EVOLUCIÓ RECENT DEL CLIMA A CATALUNYA I PROJECCIONS DE FUTUR

Transcripción

1 EVOLUCIÓ RECENT DEL CLIMA A CATALUNYA I PROJECCIONS DE FUTUR Marc Prohom i Duran Servei Meteorològic de Catalunya Àrea de Climatologia mprohom@meteo.cat Lleida, 29 de setembre de a Fira Agrària de Sant Miquel 1 CAPÍTOL 4 CANVIS OBSERVATS EN EL CLIMA DE CATALUNYA Autors: Javier Martín Vide (UB Grup de Climatologia), Marc Prohom i Muntsa Busto (SMC) Col laboradors: Josep Pascual (Obs. Meteorològic de l Estartit) i Jordi Camins (geògraf i expert muntanyenc) 2 1

2 CAPÍTOL 4: CANVIS OBSERVATS EN EL CLIMA DE CATALUNYA Objectiu:analitzar l evolució del clima recent a Catalunya (des de 1950), amb especial atenció envers la temperatura i la precipitació. Interès per l evolució conjunta, però també territorialitzada, i ampliant-ho a d altres variables climàtiques. 3 CAPÍTOL 4: CANVIS OBSERVATS EN EL CLIMA DE CATALUNYA Millores del TICCC respecte de les dues versions anteriors: Actualitza el coneixement sobre l evolució recent del clima a Catalunya fins a Amplia l abast temporal (plurisecular) i espacial (més sèries climàtiques) de l estudi. Amplia l anàlisi a d altres variables no tractades prèviament (HR, evaporació, insolació ) i al comportament dels extrems climàtics. Aporta noves dades sobre l evolució de la temperatura de les aigües marines i l estat de les masses de gel al Pirineu. Recomana actuacions per a donar continuïtat i millorar el monitoratge del canvi climàtic al país. 4 2

3 El context climàtic de Catalunya Font: SMC Font: Atles Climàtic de Catalunya(període ) 5 Canvis en la temperatura. Evolució recent T= +0,23 C/decenni T mitjana anual Tx mitjana anual Tn mitjana anual ,15 [-0,52 /+0,22] -0,09 [-0,53/+0,36] -0,21 [-0,55/+0,12] 8* [+0,51/+1,06] +0,85* [+0,52/+1,18] 2* [+0,43/+1,01] +0,34* [+0,04/+0,64] +0,43* [+0,08/8] +0,24 [-0,03/+0,52] +0,23* [+0,16/+0,30] +0,28* [+0,20/+0,36] +0,17* [+0,10/+0,24] * indica increment estadísticament significatiu per a un nivell de significació del 95% (segons el test de Mann-Kendall) Entre claudàtors: límits superior i inferior per a un nivell de confiança del 95%. Tendència de la temperatura mitjana anual, expressada en C/decenni 6 3

4 Canvis en la temperatura. Evolució secular (Barcelona) Tglobal ( ) = 1,6 C Tendència T= +0,07 C/dècada Any + càlid: 2006 (anomalia d +1,7 C) Any + fred: 1816 (anomalia de -2,3 C) Estacionalment Estiu: +0,09 C/dèc. (tendència + marcada) Hivern: +0,05 C/dèc. (tendència marcada) 7 Canvis en la precipitació. Evolució recent Tendència anual PPT= -1,2 %/decenni...sense significació estadística Tendència PPT anual i estacional expressada en %/decenni Precipitació anual Precipitació d hivern Precipitació de primavera Precipitació d estiu Precipitació de tardor ,7 %/dèc. [-7,6 / +11,1] +10,9 %/dèc. [-10,3 / +32,0] +7,5 %/dèc. [-9,9 / +24,8] -2,3 %/dèc. [-16,9 / +12,3] -5,8 %/dèc. [-23,5 / +11,9] -0,4 %/dèc. [-6,3 / +5,5] -3,8 %/dèc. [-22,3 / +14,6] +7,1 %/dèc. [-5,2 / +19,4] -4,0 %/dèc. [-15,5 / +7,5] -0,7 %/dèc. [-13,5 / +12,1] -1,2 %/dèc. [-3,8 / +1,3] -1,9 %/dèc. [-8,8 / +4,9] +0,2 %/dèc. [-4,9 / +5,3] -5,0 %/dèc. * [-9,4 / -0,5] +0,3 %/dèc. [-4,9 / +5,5] * indica increment estadísticament significatiu per a un nivell de significació del 95% (segons el test de Mann- Kendall). Entre claudàtors, els límits superior i inferior per a un nivell de confiança del 95%. 8 4

5 Tendència de la PPT mitjana anual (període , expressada en %/decenni) Tendència de la PPT estival ( , %/decenni) L estiués l única estació amb tendència significativa 9 3. Canvis en la precipitació. Evolució secular PPT mitjana anual BCN ( ) =592 mm Tendència PPT= +4,9 mm/decenni des de 1787 (Augment global d un 18%) 10 5

6 Canvis en altres variables Obs. Ebre ( ) Obs. Fabra ( ) Tendència: +67,9 hores/decenni Tendència: +83,0 hores/decenni Cas específic: núm. de tempestes a l Observatori Fabra No es detecta tendència estadísticament significativa 11 Canvis en els extrems climàtics Disminueixen Nits fredes Dies freds Indicador de durada de ratxa freda Precipitació Augmenta l Índex simple d intensitat diària Augmenten Dies d estiu Nits tropicals Màxima de la Tmàx Mínima de la Tmín Nits càlides Dies càlids Indicador de durada de ratxa càlida Amplitud tèrmica anual 12 6

7 Canvis en la temperatura i el nivell de l aigua del mar T mar a l Estartit ha augmentat +0,3 C/decenni, en superfície i fins als 50 m de fondària (des de 1974). A 80 m de profunditat l escalfament és inferior (+0,19 C/decenni). 13 Canvis en la temperatura i el nivell de l aigua del mar L elevació del nivell del mar durant el període ha estat de +3,9 cm/decenni 14 7

8 Les glaceres i la neu al Pirineu En aquest moments, es pot afirmar amb rotunditat que ja no hi ha a Catalunya cap aparell glacial visible Als aparells glacials propers (Aneto-Maladeta i Mont Valier), les pèrdues actuals de gruix de gel són de l ordre de 1,5 cm/any i tripliquen les mitjanes del període , que oscil laven entre els 0,45 i 0,60 m/any segons els sectors. Glacera d Aneto. Comparativa Fragmentació del límit inferior del lòbul Oriental donant origen a la congesta de gel inferior de l Aneto. Font: Jordi Camins. 15 CAPÍTOL 4: CANVIS OBSERVATS EN EL CLIMA DE CATALUNYA Conclusions més remarcables Capítol 4 L increment tèrmic és evident a Catalunya. Des de 1950 s ha observat un augment anual de +0,23 ºC/decenni, a tots els àmbits, més robust a la Txque a la Tn(+0,28 vs +0,17ºC/decenni), i especialment a l estiu (+0,33ºC/decenni). El senyal observat a la precipitació des de 1950 és menys clar, amb un lleuger descens a escala anual (-1,2% decenni) i més marcat a l estiu i a l àmbit pirinenc. 16 8

9 CAPÍTOL 4: CANVIS OBSERVATS EN EL CLIMA DE CATALUNYA Recomanacions Capítol 4 Mantenir i ampliar la xarxa d observació meteorològica. Garantir la qualitat de les sèries climàtiques (rescat de dades, control de qualitat, homogeneïtat) Millorar la difusió de la informació climàtica mitjançant indicadors temàtics per a cadascun dels sectors socioeconòmics: agrícola, sanitari, turístic, energètic CAPÍTOL 5: PROJECCIONS CLIMÀTIQUES A CATALUNYA Autors: Josep Calbó (UdG); Jordi Cunillera, Toni Barrera i Vicent Altava (SMC); Francisco Doblas-Reyes, Javier García-Serrano, María Gonçalves-Ageitos i Virgine Guemas (BSC) Objectiu: proporcionar estimacions de les variacions de temperatura i precipitació, per als horitzons immediat i de mitjans de segle, per a Catalunya i les àrees geogràfiques definides com a Litoral, Pirineu i Interior. Les projeccions climàtiques són la base per a l avaluació dels impactesdelcanviclimàticfuturiperalapresadedecisions amb relació a les actuacions de mitigació i d adaptació. 18 9

10 CMIP5: IPSL-CM4A 1,875 x 3,75 CMIP5: EC-Earth 1,125 Importància de la resolució espacial delsmodelsenuna àrea de complexa orografia com és Catalunya CORDEX: NMMB/BSC-CTM 0,44 CORDEX: NMMB/BSC-CTM 0,11 REGIONALITZACIÓ 19 Període de referència: Dos horitzons de prognosi: , Regió i subregions. Resultats en base anual i estacional

11 Mètodes i Dades Projecte/ Base de dades ESCAT MERCAT ESCENA/ ESTCENA CORDEX/ EuroCORDEX CMIP5 (Sim. globals AR5) DCPP (Pred. decennal) Mètode Escenari(s) Resolució R. Dinàmica R. Estadística R. Dinàmica/ R. Estadística Projeccions regionalitzades B1, A1B, A2 A1B 10 km (~0,1 ) 0,04 lat-lon 0,2 lat-lon Membres (N. Models) 6 (1) 3(1) 11 (3) 15/16 (4) CAT/3SR CAT/3SR CAT/3SR CAT/3SR R. Dinàmica RCP4.5 0,11 lat-lon 10 (4) CAT/3SR CAT/3SR Simulacions globals i Prediccions decennals GCM RCP4.5 > 1 lat-lon 15 (4) CAT CAT GCM amb inicialització RCP4.5 > 1 lat-lon 37 (6) CAT - 21 TEMPERATURA MITJANA ANUAL TICCC (2016) 22 11

12 PRECIPITACIÓ TICCC (2016) 23 Resultats: projeccions regionalitzades + prediccions decennals ( ) Variació de T i PPT mitjanes respecte del període ZONA Variable Hivern Primavera Estiu Tardor Anual Projeccions regionalitzades (46 simulacions) Litoral Interior Pirineu Catalunya Catalunya +0,6 (+0,0 / +1,2) -5,4 (-26,7 / +17,6) +0,6 (+0,1 / +1,1) +2,3 (-17,7 / +24,2) (+0,0 / +1,2) +2,7 (-14,2 / +32,6) (+0,0 / +1,3) +2,2 (-16,4 / +22,3) (+0,2 / +1,3) -6,4 (-28,9 / +18,4) +0,8 (+0,2 / +1,4) -5,9 (-26,4 / +25,2) +0,8 (+0,2 / +1,5) -0,8 (-22,9 / +16,9) (+0,2 / +1,3) -4,6 (-24,4 / +17,9) +0,9 (+0,4 / +1,3) -1,9 (-21,8 / +15,8) +0,9 (+0,5 / +1,5) -1,6 (-20,2 / +13,1) +0,9 (+0,5 / +1,5) -2,5 (-16,8 / +11,9) +0,9 (+0,5 / +1,4) -3,0 (-16,3 / +13,0) Predicció decennal (37 simulacions) (+0,3 / +1,3) -1,3 (-14,9 / +20,0) (+0,2 / +1,4) -1,9 (-14,8 / +14,9) +1,2 (+0,6 / +2,1) -2,5 (-21,7 / +17,7) +0,8 (+0,4 / +1,2) -7,9 (-27,6 / +23,4) +0,8 (+0,4 / +1,2) -4,3 (-25,9 / +26,0) (+0,4 / +1,3) -2,7 (-23,1 / +15,8) +0,8 (+0,4 / +1,2) -5,2 (-22,6 / +21,4) +0,9 (+0,3 / +1,4) -4,9 (-17,2 / +5,6) (+0,5 / +1,0) -2,4 (-20,7 / +6,0) (+0,5 / +1,0) (-14,1 / +8,0) +0,8 (+0,5 / +1,1) -0,2 (-7,8 / +8,0) +0,8 (+0,5 / +1,0) -2,4 (-13,4 / +5,8) +0,9 (+0,3 / +1,4) -1,5 (-10,5 / +5,4) 24 12

13 Resultats: projeccions regionalitzades ( ) [46 simulacions] Variació de T i PPT mitjanes respecte del període ZONA Variable Hivern Primavera Estiu Tardor Anual Litoral Interior Pirineu Catalunya 1,2 (+0,8 / +1,9) -6,0 (-40,2 / +35,7) 1,2 (+0,8 / +1,9) -1,1 (-30,9 / +42,0) 1,4 (+0,9 / +2,1) -1,8 (-11,0 / +22,5) 1,3 (+0,8 / +2,1) -3,8 (-28,2 / +20,7) 1,2 (+0,5 / +2,2) -12,0 (-37,5 / +6,9) 1,2 (+0,4 / +2,3) -11,5 (-32,2 / +6,4) 1,4 (+0,6 / +2,5) -8,4 (-24,4 / +5,8) 1,2 (+0,5 / +2,4) -10,7 (-31,4 / +4,0) 1,8 ( / +2,5) -11,7 (-33,8 / +11,7) 1,9 ( / +2,7) -9,9 (-28,1 / +11,5) 1,9 (+0,6 / +2,8) -9,0 (-24,3 / +8,2) 1,8 ( / +2,6) -10,2 (-28,1 / +9,8) 1,7 (+0,6 / +2,1) -9,1 (-30,2 / +11,5) 1,7 (+0,8 / +2,2) -8,9 (-27,5 / +11,0) 1,8 (+0,8 / +2,3) -9,3 (-25,4 / ) 1,7 ( / +2,2) -9,4 (-27,5 / +4,7) 1,4 (+0,9 / +2,0) -8,3 (-27,1 / +2,3) 1,4 (+0,9 / +2,1) -6,5 (-23,7 / +1,4) 1,6 (+0,9 / +2,2) -5,3 (-16,1 / -1,2) 1,4 (+0,9 / +2,0) -6,8 (-22,0 / -0,7) 25 CAPÍTOL 5: PROJECCIONS CLIMÀTIQUES A CATALUNYA Conclusions més remarcables Capítol 5 Senyal molt robust d augment de temperatura (respecte del període ): tots els mètodes i models, tots els horitzons temporals, totes les estacions de l any, totes les subregions. +0,8 C ( ); +1,4 C ( ). Destaca +2 C a l estiu ( ). Senyal més incert de disminució de la precipitació(respecte del mateix període de referència): Període : poc significatiu ( 2% per a la precipitació anual). Període : alvoltantde 10%alaprimavera,estiuitardor, ipropd un-7%peralvaloranual

14 MOLTES GRÀCIES I BONA FIRA! 27 14