función
Límite de una función Idea intuitiva de límite El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes (las y) cuando los originales (las x) se acercan al valor x 0. Es
Más detallesLos sistemas de numeración se clasifican en: posicionales y no posicionales.
SISTEMAS NUMERICOS Un sistema numérico es un conjunto de números que se relacionan para expresar la relación existente entre la cantidad y la unidad. Debido a que un número es un símbolo, podemos encontrar
Más detallesEcuaciones diferenciales de orden superior
CAPÍTULO 4 Ecuaciones diferenciales de orden superior 4.4.2 ED lineales homogéneas con coeficientes constantes de orden n 3 En la sección anterior hemos obtenido las soluciones de la ED lineal homogénea
Más detalles