1 Campeonato de futbol

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "1 Campeonato de futbol"

Transcripción

1 1 Campeonato de futbol Sean los siguientes esquemas sobre un campeonato de futbol: Equipo(codEquipo, nombre, RUT DT) DT(RUT DT, nombre, apellido) Jugador(RUT, nombre, apellido, codequipo, suspendido) Partido(codLocal, codvisita, goleslocal, golesvisita) Use algebra relacional para responder: 1. La lista de los equipos y sus directores tecnicos (con nombre y apellido). 2. Los nombres de los equipos que han ganado al menos una vez. 3. Los directores tecnicos de los equipos que tienen 3 o mas jugadores suspendidos. 4. Los jugadores suspendidos cuyos equipos han jugado solo 3 veces. 5. El equipo que ha jugado contra todos los demas. 6. El partido en el que ha habido la mayor diferencia de goles. Solucion: 1. Primero renombro Equipos Equipo(codEquipo, nombreequipo, RU T DT ) Equipo(codEquipo, nombre, RU T DT ) Luego cruzo el resultado con DT dejando solo los que tiene el mismo RUT DT (esto se puede hacer en un paso con la operacion Reunion Natural) Equipo y DT Equipo DT Finalmente quito todos los atributos que no son necesarios usando proyeccion: Resultado π (nombreequipo,nombre,apellido) Equipo y DT 2. Primero busco los partidos en que ha salido un ganador de local: GL σ goleslocal>golesv isita P artido 1

2 Luego busco los partidos en que ha ganado la visita: GV σ golesv isita>goleslocal P artido Luego extraigo solo los atributos de codigos de equipos para cada uno y los renombro en una nueva tabla (notar que voy renombrando sobre los mismos nombres de relaciones :P ) GL(codEquipo) π codlocal GL GV (codequipo) π codlocal GV Luego junto los dos en una misma relacion: G GL GV Recordar que todo el algebra relacional es conjuntista y por ende los resultados son conjuntos en los que NO hay elementos repetidos, es por ello que no es necesario eliminar las repeticiones de equipos que han ganado mas de una vez, estos se iran solos al momento que se hizo la proyeccion sobre los codigos de equipo y al momento de la union entre ganadores de local y ganadores de visita. 3. Primero extraigo todos los jugadores que estan suspendidos (atributo suspedido==1) S σ suspendido=1 Jugador Ahora cruzo los jugadores suspendidos S con Equipos y elimino el atributo superfluo codequipo que aparecera dos veces (de nuevo, mediante reunion natural). Ahora para hacer esto necesito un atributo que se repita en ambos con el mismo nombre, entonces primero voy a renombrar el atributo nombre de los suspendidos por nombrejugador S(RU T, nombrejugador, apellido, codequipo, suspendido) S(RU T, nombre, apellido, code Ahora si entonces hago la reunion natural: SE S Equipo Ahora cuento cuantos jugadores hay por cada equipo usando la funcion agregada Count sobre codequipo (la funcion Count cuenta cuantas tuplas hay para un atributo que se agrega o reune) SEC(codEquipo, numerosuspendidos) < codequipo > I < RU T, Count > 2

3 Ahora solo me quedo con los equipos que tienen mas de 3 jugadores suspendidos: SEC σ numerosuspendidos>=3 SEC Ahora quito la columna numerosuspendidos SEC(codEquipo) SEC Finalmente tengo que encontrar los nombres de los directores tecnicos asociados a la tabla de equipos que contiene SEC. Para eso uso la consulta uno reemplazando SEC donde corresponda por Equipo. 4. Primero obtengo los jugadores suspendidos: S σ suspendido=1 Jugador Luego obtengo los equipos que han jugado *solo* de local y cuento la cantidad de partidos: L(codLocal, numerop artidos) < codlocal > I < codv isitacount > Ahora los que han jugado *solo* de visita y cuento la cantidad de partidos: V (codv isita, numerop artidos) < codv isita > I < codlocalcount > Ahora renombre el atributo codlocal y codvisita para normalizar L(codEquipo, numerop artidos) L V (codequipo, numerop artidos) V Ahora los junto en una sola tabla LV L V Ahora sumo los partidos jugados de local y visita agrupados por cod- Equipo P J(codEquipo, numerop artidost otales) < codequipo > I < numerop artidossuma > Ahora me quedo solo con los que tienen numeropartidostotales=3 P J σ numerop artidost otales=3 3

4 Ahora le quito el atributo numeropartidostotales E π codequipo P J Finalmente hago una reunion natural con los jugadores que estaban suspendidos JSE S E Por ultimo una tabla que contenga solo los nombres de los jugadores: JSE π <nombre,apellido> JSE 5. Primero creo una tabla que tiene un atributo que indica el equipo y un atributo que indica el equipo con el que se ha enfrentado. Para ello, cruzo la tabla equipos con la tabla equipos para obtener un todos con todos: Equipo1(codEquipoBase) π codequipo Equipo T CT Equipo1 Equipo Notar que por el momento no me interesa ninguna restriccion asi que esta tabla contiene mas informacion de la que necesito. Luego, cruzo esta tabla con la tabla Partido si y solo si el partido se jugo realmente, es decir, si codlocal = codequipobase y codv isita = codequipo ó codlocal = codequipo y codv isita = codequipobase (en cualquiera de estos dos casos quiere decir que esos equipos se han enfrentado) T CT π codequipobase,codequipo (T CT cond P artido) Donde cond = (codlocal = codequipobase codv isita = codequipo) (codlocal = codequipo codv isita = codequipobase) Ahora hago una division entre esta tabla y la tabla equipos, de esta forma me arrojara todos los equipos de la tabla TCT que tienen en codequipo a todos los equipos de la tabla equipos (la que por supuesto contiene todos los equipos). Para ello previamente debo proyectar la tabla equipos: Equipo π codequipo (Equipo) T CT R T CT Equipo Ahora busco el nombre si es que lo piden (esto lo voy hacer en una operacion anidada: primero proyecto TCTR para obtener solo los cod- EquipoBase, luego los renombro para hacer el reunion natural, luego 4

5 hago el reunion natural y finalmente proyecto para obtener solo los nombres :P) π nombre ((E(codEquipo) π codequipobase (T CT R)) Equipo) 6. Primero obtengo la diferencia de goles: DG(codLocal, codv isita, dif G) < codlocal, codv isita > I < goleslocal golesv isita > Ahora obtenemos el maximo DG(codLocal, codv isita, difg) < codlocal, codv isita > IMAXIMOdifG 2 Arriendo de propiedades Considerando el siguiente esquema: Arrendatario(RUT, nombre, apellido) Arrienda((RUT), idcasa, deuda) Telefonos(RUT, fono) Duen~no(RUT, nombre, apellido) Casa(idCasa, RUT, numero, calle, comuna) Con la informacion, responda: 1. Los arrendatarios de la casa que queda en Carrera 1024, Santiago. 2. La deuda total que tienen los arrendatarios con Maria Perez 3. La deuda total para cada dueño 4. El numero de casas de cada dueño 5. El total de telefonos de cada arrendador. 6. El promedio de arrendatarios por casa. 7. Los arrendatarios que tienen al menos 3 casas. 8. Los dueños que tienen deudores en todas sus casas. 9. El arrendatario que posee mas casas Solucion: 5

6 1. Primero busco el idcasa de la casa que queda en Carrera 1024: C(idCasa) π idcasa (σ calle= Carrera numero=1024 (Casa)) Luego busco el RUT de quien arrienda esa casa: R(RUT, idcasa) π RUT,idCasa (σ idcasa=c.idcasa (Arrienda)) Finalmente busco LOS arrendatarios (supongo que pueden haber varios arrendatarios) : π nombre, apellido (R Arrienda) 2. Primero busco el RUT de Maria Perez R(RUT) σ nombre=maria apellido=perez (Dueno) Luego busco TODAS las casas que arrienda C(idCasa) π idcasa (σ RUT=R.RUT (Casa)) Luego busco todos los que arriendan alguna de las casas que estan en las casas que arrienda Maria Perez A C Arrienda Finalmente sumo todas las deudas (ojo que como me piden todas no tengo que agrupar) 3. Primero obtengo todos los dueños: DT I < SUMA deuda > (A) D(RUTD, idcasa) π (RUT, idcasa) (Dueno (Casa)) Luego obtengo todas las deudas (notar que previamente renombre el RUT de los duenños.) DD(RUTD, RUT, idcasa, deuda) π (RUT D,idCasa,deuda) (D Arrienda) Finalmente sumo las deudas, ahora SI tengo que agrupar por duenño. DD(RUTD, deuda) < RUTD > I < SUMA deuda > (Arrienda) 6

7 4. Primero obtengo las casas y los dueños: CD π (RUT, idcasa) (Casa Dueno) Luego cuento el numero de casas agrupando por dueño: NC < RUT > I < CUENTA idcasa > 5. Parecida a la anterior. Primero creo una relacion que tenga el arrendatario y telefono (notar que pueden haber varias tuplas con distintos telefonos para un mismo arrendatario) T A π RUT, fono (T elefonos Arrienda) Luego cuento agrupando por RUT T C < RUT > I < CUENTA fono > (T A) 6. Primero limpio la relacion Arrienda CA π RUT, idcasa (Arrienda) Luego agrupo por cada casa y cuento la cantidad de arrendatarios: N AC(idCasa,numeroArrendatarios) < (idcasa) > I < CUENTA RUTCA > Ahora guardo la cantidad de casas que hay: CC(numeroCasas) I < CUENTA idcasa(casa) > Ahora sumo la cantidad de arrendatarios de NAC: CT A(suma) I < SUMA numeroarrendatarios > (N AC) Ahora creo una tabla que tenga el numero de casas totales y la suma de los arrendatarios: CCCT A CT A CC Ahora divido la suma de los arrendatarios por la cantidad de casas que hay: R I < suma/numerocasas > (CCCT A) 7

8 7. Primero obtengo una relacion con arrendatarios y casas si es que el arrendatario tiene casa AC π RUT, idcasa (Arrendatario Casa) Luego cuento la cantidad de casas de los arrendatarios agrupando por arrendatarios: CA(RUT, cuentacasas) < RUT > I < CUENTA idcasa(ac) > Luego me quedo con los que tienen mas de 3 casas C3 σ (cuentacasas 3) (CA) 8. Veremos el problema al reves: dueños que tienen deudores en todas las casas = dueños que no tienen casas sin deudores. Entonces primero las tuplas de arrienda que no tienen deudas: 9. CSD(idCasa) π idcasa (σ deuda=0 (Arrienda)) Ahora los dueños de dichas casas (dueños de casas que no tienen deudas): DCSD π RUT (CSD Casa) Ahora, los dueños que no estan en este conjunto entonces son los que tienen deudores en todas las casas o tambien quienes no tienen casas sin deudores (sin deudas): Donde D viene dado por R D DCSD D π RUT (Duenos) 8

9 3 Problema de transporte Una empresa rural de transporte de pasajeros tiene una base de datos de informacion acerca de los recorridos de sus buses. Un recorrido es una secuencia de paradas que comienzan en un terminal. El numero de paradas varia de un recorrido a otro pero hay al menos una parada. El modelo relacional consiste del siguiente diagrama: Salida(NumRecorrido, idlocalidad) Parada(NumRecorrido, idlocalidad, TiempoLlegada) Donde NumRecorrido e idlocalidad identifican completamente un recorrido y una localidad. El atributo TiempoLlegada indica cuanto tarda en promedio en llegar un bus a la localidad desde su salida. Ahora conteste: 1.?Cual es el recorrido mas largo segun numero de localidades?. Cual es el recorrido mas largo segun tiempo tomado? 2. Indique los recorridos con ciclos, ie, aquellos recorridos en que se visita una localidad mas de una vez. 3. Indique la parada central de cada recorrido (si un recorrido tiene cinco paradas, interesa la tercera parada. Y si tiene seis, tambien interesa la tercera). 1 1 Los acentos han sido omitidos por un tema de tiempo/comodidad dado el contexto Latex del documento. :P 9

Guía de Álgebra Relacional (preliminar)

Guía de Álgebra Relacional (preliminar) Guía de Álgebra Relacional (preliminar) Mauricio Monsalve Moreno (auxiliar CC42A/CC55A) Otoño de 2007 1 Problemas conceptuales 1. Son la división y el producto operaciones inversas? 2. Cuántas proyecciones

Más detalles

Guía de ejercicios de SQL

Guía de ejercicios de SQL Guía de ejercicios de SQL Prof. Claudio Gutiérrez, Aux. Mauricio Monsalve Otoño de 2008 [P1] Corretaje de propiedades Enunciado Sean las siguientes tablas de una base de datos de una corredora de propiedades:

Más detalles

Ser capaces de realizar una consulta dentro de otra

Ser capaces de realizar una consulta dentro de otra TEMA 25: SUBCONSULTAS OBJETIVOS Ser capaces de realizar una consulta dentro de otra 1.- SUBCONSULTAS A veces interesa obtener dentro de una selección de datos, otra, esto se conoce como subconsulta. La

Más detalles

NOT. Ejemplo: Circuito C1

NOT. Ejemplo: Circuito C1 Métodos de diseño de circuitos digitales Sistemas combinacionales En un circuito combinacional los valores de las salidas dependen únicamente de los valores que tienen las entradas en el presente. Se construen

Más detalles

Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional

Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional Guía de Modelo Relacional y Conversión de Entidad-Relación a Relacional Prof. Claudio Gutiérrez, Aux. Mauricio Monsalve Primavera de 2007 1. Problemas conceptuales 1. Qué es una relación? Qué es un esquema

Más detalles

Álgebra Relacional. Unidad 5

Álgebra Relacional. Unidad 5 Álgebra Relacional Unidad 5 Definición Álgebra es un sistema matemático que está formado por: Operandos. Valores o variables con los cuáles se pueden construir nuevos valores o variables Operadores. Símbolos

Más detalles

UNIDAD 10: ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO.

UNIDAD 10: ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO. UNIDAD 10: ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO. 10.1 Estudio elemental de la ecuación de segundo grado. Expresión general. 10.2 Resolución de ecuaciones de segundo grado completas e incompletas. 10.3 Planteamiento

Más detalles

ICM Fundamentos de Computación

ICM Fundamentos de Computación Aleatorios y Tipos de Variables Aleatorios Para simular un número de azar, por ejemplo el obtenido al lanzar un dado, se recurre al concepto de números aleatorios. Un número aleatorio se define como un

Más detalles

Guía de Ejercicios Estadística. Nombre del Estudiante:

Guía de Ejercicios Estadística. Nombre del Estudiante: Colegio Raimapu Departamento de Matemática Guía de Ejercicios Estadística Nombre del Estudiante: V Medio Debes copiar cada enunciado en tu cuaderno y realizar el desarrollo, indica la respuesta correcta

Más detalles

Álgebra Booleana y Simplificación Lógica

Álgebra Booleana y Simplificación Lógica Álgebra Booleana y Simplificación Lógica M. en C. Erika Vilches Parte 2 Simplificación utilizando Álgebra Booleana Simplificar la expresión AB + A(B + C) + B(B + C) 1. Aplicar la ley distributiva al segundo

Más detalles

Álgebra Relacional. Carlos A. Olarte BDI

Álgebra Relacional. Carlos A. Olarte BDI Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) BDI Contenido 1 Operaciones Fundamentales 2 Operaciones Adicionales Operaciones Fundamentales Conjunto de operaciones que toman como argumentos relaciones y retornan

Más detalles

Tema 2.- Formas Cuadráticas.

Tema 2.- Formas Cuadráticas. Álgebra. 004 005. Ingenieros Industriales. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Tema.- Formas Cuadráticas. Definición y representación matricial. Clasificación de las formas

Más detalles

Modelo relacional. El modelo relacional

Modelo relacional. El modelo relacional Modelo relacional El modelo relacional Representa la BD como una colección de relaciones En términos informales, cada relación semeja una tabla Tupla Cada fila de la tabla Representa una colección de datos

Más detalles

Universidad Nacional de Luján Departamento de Ciencias Básicas División Estadística y Sistemas 11411 Base de Datos

Universidad Nacional de Luján Departamento de Ciencias Básicas División Estadística y Sistemas 11411 Base de Datos TRABAJO PRACTICO IV DISEÑO CONCEPTUAL DISEÑO LOGICO Sobre cada uno de los siguientes problemas se requiere: Realizar el diagrama de entidad relación indicando ( entidades, atributos obligatorios, opcionales,

Más detalles

Operaciones con conjuntos (ejercicios)

Operaciones con conjuntos (ejercicios) Operaciones con conjuntos (ejercicios) Ejemplo: Definición de la diferencia de conjuntos. Sean y conjuntos. Entonces \ := { x: x x / }. Esto significa que para todo x tenemos la siguiente equivalencia:

Más detalles

Quadice REGLAS DEL JUEGO

Quadice REGLAS DEL JUEGO Quadice REGLAS DEL JUEGO PARA COMENZAR EL JUEGO Acción Cada jugador tira los dados y suma los números. El estudiante que obtenga el número mayor es #; el jugador con el segundo número más alto es el número

Más detalles

OPERACIONES FUNDAMENTALES DEL ÁLGEBRA RELACIONAL. Bases de Datos Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad Nacional de Colombia 2007

OPERACIONES FUNDAMENTALES DEL ÁLGEBRA RELACIONAL. Bases de Datos Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad Nacional de Colombia 2007 OPERACIONES FUNDAMENTALES DEL ÁLGEBRA RELACIONAL Bases de Datos Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad Nacional de Colombia 2007 Álgebra Relacional Álgebra Relacional El álgebra relacional es

Más detalles

Registro: Es un conjunto de campos. También se llama Fila o Tupla. Son varios datos

Registro: Es un conjunto de campos. También se llama Fila o Tupla. Son varios datos CONCEPTOS BÁSICOS DE BASES DE DATOS Dato: Son hechos, observaciones o sucesos del mundo real que pueden tomar la forma de números, letras, símbolos o señales. Ejemplos: 4, Medellín, David, 300.000, 05/06/2005,

Más detalles

Figura 3.1. Grafo orientado.

Figura 3.1. Grafo orientado. Leyes de Kirchhoff 46. ECUACIONES DE INTERCONEXION. Leyes de Kirchhoff..1. Definiciones. Una red está formada por la interconexión de componentes en sus terminales; y deben cumplirse simultáneamente las

Más detalles

SCUACAC026MT22-A16V1. SOLUCIONARIO Ejercitación Generalidades de números

SCUACAC026MT22-A16V1. SOLUCIONARIO Ejercitación Generalidades de números SCUACAC026MT22-A16V1 0 SOLUCIONARIO Ejercitación Generalidades de números 1 TABLA DE CORRECCIÓN GUÍA PRÁCTICA EJERCITACIÓN GENERALIDADES DE NÚMEROS Ítem Alternativa 1 E 2 D 3 B 4 E 5 A 6 E 7 B 8 D 9 D

Más detalles

CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERÍAS DIVISIÓN DE ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN

CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERÍAS DIVISIÓN DE ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN DATOS DE IDENTIFICACIÓN DEL CURSO DEPARTAMENTO: CIENCIAS COMPUTACIONALES ACADEMIA A LA QUE PERTENECE: SISTEMAS DE INFORMACION NOMBRE DE LA MATERIA: BASES DE DATOS CLAVE DE LA MATERIA: CC302 CARÁCTER DEL

Más detalles

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE INFORMÁTICA 1. DATOS GENERALES PLAN DE ESTUDIOS 2006-2 SEMESTRE ACADEMICO 2008-I Nombre del curso: INTRODUCCION

Más detalles

Problema - Sumando Digitos

Problema - Sumando Digitos Primera Olimpiada de Informática Problema - Sumando Digitos Comenzando con un entero entre 00 y 99 inclusive, escritos como dos dígitos (use un cero a la izquierda en caso de que el numero sea menor que

Más detalles

Formas Normales. Normalización. Introducción

Formas Normales. Normalización. Introducción Formas Normales Normalización - Introducción Primera Forma Normal Segunda Forma Normal Tercera Forma Normal Forma Normal de Boyce-Codd Dependencias Multivaluadas Cuarta Forma Normal In.Co. - Facultad de

Más detalles

Continuación Números Naturales:

Continuación Números Naturales: Continuación Números Naturales: Múltiplos y divisores de un número natural. Reglas de divisibilidad. Mínimo común múltiplo y Máximo común divisor. Ejercicios de aplicación. Continuación Números Naturales:

Más detalles

UNIDAD 6. Estadística

UNIDAD 6. Estadística Matemática UNIDAD 6. Estadística 2 Medio GUÍA N 1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS ACTIVIDAD Consideremos los siguientes conjuntos de valores referidos a las edades de los jugadores de dos

Más detalles

1.3.- V A L O R A B S O L U T O

1.3.- V A L O R A B S O L U T O 1.3.- V A L O R A B S O L U T O OBJETIVO.- Que el alumno conozca el concepto de Valor Absoluto y sepa emplearlo en la resolución de desigualdades. 1.3.1.- Definición de Valor Absoluto. El valor absoluto

Más detalles

Guía de Modelo Relacional (preliminar)

Guía de Modelo Relacional (preliminar) Guía de Modelo Relacional (preliminar) Mauricio Monsalve Moreno (auxiliar CC42A/CC55A) Otoño de 2007 1 Problemas conceptuales 1. Qué es una relación? Qué es un esquema de relación? 2. Qué es una llave

Más detalles

TEMA 17: PROBABILIDAD

TEMA 17: PROBABILIDAD TEMA 17: PROBABILIDAD Probabilidad de un suceso aleatorio es un numero entre 0 y 1 (más cerca del 0, mas difícil que ocurra. Más cerca del 1 más fácil que ocurra). Suceso seguro: Su probabilidad es 1.

Más detalles

Describir los componentes de un sistema de información Enunciar los tipos de sistemas de información

Describir los componentes de un sistema de información Enunciar los tipos de sistemas de información Tema 1Bases de datos Programa analítico Prof. Hugo Moncayo López Trim. 06-O Objetivos Al finalizar la UEA el alumno deberá ser capaz de: Diseñar bases de datos capaces de sustentar eficientemente la operación

Más detalles

Análisis y síntesis de circuitos con elementos de memoria. Proceso de Análisis y síntesis de circuitos con elementos de memoria

Análisis y síntesis de circuitos con elementos de memoria. Proceso de Análisis y síntesis de circuitos con elementos de memoria Proceso de Reducción de tablas de estado Obtención de pares compatibles mediante la carta de implicación Obtención del conjunto compatible máximo Reducción de tablas de estado en circuitos con inespecificaciones.

Más detalles

CAPÍTULO 2 NOCIONES BÁSICAS DE TEORÍA DE CONJUNTOS

CAPÍTULO 2 NOCIONES BÁSICAS DE TEORÍA DE CONJUNTOS CAPÍTULO 2 NOCIONES BÁSICAS DE TEORÍA DE CONJUNTOS 2.1. NOCIONES PRIMITIVAS Consideraremos tres nociones primitivas: Conjunto, Elemento y Pertenencia. Conjunto Podemos entender al conjunto como, colección,

Más detalles

Ing. Santiago C. Pérez Laura Noussan Lettry Carlos Campos

Ing. Santiago C. Pérez Laura Noussan Lettry Carlos Campos UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL MENDOZA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN CÁTEDRA DE GESTIÓN DE DATOS 3º AÑO TRABAJO ESPECIAL Secuencia Didáctica de Comandos del

Más detalles

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las

Más detalles

Principios de Bases de Datos Relacionales, Normalización. Unidad 4

Principios de Bases de Datos Relacionales, Normalización. Unidad 4 Principios de Bases de Datos Relacionales, Normalización Unidad 4 Introducción Dependencia Funcional La dependencia funcional es una restricción entre dos conjuntos de atributos en una relación de una

Más detalles

Tablas. Estas serán las tablas que usaremos en la mayoría de ejemplos. Empleado

Tablas. Estas serán las tablas que usaremos en la mayoría de ejemplos. Empleado Álgebra Relacional Un álgebra es un sistema matemático constituido por Operandos: objetos (valores o variables) desde los cuales nuevos objetos pueden ser construidos. Operadores: símbolos que denotan

Más detalles

UNIDAD 2. Lenguaje algebraico

UNIDAD 2. Lenguaje algebraico Matemática UNIDAD 2. Lenguaje algebraico 1 Medio GUÍA N 1 Evaluación de Expresiones Algebraicas Conceptos básicos El lenguaje algebraico es una de las principales formas del lenguaje matemático y es mucho

Más detalles

Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales

Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales Transformación ER Relacional para el diseño de bases de datos relacionales Como habíamos avanzado en su momento, un esquema conceptual basado en el modelo Entidad-Relación puede ser transformado, de acuerdo

Más detalles

Introducción a la Probabilidad

Introducción a la Probabilidad Introducción a la Probabilidad Tema 3 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 1 Ignacio Cascos Depto. Estadística, Universidad Carlos III 2 Objetivos Entender el concepto de experimento

Más detalles

Consultas SQL INNER JOIN

Consultas SQL INNER JOIN Consultas SQL INNER JOIN Inner join sólo produce los registros que coinciden en las dos tablas A y B. 2. INNER JOIN TablaB Full outer join produce el conjunto de todos los registros en las tablas A y B,

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES 1.1.2 y 1.1.3

DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES 1.1.2 y 1.1.3 Capítulo DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES..2..3 El objetivo principal de estas lecciones consiste en que los alumnos puedan describir totalmente los elementos esenciales del gráfico de una función. Para describir

Más detalles

APUNTES DE FUNDAMENTOS DE MATEMATICA. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común.

APUNTES DE FUNDAMENTOS DE MATEMATICA. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común. FACTORIZACION DE POLINOMIOS. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común. Cuando se tiene una expresión de dos o más términos algebraicos y si se presenta algún término común,

Más detalles

Ecuaciones de segundo grado

Ecuaciones de segundo grado Ecuaciones de segundo grado 11 de noviembre 009 Ecuaciones de segundo grado con una incógnita método de solución, formula general e incompletas Algebra Ecuaciones de segundo grado con una incógnita Las

Más detalles

III Verano de Probabilidad y Estadística Curso de Procesos de Poisson (Víctor Pérez Abreu) Lista de Ejercicios

III Verano de Probabilidad y Estadística Curso de Procesos de Poisson (Víctor Pérez Abreu) Lista de Ejercicios III Verano de Probabilidad y Estadística Curso de Procesos de Poisson (Víctor Pérez Abreu) Lista de Ejercicios Esta lista contiene ejercicios y problemas tanto teóricos como de modelación. El objetivo

Más detalles

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) - Problemas adicionales resueltos Calcula el ĺımite lím ( n + n + n + ) n Racionalizando el numerador, obtenemos L lím ( n + n + n (n + n + ) (n + ) + ) lím

Más detalles

Equivalencia Entre PDA y CFL

Equivalencia Entre PDA y CFL Equivalencia Entre PDA y CFL El Lenguaje aceptado por un Autómata con Pila Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Lenguaje Aceptado por un Autómata Como en los autómatas finitos, se puede

Más detalles

INTEGRACIÓN POR FRACCIONES PARCIALES

INTEGRACIÓN POR FRACCIONES PARCIALES IX INTEGRACIÓN POR FRACCIONES PARCIALES La integración por fracciones parciales es más un truco o recurso algebraico que algo nuevo que vaya a introducirse en el curso de Cálculo Integral. Es decir, en

Más detalles

- Bases de Datos (2012/2013) Adjunto Tema 1: Ampliación DER

- Bases de Datos (2012/2013) Adjunto Tema 1: Ampliación DER Luis Valencia Cabrera lvalencia@us.es (http://www.cs.us.es/~lvalencia) Ciencias de la Computación e IA (http://www.cs.us.es/) Universidad de Sevilla - Bases de Datos (2012/2013) Adjunto Tema 1: Ampliación

Más detalles

A.1. Definiciones de datos en SQL

A.1. Definiciones de datos en SQL A.1. Definiciones de datos en SQL Las Sentencias del lenguaje de definición de datos (DDL) que posee SQL operan en base a tablas. Las Principales sentencias DDL son las siguientes: CREATE TABLE DROP TABLE

Más detalles

Expresiones algebraicas. Copyright 2013, 2009, 2006 Pearson Education, Inc. 1

Expresiones algebraicas. Copyright 2013, 2009, 2006 Pearson Education, Inc. 1 Expresiones algebraicas Copyright 2013, 2009, 2006 Pearson Education, Inc. 1 Variables Álgebra utiliza letras como x & y para representar números. Si una letra se utiliza para representar varios números,

Más detalles

Series aritméticas. ó La suma de los primeros n términos en una serie se representa por S n. . Por ejemplo: S 6

Series aritméticas. ó La suma de los primeros n términos en una serie se representa por S n. . Por ejemplo: S 6 LECCIÓN CONDENSADA 9.1 Series aritméticas En esta lección aprenderás terminología y notación asociada con series descubrirás una fórmula para la suma parcial de una serie aritmética Una serie es la suma

Más detalles

Análisis y síntesis de sistemas digitales combinacionales

Análisis y síntesis de sistemas digitales combinacionales Análisis Algoritmo de análisis, para un circuito lógico combinacional Síntesis. Conceptos Circuitos combinacionales bien construidos Circuitos combinacionales mal construidos Criterios de optimización

Más detalles

Ing. Yim Isaias Apestegui Florentino

Ing. Yim Isaias Apestegui Florentino Definicion de Modelo Relacional El Modelo Relacional Se basa en una representación del mundo real en que los datos se describen como entidades, relaciones y atributos. El principal concepto del modelo

Más detalles

Caso Southwest Airlines

Caso Southwest Airlines Caso Southwest Airlines Con afán de mejorar el nivel de servicio ofrecido a sus clientes, Southwest Airlines ha decidido construir un sistema de reserva de pasajes online. Para ello, usted ha sido contratado

Más detalles

Contraste de hipótesis Tema Pasos del contraste de hipótesis. 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa. 1.3 Estadístico de contraste

Contraste de hipótesis Tema Pasos del contraste de hipótesis. 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa. 1.3 Estadístico de contraste 1 Contraste de hipótesis Tema 3 1. Pasos del contraste de hipótesis 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa 1.2 Supuestos 1.3 Estadístico de contraste 1.4 Regla de decisión: zona de aceptación y

Más detalles

Programcaión Básica. Secuencias de Control y Repetición. Arturo Vega González.

Programcaión Básica. Secuencias de Control y Repetición. Arturo Vega González. Programación Básica Arturo Vega González a.vega@ugto.mx Division de Ciencias e Ingenierías Universidad de Guanajuato Campus León Sesión 5 Universidad de Guanajuato, DCI, Campus León 1 / 31 Universidad

Más detalles

RELACIONES DE TABLAS Definición de las relaciones de tablas

RELACIONES DE TABLAS Definición de las relaciones de tablas RELACIONES DE TABLAS Definición de las relaciones de tablas En una base de datos relacional, las relaciones permiten evitar los datos redundantes. Por ejemplo, si está diseñando una base de datos que realizará

Más detalles

Bases de Datos SQL 1 SQL. Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006

Bases de Datos SQL 1 SQL. Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006 Bases de Datos SQL 1 SQL Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006 Bases de Datos SQL 2 Structured Query Language Lenguaje de consulta para bases de datos comerciales. Originalmente llamado

Más detalles

OPERACIONES CON POLINOMIOS

OPERACIONES CON POLINOMIOS UNIDAD 4 OPERACIONES CON POLINOMIOS EJERCICIOS RESUELTOS Objetivo general. Al terminar esta Unidad resolverás ejercicios y problemas en los que apliques las operaciones de suma, resta, multiplicación y

Más detalles

Atributos Los atributos son las columnas de un relación y describen características particulares de ella.

Atributos Los atributos son las columnas de un relación y describen características particulares de ella. Unidad III: Modelo relacional 3.1 Estructura básica Tablas El modelo relacional proporciona una manera simple de representar los datos: una tabla bidimensional llamada relación. título año duración tipo

Más detalles

Ejercicios de Algebra Relacional y Cálculo Relacional

Ejercicios de Algebra Relacional y Cálculo Relacional FICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) Ejercicios de Algebra Relacional y Cálculo Relacional Ejercicio 1 La base de datos de piezas, proveedores y envíos está formada por las siguientes relaciones: S(S#,SNOMBRE,ESTADO,CIUDAD)

Más detalles

= RETURN =3 7-. ELSE K

= RETURN =3 7-. ELSE K 11-. Pida Al Usuario Dos Números Enteros (Que Se Guardaran En Las Variables Num 1 Y Num2). Si Num2 Es Cero, Deberá Mostrar Un Mensaje De Error, Y En Caso Contrario Mostrara En Pantalla El Resto De La División

Más detalles

Tutorial MT-b11. Matemática Tutorial Nivel Básico. Inecuaciones e intervalos

Tutorial MT-b11. Matemática Tutorial Nivel Básico. Inecuaciones e intervalos 12345678901234567890 M ate m ática Tutorial MT-b11 Matemática 2006 Tutorial Nivel Básico Inecuaciones e intervalos Matemática 2006 Tutorial Inecuaciones e intervalos I. Definición y Propiedades de las

Más detalles

Solución Práctico 6 Diseño Relacional. Ejercicio 1: Tecnólogo en Informática Base de Datos 1 Práctico

Solución Práctico 6 Diseño Relacional. Ejercicio 1: Tecnólogo en Informática Base de Datos 1 Práctico Tecnólogo en Informática Base de Datos 1 Práctico Solución Práctico 6 Diseño Relacional Ejercicio 1: a. Iteramos en las dependencias funcionales hasta que no existan cambios en la tabla planteada. En

Más detalles

Probabilidad 3/1/2010. EVSC 5020: Bioestadística. Qué es probabilidad? Prof. Rafael R. Canales-Pastrana. EVSC 5020: Bioestadística

Probabilidad 3/1/2010. EVSC 5020: Bioestadística. Qué es probabilidad? Prof. Rafael R. Canales-Pastrana. EVSC 5020: Bioestadística Probabilidad Prof. Rafael R. Canales-Pastrana 2 Qué es probabilidad? 3 1 Definiciones de Probabilidad La medida del grado de confianza que uno tiene, en que ocurra el acontecimiento. Método axiomático:

Más detalles

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn Georg Cantor Matemático Alemán creador de la teoría de conjuntos John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn August De Morgan Matemático ingles creador de leyes que llevan

Más detalles

Sistemas Electrónicos Digitales

Sistemas Electrónicos Digitales Sistemas Electrónicos Digitales Profesor: Carlos Herrera C. I. Unidad COMPUERTAS LOGICAS Las compuertas lógicas son dispositivos que operan con aquellos estados lógicos Binarios y que funcionan igual que

Más detalles

Números reales Conceptos básicos Algunas propiedades

Números reales Conceptos básicos Algunas propiedades Números reales Conceptos básicos Algunas propiedades En álgebra es esencial manejar símbolos con objeto de transformar o reducir expresiones algebraicas y resolver ecuaciones algebraicas. Debido a que

Más detalles

Tema 3. El modelo Relacional

Tema 3. El modelo Relacional Tema 3. El modelo Relacional Juan Ignacio Rodríguez de León Resumen Presenta el modelo entidad-relación. Visión de alto nivel de las cuestiones referentes a diseño de bases de datos y los problemas encontrados

Más detalles

XII Encuentro Práctico de Profesores de ELE

XII Encuentro Práctico de Profesores de ELE XII Encuentro Práctico de Profesores de ELE Organizado por International House Barcelona y Difusión, Centro de Investigación y Publicaciones de Idiomas, S.L. ENTONCES, QUÉ VAMOS A HACER? Mª José Fernández

Más detalles

Возрастная группа: 4 t o grado, 5 t o grado [Ciudad Autónoma de Buenos Aires] - Diseño Curricular...: 4 º.N O.F.3 Онлайн ресурсы: Vert e r una part e

Возрастная группа: 4 t o grado, 5 t o grado [Ciudad Autónoma de Buenos Aires] - Diseño Curricular...: 4 º.N O.F.3 Онлайн ресурсы: Vert e r una part e 1 План урока División con fracciones unitarias Возрастная группа: 4 t o grado, 5 t o grado [Ciudad Autónoma de Buenos Aires] - Diseño Curricular...: 4 º.N O.F.3 Онлайн ресурсы: Vert e r una part e Inicio

Más detalles

GUÍAS CLÁSICAS DE BASES DE DATOS

GUÍAS CLÁSICAS DE BASES DE DATOS GUÍAS CLÁSICAS DE BASES DE DATOS 1. Conceptos generales, arquitectura. 1.1. Preguntas de repaso. (1) Dena los siguientes términos: datos, base de datos, Sistema administrador de Base de Datos (DBMS), sistema

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO: MATEMÁTICAS POLINOMIOS

GUÍA DE ESTUDIO: MATEMÁTICAS POLINOMIOS GUÍA DE ESTUDIO: MATEMÁTICAS POLINOMIOS Esta guía de estudio está diseñada con ejercicios resueltos paso a paso con el fin de mostrar los procedimientos detallados para abordar cada uno de ellos. Las estrategias

Más detalles

Optimización de consultas Resumen del capítulo 14

Optimización de consultas Resumen del capítulo 14 Optimización de consultas Resumen del capítulo 14 Libro: Fundamentos de Bases de Datos Silberschatz et al. 5ed. Dr. Víctor J. Sosa Agenda 1. Visión general 2. Estimación de las estadísticas de los resultados

Más detalles

Completa los datos que falten en los enunciados

Completa los datos que falten en los enunciados Nombre: Completa los datos que falten en los enunciados 1.- Paula se compra unos pantalones que cuestan y una camiseta que cuesta la tercera parte que el pantalón. Cuánto dinero se gasta en total en ropa?

Más detalles

PREPARACION OLIMPIADA MATEMATICA CURSO

PREPARACION OLIMPIADA MATEMATICA CURSO Comenzaremos recordando algunos conocimientos matemáticos que nos son necesarios. Para ello veamos el concepto de factorial de un número natural. Es decir, es un producto decreciente desde el número que

Más detalles

Percentil q (p q ) Si en este conjunto de valores se quiere encontrar el percentil 20, la solución gráfica es muy simple

Percentil q (p q ) Si en este conjunto de valores se quiere encontrar el percentil 20, la solución gráfica es muy simple Percentil q (p q ) Una medida de posición muy útil para describir una población, es la denominada 'percentil'. En forma intuitiva podemos decir que es un valor tal que supera un determinado porcentaje

Más detalles

LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML) OPERADORES DE ÁLGEBRA RELACIONAL

LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML) OPERADORES DE ÁLGEBRA RELACIONAL PREVIO 6 LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML) OPERADORES DE ÁLGEBRA RELACIONAL INTRODUCCIÓN La manera en que los usuarios solicitan información de la base de datos es a través del lenguaje de consultas,

Más detalles

Operaciones en el Modelo Relacional. Relacional. Relacional. Índice. Lenguajes de Consulta

Operaciones en el Modelo Relacional. Relacional. Relacional. Índice. Lenguajes de Consulta Operaciones en el Modelo Relacional Bases de Datos Ingeniería a Técnica T en Informática de Sistemas El interés de los usuarios de las bases de datos se suele centrar en realizar consultas (contestar a

Más detalles

UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES. Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales

UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES. Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales Práctica preliminar Crear la siguiente base de datos de prácticas

Más detalles

FACTORIZACIÓN. De acuerdo con lo anterior, el resultado de una factorización siempre será un producto.

FACTORIZACIÓN. De acuerdo con lo anterior, el resultado de una factorización siempre será un producto. FACTORIZACIÓN. Factorizar consiste como su nombre lo indica, en obtener factores y como factores los elementos de una multiplicación, entonces factorizar es convertir una suma en una multiplicación indicada

Más detalles

distancia entre las ciudades: d =x (incógnita) x = 450 + 300 x = 750 km

distancia entre las ciudades: d =x (incógnita) x = 450 + 300 x = 750 km Este problema se presenta con dos variantes; en la primera, la más sencilla, dos vehículos parten simultáneamente para encontrarse desde dos ciudades, A y B. En el problema se manejan las siguientes magnitudes:

Más detalles

REGLAMENTO LIGA LOCAL DE FÚTBOL 7 ADAMUZ VERANO 2014

REGLAMENTO LIGA LOCAL DE FÚTBOL 7 ADAMUZ VERANO 2014 REGLAMENTO LIGA LOCAL DE FÚTBOL 7 ADAMUZ VERANO 2014 1. SUPERFICIE DE JUEGO La superficie de juego será la que se encuentra a disposición de la organización para la realización de la liga. (Campo Municipal

Más detalles

Álgebra Relacional. Relacional. Manipulación. Índice. Operaciones. Lenguaje

Álgebra Relacional. Relacional. Manipulación. Índice. Operaciones. Lenguaje anipulación Álgebra Relacional Otra parte muy importante de un modelo de datos es el mecanismo de manipulación, también denominado lenguaje de consulta, que permite extraer y actualizar los datos Álgebra

Más detalles

Soluciones - Tercer Nivel Infantil

Soluciones - Tercer Nivel Infantil SOCIEDAD ECUATORIANA DE MATEMÁTICA ETAPA CLASIFICATORIA "VII EDICIÓN DE LAS OLIMPIADAS DE LA SOCIEDAD ECUATORIANA DE MATEMÁTICA" Soluciones - Tercer Nivel Infantil 01 de abril de 2010 1. En un reloj de

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

MEDIDAS DE DISPERSIÓN CAPÍTULO 15 MEDIDAS DE DISPERSIÓN En el capítulo anterior se estudiaron las medidas de tendencia central, que son un indicador de cómo los datos se agrupan o concentran en una parte central del conjunto.

Más detalles

Unidad V. 5.1 Recta tangente y recta normal a una curva en un punto. Curvas ortogonales.

Unidad V. 5.1 Recta tangente y recta normal a una curva en un punto. Curvas ortogonales. Unidad V Aplicaciones de la derivada 5.1 Recta tangente y recta normal a una curva en un punto. Curvas ortogonales. Una tangente a una curva es una recta que toca la curva en un solo punto y tiene la misma

Más detalles

Base de Datos Práctica de Modelización

Base de Datos Práctica de Modelización Base de Datos Práctica de Modelización Objetivos Lograr un modelo conceptual a partir de la descripción de un problema del mundo real. Comprender las diferentes partes de un DER y su utilización Asimilar

Más detalles

VIABILIDAD DEL PROYECTO COOPERATIVO

VIABILIDAD DEL PROYECTO COOPERATIVO Pautas para la elaboración del proyecto COOPERATIVA DE SERVICIOS PÚBLICOS VIABILIDAD DEL PROYECTO COOPERATIVO Atento a lo dispuesto en la Resolución N 2037/03 del INAES, y a efectos de evaluar si el proyecto

Más detalles

Cálculos matemáticos POR EL MÉTODO DE RADIACIONES

Cálculos matemáticos POR EL MÉTODO DE RADIACIONES Cálculos matemáticos POR EL MÉTODO DE RADIACIONES Para realizar este cálculo es necesario contar con la hoja de registro que contiene las distancias y los azimuts de la poligonal datos recabados durante

Más detalles

Curso: Base de Datos Distribuidas. Unidad 3: Optimización de las Estrategias de Acceso. M. en C. José Mario Martínez Castro

Curso: Base de Datos Distribuidas. Unidad 3: Optimización de las Estrategias de Acceso. M. en C. José Mario Martínez Castro Curso: Base de Datos Distribuidas Unidad 3: Optimización de las Estrategias de Acceso M. en C. José Mario Martínez Castro Chilpancingo, Gro., Febrero del 2007 CONTENIDO 3.1. Importancia de la Optimización

Más detalles

BASES DE DATOS (IG18 Semipresencial) El Modelo Relacional Algebra Relacional y SQL

BASES DE DATOS (IG18 Semipresencial) El Modelo Relacional Algebra Relacional y SQL BASES DE DATOS (IG18 Semipresencial) El Modelo Relacional Algebra Relacional y SQL Lledó Museros / Ismael Sanz museros@icc.uji.es / isanz@icc.uji.es 1de 60 Índice 1. Introducción 2. Operadores del Álgebra

Más detalles

PRIMER CAMPEONATO DE FUTBOL DE SALÓN CON TODOS Y PARA BIEN DE TODOS

PRIMER CAMPEONATO DE FUTBOL DE SALÓN CON TODOS Y PARA BIEN DE TODOS PRIMER CAMPEONATO DE FUTBOL DE SALÓN CON TODOS Y PARA BIEN DE TODOS 2012-2015 La Alcaldía del Municipio de Tenza y la Coordinación de Deportes tiene el gusto de invitar a la comunidad Tenzana a participar

Más detalles

Temario. Índices simples Árboles B Hashing

Temario. Índices simples Árboles B Hashing Temario Introducción y fundamentos Introducción a SQL Modelo Entidad / Relación Modelo relacional Diseño relacional: formas normales Consultas Cálculo relacional Álgebra relacional Implementación de bases

Más detalles

= 310 (1 + 5) : 2 2 = = = 12 ( 3) ( 5) = = 2 = ( 4) + ( 20) + 3 = = 21

= 310 (1 + 5) : 2 2 = = = 12 ( 3) ( 5) = = 2 = ( 4) + ( 20) + 3 = = 21 Unidad I, NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS A continuación se enuncian las claves de cada pregunta hechas por mí (César Ortiz). Con esto, asumo cualquier responsabilidad, entiéndase por si alguna solución está

Más detalles

LABORATORIO Nº 8 FILTROS EN EXCEL

LABORATORIO Nº 8 FILTROS EN EXCEL OBJETIVO Mejorar el nivel de comprensión y el manejo de las destrezas del estudiante para utilizar filtros en Microsoft Excel. 1) FILTRAR INFORMACIÓN Para agregar un filtro a una tabla se debe seleccionar

Más detalles

PROCEDIMIENTO GENERAL. Gestión de Incidencias y Acciones Correctivas RAZÓN SOCIAL DE LA EMPRESA. Código PG-12 Edición 0. Índice:

PROCEDIMIENTO GENERAL. Gestión de Incidencias y Acciones Correctivas RAZÓN SOCIAL DE LA EMPRESA. Código PG-12 Edición 0. Índice: Índice: 1. TABLA RESUMEN... 2 2. OBJETO... 2 3. ALCANCE... 2 4. RESPONSABILIDADES... 3 5. ENTRADAS... 4 6. SALIDAS... 4 7. PROCESOS RELACIONADOS... 4 8. DIAGRAMA DE FLUJO... 5 9. DESARROLLO... 6 9.1. DETECCIÓN

Más detalles

Lección 13: Resolución algebraica de sistemas de ecuaciones

Lección 13: Resolución algebraica de sistemas de ecuaciones GUÍA DE MATEMÁTICAS III Lección 1: Resolución algebraica de sistemas de ecuaciones En la lección anterior hemos visto cómo resolver gráficamente un sistema de ecuaciones. Si bien ese método es relativamente

Más detalles

Asignación de cargas de trabajo mediante gantt:

Asignación de cargas de trabajo mediante gantt: TEMA 2: PROGRAMACIÒN DE OPERACIONES EJERCICIOS RESUELTOS Asignación de cargas de trabajo mediante gantt: 1. Encuentre un programa factible para los siguientes datos de un taller de producción intermitente:

Más detalles