LENGUAJES NATURALES. TEMA. Análisis Semántico

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "LENGUAJES NATURALES. TEMA. Análisis Semántico"

Claudia Ponce Córdoba
hace 8 años
Vistas:

1 LENGUAJES NATURALES TEMA. Análisis Semántico FJRP. LN, de diciembre de Introducción Sigue al análisis sintáctico, intentando determinar el significado de las frases analizadas. Aproximación más usual: Análisis semántico dirigido por la sintaxis (syntax driven semantic analisys) Semántica compositiva: La representación semántica de un objeto debe poder obtenerse a partir de la de sus componentes (principio de composicionalidad de Frege) representación signif. palabras individuales (semántica léxica) + representación estructura de la frase (gramática) representación signif. de la frase Se ignora por ahora el contexto de la frase y el conocimiento del mundo. La representación resultante podrá dejar cosas sin especificar 1

Aproximación más usual: Análisis semántico dirigido por la sintaxis (syntax driven semantic analisys) Semántica compositiva: La representación semántica de un objeto debe poder

2 Dos aproximaciones Interpret. semántica posterior al A. Sintáctico Interpret. semántica en paralelo con A. Sintáctico Representación del significado Diferentes técnicas posibles (relacionadas con el problema de la represent. del conocimiento en IA) Lógica de predicados de primer orden y extensiones Redes semánticas Grafos de dependencias conceptuales Frames y derivados Ejemplo : I have a car

Sintáctico Representación del significado Diferentes técnicas posibles (relacionadas con el

3 Características deseables en formalismos de representación del significado Verificabilidad debe ser posible determinar la verdad/falsedad de las representaciones (con respecto a la base de conocimiento que defina su mundo) Represent. no ambigua Soporte del concepto de forma canónica posibilidad de asociar a múltiples entradas con un mismo significado un única representación Mecanismos de inferencia + uso de variables capacidad de extraer conclusiones válidas a partir de las representaciones de significados Expresividad el sist. debe poseer suficiente capacidad expresiva para representar cualquier frase de interés para la aplicación concreta

no ambigua Soporte del concepto de forma canónica posibilidad de asociar a múltiples entradas con un mismo significado un única representación Mecanismos de

4 2. Representaciones basadas en lógica de predicados LPPO (lógica de predicados de primer orden) Mecanismo de representación del signif. muy usado Cubre muchos de los requisitos anteriores Existen bases teóricas y computacionales para darle soporte Significado de los lenguajes naturales Existen formas de expresar significado comunes a distintos lenguajes humanos: orden de las palabras, uso de conjunciones y cunatificadores, etc,... En general, la estructura semántica de los lenguajes se puede interpretar en base a construciones predicadoargumento Los verbos suelen corresponderse con predicados lógicos, siendo los componentes que los acompañan (sujeto, complementos, etc) sus argumentos Otras categorías también tienen asociadas estructuras predicado-argumento: preposiciones, adverbios, etc Correspondencia LPPO y elementos del lenguaje constantes se refieren a objetos específicos (suelen corresponderse con nombres propios) funciones se refieren también a objetos específicos, permiten referirse a ellos sin tener que asignarles una constante. Ej.: genitivo sajón en inglés ( my school location LocationOf(M yschool)), sintagmas preposicionales, etc..

distintos lenguajes humanos: orden de las palabras, uso de conjunciones y cunatificadores, etc,.

5 variables permiten manejar objetos e inferir sin tener que referenciar un objeto en concreto. Pueden referirse a un objeto anónimo o a un conjunto de objetos. predicados representan relaciones entre un número fijo de objetos. En el caso de presicados con un argumento, suelen representar propiedades de ese obejeto Ej.: Juan lee un libro ( leer(juan, Libro)), Juan es un estudiante ( estudiante(juan)) conectivas lógicas permiten representaciones compuestas complejas, agrupando objetos y relaciones entre objetos Conectivas:,,,, cuantifiadores Especifican el ámbito de las variables y su interpretación un objeto anónimo (cuantif. existencial) todos los objetos de un conjuntos (cuantif. universal) Cuantif. existencial: suelen asociarse con determinantes indefinidos Un restaurante que sirva comida mexicana cerca de la universidad x Restaurante(x) Servir(x, Comida M exicana) Cerca(situacion(x), situacion(u niversidad)) Cuantif. universal: suele estar asociado a determinantes definidos (artículos) y a expresiones como todos, para todo, cualquier,... Todos los restaurantes vegetarianos sirven comida vegetariana x Restaurante(x) T ipo(x, V egetariano) Servir(x, Comida V egetariana)

: Juan lee un libro ( leer(juan, Libro)), Juan es un estudiante ( estudiante(juan)) conectivas lógicas permiten representaciones compuestas complejas, agrupando objetos y relaciones entre objetos

6 Análisis dirigido por la sintaxis y LPPO IDEA BASE: Asociar a las reglas de la gramática info. semántica que determine cómo construir las representaciones semánticas a partir de la semántica de los componentes (Aplicación directa del principio de composicionalidad) Notación LPPO no basta Necesidad de instanciar variables Uso del lambda cálculo y λ-reducciones Ejemplo: Cada palabra del lexicon tiene asociada una λ-expresión con su semántica IDEM para las reglas

(Aplicación directa del principio de composicionalidad) Notación LPPO no basta Necesidad de instanciar variables

7 3. Gramáticas semánticas Combinación de sintaxis y semántica en un mismo formalismo (normalmente CFG) Usadas en dominios restringidos Conjunto de terminales y no terminales específico para el dominio de aplicación concreto Los símbolos de la gramática representan categorías semánticas (conceptos, entidades, relaciones) específicas de ese dominio Las reglas de producción de la gramática derivan del dominio Ejemplo: Dominio de reservas aereas VENTAJAS: Generación de representaciones semánticas más sencilla que con gramáticas generales Gramáticas generales: Orientadas a capturar generalizaciones sintácticas y evitar sobregeneración, no a extraer semántica Los elementos con significado están esparcidos por el árbol sintáctico, que contiene elementos sin valor semántico Gramáticas semánticas: Las reglas y los constituyentes se corresponden directamente con elementos del dominio de aplicación Elementos semánticos relacionados aparecerán en general dentro de la misma regla No se generaliza más de los que es necesario para el contexto de uso

del dominio Ejemplo: Dominio de reservas aereas VENTAJAS: Generación de representaciones semánticas más sencilla que con gramáticas generales Gramáticas generales: Orientadas a capturar

8 INCONVENIENTES: Número alto de reglas y mayor ambigüedad (no se generaliza) Poca generalidad y potencia expresiva restringida (limitada al dominio) Demasiada dependencia del dominio Difícil aplicarlo en entornos nuevos (requeriría reescribir en profundidad la gramática)

(limitada al dominio) Demasiada dependencia del dominio Difícil

9 4. Semántica léxica. WordNet Relaciones Semánticas Estudio del significado (sentido) de las palabras (lexemas) y de las relaciones entre palabras y significados Relaciones semanticas Homonimia Palabras con la misma forma y significados no relacionados (homófonos y homógrafos) Ejemplo: banco (asiento), banco (de $) Problemas: Degradan el rendimiento de: sist. de corrección de errores, sist. reconocimiento del habla, sist. recuperación de información Polisemia Una misma palabra con múltiples significados relacionados Ejemplo: banco (de sangre), banco (de $) Problemas: Difícil descubrir el significado correcto de una palabra en un contexto dado. WORD SENSE DISAMBIGUATION: Técnicas (estadísticas y/o basadas en reglas) para determinar el significado de una palabra en un contexto concreto (suelen basarse en el uso de bases de datos de conocimiento semántico) Sinonimia Diferentes palabras con el mismo o similar significado CONCEPTO CLAVE: intercambiabilidad Dos palabras son sinónimas (puras) si se pueden intercambiar en cualquier contexto sin afectar al significado global

y significados no relacionados (homófonos y homógrafos) Ejemplo: banco (asiento), banco (de $) Problemas: Degradan el rendimiento de: sist. de corrección de errores, sist.

10 Hiponimia/Hiperonimia Relación entre palabras donde una de ellas denota a una subclase de la otra más específica (relación IS A ), estable una jerarquía (normalmente con herencia) Ejemplo: coche vehículo, niño hombre ser humano mamífero... Hiperónimo: concepto más general Hipónimo: concepto más específico Otras relaciones antonimia, meronimia/holonimia (relación PARTE DE, jerarquía con herencia)

vehículo, niño hombre ser humano mamífero.

11 WORDNET ( wn) Base de datos de información léxica (el original es en inglés, EUROWORDNET es una versión en varios idomas europeos). Evolución de los diccionarios electrónicos (forma una red semántica de conceptos) Contine 3 bases de datos (nombres, verbos, adjetivos+adverbios) que asignan a cada lexema individual el cojunto de de sentidos que puede tener asociados y establecen las relaciones entre formas y sentidos Entradas en WordNet para cada palabra devuelve: conj. de sinónimos+definición+ejemplos de uso PRINCIPAL APORTACION: Soporte de un conjunto de relaciones semánticas independientes del dominio Relaciones soportadas en la red semántica Para NOMBRES: Hyperonym, Hyponym, Has Member, Member Of, Has Part, Part Of, Antonym Para VERBOS: Hyperonym, Troponym ( hiponimia, verbos que son formas particulares de otros [caminar/pasear]), Entail (implicación, causa entre verbos [roncar dormir]), Antonym Para ADJ./ADV.: Antonym

sentidos que puede tener asociados y establecen las relaciones entre formas y sentidos Entradas en WordNet para cada palabra devuelve: conj.

12 CONCEPTO BÁSICO: SYMSETS (conjuntos de sinónimos) Encargados de soportar la relación de sinonimia entre palabras. Todas las demás relaciones semánticas se definen entre pares symsets Cada symset representa un CONCEPTO que puede ser lexicalizado en el lenguaje mediante diferentes palabras (SYSSET CONCEPTO) WordNet repsesenta cada symset como la lista de entradas léxicas que pueden emplearse para expresar el concepto que representa. Las relaciones que define WordNet se establecen entre symsets, no entre los lexemas o sentidos individuales Ejemplo: Relación de Hiponimia Cada SYMSET se relaciona con su SYMSET inmediatamente más general mediante la relación de HIPER- ONIMIA y con los los SYMSETS más especifícos mediante HIPONIMIA Para la forma "bajo": <sentido 1> (symset XXXXXX) {bajo}... (cantante con un tono de voz...) => {cantante, vocalista} => {artista,...} => {persona, individuo, ser humano,...} => {ser, entidad,...} <sentido 2> (symset YYYYYY) {bajo, guitarra baja}... (instrumento musical...) => {instrumento musical} => {instrumento, aparato, artefacto} => {entidad, objeto,...}

WordNet repsesenta cada symset como la lista de entradas léxicas que pueden emplearse para expresar el concepto que representa.

Documentos relacionados

UNIDAD I: LÓGICA PROPOSICIONAL

UNIDAD I: LÓGICA PROPOSICIONAL ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN CARRERAS: LICENCIATURA Y PROFESORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICA