USO DEL SUELO COMERCIAL Y TRANSPORTE PÚBLICO EN EL CENTRO DE RESISTENCIA, ARGENTINA

Transcripción

1 USO DEL SUELO COMERCIAL Y TRANSPORTE PÚBLICO EN EL CENTRO DE RESISTENCIA, ARGENTINA Cristian Javier Da Silva -Osvaldo Daniel Cardozo Departamento de Geografíaa Faculta de Humanidades Jorge Guillermo Odriozola - Carlos Estaban Bondar Diego Brillada Departamento de Administración Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) Campus Resistencia, Argentina

2 Guion de la Presentación 1. Origen del trabajo 2. Modelos de transporte y enfoque locall 3. Metodología de Trabajo 4. Resultados 5. Consideraciones Finales 2

3 Marco Teórico Fundamentos: En una visión estratégica del territorioo no pueden excluirse los usos del suelo. Es producto de la función específica que asigna cada sociedad a una porción del territorio, para el desarrollo de las actividades humanas de reproducción (trabajar, estudiar, comprar, usar servicios, etc). Existe un fuerte interés del Geomarketing hacia la planificación de los usos del suelo y cuestiones de política pública relacionadas con la localización del comercio al por menor (Cliquet, 2006) ). Conocer su distribución espacial en relación con la infraestructura y equipamiento del entorno, es una valiosa herramienta que orienta la toma de decisiones en cuestiones de planificación territorial (Da Silva, et. al, 2012). 3

4 Marco Teórico Pero porque es importante analizar los usos del suelo urbano? Los usos del suelo urbano constituyen un insumo fundamental para los planificadores y otros especialista que toman decisiones territoriales. Los problemas que derivan de los desequilibrios en su distribución ocupan un lugar destacado en las agendas de trab bajo en política pública. La accesibilidad a los centros de actividad donde la población cumple las funciones de reproducción, puede verse afectado por una disfunción espacial entre la oferta del transporte y la distribución de usos del suelo. Los modelos de transporte y usos del suelo integrados son la mejor forma de evaluar el impacto conjunto de las políticas adoptadas (Miller, 2004). 4

5 Origen del Trabajo y Área de Estudio Origen del Trabajo: En 2011 y por requerimiento del Municipio y la Cámara de Comercio de Resistencia se desarrolla un PI financiado por la ANPCyT de Argentina, denominado Geomarketing Aplicado al Desarrollo de Centros Comerciales de las Ciudades Capitales de Chaco y Corrientes, integrado por un equipo interdisciplinario (administradores, geógrafos, ingenieros, arquitectos) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE). Área de estudio: Población total (2010): / Líneas y 1400 paradas de transporte publico 5

6 Objetivos e Hipótesis El objetivo general es explorar la relación existente entre los usos del suelo y el transporte público a nivel de paradas, en un área piloto (sector de Resistencia) Específicamente se pretende conocer en qué medida se relacionan demanda de viajes en transporte público y usos del suelo, particularmente el uso de tipo comercial. Hipótesis: el volumen de viajes en transporte público de pasajero al centro de la ciudad, es estimulada por la concentración del uso del suelo comercial en dicho sector. 6

7 Metodología de Trabajo Datos GIS de Resistencia: - Base parcelaria catastral y callejero (Municipalidad de Resistencia) - Recorridos y paradas de líneas TUP (LabTIG de la UNNE) - Datos de usos del suelo a nivel parcelario - Aforo de ascenso/descenso de pasajeros a nivel de paradas TUP La propuesta metodológica se basa en captura de datos en terreno a nivel de paradas (enfoque local), y la aplicación en gabinete de geoprocesamiento con Sistemas de Información Geográfica (GIS) y técnicas de análisis multivariado de datos (regresión múltiple). 7

8 Metodología de Trabajo Relevamiento de los usos del suelo urbano a nivel de parcelas. Unas 180 categorías puras luego agrupadas conforme al CPUA de Resistencia. Aforo de pasajeros usuarios a nivel de paradas (enfoque local) en área piloto. Registro en 50 paradas correspondientes a 11 líneas TUP. Momentos de registro: 4 en funció ón a horas pico y valle, durante 3 días en la semana. Reagrupados en 17 sitios de paradas por proximidad espacial (importancia en GIS). Encuesta a pasajeros en paradas seleccionadas del área piloto Motivos del viaje, indicador de compra, etc. (casi 1500) 8

9 Metodología de Trabajo Aplicación de geoprocesos a los datos con herramientas GIS - Estimar área de servicio por sitio de parada. - Generación de variables en el entorno (densidades, índices, etc). - Cálculo de variables (densidad/numero de comercios, distancia a la peatonal, variety, conexión, etc). Cálculo de estadísticas descriptivas (media, desviación típica, curtosis, etc.) y matrices de correlación bivariadas. Aplicación de modelos de regresión múltiple en SPSS. - Selección de modelos (suben, bajan, y total de pasajeros). Validación de los modelos - Test estadísticos. - Autocorrelación espacial. 9

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11 Metodología de Trabajo 11

12 Resultados 12

13 Resultados 13

14 Resultados 14

15 Resultados aración de Modelos 15

16 Consideraciones finales El comportamiento horario de la demanda de viajes observada en las paradas se ajusta a la curva teórica. Además, el motivo de viajes compras es el más frecuente entre los pasajeros encuestados. Respecto a la modelización entre variables, es destacable que los R2 de los modelos de regresión son altos, aunque recordemos que no tienen fin predictivo sino exploratorio. Se presta mayor atención a la al signo y significación de los coeficientes estimados. 16

17 Consideraciones finales Cabe destacar que los tres modelos incorporan variables comerciales: IC, DEN_COM-2 y VARIETY, lo cual refuerza nuestra hipótesis de trabajo y se comprueba que, las variables seleccionadas en los modelos ejercen una influencia significativa sobre el volumen de viajes en transporte público. Ahora porque no son significativas las otras variables comerciales? o qué puede estar afectando significación en sus coeficientes? La respuesta a ello puede encontrarse en que, la significancia del valor del coeficiente depende en gran medida del número de datos. En futuros trabajos se podría avanzar en análisis más complejos, como el modelo de Huff para evaluar la competencia espacial entre las grandes superficies comerciales o algún rubro de interés. 17

18 MUCHAS GRACIAS!!!! Agradecemos el apoyo económicoo del PID denominado Geomarketing Aplicado al Desarrollo de Centros Comerciales de las Ciudades Capitales de Chaco y Corrientes, financiado por ANPCyT 18