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1 Documentación científica Unidad 4: Tecnologías de la información y la comunicación en la recuperación de la documentación científica Tema 11. Gestión de la información: las bases de datos bibliográficas y la minería de datos.

2 Búsquedas para qué? Investigación Práctica profesional Generar conocimiento Aplicar conocimiento

3 Gestión de la información Generación Uso Recolección Indización Difusión Representación Recuperación Almacenamiento Bases de datos

4

5 Bases de datos Propósito Manejar de forma ordenada, clara y sencilla un conjunto de datos que posteriormente se convertirán en información.

6 Bases de datos Concepto: Es un conjunto de información almacenada en soporte legible por ordenador y estructurada en campos y registros.

7 Bases de datos > Registros: son cada una de las unidades lógicas de información en que está dividida una base de datos bibliográfica o documental. > Campos (Variables): son conceptos o propiedades en que queda estructurado cada registro y que hacen referencia a diferentes características.

8 Campos columnas Registros filas Campos de un registro

9 Bases de datos Ejemplo: Campos del registro 20 (artículo) - Código (PMID): Tipo documento (Tipo_doc): Opinión - Número de autores (Nº autor): 2 - Institución (Institucion): Queensland Institute of Medical Research - País (Pais): Australia - Idioma (Idioma): Inglés - Abreviatura título de la revista (Revista): Nat Med - Año pubicación (Año_pub): Tipo de acceso (Acceso): Open Access - Texto completo (Texto): Si - etc

10 Bases de datos

11 Bases de datos Se basan en herramientas que almacenan de manera óptima la información, la mantienen y facilitan su recuperación utilizando el análisis documental. El análisis documental se realiza en 3 niveles: Asiento: Determinado por A.D. los externo campos de la información (autor, título, fecha, número de páginas o volúmenes, etc). Resumen: A.D. interno Descriptores:

12 Procedimientos: Bases de datos Los procedimientos son las instrucciones y reglas que gobiernan el diseño y utilización de la base de datos. El personal que gestiona la base de datos y los usuarios del sistema requieren una serie de procedimientos documentados (INSTRUCCIONES) que les permita saber como utilizar o ejecutar el sistema.

13 Bases de datos Tipos: 1. Bases de datos estáticas 2. Bases de datos dinámicas 3. Bases de datos bibliográficas 4. Bases de datos de texto completo 5. Directorios 6. Bases de datos multimedia

14 Bases de datos 1. Bases de datos estáticas Éstas son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones. Ejemplo: En una Farmacia el histórico de ventas

15 Bases de datos 2. Bases de datos dinámicas Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Ejemplo: Base de datos de medicamentos

16 Bases de datos 3. Bases de datos bibliográficas Solo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Ejemplo: MEDLINE

17 Bases de datos 4. Bases de datos de texto completo Almacenan el texto completo de fuentes primarias. Ejemplo: SciELO: Scientific Electronic Library Online de la OPS/BIREME Latindex: Revistas científicas de América Latina, Caribe, España y Portugal Redalyc: Revistas científicas de América Latina, Caribe, España y Portugal

18 Bases de datos 5. Directorios Servicios que ofrecen colecciones de enlaces a recursos web proporcionados por los propios creadores y organizados mediante clasificaciones temáticas. Los criterios para incluir nuevos recursos varían. La mayoría cuentan con un motor para interrogar la base de datos. Clasificación: Generales, comerciales o portales Académicos o profesionales Ejemplo: ROAD - Directory of Open Access scholarly Resources

19 Bases de datos 6. Bases de datos multimedia almacenan diferentes tipos de información en formato imagen, audio, video o conjunto de estos ellos. Ejemplo: Bibiloteca digital Mundial

20 Bases de datos DOCUMENTALES

21 Bases de datos DOCUMENTALES Evitan la redundancia y el aislamiento: Centralización de los datos. Facilitan el acceso al documento: Interfaces accesibles y amigables. Utilización de lenguajes controlados. Control de concurrencia: Gestión de usuarios. Bloqueo de datos. Gestión de la seguridad: Políticas de copias de seguridad.

22 Bases de datos DOCUMENTALES Conjunto de textos, cifras, imágenes o combinación de todos ellos, organizados según un programa para facilitar su recuperación. Existen dos tipos de bases de datos según su contenido: - Bases de datos referenciales (datos básicos) - Bases de datos factuales (texto primario)

23 Bases de datos DOCUMENTALES Según la cobertura temática es decir la disciplina científica o materia que abarca la bases de datos, las podemos clasificar en: Multidisciplinares: cobertura temática amplia, abarcan varias disciplinas o áreas temáticas. Especializadas (Temáticas): recogen información de un área temática concreta MEDLINE (Ciencias de la Salud)

24 Bases de datos en Ciencias de la Salud

25 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud MEDLINE (acceso gratuito a través de PubMed) Creada y mantenida por la Librería Nacional de Medicina de los Estados Unidos de Norteamérica (NLM National Library of Medicine, Bethesda, Maryland, USA ). Actualmente la BD más importante en ciencias de la salud. Dispone de estructura jerárquica denominada Thesaurus.

26 EMBASE Bases de Datos en las Ciencias de la Salud Base de datos europea con información biomédica y farmacológica. Dispone de estructura jerárquica denominada Thesaurus (similar, aunque no igual, que el de MEDLINE).

27 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud The Cochrane Library Base de datos de referencia sobre Medicina Basada en la Evidencia. Dispone de estructura jerárquica denominada Thesaurus (igual al de MEDLINE). Es una base de gran prestigio.

28 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud Bases de Datos de OPS/BIREME (LILACS, PAHO, REPIDISCA, DESASTRES, ADOLEC, etc.) Destaca: LILACS (Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud). Dispone de estructura jerárquica denominada Thesaurus (igual al de MEDLINE).

29 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud PsycINFO - American Psychological Association Información sobre Psicología y áreas afines. Dispone de estructura jerárquica (APA-Terms)

30 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud Bases de Datos de la Web of Science (WoS) Acceso a la literatura de investigación multidisciplinaria publicada en revistas líderes mundiales en las ciencias, ciencias sociales, artes y humanidades. NO dispone de estructura jerárquica.

31 Bases de Datos en las Ciencias de la Salud The International Pharmaceutical Abstracts (IPA) Cobertura bibliográfica completa de la ciencia farmacéutica y la salud. Dispone de estructura jerárquica terminológica.

32 Minería de Datos (data mining)

33 Minería de datos La minería de datos o exploración de datos es el proceso que intenta descubrir patrones (relaciones) en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

34 Conocimiento del tema Comprender los datos Preparación de los datos Implantación Datos Modelos Evaluación Minería de datos

35 Olla exprés AND Tornillo AND Acero AND Líbano AND Explosión

36

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