Ingeniería Informática Descriptores Creditos ECTS Carácter Curso Cuatrimestre. 6 OP 4 1c Gallego

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1 Guía Materia 2013 / 2014 DATOS IDENTIFICATIVOS Sistemas de negocio Asignatura Código Titulacion Sistemas de negocio O06G150V01953 Grado en Ingeniería Informática Descriptores Creditos ECTS Carácter Curso Cuatrimestre Lengua Impartición 6 OP 4 1c Gallego Departamento Informática Coordinador/a Olivieri Cecchi, David Nicholas Profesorado Correo-e Web general Olivieri Cecchi, David Nicholas olivieri@ei.uvigo.es La asignatura se centra en dotar al alumno de las competencias necesarias para conocer, diseñar, e implementar sistemas de información avanzados que sean utilizados en las empresas por su equipo gerencial. Muchas de estas herramientas se engloban dentro de las siglas ERP, CRM y los que se denominan de business intelligence (de inteligencia de negocio) Competencias de titulación Código A5 A6 A8 A10 A11 A13 A20 A25 A28 A29 A30 A31 A32 Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes Conocimiento, administración y mantenimiento de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados Páxina 1 de 5

2 A33 A35 A36 A37 B1 B2 B8 B16 B19 B20 Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos Capacidad de análisis, síntesis y evaluación Capacidad de organización y planificación Resolución de problemas Razonamiento crítico Adaptación a nuevas situaciones Creatividad Competencias de materia Resultados de aprendizaje Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, A5 los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes Conocimiento, administración y mantenimiento de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, A20 concurrente, distribuida y de tiempo real Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse A29 Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos Capacidad de análisis, síntesis y evaluación Capacidad de organización y planificación Resolución de problemas Razonamiento crítico Adaptación a nuevas situaciones Competencias A6 A8 A10 A11 A13 A25 A28 A30 A31 A32 A33 A35 A36 A37 B1 B2 B8 B16 B19 Páxina 2 de 5

3 Creatividad B20 Contenidos Tema 1. Sistemas ERP: 1.1. Definiciones y conceptos 1.2. Aplicaciones: OpenERP, OpenBravo, mysap (concepts) 1.3. Casos de Uso: Entorno empresarial de aplicación. 2. Sistemas CRM: 2.1. Definiciones y conceptos 2.2. Aplicaciones: OpenERP, SugarCRM 2.3. Casos de uso: 3. Sistemas BI: 3.1. Definiciones, Componentes empleados y tecnologías para Inteligencia Empresarial 3.2. Creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa Sistemas para Data Warehouse, Estrategias para Big Data (los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos) 3.4. Analysis: Analítica web, reporters Query/OLAP, Análisis estadístico, Pronósticos (""Forecasting""), Modelado Predictivo o Minería de datos (""Data Mining""), Optimización 3.5. Practica: algoritmos de data-mining, herramientas: Pentaho, Rapidminer 4. Sistemas de Mercados: 4.1. Análysis de la situación empresarial y diseño del sistema 4.2. Definición de arquitecturas y procesos para la integración de los sistemas. Planificación Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales Sesión magistral Prácticas de laboratorio Trabajos tutelados Presentaciones/exposiciones Pruebas de respuesta larga, de desarrollo *Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de alumnado Metodologías Sesión magistral Prácticas de laboratorio Trabajos tutelados Exposición de los contenidos de la asignatura poniendo especial atención en una enseñanza basada en ejemplos donde los alumnos deberán aprender cómo actuar en aquellas situaciones más habituales proporcionando, además, indicaciones de cómo actuar en aquellas situaciones más inusuales. Realización de prácticas de laboratorio para reforzar los contenidos presentados en las sesiones magistrales. Las prácticas consistirán en ejercicios que desarrollará el alumno y en los cuales se evaluará la actitud y aptitud del alumno. Realización de un trabajo de fin de asignatura en grupos. Los alumnos deberán hacer uso de los conocimientos adquiridos y tener espíritu de superación y autoaprendizaje para completar su realización. Además deberán aprender a trabajar en equipos. Presentaciones/exposiciones Presentación de los trabajos de fin de asignatura por parte del alumno. Los alumnos recibirán una calificación de esta area. Atención personalizada Metodologías Trabajos tutelados En el ámbito de la resolución de ejercicios, se comprabará la actitud y aptitud de los alumnos frente a la resolución de problemas de la asignatura. Los alumnos que falten a más del 15% de las sesiones presenciales deberán superar una prueba oral individual en la que se deberá resolver un problema propuesto (otras). Evaluación Calificación Páxina 3 de 5

4 Prácticas de laboratorio Presentaciones/exposiciones Pruebas de respuesta larga, de desarrollo Durante las prácticas de laboratorio se valorará la activud y aptitud de los alumnos, sumándoles hasta 0,5 puntos sobre 10 en la calificación final. El proyecto de la asignatura será evaluado tanto en el aspecto de la claridad de la presentación como en el aspecto de su calidad y teniendo en cuenta la aplicación práctica de todos los contenidos de la asignatura. Se hará un examen para evaluar los conocimientos de los alumnos. A este examen deben acudir todos los alumnos y incluirá todos los contenidos de la asignatura Otros comentarios y evaluación de Julio Los alumnos disponen de dos modalidades para acudir a esta asignatura: Presencial: Se considera que un alumno es presencial cuando acude a más del 85% de las clases de teoría y realiza todas las pruebas. No presencial: Cuando un alumno no cumple la condición necesaria para ser considerado un alumno presencial. Los alumnos presenciales serán evaluados de forma continua evaluando los siguientes aspectos: Presentación del trabajo fin de asignatura (en grupos) Desarrollo y participación en las prácticas de laboratorio Resolución de problemas y/o ejercicios de forma personalizada Una prueba escrita en la que se hará una evaluación final de sus conocimientos Para que un alumno presencial pueda superar la asignatura debe superar como mínimo la prueba escrita y el trabajo de la asignatura. Los alumnos nos presenciales serán evaluados con tres pruebas que deberán superar de forma independiente: Una prueba escrita en la se que se hará una evaluación final del sus conocimientos Unha prueba oral en la que se hará una evaluación de los conocimientos y capacidades del alumno al afrontar un problema real Además deberán presentar un trabajo que será equivalente al realizado por sus compañeros. Deberán hacerlo de forma individual y presentarlo ante el profesor. Para que un alumno no presencial pueda superar la materia deberá superar todas estas pruebas. Fechas de examenes Fin de Carrera: 18/10/2013 a 16:00h Primer Cuadrimestre (Primer opción): 15/01/2014 a 9:00h Julio (Segunda opción): 2/07/2014 ás 10:00h Fuentes de información Carlo Vercellis, Business Intelligence : Data Mining and Optimization for Decision Making, 2009, John Wiley & Sons Roland Bouma, Jos van Dongen, Pentaho Solutions: Business Intelligence and DataWarehousing with Pentaho and MySQL, 2009, Wiley Publishing, Inc. Nils Rasmussen, Paul S. Goldy, Per O. Solli, Financial Business Intelligence: Trends, Technology, Software selection, and Implementation, 2002, John Wiley and Sons, Inc Mahesh Raisinghani, Business Intelligence in the Digital Economy: Opportunities, Limitations, and Risks, 2004, Idea Group Publishing Deepak Pareek, Business Intelligence for Telecommunications, 2007, Auerbach Publications Taylor & Francis Group Ken Withee, Microsoft Business Intelligence For Dummies, 2010, Wiley Publishing, Inc. Dan Brandon, Project Management for Modern Information Systems, 2006, Idea Group, Inc John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay, The Econometrics of Financial Markets, 1997, Princeton University Press Páxina 4 de 5

5 Recomendaciones Asignaturas que continúan el temario Empresa: Administración de la tecnología y la empresa/o06g150v01204 Dirección y gestión de proyectos/o06g150v01603 Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente Aprendizaje basado en proyectos/o06g150v01701 Páxina 5 de 5